语音信号滤波去噪—基于脉冲响应不变法的椭圆滤波设计
“语音信号滤波去噪—基于脉冲响应不变法的椭圆滤波设计”相关的资料有哪些?“语音信号滤波去噪—基于脉冲响应不变法的椭圆滤波设计”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“语音信号滤波去噪—基于脉冲响应不变法的椭圆滤波设计”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。
语音信号滤波去噪 - 使用脉冲响应不变法设计的巴特沃斯滤波器
王雄杰《语音信号滤波去噪--使用脉冲响应不变法设计的巴特沃斯滤波器》第1页 共20页
语音信号滤波去噪——使用脉冲响应不变
法设计的巴特沃斯滤波器
学生姓名:王雄杰 指导老师:喻小虎
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用脉冲响应不变法设计的巴特沃斯滤波器,对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程。录制一段语音信号,并人为加入一单频噪声,然后对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率,即 fn=3000Hz,并设计滤波器进行滤波去噪处理,最后比较滤波前后的波形和频谱,得出结果为,滤波器后的语音信号与原始信号基本一致,即设计的巴特沃斯滤波器能够去除信号中所加单频噪声,达到了设计目的。
关键词 课程设计;滤波去噪;巴特沃斯滤波器;脉冲响应不变法;MATLAB
1 引 言
本课程设计需要录制一段频率为8000Hz,8位的单声道语音信号,并绘制波形观察其频谱,再对其进行加噪处理,同样要绘制加噪后的频谱图,再用MATLAB利用脉冲响应不变法设计一个巴特沃斯滤波器,将该语音信号进行滤波去噪处理。
1.1 课程设计目的
课程设计是教学的最后一个步骤,课程设
利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器
实验五 利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器
一、 实验目的
1.掌握利用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的原理及具体方法。 2.加深理解数字滤波器和模拟滤波器之间的技术指标转化。
3.掌握脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的优缺点及适用范围。
二、 实验设备与环境
计算机、MATLAB软件环境。
三、 实验基础理论
1.基本原理
从时域响应出发,使数字滤波器的单位脉冲响应h(n)模仿模拟滤波器的单位冲击响应ha(t),h(n)等于ha(t)的取样值。 2.变换方法
思 路:拉 式 反 变 换时 域 采 样z变 换????ha(s)??????ha(t)??????ha(nT)?h(n)????H(z)(1)将Ha(s) 进行部分分式展开
Ha(s)??k?1NAks?Pk
(2)对Ha(s)进行拉式反变换
ha(t)??Akepktu(t)
k?1N(3)对ha(t)时域采样得到h(n)
h(n)??Akek?1NpknTu(nT)??Ak(epkT)u(n)
k?1N(4)对h(n)进行Z变换
Akh(z)??pkT?11?ezk?13.设计步骤
N
(1) 确定数字滤波器性能指标fst?1.5kHz
(2) 将数字滤波器频率指标转换
语音信号滤波去噪 - 使用flattopwin窗设计的FIR滤波器
赵伯政 《语音信号去噪—使用FLATTOPWIN窗设计的FIR滤波器》 第1页,共17页
语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN窗设计的FIR滤波器
学生姓名:赵伯政 指导老师:胡双红
摘 要 本课程设计主要使用Flattopwin窗设计的FIR滤波器对音乐信号进行滤波去噪。课程设计的的平台为MATLAB。采集一段音乐信号,绘制波形并观察其频谱,给定相应技术指标,用窗函数法设计一个满足指标的FIR滤波器,对该音乐信号进行滤波去噪处理。根据滤波后的时域图和原始音乐信号时域图的比较,以及滤波后信号的频谱图和原始音乐信号频谱图的比较,最后回放滤波后音乐信号,滤波后的音乐信号与原始音乐信号一样清晰,成功地实现了滤波,达到了设计的要求。
关键词 课程设计;滤波去噪;FIR滤波器;Flattopwin窗;MATLAB
1 引 言
本课程设计是采用Flattopwin窗设计的FIR滤波器对语音信号进行滤波去噪。通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤,掌握用Matlab语言设计滤波器的方法,了解DSP对FIR滤波器的设计及编程方法。通过观察音乐信号滤波前后的时域波形的比较,加深对滤波器作用的理解。通过对比滤波前后波形图的比较和放
无限长单位脉冲响应滤波器设计
实验四 无限长单位脉冲响应滤波器设计
一、 实验目的
1.掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。 2.观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频率特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。
3.熟悉巴特沃思滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。
二、实验原理
(1)实验中有关变量的定义:fc通带边界频率,fr阻带边界频率,tao通带波动,at最小阻带衰减,fs采样频率,t采样周期。
(2)设计一个数字滤波器一般包括以下两步: a.按照任务要求,确定滤波器性能指标
b.用一个因果稳定的离散时不变系统的系统函数去逼近这一性能要求
(3)数字滤波器的实现:对于IIR滤波器,其逼近问题就是寻找滤波器的各项系数,使其系统函数逼近一个所要求的特性。先设计一个合适的模拟滤波器,然后变换成满足约定指标的数字滤波器。
用双线形变换法设计IIR数字滤波器的过程: a.将设计性能指标中的关键频率点进行“预畸” b.利用“预畸”得到的频率点设计一个模拟滤波器。 c.双线形变换,确定系统函数
三、实验内容
1、设计一切
无限长单位脉冲响应滤波器设计
实验四 无限长单位脉冲响应滤波器设计
一、 实验目的
1.掌握双线性变换法及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。 2.观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频率特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。
3.熟悉巴特沃思滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器的频率特性。
二、实验原理
(1)实验中有关变量的定义:fc通带边界频率,fr阻带边界频率,tao通带波动,at最小阻带衰减,fs采样频率,t采样周期。
(2)设计一个数字滤波器一般包括以下两步: a.按照任务要求,确定滤波器性能指标
b.用一个因果稳定的离散时不变系统的系统函数去逼近这一性能要求
(3)数字滤波器的实现:对于IIR滤波器,其逼近问题就是寻找滤波器的各项系数,使其系统函数逼近一个所要求的特性。先设计一个合适的模拟滤波器,然后变换成满足约定指标的数字滤波器。
用双线形变换法设计IIR数字滤波器的过程: a.将设计性能指标中的关键频率点进行“预畸” b.利用“预畸”得到的频率点设计一个模拟滤波器。 c.双线形变换,确定系统函数
三、实验内容
1、设计一切
DSP课程设计基于FIR的语音信号滤波
基于FIR的语音信号滤波
目录
1 绪论 ...................................................................................................................................... 1 1.1背景及目的 ....................................................................................................................... 1 1.2 设计步骤 .......................................................................................................................... 1 1.3 设计方案 ......................................................
音乐信号滤波去噪-基于Gaussian的频率采样型FIR滤波器设计
王杰《音乐信号滤波去噪--使用GAUSS窗设计的频率采样型FIR滤波器》第1页共23页
音乐信号滤波去噪
—基于Gausswin设计的FIR滤波器
学生姓名:王杰指导老师:高明
摘要本次课程设计主要内容是设计利用Gausssian窗口函数设计法设计一个FIR滤波器,将一段加入噪声干扰的音乐信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程。首先在因特网上下载工具一段音乐信号,并加入预设好频率的单频噪声,然后对信号进行频谱分析得到加噪前后的信号对比图,然后设计滤波器进行滤波去噪处理,最后比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果得到,滤波器后的语音信号与原始信号基本一致,即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声,达到了设计目的。
关键词MATLAB;滤波去噪;FIR滤波器;Gauss窗
1引言
本次课程设计主要是将一段音乐信号加入噪声,然后用某种函数法设计出的FIR滤波器对加入噪声后的音乐信号进行滤波去噪处理,处理时采用的是利用窗口设计法选择GAUSSWIN 设计的FIR 滤波器,通过课程设计了解FIR 滤波器设计的原理和步骤,掌握用Matlab语言设计滤波器的方
音乐信号滤波去噪-基于Gaussian的频率采样型FIR滤波器设计
王杰《音乐信号滤波去噪--使用GAUSS窗设计的频率采样型FIR滤波器》第1页共23页
音乐信号滤波去噪
—基于Gausswin设计的FIR滤波器
学生姓名:王杰指导老师:高明
摘要本次课程设计主要内容是设计利用Gausssian窗口函数设计法设计一个FIR滤波器,将一段加入噪声干扰的音乐信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程。首先在因特网上下载工具一段音乐信号,并加入预设好频率的单频噪声,然后对信号进行频谱分析得到加噪前后的信号对比图,然后设计滤波器进行滤波去噪处理,最后比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果得到,滤波器后的语音信号与原始信号基本一致,即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声,达到了设计目的。
关键词MATLAB;滤波去噪;FIR滤波器;Gauss窗
1引言
本次课程设计主要是将一段音乐信号加入噪声,然后用某种函数法设计出的FIR滤波器对加入噪声后的音乐信号进行滤波去噪处理,处理时采用的是利用窗口设计法选择GAUSSWIN 设计的FIR 滤波器,通过课程设计了解FIR 滤波器设计的原理和步骤,掌握用Matlab语言设计滤波器的方
基于维纳滤波的含噪声语音信号的恢复
基于维纳滤波的含噪声语音信号的恢复
摘要
本文基于随机信号分析与处理的相关理论,采用维纳滤波技术恢复噪声中的鸟鸣声信号,通过仿真达到预期效果,对工程实践有很好的理论支持 。
关键词:维纳滤波器 频域法
实验目的
1. 熟悉维纳滤波的基本概念
2. 熟悉线性最小均方估计的基本原理
3. 掌握运用维纳滤波理论恢复信号的基本方法
实验原理
信号从发送者传送到接受者往往受到集中形式的变形而削弱,维纳滤波是一种从接收的原始信号中恢复信号的方法。
由于但时域方法要求协方差矩阵的逆,当数据比较长的时候,求逆的运算量非常大,我们在这里采用频域法来求解。
维纳滤波器作为波形估计的一种方法,可以采用多种估计准则。 假定离散时间的观测过程为
z(n)?s(n)?v(n),n?n0,n0?1,...,nf
其中v(n)为噪声,s(n)为原信号,n0为起始观测时刻,nf为观测结束时刻。 在实际中通常采用易于实现的线性最小均方准则。线性最小均方估计是观测的线性函数,它可以作为观测序列通过离散时间线性系统,即
s(n/nf)??h(n,k)z(k)
k?n0?nf滤波器的系数的选择可以由线性最小均方估计的正交原理来求取,即
E{[s(n)??h(n,k)z(k)]z(
语音信号的滤波与频谱分析
生物医学信号处理大作业
题目:语音信号的滤波与频谱分析
学生姓名 学院名称 精密仪器与光电子工程 专 业 学 号
一、实验目的
语音信号的滤波与频谱分析
录制自己的一段语音:“天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程X班XXX, College of precision instrument and opto-electronics engineering, biomedical engineering”,时间控制在15秒到30秒左右;利用wavread函数读入语言信号,记住采样频率。
二、实验过程
(1)求原始语音信号的特征频带:可以分别对一定时间间隔内,求功率谱(傅里叶变换结果取模的平方)并画出功率谱。
(2)根据语音信号频谱特点,设计FIR或IIR滤波器,分别画出滤波器幅频和相频特性曲线。说明滤波器特性参数。用设计的滤波器对信号滤波,画出滤波后时域波形。用sound函数回放语音信号。
(3)求出特征频段语音信号随时间变化的曲线(每隔0.05秒求一次功率谱,连接成曲线)。
(4)选做:语谱图:横轴为时间,纵轴为频率,灰度值大小表示功率