聚类分析在金融领域的应用

聚类分析在证券投资中的应用

常见的投资方法及不足 基础分析:侧重个股的选择，是长期性质的 分析，短期预测精度较弱。 技术分析：侧重于买卖时机的判断，投资 指导见效快，但对长期的走势无法判断 投资组合分析：考虑到中国证券是非有效 市场，存在典型的散户特征和投机性，该 理论难于被市场接受。

将聚类分析用于证券投资的方法 聚类分析与回归分析、判别分析一起, 合称为多元统计分析中的三大方法 距离作为对样品之间的相似程度的度量 是聚类分析的基础。例如在股票投资中， 我们采用欧氏距离

d

jk

将聚类分析用于证券投资的方法 在选取聚类方法时, 我们选用了系统聚类 法中计算简单、应用广泛的类平均法。

将聚类分析用于证券投资的意义 首先, 聚类分析是建立在基础分析之上的, 立足于 对股票基本层面的量化分析, 弥补了基础分析对影 响股票价格的因素大多是定性分析的不足。 其次, 在建立聚类分析模型时, 进一步考虑了对股 票投资价值有着重要影响的行业和公司的成长性 再次, 与现代投资组合理论相比, 聚类分析法显得 直观、实用, 而且在应用时所受的局限小, 操作性 强, 有一定的优越性, 适合于广大投资者采用。

谢谢观赏。。。

聚类分析的SPSS应用

摘要：本文本主要结合实例讲述SPSS这个软件在聚类分析中的应用。包括SPSS的一些基本操作，在聚类分析中的相关参数设置，数据的录入，操作步骤等。本文重点是SPSS在聚类分析中的应用方法，不对聚类分析相关知识做过多阐述，相关知识点参见本组对聚类分析的详细讲解。文中结合2006年全国各省6项经济指标数据对各省进行简单分类这个实例，讲述两种最常用聚类分析方法，即系统聚类分析（Hierarchical Cluster）和K-均值聚类分析。本文用到的软件是SPSS19汉化版，各个版本操作基本一样，文中相关选项均有英文注释，方便非汉化版同学识读操作。

一．SPSS数据的录入

打开SPSS软件是下面图1的界面：

图1

上图1所示是数据视图（见上图左下角黄色框框），点击数据视图右边蓝色框框进入变量视图，如下图2：

图2

在变量视图中设置我们需要的变量名，并填写约束条件，填写完成后如下图3：

图3

其中，我们需要7个变量，

数据挖掘方面的知识,很有用

数据挖掘在金融领域中的应用研究

张

焱

欧阳一鸣

王

浩

汪曦东

（合肥工业大学计算机与信息学院，合肥!1"""2）

345)+6：789:2;<+,)$=>5$=,

摘

要

论文介绍了数据挖掘的几种主流技术，并将其应用于金融领域。针对金融领域中的反洗钱活动，分析了数据挖

掘技术的应用特点，提出了一个实际的应用系统原型，论证了其中的一些关键技术，并给出相关的解决方案。该系统的实现对于防范和打击金融犯罪活动，具有重要的现实意义。关键词

数据挖掘

金融犯罪

反洗钱

实时监控文献标识码?

中图分类号@A1%%；@A%&

（!""#）文章编号%""!4&11%4%&4"!"&4"#

!""#$%&’$()(*+&’&,$)$)-$)’./0$)&)%$&#0$/#1

2.&)-3&)456&)-3$7$)-8&)-9&(8&)-:$1()-（B=C>>6>DE>5FG*HI),JK,D>I5)*+>,，LHDH+M,+NHI<+*8>D@H=C,>6>-8，LHD

工程可视化技术在地质分析领域的应用分析

【摘要】大型水利水电工程所处地区构造复杂，随着地理信息系统不断发展，能够采集提取到的地质信息呈多元化发展，地质信息复杂多样且时间跨度长，给工程设计带来很大的困难。本文在查阅大量相关文献著作的基础上，从总体上概括介绍了工程可视化技术的发展与应用，并具体分析论述了三维可视化地质建模过程，三位地质模型的应用以及应用过程中存在的问题、难点或发展趋势。 关键词：可视化技术；三维地质建模；水利水电工程

1 引言

在近些年来的基础设施建设过程中，大型水利水电工程在国内发展速度持续加快、数量日益增多、规模也不断增大。如南水北调、三峡工程、小湾水电工程、锦屏水电工程等。但由于这些工程大多是位于高山峡谷，且区域地质构造非常复杂、所涉及到的地质信息众多、给水电工程的坝址选择、枢纽布置、地下工程设计、施工及运行带来许多困难，且地质信息的准确与详尽对大坝安全稳定十分关键！

工程地质原始资料来源广泛、数量大、种类多，包括遥感数据、地形测量数据、现场踏勘资料、钻孔资料等，这些资料都是以表格、文档、图标、图纸等格式形式提交。这些数据的存储、管理、查询都是离散化的、若不加处理来根据这些原始资料对地质体分布规律进行分析必然会大大增加地质工

模糊聚类 数学建模

韶关学院学报 自然科学())1年2月89:*())1

第(-卷第2期L5@*(-J5*2;5<=>?@5A8B?5C<?>D>EF9=GEHI J?H<=?@8KE9>K9&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&

基于!"#$"%的模糊聚类分析及应用

孙宇锋

（韶关学院数学系，广东韶关&’())&）

摘要：将!"#$"%应用于模糊聚类分析，给出求解模

刘媛媛

Systems & Solutions 系统与方案

定位技术在物联网领域的应用发展分析

李建宇

中国联通研究院 北京 100032

摘 要 首先梳理定位技术的发展，总结并对比分析各类定位技术的原理和特点，然后阐述定位技术在智能交通、

物流、医疗等物联网行业领域的应用现状，最后，基于市场发展预测定位技术在物联网中的应用发展前景，并从技

术演进角度分析定位技术在物联网环境下发展所面临的挑战。 引言

关键词 物联网；定位技术；全球导航卫星系统；移动位置服务

定位导航技术已经成为当前应用最广泛、最成熟的无线

定位技术。然而，GPS定位虽然能够满足大部分商用 需求，但针对移动定位，仍存在精度低、耗时长、环境 受限等无法弥补的缺陷。随着无线通信技术的发展，基

2005年，ITU在《ITU互联网报告2005：物联网》

中提出物联网的概念；2012年，物联网的定义被正式

写入《物联网概述》标准中：“物联网是信息社会的一

个全球基础设施，它基于现有和未来可互操作的信息和

通信技术，通过物理的和虚拟的物物相联，来提供更好

的服务”。可以认为，物联网是将各种信息传感设备及

层、支撑层、应用层的分层结构，在未来复杂

聚类分析方法在我国空气污染

区域划分中的应用

安徽大学 笪婷婷、邹委员、武锦

摘 要

随着我国工业化进一步的发展，人们的生活也进一步的提高。伴随着经济的发展，环境也受到了一定的影响，国家也相应的提出了人与自然和谐相处的可持续发展战略。本文基于国家的政策，考虑工业化过程中城市空气的污染情况，提出相应的合理建议，从而使工业化过程中我们的环境也能受到更好的保护！

聚类分析是目前最有前景的数据分析方法之一，它不仅能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况，观察每一个簇的特点，还能集中地对某些特定的簇作进一步的分析。对空气污染区域划分的聚类分析，不仅能合理的分析我国各地区空气污染的情况，还可以对我们工业化发展的伟大蓝图提出我们瀚渺的建议，维护我们广大城市居民的切身利益！

本文首先对几种聚类方法进行了介绍和比较，然后在对我国空气污染现状分析中，运用了系统聚类分析方法。首先，我们采用了组内连接聚类分析方法对我国的空气污染区域按照污染程度的不同进行了划分；其次，我们又采用了中位数聚类分析法对我国的空气污染区域按照不同地区的废气处理情况进行了划分；最后我们又采用了质心聚类分析法对各污染区域按年度的不同进行划分。我们用所选的三种数据进行聚类，产生的七个类是在整

Sichuan Agricultural University “211工程”重点建设高校 3S技术理论与应用 课程论文综述

GIS在农业领域中的应用

专业：农业信息化2013

学号： S20136101

姓名： 周利军

GIS在农业领域中的应用

近年来“精准农业”的大力发展，也大大促进了农业科技的发展。能相应调整种子、化肥、农药等物资的投入，达到减少投入、增加收入、保护农业生态环境的目的。“精确农业”的辅助系统有全球卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感系统（RS）。GIS技术是近几年被国内外各行业广泛应用的技术，也是世界各国竞争激烈的高科技热点之一。GIS在农业上有应用价值的技术主要包括空间数据存贮与图形表达、空间分析技术、空间定位与检索技术。尤其是GIS、RS和GPS三者集成利用，取长补短，三者之间的相互作用形成了“一个大脑，两只眼睛”的框架，即RS和GPS向GIS提供或更新区域信息以及空间定位，GIS进行相应的空间分析，以从RS和GPS提供的浩如烟海的数据中提取有用信息，并进行综合集成，使之成为决策的科学依据。构成为整体的、实时的和动态的对地观测、分析和应用的运行系统，提高了GIS的应用效率。

GIS即地理信息系统（Geog

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

如题

物联网,医疗,智慧医疗,可穿戴设备

物联网在医疗领域的应用

病人身份匹配和监护管理系统

随着RFID的高速发展和其显而易见的技术优越性，医疗医药行业也越来越多的开始使用RFID。医疗医药行业是一个严谨的，不允许出错的行业，同时也是个追求高效率的行业，而这正是RFID的特性所在。

该系统利用RFID技术可以实现对住院病人和医护人员的自动身份识别、人员定位、电子导医、生命体征信息自动采集监视、电子化病房巡查、出入安全控制等新型医务服务和管理功能，包括以下五个子系统：病人身份匹配系统、病人安全管理系统、病人实时定位监视系统病人生命体征数据采集和监护系统和RFID病房管理系统。

病人身份匹配系统

病人在入院时即通过入院注册系统登记身份信息，佩戴唯一的电子标签腕带。对于有源RFID标签，病人通过佩戴的电子腕带标签发出的信息能够随时被覆盖的无线RFID探测网络侦测到，由医护工作人员通过工作台电脑随时识别到不同位置的病人身份信息。若采用无源电子标签作为载体，则可以通过移动标签工作站来检查比对标签身份准确性，由手持阅读器显示读取标签的身份信息。

病人安全管理系统

利用RFID电子标签的在线侦测和远距离读取识别的特性，可以在病人腕带被非正常移除和脱落时提示监控台报警。

病人在未