信号与系统杨晓非pdf

信号与系统习题解答 1.1

20

20

1lim |()|211lim 22lim |()|lim ()()P f t dt dt E f t dt dt f t t ττττττ

τ

τττετ

τε→∞-→∞→∞→∞-======∞∴=????总(1) f(t)=(t)

解为功率信号。

()f t εε(2) f(t)=(t)-(t-1)

解是矩形脉冲信号，故为能量信号。

()6()f t t t ε=(3)解：书中已作证明斜坡信号为非公非能信号。 0()

2222222222

()5|()|5

1P lim |()|1lim 2525lim |()|lim 25()j t T T T T f t e f t f t dt

T

dt T E f t dt dt f t ω?τ

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τ

τ

τ

τ

+→∞-→∞-→∞

→∞--==∴======∞∴????总(4)解为功率信号

22222244200(24)(24)0()sin 2()

lim |()|lim (sin 2)()1lim ()lim (2)(2)41()lim []4t t t j t j t t j t j t j t j t f t e t t f t dt e t dt e e e dt e e e dt j e

重邮 信号与系统考试答案 考研必备

信号与系统习题解答

1.1

(1) f(t)= (t)1

解 P lim

2

2

|f(t)|dt

11

lim dt 2 20

2

E总 lim |f(t)|dt lim dt

f(t) (t)为功率信号。(2) f(t)= (t)- (t-1)

解 f(t)是矩形脉冲信号，故为能量信号。

(3)f(t) 6t (t)

解：书中已作证明斜坡信号为非公非能信号。

(4)f(t) 5ej( 0t )解 |f(t)| 5

1 P lim

T T

2

|f(t)|dt

2

2

1 limT T

2

2

25dt 25

2

2

2

T

E总 lim

T

|f(t)|dt lim 25dt

2

2

f(t)为功率信号

(5) f(t) e tsin2t (t)

2

解：E总 lim |f(t)|dt lim (e tsin2t)2dt

e 2t(ej2t e j2t)1 2tj4t j4t

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1

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4 0

重邮 信号与系统考试答案 考研必备

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( )lim[ ]

信号与系统习题解答 1.1

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1lim |()|211lim 22lim |()|lim ()()P f t dt dt E f t dt dt f t t ττττττ

ττττετ

τε→∞-→∞→∞→∞-======∞

∴=????总(1) f(t)=(t)

解为功率信号。

()f t εε(2) f(t)=(t)-(t-1)

解是矩形脉冲信号，故为能量信号。

()6()

f t t t ε=(3)解：书中已作证明斜坡信号为非公非能信号。 0()

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22222

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∴????总(4)解为功率信号 22222244200(24)(24)0()sin 2()

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实验报告（二）

姓名：陈耿涛

学号：201030271709

班级：信工五班

日期：2012年4月23号

实验（二）周期信号傅里叶分析及其MATLAB实现

———特征函数在LTI系统傅里叶分析中的应用

一、实验目的

1、掌握特征函数在系统响应分析中的作用 2、正确理解滤波的概念

二、实验内容

1、定义一个包含在区间0≤n≥10上的x[n]向量x2，并利用y2=filter(h,1,x2);计算在这个区间内的卷积结果，利用stem([0:10]，y2)画出这一结果，并确认与图2.2一致。 2、LTI系统的特征函数：

现考虑下列各输入信号：

x1 n =ej(π/4)n x2 n =sin?(8+16)

x3 n =(9/10)n

x4 n =n+1

当每个信号是由下面线性常系数差分方程

实验报告（二）

姓名：陈耿涛

学号：201030271709

班级：信工五班

日期：2012年4月23号

实验（二）周期信号傅里叶分析及其MATLAB实现

———特征函数在LTI系统傅里叶分析中的应用

一、实验目的

1、掌握特征函数在系统响应分析中的作用 2、正确理解滤波的概念

二、实验内容

1、定义一个包含在区间0≤n≥10上的x[n]向量x2，并利用y2=filter(h,1,x2);计算在这个区间内的卷积结果，利用stem([0:10]，y2)画出这一结果，并确认与图2.2一致。 2、LTI系统的特征函数：

现考虑下列各输入信号：

x1 n =ej(π/4)n x2 n =sin?(8+16)

x3 n =(9/10)n

x4 n =n+1

当每个信号是由下面线性常系数差分方程

科技信息○外语教研○ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ２００８年第４期

非语言交际的跨文化对比

王晓晓

（聊城大学大学英语教学部山东

聊城

２５２０５９）

摘要】非语言交际是人际交往中必不可少的组成部分，在跨文化交际中的作用举足轻重。它有很深的文化内涵，表达的含义因文化而【

异。本文通过对非语言交际的手势语、目光语、沉默、体距行为的跨文化对比，揭示中西文化背景下非语言交际之间的差异，突出跨文化非语言交际的重要性，促进跨文化交际的顺利进行。

关键词】非语言交际；文化对比；非语言交际能力【

【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｎｏｎ－ｖｅｒｂａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ａｓａｎｉｎｔｅｇｒａｌｐａｒｔｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｉｎｔｅｒｃｕｌｔｕｒａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ．Ｉｔ

ｒｅｆｌｅｃｔｓｃｕｌｔｕｒｅａｎｄｖａｒｉｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｕｌｔｕｒｅｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｖｏｔｅｓｔｏａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｎｏｎ－ｖｅｒｂａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｕｌｔｕｒｅｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｇｅｓｔｕｒｅｌａｎｇｕａｇｅ，ｅｙｅｌａｎｇｕａｇｅ，ｓｉｌ

- 1 - -

实验一 用同时分析法观测50Hz非正弦周期信号的分解与合成

一、 实验目的

1、用同时分析法观测50Hz非正弦周期信号的频谱，并与其傅立叶级数各项的频率与系数作比较。

2、观测基波和其谐波的合成。 二、实验设备

1、信号与系统实验箱： TKSS－B型

2、双踪示波器：GOS—620型

三、实验原理

1、一个非正弦周期函数可以用一系列频率成整数倍的正弦函数来表示，其中与非正弦具有相同频率的成分称为基波或一次谐波，其它成分则根据其频率为基波频率的2、3、4、?、n等倍数分别称二次、三次、四次、?、n次谐波，其幅度将随谐波次数的增加而减小，直至无穷小。

2、不同频率的谐波可以合成一个非正弦周期波，反过来，一个非正弦周期波也可以分解为无限个不同频率的谐波成分。

3、一个非正弦周期函数可用傅立叶级数来表示，级数各项系数之间的关系可用一个频谱来表示，不同的非正弦周期函数具有不同的频谱图，各种不同波形及其傅氏级数表达式见表1-1，方波频谱图如图1-1表示

图1-1 方波频谱图

表1-1 各种不同波形的傅立叶级数表达式

- 2 - -

1、方波

4um111

信号与系统实验 杭州电子科技大学通信工程学院

信号与系统实验

实验二：离散时间系统的时域分析

小组成员：

黄涛 13084220 胡焰焰 13084219 洪燕东 13084217

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信号与系统实验 杭州电子科技大学通信工程学院

【实验目的】

1. 通过matlab仿真一些简单的离散时间系统，并研究它们的时域特性。 2. 掌握利用matlab工具箱求解LTI系统的单位冲激响应。

【实验原理】

1.离散时间系统的时域特性 1.1线性定义

对离散时间系统，若y1[n]和y2[n]分别是输入序列x1[n]和x2[n]的响应， 若输入

x3[n]?x1[n]?x2[n] (2.1)

的输出响应为

y3[n]?y1[n]?y2[n] (2.2)

该性质对任意输入x1[n]和x2[n]都成立，称为叠加性。

若输入

x4[n]??x1[n]

信号与系统实验 杭州电子科技大学通信工程学院

信号与系统实验

实验三：信号的卷积

小组成员：

黄涛 13084220 胡焰焰 13084219 洪燕东 13084217

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信号与系统实验 杭州电子科技大学通信工程学院

一、实验目的

1. 理解卷积的物理意义；

2. 掌握运用计算机进行卷积运算的原理和方法； 3. 熟悉卷积运算函数conv的应用； 二、预习内容

1. 卷积的定义及物理意义； 2. 卷积计算的图解法； 3. 卷积的应用 三、实验原理说明 1.卷积的定义

连续时间和离散时间卷积的定义分别如下所示：

2.卷积的计算

由于计算机技术的发展，通过编程的方法来计算卷积积分和卷积和已经不再是冗繁的工作，并可以获得足够的精度，因此信号的时域卷积分析法在系统分析中得到了广泛的应用。 卷积积分的数值运算可以应用信号的分段求和来实现，即： 数值运算只求当 时的信号值 ，则由上式可以得到：

上式中实际上就是连续信号 等间隔均匀抽样的离散序列 的卷积和，当 足够小的时候 就是信号卷积积分的数值近

x(t)211.21解

t2x(2?t)21t01234?2?101?1?1x(t?1)22x(2t?1)11t?1?10123?32?1?12012t?1

x(4?t/2)21t04681012?1[x(t)?x(?t)]u(t)33x(t)[?(t?3)??(t?)]221?3232200t0t(?1)2?1(?1)2

1.27

（a）y(t)?x(t?2)?x(2?t)

① 因为y(0)?忆的。

x(?2)?x(2)，在t?0的输出与前后时刻的输入都有关，所以系统是记

② 已知y1(t)?x1(t?2)?x1(2?t)，y2(t)?x2(t?2)?x2(2?t)。当

x2(t)?x1(t?t0)时，

y2(t)?x1(t?2?t0)?x1(2?t?t0)，而y1(t?t0)?x1(t?t0?2)?x1(2?t?t0)，

所以：y2(t)?y1(t?t0)。因而系统是时变的。

③已知y1(t)?x1(t?2)?x1(2?t)，y2(t)?x2(t?2)?x2(2?t)，

y3(t)?x3(t?2)?x3(2?t)，

当x3(t)?x1(t)?x2(t)时，y3(t)?[x1(t?2)?x2(t?2)]?[x1(2?t)?x2(2?t)] 所以y