销售收入预测表

橘子公司销售收入全年滚动预测 单位：百万元1. 抓取实际、预测数据，有实际则抓实际，否则抓预测

14-01 14-02 14-03 14-04 14-05 14-06 14-07 14-08 14-09 14-10 14-11 14-12

东区 45 71 99 76 28 4 91 4 56 66 45 75

南区 66 82 65 59 79 93 82 83 51 100 14 9

西区 46 3 61 82 69 70 22 72 32 23 7 3

北区 59 91 95 62 80 34 60 94 73 26 97 48

大中国区 216 247 320 279 256 201 255 253 212 215 163 135

月实际 66 82 65 59 79 93 82 #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A

月预测 实际累计 #N/A 66 #N/A 148 #N/A 213 #N/A 272 #N/A 351 #N/A 444 #N/A 526 83 #N/A 51 #N/A 100 #N/A 14 #N/A 9 #N/A

做图概要：采用辅助区域做图法，通过函数和控件联动实现图表的动态化。

1. 柱子：表现每月的销售收入，通过颜色

填表说明：1、根据产品销售年度经营目标值，参考上年同期的销售量，预计预算编制年度将会签订合同的产品名称、销售量和销售金额，

2、根据经分解的预算年度经营目标值和各产品销售计划，参考上年同期的销售量和第四季度产品销售收入预算，填写预计各月销售

3、根据产品市场的价格波动趋势和市场提供的最新市场价格，预测各种预计新签合同产品的各月销售单价、销售金额（单价*销售数

4、产品种类品种繁多的，可按主要品种填列，其他小品种可按类别合并填列。

200X年

编制单位：

第

品名称、销售量和销售金额，并结合当年已签订跨预算年度的合同中所列示的产品的名称、销售量和销售金额，预测产品的名称、销售量和销售金额，填收入预算，填写预计各月销售数量。

单价、销售金额（单价*销售数量），并据此填写各种预计新签合同产品各月的预计销售金额。

0X年销售收入预算明细表

的名称、销售量和销售金额，填写本预算。

篇一：销售异常分析情况说明报告(国税)

情况说明

一、公司基本情况：

企业名称：XXXXXX，成立于：2010年8月，注册资金：1500万，纳税人识别号：XXXXXXX，登记注册类型：私营有限责任公司，所属行业：批发业，注册与经营地址：南XXXXXXX，主要经营范围为： XXXXX。

二、公司财务核算情况

公司严格按照税法及会计法的相关规定设置基本账户及明细账，严格按照增值税核算规定准确核算销项税、进项税及应纳税额，公司无销售返利未冲减进项税实现收入而未按期申报、未开票收入未纳税申报、混合销售行为、非正常损失未转出进项税等情况。

三、销售分析与说明

各年营业额：

公司对2012年01月至2014年5月份销售额的增、减变化的原因做出如下情况说明：

1、经营情况说明

公司于2010年08月注册登记，实际筹建时间为2010年11月；公司所处行业属于国家环保及海关重点管理项目，于2012年6月份方建设整套完善的废水、废气处理设施，通过环保部门验收，成为泉州地区为数不多取得进口可用作原料的<固体废物国内收货人注册登记证书>，与国家环境保护部批准的进口批文的企业；可进口相关废塑料的破碎料5.4万吨/年，年进口额约人民币3亿元。

公司受资金能力等问题的限制，对此将公

销售商品收入的账务处理

1.一般销售商品业务 在进行销售商品的会计处理时首先要考虑销售商品收入是否符合收入确认条件。符合所规定的五个确认条件的企业应及时确认收入并结转相关销售成本。企业判断销售商品收入满足确认条件的应当提供确凿的证据。通常情况下销售商品采用托收承付方式的在办妥托收手续时确认收入交款提货销售商品的在开出发票账单收到货款时确认收入。交款提货销售商品是指购买方已根据企业开出的发票账单支付货款并取得提货单的销售方式。在这种方式下购货方支付货款取得提货单企业尚未交付商品销售方保留的是商品所有权上的次要风险和报酬商品所有权上的主要风险和报酬已经转移给购货方通常应在开出发票账单收到货款时确认收入。 确认销售商品收入时应按实际收到或应收的金额借记应收账款、应收票据、银行存款等科目按确定的销售收入金额贷记主营业务收入等科目按增值税专用发票上注明的增值税税额贷记应交税费——应交增值税销项

税额科目同时按销售商品的实际成本借记生营业务成本等科目贷记库存商品等科目。企业也可在月末结转本月已销商品的实际成本。

2.已经发出但不符合销售商品收入确认条件的商品 如果企业售出商品不符合销售商品收入确认的五个条件不应确认收入。为了单独反映已经发出但尚未确认销售

注册税务师承办内资房地产开发企业实际销售收入毛利额与

预售收入毛利额之间差异情况鉴证操作指引

第一章 总则

第一条 为指导注册税务师从事内资房地产开发企业实际销售收入毛利额与预售收入毛利额之间差异情况税务鉴证，提高注册税务师的鉴证质量，依法维护纳税人的合法权益，依据《注册税务师管理暂行办法》（国家税务总局第14号令）和《国家税务总局关于房地产开发业务征收企业所得税问题的通知》（国税发[2006]31号）有关规定和要求，特制定本操作指引供注册税务师参考。

第二条 本市行政区域内取得法定资质的税务师事务所接受内资房地产开发企业的委托，提供第一条所述鉴证服务时，注册税务师应在遵守有关税收法律、行政法规的前提下，结合委托人的具体情况，参考本操作指引的相关条款。在鉴证过程中，如果遇到本指引未提供的情况，注册税务师应依据国家有关税收法律、行政法规的规定，按照行业规范的要求合理运用专业判断。

第三条 税务师事务所承办房地产企业涉税鉴证业务，应当与委托方签订涉税鉴证业务约定书。

第四条 本操作指引主要涉及如下几个方面： （一）开发项目基本情况；

（二）资产成本、开发成本与税收规定的差异及纳税调整；

（三）实际销售收入、销售成本、销售毛利与税收规定的差

巴菲特选股10招 小学毕业也能学

谈投资不谈巴菲特，如同谈足球不谈贝利，谈篮球不谈乔丹；尤其是谈价值投资，巴菲

特不能不谈，不能不多谈，不能不深谈。

投资一定要学巴菲特？

投资一定要讲巴菲特，学投资一定要学巴菲特，巴菲特是全球公认的最成功的投资大师。巴菲特在美国《财富》杂志1999年年底评出的\世纪八大投资大师\中名列榜首，被誉为

\当代最伟大的投资者\，他创造了三个投资方面的世界之最：

一是收益率最高：从1965~2006年，他管理的伯克希尔公司投资收益率是3?611倍，是

同期美国股市标准普尔指数涨幅的55倍以上。

二是赚钱最多：2006年巴菲特以519亿美元名列《福布斯》全球第二大富翁。

三是捐钱最多：2006年巴菲特把个人财富的85%捐给了慈善基金会。

小学毕业也能学巴菲特

其实巴菲特的价值投资策略一点也不复杂。越是真理越简单，任何一个普通人都能学习。 一不需要高智商。巴菲特说：\投资并非智力竞赛，智商高的人未必能击败智商低的人。

\

二不需要高等数学。巴菲特说：\我从来没发现高等数学在投资中有什么作用，只要懂

小学算术就足够了。\

三不需要高学历。巴菲特说：\要想成功地进行投资，你不需要懂得什么专业投

长治市府关于2011年度全市销售收入100强企业排名公告

来源：长治日报 2012年01月10日

为了激励我市重点骨干企业发挥引领和带动作用，促进经济转型跨越发展和全国一流宜居宜业城市建设，经对2011年度全市企业销售收入进行排名，山西潞安矿业(集团)有限责任公司等100家企业为全市销售收入100强企业，现予公告。它们依次是：

1.山西潞安矿业(集团)有限责任公司

2.首钢长治钢铁有限公司

3.山西煤炭运销集团长治煤业有限公司

4.山西潞宝集团

5.山西潞安常平集团有限公司

6.山煤集团煤业晋东南分公司

7.天脊煤化工集团股份有限公司

8.山西晋煤集团赵庄煤矿有限责任公司

9.山西襄矿能源投资管理有限公司

10.山西南耀集团有限公司

11.山西沁新能源集团股份有限公司

12.长治市金泽生物工程有限公司

13.山西长信工业有限公司

14.山西漳山发电有限责任公司

15.山西鲁晋王曲发电有限责任公司

16.山西潞安羿神能源股份有限公司

17.潞城市兴宝钢铁有限责任公司

18.黎城太行钢铁有限公司

19.武乡和信发电有限公司

20.长治清华机械厂

21.长治市瑞达焦业有限公司

22.襄垣县恒祥焦化有限公司

23.山西襄垣合力投资管理有限公司

24.山西省黎城县金元钢铁有限公司

25.山西长治县雄山煤炭

BY: 2016年 D系列报告 : 企业数据报告 出品机构：中国产业洞察网 www.51report.com 2015年度江西心诚药业有限公司 销售收入与资产数据报告 2015年度企业财务数据 独家拥有 融合互联网技术、大数据技术、呼叫中心技术、统计建模技术 的 倾情奉献！ 中国产业洞察网 2016年 1 BY: 2016年 数据采集方法及步骤 1、 通过网络爬虫技术，获得1500万条企业的信息； 网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。它可以根据既定的抓取目标，有选择的访问互联网上的网页与相关的链接，从政府公开信息、媒体公开信息和社会公开信息中获取所需要的信息。实际上，多达80%的商业情报都以非结构化的自然语言文本的形式存在其中。通过网络爬虫技术，我们从公开信息中可以获得1500万条以上的企业名单及相关信息。 2、 通过大数据采集及分析技术，筛选出50万家营业额在2000万元以上的企业； 近年来互联网、云计算、物联网的迅猛发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据。通过多维度的交叉分析，能够从海量的、多样的、非结构化的大数据中发现隐藏其后的关联体系，提取出有价值的、

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