AES算法java

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import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Container; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.GridLayout;

import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.WindowAdapter; import java.awt.event.WindowEvent; import java.io.File;

import javax.swing.ButtonGroup; import javax.swing.JButton;

import javax.swing.JFileChooser; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel;

import javax.swing.JOptionPane; import javax.swing.JPanel;

import javax.swing.JRadioBu

AES算法介绍

1. AES算法简介

AES算法是高级加密标准算法的简称，其英文名称为Advanced Encryption Standard。该加密标准的出现是因为随着对称密码的发展,以前使用的DES（Data Encryption Standard数据加密标准）算法由于密钥长度较小(56位),已经不适应当今数据加密安全性的要求，因此后来由Joan Daeman和Vincent Rijmen提交的Rijndael算法被提议为AES的最终算法。AES算法所能支持的密钥长度可以为128,192,256位（也即16，24，32个字节）。加之算法本身复杂的加密过程使得该算法成为数据加密领域的主流。

2. AES算法的基本概念

（1） 有限域（GF）

由于AES算法中的所有运算都是在有限域当中进行的，所以在理解和实现该算法之前先得打好有限域这一基石才行。通常的数学运算都是在实数域中进行，而AES算法则是在有限域中进行，我们可以将有限域看成是有确定边界范围的正整数集合，在该集合当中，任意两个元素之间的运算结果都仍然落在该集合当中，也即满足运算封闭性。 那么如何才能保证这样的“有限性”（也即封闭性）呢？

GF（2w）被称之为伽罗华域，是有限域的典型代表

电子商务安全与支付

学 号 姓 名 系 别 年 级 专 业

IDEA、AES、FEAL加密算法介绍

IDEA

Xuejia Lai和James Massey于1990年提出了PES （Proposed Encryption Standard，推荐加密标准）分组密码算法。1991年对PES作了改进，并将改进后的算法称为IPES（Improved Proposed Encryption Standard，改进型推荐加密标准）。IPES于1992年改名为IDEA（International Data Encryption Algorithm，国际数据加密算法）。

其基本参数为：分组长度：64比特，密钥长度：128比特，迭代圈数：8圈（每圈6个子密钥块）再附加一个输出变换（4个子密钥块）

IDEA的分组长度为64比特，密钥长度为128比特。其加、脱密运算用的是同一个算法，二者的不同之处仅在于密钥调度不同。其加、脱密运算是在128比特初始密钥作用下，对64比特的输入数据分组进行操作，经8圈迭代后，再经过一个输出变换，得到64比特的输出数据分组。整个运算过程全部在16位子分组

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基于安全芯片的AES算法掩码方案研究

作者：张晓 李菁 张俊彦 来源：《硅谷》2013年第13期

摘 要 任何防御对策的目标都是使密码设备的能量消耗不依赖于设备所执行的密码算法的中间值，掩码技术通过随机化密码设备所处理的中间值来实现这个目标。这种方法的一个优点是它可以在算法级实现，并且无需改变密码设备的能量消耗特性。也就是说，即使设备的能量消耗具有数据依赖性，掩码技术也可以使设备的能量消耗与所执行的密码算法的中间值之间无依赖关系。本文讨论掩码技术的工作方式并设计一种AES算法的掩码方案。 关键词 信息安全；掩码技术；高级加密标准；功耗模型

中图分类号：TP302.8 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）13-0069-02 1 掩码技术

在掩码方案中，密码算法的基本每个中间值都会被一个称为“掩码”的随机数进行变换，即vm=v*m。掩码一般由密码设备内部产生，并且在每一次执行中各不相同。运算*通常根据密码算法所使用的操作进行定义。运算*多为异或运算、模加运算或模乘运算。在模加运算和模乘操

高级加密标准(AES)

目 录

1．引言 ....................................................................................................... 4 2．定义 ....................................................................................................... 4

2.1 术语和缩写词表.............................................................................................. 4

2.2 算法参数、符号和函数.................................................................................. 5

3．符号和惯例............................................................................

package com.softeem.jbs.lesson4;

import java.util.Random; /**

* 排序测试类 *

* 排序算法的分类如下：

* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；

* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；

* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；

* 4.归并排序；

* 5.基数排序。 *

* 关于排序方法的选择：

* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。

* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。

* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；

* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 * */

public class SortTest {

/**

* 初始化测试数组的方法

/*******************************************************************************
* @author DarkSee <gxlizq@>
*******************************************************************************/
JAVA经典算法50题
【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？
1.程序分析：兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....
public class Demo01 {
public static void main(String args[]) {
for (int i = 1; i <= 20; i++)
System.out.println(f(i));
}
public static int f(int x) {
if (x == 1||x == 2)
return 1;
else
return f(x - 1) + f(x - 2);

java 排序算法代码大全

2012-04-17 14:58:02| 分类： JAVA 知识积累 |字号订阅 /**

* 插入排序:直接插入排序、折半插入排序和系尔排序 * 交换排序:冒泡排序和快速排序 * 选择排序:简单选择排序和堆排序 * 归并排序:归并排序 *

* 基本思想

* 插入排序:将第N个记录插入到前面(N-1)个有序的记录当中。 * 交换排序:按照某种顺序比较两个记录的关键字大小，然后根据需要交换两个记录的位置。 * 选择排序:根据某种方法选择一个关键字最大的记录或者关键字最小的记录，放到适当的位置。 *

* 排序方法比较

* 排序方法平均时间最坏时间辅助存储

* 直接插入排序 O(N2) O(N2) O(1) * 起泡排序 O(N2) O(N2) O(1)

* 快速排序 O(Nlog2N) O(N2) O(Nlog2N) * 简单选择排序 O(N2) O(N2) O(1

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1