监督分类实验报告心得

实验报告

题目：监督分类

姓名： 学号： 日期：

一、实验目的

理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，运用ERDAS软件达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。

二、监督分类原理

监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。

1）平行六面体法

在多波段遥感图像分类过程中，对于被分类的每一个类别，在各个波段维上都要选取一个变差范围的识别窗口，形成一个平行六面体，如果有多个类别，则形成多个平行六边形，所有属于各个类别的多维空间点也分别落入各自的多维平行六面体空间。

2）最小距离法

使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。

3）最大似然法

监督分类实验报告

1100900028 孙淑蕊

一、实验原理：根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数对各待分类像元进行的分类。

二、实验目的：1、理解监督分类方法的基本原理；

2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程； 3、了解分类后评价过程。 三、实验内容：在ERDAS软件中，对TM影响进行监督分类，将图像中的水体、植被、农田、城区等地物特征提取出来。 四、实验步骤：

1、在ERDAS主界面中，打开Viewer视窗，打开需要进行监督分类的图像。

2、对图像进行设置，设置Red、Green、Blue对应的波段值分别为4、3、2。

3、在Viewer视窗中显示待分类图像。打开Classification，选择Signature Editor，打开分类模板编辑器。

4、选择Signature Editor窗口的View中的Column，在弹出的View Signature Columns对话框中选择需要显示的字段。

5、在Viewer中点击

图标，打开Raster工具面板。

6、单击面板中的

图标，在打开的图像中选择水体区域，绘制一个多边形AOI。

7、在Signa

篇一：万能实验总结 万能实验总结

传感器与测试技术是一门理论性和实践性都很强的专业基础课，也是一门综合性的技术基础学科，它需要数学、物理学、电子学、力学、机械等知识，同时还要掌握各种物理量的变换原理、各种静态和动态物理量（如力、振动、噪声、压力和温度等）的测定，以及实验装置的设计和数据分析等方面所涉及的基础理论。许多测试理论和方法只有通过实际验证才能加深理解并真正掌握。实验就是使学生加深理解所学基础知识，掌握各类典型传感器、记录仪器的基本原理和适用范围；具有测试系统的选择及应用能力；具有实验数据处理和误差分析能力；得到基本实验技能的训练与分析能力的训练，使学生初步掌握测试技术的基本方法，具有初步独立进行机械工程测试的能力，对各门知识得到融会贯通的认识和掌握，加深对理论知识的理解。

测试技术实验课是本门课程的重要环节，其目的是培养学生的分析和解决实际问题的能力，从而掌握机械工程测试技术手段，为将来从事技术工作和科学研究奠定扎实的基础。 通过本门课程实验，以下能力得到了较大的提高： 1、了解常用传感器的原理和应用，以及传感器使用的注意事项及各种测试中不同传感器的选择方法。

2、 培养具有综合应用相关知识来解决测试问题的基础理论；

3、 培

基于Weka的数据分类分析实验报告

1 实验目的

使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。

2 实验环境

2.1 Weka介绍

Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。

图1Weka主界面

Weka系统包括处理标准数据挖掘问题的所有方法：回归、分类、聚类、关联规则以及属性选择。分析要进行处理的数据是重要的一个环节，Weka提供了很多用于数据可视化和与处理的工具。输入数据可以有两种形式，第一种是以ARFF格式为代表的文件；另一种是直接读取数据库表。

使用Weka的方式主要有三种：第一种是将学习方案应用于某个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据；第二种是使用已经学习到的模型对新实例进预测；第三种是使用多种学习器，然后根据其性能表现选

基于Weka的数据分类分析实验报告

1 实验目的

使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。

2 实验环境

2.1 Weka介绍

Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。

图1Weka主界面

Weka系统包括处理标准数据挖掘问题的所有方法：回归、分类、聚类、关联规则以及属性选择。分析要进行处理的数据是重要的一个环节，Weka提供了很多用于数据可视化和与处理的工具。输入数据可以有两种形式，第一种是以ARFF格式为代表的文件；另一种是直接读取数据库表。

使用Weka的方式主要有三种：第一种是将学习方案应用于某个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据；第二种是使用已经学习到的模型对新实例进预测；第三种是使用多种学习器，然后根据其性能表现选

基于Weka的数据分类分析实验报告

1 实验目的

使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。

2 实验环境

2.1 Weka介绍

Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。

图1Weka主界面

Weka系统包括处理标准数据挖掘问题的所有方法：回归、分类、聚类、关联规则以及属性选择。分析要进行处理的数据是重要的一个环节，Weka提供了很多用于数据可视化和与处理的工具。输入数据可以有两种形式，第一种是以ARFF格式为代表的文件；另一种是直接读取数据库表。

使用Weka的方式主要有三种：第一种是将学习方案应用于某个数据集，然后分析其输出，从而更多地了解这些数据；第二种是使用已经学习到的模型对新实例进预测；第三种是使用多种学习器，然后根据其性能表现选

篇一：erp实验心得与体会 erp实验心得与体会

通过五周的上机实验，我有颇多的感想与体会： 首先，erp是一门十分有用的学科，通过对其认真学习，可以学习不少先进的管理思想，如敏捷制造、虚拟企业等不少先进的管理理念，并且对基本的生产计划编制目录等企业过程都有较清晰的认识。erp是一门综合性很强的科目，我想谁若能把里面的各个知识点都能牢固掌握，管理好一个企业就是很轻松的差事了，它充满了挑战与乐趣。它使可以站在企业管理层的高度应用自己所学到的专业知识，对我们的实践能力的提高有很大的作用。我们可以对企业经营的实际过程有一个大致的了解，为我们未来的工作实践奠定良好的基础。

我们不难发现，erp是一门综合性的学科，通过对其学习我感觉是对有些科目的一些回顾和综合，像会计学、管理学、经济学、人力资源管理、财务管理等相关理论知识等。通过近一个学期的了解和实践，回想刚开始接触erp那紧张和生涩的情景，感觉现在我成熟多了，对它感觉不是那么深奥晦涩难懂了，其实它就是应用现代先进的管理思想与方法，编制的一套庞杂的管理软件而已，我是一做事很认真的学生，感觉既然要学就要学好，可有些同学总是埋怨所学的东西没用，我想既然存在必然由它存在的理由

一． 实验目的及要求 （一）目的

实验一：EXCEL的数据整理与显示

1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法； 2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令； 3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。

实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断

熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断

实验三：时间序列分析

掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。

实验四：一元线性回归分析

掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。

（二）要求

1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；

2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码； 3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号； 4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。

二、实验任务

实验一

根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：

117 108 110 112 137 122 131 118

GIS导论实验报告（实验总结）

年级：2013级

实验一

实验一，我感觉还不能很熟练的应用Mapinfo的功能以及菜单栏、工具栏中各个图标的功能,所以当我开始做实验一时碰到的问题还是不少的，首先是对Mapinfo软件的相关操作功能不太了解，比如加载数据的图标，如何使打开的图变大缩小，如何浏览做完后的实验成果图，以及在实验过程中，哪些步骤是不能省略掉的，比如使用控制图层在缩放范围内显示的这个小实验，就要注意打开几个图层的界面看起来非常复杂，通过图层控制来操作，可以使图层在缩放范围内显示，这就需要在图层控制的对话框中哪些框框该打钩，哪些不该打钩，这样所显示的效果就会不一样。只有熟练掌握了Mapinfo的基本操作，以及步骤间的衔接才能完成实验。最后还是自己耐心的看书和实践中去找答案和解决问题。在这个实验中我学会了如何Mapinfo软件的基本操作和怎么样制作地图图层以及如何使用模板创建专题地图。在制作这个实验的过程中体会了很多，也感觉在做专题地图和地图制作时的整个过程充满着趣味性，使我对地图的相关制作有了一定的了解。

实验二

实验二，因为已经对MapInfo软件操作功能有了一个初步的了解了，所以当在开始着手制作实验二是实验相关操作步骤时，在

GIS导论实验报告（实验总结）

年级：2013级

实验一

实验一，我感觉还不能很熟练的应用Mapinfo的功能以及菜单栏、工具栏中各个图标的功能,所以当我开始做实验一时碰到的问题还是不少的，首先是对Mapinfo软件的相关操作功能不太了解，比如加载数据的图标，如何使打开的图变大缩小，如何浏览做完后的实验成果图，以及在实验过程中，哪些步骤是不能省略掉的，比如使用控制图层在缩放范围内显示的这个小实验，就要注意打开几个图层的界面看起来非常复杂，通过图层控制来操作，可以使图层在缩放范围内显示，这就需要在图层控制的对话框中哪些框框该打钩，哪些不该打钩，这样所显示的效果就会不一样。只有熟练掌握了Mapinfo的基本操作，以及步骤间的衔接才能完成实验。最后还是自己耐心的看书和实践中去找答案和解决问题。在这个实验中我学会了如何Mapinfo软件的基本操作和怎么样制作地图图层以及如何使用模板创建专题地图。在制作这个实验的过程中体会了很多，也感觉在做专题地图和地图制作时的整个过程充满着趣味性，使我对地图的相关制作有了一定的了解。

实验二

实验二，因为已经对MapInfo软件操作功能有了一个初步的了解了，所以当在开始着手制作实验二是实验相关操作步骤时，在