ie七大手法八大浪费口诀

IE七大手法八大浪费

一、IE人员主要从事的七个方向，它们是：

1.研究与开发管理；2.生产系统设计与控制；3.效率工程；4.质量控制与质量保证；5.实施规划与物流分析；6.工业卫生与安全；7.人力资源管理。

二、基础IE里的东西：

IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。

三、台湾公司教材里面的

1、工程分析。2、搬运工程分析。3、运动分析（工作抽查 work sampling）

4、生产线平衡。5、动作分析。6、动作经济原则。7、工厂布置的改善。

四、其它的各种说法 1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡

2、七大手法 ：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、 时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法

3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法）

4、七

现场成本降低的主要手段和方法

1)改进质量

2)改进生产力

3)降低库存

4)缩短生产线

5)减少机器停机时间

6)减少空间

7)降低生产交期

品质管理不是那一个部门或那一个人的责任,而是公司所有成员的共同责任,需要明白的是:要从每一个小小的环节都去考虑,综合起来才能做好整个产品的品质,要懂得:下一工序就是客户.

品质是管理出来的,而不是检验出来的

精益生产之品质管理强调预防不合格品的发生,要从操作者,机器,模具,工具,材料和生产过程等方面保证不出现不良品.

它强调从根源上保证品质

■在每一道工序进行检查,着重员工的质量意识,要及时发现质量问题

■若某工序出现问题,由于不能满足下工序需求,生产线立即停止工作,直到问题得到解决

■一般是个人与集体配合解决问题

设计时考虑质量问题

产品结构标准化

减少零件数目

零件标准化

第一次就做好

全体人员参与

不用库存来稳隐藏质量问题

什么叫品质成本(COQ)

品质成本

预访成本

鉴定成本

损失成本

内部损失成本

外部损失成本

自检与互检在工作中通常被称做\双检\主要是实施自主管理.

(1)对工序实施自检和互检

A,教育

IE七大手法简介IE——Industrial(工 业)Engineering(工程),是由二个英文字母的前缀结合。 IE的目的：“ IE ”是应用科学及社会学的知识，以合理化、舒适的途径来改善我 们工作的质量及效率，以达到提高生产力，增进公司之利润，进而使公司 能长期的生存发展。 工业工程七大手法，简称IE七大手法(IE 7 TOOLS),就是协助 我们改善工厂经营工作的一种实用技术。它是基础IE里的一种实用手 法。

哪些工作需要改善 ?!

下面的几个因素,可以做为找出那些工作需要改善的启示. 成本 金钱,工作时间以及机器使用上花费最多的工作 工作量 工作量最多的工作 永续性 需要持续很久的工作 人数 有很多员工从事的工作 熟练度 把要高孰练的人担任的工作改由低熟度的 进度 未能按预定的进行而需要加班的工作 工作品质 未能达到所要求质量基准的工作 浪费 劳力度或时间浪费较多的工作 危险性 发生很多灾害的工作,或者容易发生灾害的工作 疲劳 肉体上或者精神上很容易疲劳的工作 环境 在灰尘,噪音,恶臭,气温等恶劣环境下的工作3

IE七大手法简介手法名称防止呆子法 动作改善法 流程程序法

简称 防呆法 动改法 流程法

5X5WIH(5X5何法)人机配合法 双

学会如何解决浪费问题

社内限

第一章 I.E基础与七大浪费

SESS

学会如何解决浪费问题

社内限

第一节 I.E概要

SESS

学会如何解决浪费问题

1. IE的历史 泰勒 方式(F.W.Taylor 1856~1915)他被称为“作业测定 (Work Measurement) ”之父 建议科学管理方法：运用时间研究、预定时间标准法或标准资料法等技术来确定合格 工人按规定的作业标准， 以此为基础可以进行有系统地生产管理。 所谓科学管理原理是指，用公平的方法分配由劳资双方的合作得到的利润。

社内限

吉尔布雷斯 (Frank G.Gilbreth:1868~1924)他是动作研究的创始者，也是Method Engineering(方法工程)之父 他侧重于追求最佳的方法, 使生产效率提高。“您为什么如此深入地研究 动作？是不是对减少成本、提高效率感兴趣？” “我对那些问题毫无关心。人们一 辈子用非效率的方法埋头骨干、辛苦劳动。我是仅对此感到不满而研究动作而已。” 泰勒(Frederick W.Taylor)和吉尔布雷斯(Frank B.Gilbreth)是IE的开山鼻祖。 十九世纪八十年代，泰勒和吉尔布雷斯分别通过自己的实践，仔细观察工人的作业方式，再寻

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IE七大手法在企业中的应用(1)IE七大手法介绍

众所周知，日本是一个国小、人多、资源缺乏的国家。二次大战后，厂房、道路、桥梁都受到严重破坏，经济面临全面崩溃，全年1/3时间停产，加上600万日军和移民拥回而失业人数激坛。

再看今天的日本，面积不到38万平方公里，人口不过1亿多，但国民生产总值占世界国民生产总值的10%，据1980年的统计，日本国民的人均生产总值为1。087万美元，居世界第二位。

为什么日本能在如此短的时间内崛起呢？当然有很多的原因，但有一点，我们必须得提出来，日本的IE应用对国家的经济可以说是起到了不可磨灭的作用，本专题就是在此情形下来研究IE—工业工程。

“IE”是应用科学及社会学的知识，以合理化、舒适化的途径来改善我们工作的品质及效率，以达到提高生产力，增进公司之利润，进而使公司能长期的生存发展，个人的前途也有寄托之所在。

第一部分、IE七大手法介绍

一、什么是IE

IE就是指Industrisal工业，Engineering工程，是由二个英文字母的前缀结合。

“IE”是应用科学及社会学的知识，以合理化、舒适化的途径来改善我们工作的品质及效率，以达到提高生产力，增进公司之利润，进而使公司能长期的生存发展，个人的前途也有寄托之所在。因

质量统计七大手法

质量统计七大手法

质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.质量问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。

一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)

主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断 二. 统计控制图(X –R.P.C控制图等)

主要用于监控产品的生产和测量过程。 三. 试验设计

主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。 四. 建立量化模型进行回归分析

主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。 五. 进行变量分析

对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。 六. 抽样计划

工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：

1.

一、前言：

1.何谓新QC七大手法：

自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后，日本即兴起了全国的品管热潮，并不断研究品质管理，目前日本各企业都实施全员品管、全员改善，不但是课组长、工程师们，就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法，在现场问题的发掘及改善上，发挥了莫大的效果。

其中最常用，也最适合现场问题改善的QC手法，是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图，偶而也将管制图列入。

然而，上述这些手法，除了特性要因图外，其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析，在尚未收集到数据前的状况，就无法使用，因为在此种状况下，一般都是极为混沌，因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点，日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法，可资应用，这些手法也是七种，因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了： 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法

上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理，作成图形表示者，唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料，是属于多变量解析的一种，方法较为艰难，在一般现场的间题的改善上较少被使用，因此不在本讲座范围内。 2.

第一章

第二章第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章

QC统计手法概述 数据与图表 查检表

散布图层别法 直方图 拍拉图 特性要因分析图 管制图封面封底2

一.前言. 二.管理循环 管理、改善与统计 P-D-C-A循环 三.QC STORY 四.QC七大手法与ISO 9000统计技术

一.何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此 形成数 据最重要的基本观念就是:数据=事实. 二.数据的分类1.依特 A.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜 度或衣服的美感. B.定量数据:长度,时间.重量等测量所得数据,也称计量 值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算 标 准的数值称为计数值.(特点离散性的数据) 2.依来源 A.市场数据 B.制程数据 C.检验数据

三.应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四.整理数据的方法. 1.机器整理法(电脑软件….)2.人工整理法(卡片.笔记….) 3.实例说明5

五.整理数据的原则 1.发生问题而要采取改善对策前,必须有数据 作为依据. 2.对于数据使用目的应清楚了解 3.当数据搜集完成后,应立即使用它. 4.数据的整理与运

§5 统计技术应用

一、 柏拉图的应用

柏拉图一般由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方图和一条曲线组成。如图4-5所示。图中，左边的纵坐标表示频数；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示各个因素或项目按各影响因素影响程度的大小，从左到右排列；直方图的高度表示某因素影响程度的大小；曲线表示各影响因素大小的累计百分数。应用柏拉图步骤如下： 1．确定统计分析对象 可以按检验产品的不合格件数和不合格项目等作为对象。 2．确定收集数据的时间范围 可以年、月、日、季或班次为单位时间进行统计。 3．对收集的数据进行分层统计项目按发生的频次有多到少，从左到右排列，“其它”

项不论发生的频次是多少，必须放在最后一项。然后计算各项目累积发生的数量与累积百分率。

4．根据作出的排列图，找出影响质量的主要因素。一般来说，找出的主要因素最好是一个、两个，至多不超过三个。

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例如，压接组七月份累计不合格品如表4-2所示：

表4-2

序号 1 2 3 4 5 6 缺陷项目 飞线芯 少胶 包胶 端子变形 漏打 其他 总计 作排列图： 2100

1400

1670 59.6% 93.2% 87.8% 频数 1

品管七大手法

1. 特性要因图(鱼剌图、因果图、石川图)

2. 检查表（查检表、点检表）, 3. 层别法, 4.散布图 5.柏拉图 6.直方图 7.控制图

品管七大手法应用及相互关系

1. 根据问题,探讨可能之原因(特性要因图) 2. 收集数据(检查表)

3. 检讨数据之间的关系(层别法,散布图)

4. 对数据进行分析,并对影响较大之2-3项进行重点控制(柏拉图,直方图) 5. 对变异进行控制(控制图)

特 性 要 因 图 一.何谓特性要因图:

1. 特性要因图:对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系,以箭头连结,

详细分析原因或对策的一种图形.

2. 特性要因图的来源:特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年发明的,故又称石川图.

又因其形状似鱼剌,故亦称鱼剌图.其目的在于阐明原因与结果之关系,亦称因果图. 二.特性要因图的制作要领: 1. 决定问题(或质量)的特性.

2. 准备适当的纸张,绘出特因要因图的骨架,将特性写在右端,自左划上一条粗线(称母线),代表制

程.

3. 把原因分类成几个大类,每大类划于中骨上,依制程一般分为人,机械,材料,方法,环境等. 4. 探