r语言wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验

§2.2 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验 ( Wilcoxon signedsignedrank test )是非参数统计中符号检验法的改进， )是非参数统计中符号检验法的改进， 它不仅利用了观察值和原假设中心位置的 它不仅利用了观察值和原假设中心位置的 差的正负，还利用了差的值的大小的信息。 虽然是简单的非参数方法，但却体现了秩 的基本思想。

Wilcoxon符号秩检验

例 2. 4 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的 酒量(相当于纯酒精数)(单位：升)。数据已 经按升幂排列。 4.12 5.18 7.63 9.74 10.39 11.92 12.32 12.89 13.54 14.45 人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中 位数相当于纯酒精8升，也就是me =8。由数据 位数相当于纯酒精8升，也就是me0=8。由数据 算得的中位数为11.16。因此，我们的检验设为： 算得的中位数为11.16。因此，我们的检验设为： H0:me=8 ,H1:me > 8 me=

Wilcoxon符号

泊松过程的模拟和检验

对保险人而言，资产和负债是影响保险人稳定经营至关重要的因素。资产和负债的差额称为盈余，简记作：

其中A(t)A(t)表示时刻tt的资产，L(t)L(t)表示时刻tt的负债，t=0t=0时刻的盈余被称为初始盈余，简记为uu，即U(0)=uU(0)=u。对这个初步的理论模型进行简化并根据实际情况设置一些假定情况，会得出很多不同的盈余过程模型，最经典的有Sparre Andersen的古典盈余过程模型：

这是一个以uu为初值，以时间tt为指标集的随机过程。其中

称为总理赔过程，满足：

N(t)N(t)表示[0,t][0,t]内的总理赔次数，XiXi表示[0,t][0,t]内第ii次理赔的金额。

根据这个古典盈余过程模型可以引出破产模型，在这个盈余过程模型中，一方面有连续不断的保费收入并以速度c进行积累，另一方面则是不断会有理赔需要支付，因此这是一个不断跳跃变化的过程。从保险人的角度来看，当然希望ct?S(t)ct?S(t)恒大于0，否则就有可能出现U(t)<0U(t)<0的情况，这种情况可以定义为理论意义上的破产，以示与实际中的破产相区分，本文中后面出现的“破产”在没有特殊说明的情况下都是指这种理论情况。从研究保险人破产角度出发，可以把这个盈余过程模型看做是一个特殊的破产模型。

一、 泊松过程的模拟

理论基础：泊松过程构造定理 具体步骤： 1、 2、 3、 4、

即满足泊松过程

生成一定数量的满足指数分布的随机数，用()表示 ()表示第n次事件到达的

24. 均值的T检验

（一）t分布

2)，若样本均数X服从正态分布N(?,?X经过U变换

X???X, 可以

变成标准正态分布N(0, 12), 也成为U分布.

实际工作中，由于总体标准差?X未知，用样本标准差SX代替，则

X??不再服从标准正态分布，而是服从t分布： SXt?X??X???, ??n?1 SXS/n其中，S为样本方差，n为样本含量，v为自由度。

t分布只有一个参数——自由度v. v→∞时，t分布无限接近标准正态分布。

t分布的图形

说明：

单侧概率（单侧尾部面积）用t?,?表示； 双侧概率（双侧尾部面积）用t?/2,?表示；

例如，t0.05,10=1.812, 则P(t≤-1.812)=P(t≥1.812)=0.05 t0.05/2,10=2.228, 则P(t≤-2.228)+P(t≥2.228)=0.05

（二）t检验

t检验，是一种针对连续变量的参数假设检验，用来检验“单样本均值与已知均值（单样本t检验）、两独立样本均值（独立样本t检验）、配对设计资料的均值（配对样本t检验）”是否存在差异，这种差异是否能推论至总体。

T检验适用于样本含量较小（比如n<60，大样本数据可以用U检验），适用条件：

①数据服从正态分布；

②满足方差齐性（方差相等）；

注：若数

实验五数据结构（向量、因子、列表）

实验目的：

1.熟悉R中数据基本结构特点及使用方法 2.熟悉R中向量的编辑方法 3.熟悉R中因子的设置方法 4.熟悉R中列表的编辑方法

实验要求：完成每个实验内容的同时，在每题后面附上程序代码。要求独立完成。

实验内容：

一、编写一个函数，具有如下功能： 1.输入参数为一个向量或者数据框

2.计算向量（或数据框中的列向量）的均值、方差、标准差、中位数 3.计算向量（或数据框中的列向量）的标准化得分

4.将2与3中的计算结果存储到一个列表中作为函数返回对象 > f<-function(x){ + mean<-mean(x) + var<-var(x) + sd<-sd(x)

+ median<-median(x) + m<-(x-mean(x))/sd(x)

+ j<-list(f.mean=mean,f.var=var,f.sd=sd,f.median=median,f.m=m) + j + }

二、有三组学生使用了不同的数学辅导教材，期末考试成绩如下。问这三组学生的成绩有无显著差异？（使用stack函数将三组向量合并成一个向量以及一个平行因子，然后使用aov函数或者oneway.test函数进行方差分析。）

99 88 99 89 94 90 第一组

55 50 67 67 56 56 第二组

79 56 89 99 70 89 第三组

> x1<-c(99,88,99,89,94,90) > x2<-c(55,50,67,67,56,56) > x3<-c(79,56,89,99,70,89) > f<-stac

Stata如何做cubic spine图横轴：Number of nodes examined；纵轴：Log hazard ratio Number of nodes examined Survival months Sensored Age Gender 18 11 6 16 12 11 8 12 2 3 2 5 4 1 4

13 8 5 6 4 16 30 26 11 3 5 15 68 16 46 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 33 63 73 63 68 65 51 74 72 72 69 66 59 54 54 Male Female Male `Male Male Male Male Male Female Male Male Male Male Female Male

rcspline.plot(x,y,model=c(\\\xrange, event, nk=5,knots=NULL, show=c(\adj=NULL, xlab, ylab,ylim, plim=c(0,1), plotcl=TRUE, showknots=TRUE, add=FALSE,subset, lty=1, nop

语言符号与语言异同关系探究

[摘 要]认知是语言深层的东西,它是语言共性深层的原因,在这个层面上尚未发现语言个性的原因;在语言层面上,语言符号系统本身是产生共性和个性的前提和基础。

[关键词]认知;深层;表层;语言符号系统

有专家提出语言研究“创新思维的基点”是“语言共性与个性的关系”,⑴可见探索不同语言之间的异同在当前语言研究中有着何等重要的地位。目前,语言界对共性和个性的研究主要从思维和文化的角度入手。笔者在学习的过程中,亦有点滴心得体会,望求专家学者指教。

一

语言是人类特有的一种符号系统,是人类最重要的交际工具。既然语言只是一种工具,一种符号系统,那么,相对于人的思想、感情,它只能是外在的手段,决不是内在的东西,因此,要探索语言共性和差异的原因就更要看致使语言符号系统产生的深层的东西。这深层的东西追溯到那一层呢?思维和语言的关系一直是语言学界、心理学界关心的话题之一。苏联心理学家维果茨基提出存在着原始思维及言语发展的前智慧时期,思维早于语言,但语言产生后,语言与思维曲线并行发展。日内瓦学派代表皮亚杰主张思维决定语言,。到五、六十年代,布鲁纳(1966)提出语言是思维的工具的理论。乔姆斯基提出心灵主义,认为人的大脑有一

R语言：常用函数

数据结构

一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表

data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象

sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表

attr，attributes：对象属性

mode，typeof：对象存储模式与类型 names：对象的名字属性

二、字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串

format，format C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换

三、复数

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

四、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水

###1.R introduction #### #语言历史和特点 #1.1 R语言历史####

#R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、 #统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS.

#S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。 #后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统 #R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性

#1.2 R的特点####

#1.有效地数据处理和保存机制 #2.拥有一整套数组和矩阵的操作运算符 #3.一系列连贯而又完整的数据分析中间工具

#4.图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备。

#5.一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。

#6.R语言是彻底面向对象的统计编程语言

#7.R语言和其他编程语言、数据库之间有很好的接口

#8.R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不必任何其他同类软件差 #9.R语言具有丰富的网上资源

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实验4 R绘图（一）

一、实验目的：

1. 掌握描述性统计分析中常用的统计量；

2. 掌握R语言绘制直方图、密度估计曲线、经验分布图和QQ图的方法； 3. 掌握R语言绘制茎叶图、箱线图的方法；

4. 掌握W检验方法和K-S检验方法完成数据的正态分布检验。

二、实验内容：

练习： 要求：①完成练习并粘贴运行截图到文档相应位置(截图方法见下)，并将所有自己输入文字的字体颜色设为红色（包括后面的思考及小结），②回答思考题，③简要书写实验小结。④修改本文档名为“本人完整学号姓名1”，其中1表示第1次实验，以后更改为2,3,...。如文件名为“1305543109张立1”，表示学号为1305543109的张立同学的第1次实验，注意文件名中没有空格及任何其它字符。最后连同数据文件、源程序文件等（如果有的话，本次实验没有），一起压缩打包发给课代表，压缩包的文件名同上。 截图方法：

法1：调整需要截图的窗口至合适的大小，并使该窗口为当前激活窗口（即该窗口在屏幕最前方），按住键盘Alt键（空格键两侧各有一个）不放，再按键盘右上角的截图键（通常印有“印屏幕”或“Pr Scrn”等字符），即完成截图。再粘贴到word文档的相应位置即可。 法2：利用QQ输入法的

统计软件及应用课程设计

-----虫情危害预测

学 院： 班 级： 学 号： 姓 名： 指导老师：

目录

一．背景与意义.................................................................................................... 2 二．问题重述......................................................................................................... 2 三．方法简介......................................................................................................... 2

(一).判别分析................................................................................................ 2 (二)