线性代数所有公式性质定理
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线性代数概念、性质、定理、公式整理
概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确
?A可逆 ??r(A)?n ?A的列(行)向量线性无关 ??A的特征值全不为0 ??Ax??只有零解 ? ?x??,Ax?? A?0?? n???R,Ax??总有唯一解 ??ATA是正定矩阵 ??A?E ?A?pp???p p是初等阵12si???存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合R叫做n维向量空间. ○
n?A不可逆 ?r(A)?n ??A?0??A的列(行)向量线性相关
?0是A的特征值 ???Ax??有
线性代数公式定理总结
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第一章 行列式
1.逆序数 1.1 定义
n个互不相等的正整数任意一种排列为:i1i2???in,规定由小到大为标准次序,当某两个元素的先后次序与标准次序不
同时,就说有一个逆序数,该排列全部逆序数的总合用?数字的个数之和。 1.2 性质
一个排列中任意两个元素对换,排列改变奇偶性,即 ?2证明如下:
设排列为a1?alab1?bmbc1?cn,作m次相邻对换后,变成a1?alabb1?bmc1?cn,再作m?1次相邻对换后,变成a1?albb1?bmac1?cn,共经过2m?1次相邻对换,而对不同大小的两元素每次相邻对换逆序数要么增加1 ,要么减少1 ,相当于?2故原命题成立。
2.n阶行列式的5大性质
性质1:转置(行与列顺次互换)其值不变。 性质2:互换任意两行(列)其值变号。
性质3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符号外。 性质4:任意行列式可按某行(列)分解为两个行列式之和。 性质5:把行列式某行(列)?倍后再加到另一行(列),其值不变。
行列式的五大性质全部可通过其定义证明;而以后对行列式的运算主要是利用这五个性质。
评 注 对性质4的重要拓展: 设n阶同型矩阵,
n?i1i2???in?表示,??
线性代数公式定理综合
第一章
1.逆序数 1.1 定义
行列式
n个互不相等的正整数任意一种排列为:i1i2???in,规定由小到大为标准次序,当某两个元素的先后
次序与标准次序不同时,就说有一个逆序数,该排列全部逆序数的总合用??i1i2???in?表示,
??i1i2???in?等于它所有数字中后面小于前面数字的个数之和。
1.2 性质
一个排列中任意两个元素对换,排列改变奇偶性,即 ?22.n阶行列式的5大性质
性质1:转置(行与列顺次互换)其值不变。 性质2:互换任意两行(列)其值变号。
性质3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符号外。 性质4:任意行列式可按某行(列)分解为两个行列式之和。 性质5:把行列式某行(列)?倍后再加到另一行(列),其值不变。
行列式的五大性质全部可通过其定义证明;而以后对行列式的运算主要是利用这五个性质。
评 注 对性质4的重要拓展: 设n阶同型矩阵,以,
???1??1。
A??aij?; B??bij??A?B??aij?bij?,而行列式只是就某一列分解,所
nA?B应当是2个行列式之和,即A?B?A?B
。
评 注 韦达定理的一般形式为:
anx?an?1xnn?1?an?2xn?2nan?1a
线性代数基本定理
线性代数基本定理 一、矩阵的运算
1.不可逆矩阵的运算不满足消去律 AB=O,A也可以不等于O
?11??1-1??00??÷?÷=?÷ è-1-1?è-11?è00?2.矩阵不可交换
(A+B)=A+AB+BA+Bk222
(AB)=ABABABAB...AB
3.常被忽略的矩阵运算规则
(A+B)T=AT+BT
(lA)=lATT
4.反称矩阵对角线元素全为0 4.矩阵逆运算的简便运算
111(diag(a1,a2,...,an))=diag(,,...,)
a1a2an-11-1(kA)=A
k-1 方法
1. 特殊矩阵的乘法
A.对角矩阵乘以对角矩阵,结果仍为对角矩阵。且:
B.上三角矩阵乘以上三角矩阵,结果为上三角矩阵 2.矩阵等价的判断
A@B?R(A)=R(B)
任何矩阵等价于其标准型
3.左乘初等矩阵为行变换,右乘初等矩阵为列变换 如:m*n的矩阵,左乘m阶为行变换,右乘n阶为列变换 4. 给矩阵多项式求矩阵的逆或证明某个矩阵可逆 如:A2-A-2I=O,证明(A+2I)可逆。
把2I项挪到等式右边,左边凑出含有A+2I的一个多项式,在确保A平方项与A 项的系数分别为原式的系数情况下,看I项多加或少加了几个。 5.矩阵的分块进行
线性代数全公式
线性代数全公式
基本运算
①A?B?B?A
②?A?B??C?A??B?C?
③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A
⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A
T ?A?B??AT?BT
?cA?TT?cAT。
?? ?AB??BTAT
??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2D?a21A21?a22A22???a2nA2n
转置值不变AT?A 逆值变A?1?1 AcA?cnA
?,?1??2,???,?1,???,?2,? A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B
A?B???1??1,?2??2,?3??3?
A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1
有关乘法的基本运算
Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB?
线性代数公式总结
线性代数
①A?B?B?A
②?A?B??C?A??B?C?
③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A
⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A
T ?A?B??AT?BT
?cA?TT?cAT。
?? ?AB??BTAT
??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2D?a21A21?a22A22???a2nA2n
T转置值不变A?A
逆值变A?1?1 AcA?cnA
?,?1??2,???,?1,???,?2,?
A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B
A?B???1??1,?2??2,?3??3?
A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1
有关乘法的基本运算
Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB? 结合
高等数学线性代数公式大全
线性代数公式大全
1、行列式
1. n行列式共有n2个元素,展开后有n!项,可分解为2n行列式; 2. 代数余子式的性质:
①、Aij和aij的大小无关;
②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A; 3. 代数余子式和余子式的关系:Mij?(?1)i?jAij4. 设n行列式D:
将D上、下翻转或左右翻转,所得行列式为D1,则D1?(?1)?Aij?(?1)i?jMij
n(n?1)2D; D;
将D顺时针或逆时针旋转90,所得行列式为D2,则D2?(?1)将D主副角线翻转后,所得行列式为D4,则D4?D; 5. 行列式的重要公式:
①、主对角行列式:主对角元素的乘积;
②、副对角行列式:副对角元素的乘积??(?1)n(n?1)2n(n?1)2将D主对角线翻转后(转置),所得行列式为D3,则D3?D;
;
③、上、下三角行列式(?◥???◣?):主对角元素的乘积; ④、?◤?和?◢?:副对角元素的乘积??(?1)⑤、拉普拉斯展开式:
n(n?1)2;
AOACCAOA??AB、??(?1)m?nAB CBOBBOBC⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值;
线性代数
线性代数 第 1 次课
章节§1.1二阶与三阶行列式 §1.2全排列及其逆序数 名称 §1.3 n阶行列式的定义 目的要求 掌握二阶与三阶行列式的计算 理解n阶行列式的定义 序号 主 要 内 容 与 时 间 概 算 1 2 3 4 共计 主要内容 二元线性方程组与二阶行列式 三阶行列式 全排列及其逆序数 理解n阶行列式的定义 时间概算 20分钟 15分钟 15分钟 45分钟 95分钟 重点 用对角线法则进行二阶、三阶行列式的计算. 难点 理解n阶行列式的定义. 方法 板书 手段 课堂 二元线性方程组消元法. 三阶行列式的课堂练习计算结果 思 考 题 作 业 题 《最新线性代数习题全解》同济四版配套辅导. 王治军 主编 中国建材参考 工业出版社2003.8 资料 《线性代数》重点内容重点题 杨泮池 赵彦晖 褚维盘 编著 西安交通大学出版社,2004.3
提 问 本次课内学员基本掌握了本次课的内容, 达到了教学目的. 容总结 x已知f(x)?121xx3112x213,求x3的系数. 2x 练习册 练习一 线性代数 第 2 次课
章节§1.4对
线性代数
《线性代数》模拟试卷(一)
一. 一. 填空题(20/5)
1.已知A是5阶方阵,且|A|?2,则|A*|?____________.
2.设A?(aij)1?3,B?(bij)3?1,则B?A??______________.
3.设?1?(3,3,3),?2?(?1,1,?3),?3?(2,1,3),则?1,?2,?3线性_____关.
4.若A100?0,则(I?A)?1?_____________.
?12?5.设|A|?0,??2为A的特征值,则A有一特征值为_________,?A??3?有一特征值为__________.
二. 二. 选择填空(20/5)
?.1.设A,B为n阶对称矩阵,则下面四个结论中不正确的是?2?1A.A?B也是对称矩阵B.AB也是对称矩阵D.AB??BA?也是对称矩阵
C.Am?Bm(m?N?)也是对称矩阵
?A?0?2.设A和B都是n阶可逆矩阵,则(?2)??1????0B?A.(?2)2n|A||B|?1B.(?2)n|A||B|?1C.?2|A?||B|D.?2|A||B|?1
3.当n个未知量m个方程的齐次线性方程组满足条件??.
?时,此方程组一定有非零解.A.n
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线代公式
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1、行列式
1. 个元素,展开后有n!项,可分解为22. 代数余子式的性质:
①、Aij和aij的大小无关;
②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A; 3. 代数余子式和余子式的关系:Mij ( 1)4. 设
将将将
i j
n行列式共有n
2
n
行列式;
AijAij ( 1)
n(n 1)
i j
Mij
n行列式D
DD
:
上、下翻转或左右翻转,所得行列式为
D1,则D1 ( 1)
2
D;
2
n(n 1)
顺时针或逆时针旋转90,所得行列式为主对角线翻转后(转置),所得行列式为
D2,则D2
( 1)D;
D
D3,则D3 D;
;
将D主副角线翻转后,所得行列式为
D4,则D4 D
5. 行列式的重要公式:
①、主对角行列式:主对角元素的乘积;
n(n 1)
②、副对角行列式:副对角元素的乘积 ( 1)
2
;
③、上、下三角行列式( ◥ ◣ ):主对角元素的乘积;
n(n 1)
④、 ◤ 和 ◢ :副对角元素的乘积 ( 1)
A
OB
2
;
C
AO OB
AC ( 1)
m n
⑤、拉普拉斯展开式:C
AO
C
AB、BB
AB
⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值; 6. 对于n阶行