编程绘制给定图像的灰度直方图

基于灰度直方图的图像增强系统

摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过VC++实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键词：图像增强；直方图均衡化；灰度变换；平滑；锐化

Abstract

Digital image processing refers to converting image signal into digital format and use computer to deal with the process. In image processing, image enhancement technique to improve the quality of the image plays an importan

图像灰度化

第15卷　第1期

2004年3月　　　　　　　　　　广西工学院学报　　　　　　　　　　　Vol115　No11

　JOURNALOFGUANGXIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY　　　Mar12004

文章编号　100426410(2004)0120023204

位图图像灰度化的方法及编程实现

游达章1,张建钢2,甘　勇3

(11湖北工学院机械工程学院,湖北武汉　430068;

21武汉科技学院机械系,湖北武汉　430000;31桂林电子工业学院机械系,广西桂林　541004)

摘　要:图像灰度化是许多数字图像处理的初始和基础工作,本文对灰度化的基本原理作了简要阐述,同时分别介绍了8位和24位彩色位图灰度化的具体方法,并给了实现详细代码。

关　键　词:灰度化;位图;方法;代码

中图分类号:TP31714　　　　文献标识码:A

,,广泛运用在纺织、机械、信息科学、生物、、轮廓提取、图像增强等等热点问题的相关技术工作,。本文对彩色图像到灰度图像转变的实现方法作了详细的阐述。

1　彩色图像和灰度图像的基本概念及相互关系

　　位图图像一般分为单色图像、灰度图像和彩色图像。单色图像只有黑色和白色两种颜色,整个图像由单纯的黑色点和白色点组成。彩色图像的像素点

图像灰度化

第15卷　第1期

2004年3月　　　　　　　　　　广西工学院学报　　　　　　　　　　　Vol115　No11

　JOURNALOFGUANGXIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY　　　Mar12004

文章编号　100426410(2004)0120023204

位图图像灰度化的方法及编程实现

游达章1,张建钢2,甘　勇3

(11湖北工学院机械工程学院,湖北武汉　430068;

21武汉科技学院机械系,湖北武汉　430000;31桂林电子工业学院机械系,广西桂林　541004)

摘　要:图像灰度化是许多数字图像处理的初始和基础工作,本文对灰度化的基本原理作了简要阐述,同时分别介绍了8位和24位彩色位图灰度化的具体方法,并给了实现详细代码。

关　键　词:灰度化;位图;方法;代码

中图分类号:TP31714　　　　文献标识码:A

,,广泛运用在纺织、机械、信息科学、生物、、轮廓提取、图像增强等等热点问题的相关技术工作,。本文对彩色图像到灰度图像转变的实现方法作了详细的阐述。

1　彩色图像和灰度图像的基本概念及相互关系

　　位图图像一般分为单色图像、灰度图像和彩色图像。单色图像只有黑色和白色两种颜色,整个图像由单纯的黑色点和白色点组成。彩色图像的像素点

中 北 大 学

毕业设计（论文）任务书

学 院、系： 专 业： 学 生 姓 名： 设计(论文)题目：

车永健

学 号：

基于灰度直方图的图像分割阈值

自适应选取方法

起 迄 日 期: 2015年3月9日 ~2015年6月20日 设计(论文)地点: 指 导 教 师: 系 主 任:

发任务书日期:2015年 2 月25 日

郭晨霞

任务书填写要求

1．毕业设计（论文）任务书由指导教师根据各课题的具体情况填写，经学生所在系的负责人审查、系领导签字后生效。此任务书应在毕业设计（论文）开始前一周内填好并发给学生；

2．任务书内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式（可从教务处网页上下载）打印，不得随便涂改或潦草书写，禁止打印在其它纸上后剪贴；

3．任务书内填写的内容，必须和学生毕业设计（论文）完成的情况相一致，若有变更，应当经过所在专业及系主管领导审批后方可重新填写；

4．任务书内有关“学院、系”、“专业”等名称的填写，应写中文全称，不能写数字代码。学生的“学号”要写全号（如0201140102,为10位数），不能只写最后2位或1位数字；

5．有关年月日等日期的填写，应当按照国标GB/T 7408—9

基于直方图均衡化图像质量改善

基于直方图均衡的图像质量改善

班级：测控1004 学号：2013270162 姓名：杨明 摘要：为了解决灰度图像的灰度值分布集中在较窄的范围内，图像的细节不够清晰，对比度较低的问题。通过直方图均衡化使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布，从而增大反差，使图像的细节清晰，以达到增强目的，直方图均衡化可得到任意的均匀直方图灰度图像。直方图均衡化是一种行之有效的图像增强方法，直方图均衡化是将原灰度图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图，然后按均匀直方图修改原图像，从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。基于Matlab编程和工具箱的使用，实现图像直方图均衡化的图像仿真。

关键词：直方图均衡化；图像增强；Matlab

Abstract: In order to solve the gray image gray value distribution concentrated in a narrow range of image detail is not clear enough, the problem of low contrast. Gray histogram e

成绩 批阅 日期

重庆交通大学

测绘工程系

实验课程： 数字图像处理 实验名称： 数字图像直方图的显示 班级： 学号： 姓名：

实验日期： 2011 年 11 月 20 日

1、用matlab显示图像的直方图

一、实验目的

通过学习数字图像的直方图，并通过matlab显示直观的领会直方图的含义与意义。对matlab的图像处理进行初步了解。

二、实验素材

三、实验原理

灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。

在matlab中用imhist函数来实现。

四、实验步骤（操作截图）

在matlab中实现图像的直方图输出。

1、通过z=imread(‘I:\\_DSC0163.jpg’)在matlab中载入上边素材中的图像。

2、通过g=rgb2gray(z)将其转换成灰度图像。 3、通过Imshow(g)将灰度图像在matlab中显示。

4、通过Imhist(g)显示出其的直方图。

五、实验体会

以前只知道matlab对

实验2 图像的灰度变换

一、实验目的：

学会用MATLAB软件对图像进行运算和灰度变换。

二、实验内容：

用+、-、*、/、imabsdiff、imadd、imcomplment、imdivide、imlincomb、immultiply、imsubtract和imadjust等函数生成各类灰度变换图像。

三、实验相关知识

1、代数运算

两幅图像之间进行点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像。我们可以分别使用MATLAB的基本算术符+、-、*、/来执行图像的算术操作，但是在此之前必须将图像转换为适合进行基本操作的双精度类型（命令函数为double（））。为了更方便对图像进行操作，图像处理工具箱中也包含了一个能够实现所有非稀疏数值数据的算术操作的函数集合。如下所示：

imabsdiff：计算两幅图像的绝对差值 imadd：两个图像的加法 imcomplement：一个图像的补 imdivide：两个图像的除法

imlincomb：计算两幅图像的线性组合 immultiply：两个图像的乘法 imsubtract：两个图像的减法

使用图像处理工具箱中的图像代数运算函数无需再进行数据类型间的转换，这些函数能够接受uint8和uint16数据

基于MATLAB的彩色图像灰度处理

数字图像处理期末考试

题目基于Matlab的彩色图像灰度化处理 专业、班级 11电信一班 姓名 钱叶辉 学号 1109121025

成绩

- I -

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

基于Matlab的彩色图像灰度化处理

摘要

在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像[1]。

彩色图像的灰度化技术在现代科技中应用越来越广泛, 例如人脸目标的检测与匹配以及运

基于颜色直方图的图像检索

作者:吴亚平 学号:200812017081203009

1. 概述

在过去的十几年间，有许多知名机构都对图像检索系统进行了深入的研究，病开发出了相应的检索系统，例如IBM Almaden研究中心研制的QBIC系统，Virage公司研发的VIRAGE系统，麻省理工大学多媒体实验室研发的Photobook系统，哥伦比亚大学研发的VisualSeek系统，斯坦福大学研发的WBIIS系统，U.C.伯克利分校研发的Blobworld系统等等。

这些检索系统的基本特征都是基于图像像素值的特征提取相应的规则图像，例如形状、颜色、纹理等，并以此为依据对图像进行比较检索，在这篇论文中，系统采用了基于颜色特征提取的检索。基于直方图在两个颜色空间对图像特征进行判定检索。这两个颜色空间是RGB和HSV。通过对两副图像对应的RGB和HSV值计算其距离，依据距离的远近来判断相似性，这种方法简单易行，由于丢弃了图像的形状、颜色、纹理等信息，判定的计算量相对较小。当然这也导致了两副图像之间的判定没有实际的语义上的关联，也就是说，距离相近的图像并不一定有事实上的相应联系。但是，经过试验的判定，这种基于直方图的图像检索系统能够为图片检索提供相对精确

数学建模假期8月9日作业

(发送邮件到gongchengjys@sina.com)

一、 作频率直方图和累积频率直方图

82 89 97 92 85 79 89 80 83 87 92 85 65 73 58 62 30 67 79 74 81 80 67 68 83 52 46 98 76

二、编程序：单因素方差分析、双因素方差分析

三、某大学希望了解本校管理学院四个专业毕业的MBA学生与另外四所大学的管理学院相同专业毕业的MBA学生相比，工作后第一年的收入是否具有优势，做了如下调查：

五所大学毕业生第一年收入调查表

大学 专业 A1 B1（本校） 9.6 8.3 5.2 7.8 12.1 11.2 11.3 14 6.2 A4 9.5 10.6 8.2 B2 6.8 10.2 4.6 8.1 18 6.5 4.2 9.5 8 6.4 3.6 12 B3 11 7.3 5.2 5.7 4.9 13 8.2 7.3 15 7.5 18 9.4 B4 7.5 6.3 9 9.8 7 3.6 7.4 16 8.5 12 15 8.8 B5 4.5 6.8 8 3.8 5