二值图像的游程编码典例

二值图像游程编码算法的Matlab实现

实验源程序以及相关结果如下：

>> image1=imread('C:\\Program Files\\MATLAB71\\work\\1\\girl.jpg'); %读入图像 >> imshow(image1); %显示原图像

>> % 以下程序是将原图像转换为二值图像

>> image2=image1(:); %将原始图像写成一维的数据并设为 image2 >> image2length=length(image2); % 计算image2的长度

>> for i=1:1:image2length % for 循环，目的在于转换为二值图像

If image2(i)>=127

image2(i)=255;

else image2(i)=0; end end

>> image3=reshape(image2,146,122); % 重建二维数组图像，并设为image3 >> figure,imshow(image3);

>> % 以下程序为对原图像进行游程编码，压缩 >> X=image3(:); %令X

二值图像的快速细化算法

【摘 要】二值图像的细化是讨论将一个图像中的黑色部分沿着它的中心轴

线将其细化为一个像素宽的线条的处理过程，细化的结果能基本保留图形中黑色

部分的拓扑结构。图像细化是图像模式识别的关键步骤。快速细化算法的思想是

优化了原细化算法中由边界逐层消除黑色像素点的过程，提高细化效率。

【关键词】二值图像；细化；边界；快速算法０ 引言

在图像处理领域，处理大量的图像信息之前，往往需要对图像进行预处理，

以便于后面的图像分析、图形理解和图形特征提取等。图像细化就是对于图像预

处理方法的一种，特别在文字识别、指纹识别与图像理解中，对图像进行细化有

效的提高了处理效率，减少数据冗余。

1 像的细化分析

图像的细化主要是针对二值图而言，对图像的细化过程实际上是求该图像骨

架的过程。所谓的骨架，可以理解为图像的中轴：长方形的骨架，是长方向的中

线；圆形的骨架，是圆心这一点。

常用的细化算法有查表细化和逐层剥取细化。

查表细化是建立一个公认合理的索引表。规定黑色值1，白色值0；从上到

下，从左到右依次逐个判断每一个点，碰到当前点为黑色，然后通过公式

P=■Pi■*2■（图1），计算出当前点的值，所得的值对照索引表（图2）中值，若

deletemark=0，该点删除，delet

【图像编码】【文件格式】

本次团队合作充分将时间的利用率达到了最高化，我们用了2天将思路制定以及内部根据自己的喜好分成2组，有人肯定会说不是给你们题目了么？还制定什么思路？因为这次题目比较宽广，我们需要挑选重点以及难点来进行讲解，况且前期的准备工作充分了，对于后面接下来的过程将会更加得心应手，目的性明确。我们小组里图像编码和文件格式又各分一组，用了3天的时间查找资料以及用了最后2天我们在图书馆以及网上进行了讨论总结。 【图像编码】

1. 为什么要使用图像编码

答： 图像编码主要利用图像信号的统计特性以及人类视觉的生理学及心理学特性，对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，目的是在保证图像质量的前提下压缩数据，便于存储和传输，以解决数据量大的矛盾。一般来说，图像编码的目的有单个：1.减少数据存储量2.降低数据率以减少传输带宽3.压缩信息量，便于特征提取，为后续识别做准备。

2. 经典编码技术 2.1熵编码

2.1.1行程编码

2.1.2哈夫曼编码【原理】 2.1.3算术编码

优点：编码过程中按熵原理不丢失任何信息，根据消息出现概率的分布特性而进行

的，是无损数据压缩编码。

缺点： 使用长度不同的比特串对字母进行编码有一定的困难。尤其是，几乎

基于Matlab的赫夫曼编码图像压缩

1 设计原理

赫夫曼（Huffman）编码是1952年提出的，是一种比较经典的信息无损熵编码，该编码依据变长最佳编码定理，应用Huffman算法而产生。Huffman编码是一种基于统计的无损编码。

设信源X的信源空间为：

X:x1x2?xN? [X?P]:?P(X):P(x)P(x)P(x)?P(x)123N?其中，?P(xi)?1，现用二进制对信源X中的每一个符号xi(i=1,2,…N)进行

i?1N编码。

根据变长最佳编码定理，Huffman编码步骤如下： （1）将信源符号xi按其出现的概率，由大到小顺序排列。

（2）将两个最小的概率的信源符号进行组合相加，并重复这一步骤，始终将较大的概率分支放在上部，直到只剩下一个信源符号且概率达到1.0为止；

（3）对每对组合的上边一个指定为1，下边一个指定为0（或相反：对上边一个指定为0，下边一个指定为1）；

（4）画出由每个信源符号到概率1.0处的路径，记下沿路径的1和0； （5）对于每个信源符号都写出1、0序列，则从右到左就得到非等长的Huffman码。

Huffman编码的特点是：

（1）Huffman编码构造程序是明确的，但编出的码不是唯一的，其原因之一是

第二届粤港澳大学生计算机软件应用大赛

终期报告

学 校： 佛山科学技术学院 项目名称： 基于二值水印图像的音频篡改检测 队伍名称： Victory 指导教师： 周燕 作品类型： 创新应用类 参赛队成员名单（含个人教育简历）：

刘智丰 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

许德亿 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

计算机计算机 基于二值水印图像的音频篡改检测

摘要（中英文）

本作品针对音频内容的完整性和真实性，利用直观的图像作为版权保护水印，利用有序二值序列作为内容认证水印，同时把两种水印嵌入到音频中，以此保证音频的完整性和真实性。通过提取图像水印，可以直观辨别音频的真实性，当音频被篡改时，提取内容认证水印，与原水印进行匹配，可以检测其篡改类型及篡改位置。

This works for audio content integrity and aut

典例+解析-62密度

2013-2014学年度???学校2月月考卷

1．蜡烛在燃烧过程中，没有发生变化的是

A．体积 B．质量 C．密度 D．长度 【答案】C 【解析】

试题分析：质量是物体所含物质的多少，蜡烛燃烧过程中，质量减小；密度是物质的一种特性，与物体质量和体积无关，只要物质确定，物质的密度就不变，选C。 考点：质量及其特性、密度及其特性

点评：解决本题的关键是熟知质量和密度的定义，以及它们的性质的理解和掌握，是一道基础题．

2．生活中经常对一些物理量进行估测，下列数值最接近实际情况的是 A.人骑自行车的平均速度约为1m/s B .一个中学生的体重约为500N

C.人沐浴时水的温度约为60℃ D. 人体的密度约为1.0×103kg/m3 【答案】BD 【解析】

试题分析：A、人骑自行车的平均速度约为5m/s，所以该选项说法错误，不符合题意； B、一个中学生的质量约50kg，换算成体重约为500N，该选项说法正确，符合题意； C、人沐浴时水的温度约为40℃，所以该选项说法错误，不符合题意； D、人体的密度大约和水的密度相当

成绩 评阅人 中国矿业大学2015-2016学年第二学期 《数字视频技术》课程小设计考核

图像的Huffman编码研究

专业班级： 信息13-04班

学生姓名： 王振宇、龙航、王一鸣

学生学号： 04131407、04131403、04131406

本人郑重声明：本人认真、独立完成了查找资料、完成作业、编写程序等考核任务，无抄袭行为。

签字： 日期：2016.05.17

1.引言

1.1 图像数据压缩的目的

数字图像通常要求很大的比特数，这给图像的传输和存储带来相当大的困难。要占用很多的资源，花很高的费用。一般原始图像存在很大的冗余度。所以，对图像数据压缩显得非常重要。

1.2 图像数据压缩的原理

对数字图像压缩主要运用两个基本原理：一是图像的相关性。在图像同一相邻像素之间，活动图像的相邻帧的对应像素之间往往存在很强的相关性，去除或减少这些相关性，也就除去或减少图像信息中的冗余度，继而实现对数字图像的压缩。二是人的视觉心理特征，人的视觉对于边缘急剧变化不敏感，对颜色分辨力弱，利用这些特征在相应部分降低编码精度而使人从视觉上感觉不到图像质量的下降，从而达到对数字图像

实验三 图像编码

一、实验内容:

用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域

和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:

1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2．了解图像压缩国际标准

三、实验原理与主要框架:

3.1实验所用编程环境:

Visual C++6.0（简称VC）

3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像

BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)

图3.1 位图的文件结构

具体组成图:

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BITMAPFILEHEADER 位图文件头 （只用于BMP文件） bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

1 相关知识

1.1 MATLAB在图像处理中的应用

MATLAB7.x提供了20类图像处理函数，涵盖了图像处理包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法，是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按功能可分为图像显示、图像文件I／O、图像算术运算、几何变换、图像登记、像素值与统计、图像分析、图像增强、线性滤波、线性二元滤波设计、图像去模糊、图像变换、邻域与块处理、灰度与二值图像的形态学运算、结构元素创建与处理、基于边缘的处理、色彩映射表操作、色彩空间变换及图像类型与类型转换。

Matlab数字图像处理工具箱函数包括以下几类：(1)图像显示函数；(2)图像文件输入、输出函数；(3)图像几何操作函数；(4)图像像素值及统计函数；(5)图像分析函数；(6)图像增强函数；(7)线性滤波函数；(8)二维线性滤波器设计函数；(9)图像变换函数；(10)图像邻域及块操作函数；(11)二值图像操作函数；(12)基于区域的图像处理函数；(13)颜色图操作函数；(14)颜色空间转换函数；(15)图像类型和类型转换函数。

1.2 图像处理概念

图像处理并不仅限于对图像进行增强、复原和编码，还要对图像进行分析，图

实验三 图像编码

一、实验内容:

用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域

和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:

1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2．了解图像压缩国际标准

三、实验原理与主要框架:

3.1实验所用编程环境:

Visual C++6.0（简称VC）

3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像

BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)

图3.1 位图的文件结构

具体组成图:

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BITMAPFILEHEADER 位图文件头 （只用于BMP文件） bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25