基于cnn的人脸识别

燕山大学课程设计（论文）任务书

院（系）： 基层教学单位： 学 号 学生姓名 专业（班级） 设计题目 基于MATLAB的人脸识别 设 计 技 术 参 数 设 计 要 求 测试数据库图片 10张 训练数据库图片 20张 图片大小 1024×768 特征向量提取阈值 1 综合运用本课程的理论知识，并利用MATLAB作为工具实现对人脸图片的预处理，运用PCA算法进行人脸特征提取，进而进行人脸匹配识别。 工 作 量 一周的课程设计时间，完成一份课程设计报告书，包括设计的任务书、基本原理、设计思路与设计的基本思想、设计体会以及相关的程序代码； 熟练掌握Matlab的使用。 工 作 计 划 第1天 按要求查阅相关资料文献，确定人脸识别的总体设计思路； 第2天 分析设计题目，理解人脸识别的原理同时寻求相关的实现算法； 第3天 编写程序代码，创建图片数据库，运用PCA算法进行特征提取并编写特征脸，上机进行调试； 第4天 编写人脸识别程序，实现总体功能； 第5天 整理思路，书写课程

基于几何特征的人脸识别

学号： 姓 名：

(上海大学 机电工程与自动化学院，200072)

摘 要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方法之一。本文定位人脸器官，通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于灰度投影的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸特征用一组几何特征向量表示，识别归结为特征向量之间的匹配。本文工作包括：

(1)对灰度积分投影理论进行了详细的介绍和分析。这种方法是目前定位人脸轮廓的主要方法。在此基础上对一种新的在竖直方向上定位人脸左右轮廓的灰度差投影法进行了改进。投影法本质上是一种基于统计的方法，在具体应用时又结合了人脸特征分布的先验知识。这种方法不需要对积分投影图做任何平滑处理等操作，因而算法简单，准确率高，速度很快。

(2)提出了一种精确定位眼睛的方法，该算法将眼区灰度总体分布特点与眼部灰度变化特点相结合，将传统的积分投影法与

基于几何特征的人脸识别

学号： 姓 名：

(上海大学 机电工程与自动化学院，200072)

摘 要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方法之一。本文定位人脸器官，通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于灰度投影的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸特征用一组几何特征向量表示，识别归结为特征向量之间的匹配。本文工作包括：

(1)对灰度积分投影理论进行了详细的介绍和分析。这种方法是目前定位人脸轮廓的主要方法。在此基础上对一种新的在竖直方向上定位人脸左右轮廓的灰度差投影法进行了改进。投影法本质上是一种基于统计的方法，在具体应用时又结合了人脸特征分布的先验知识。这种方法不需要对积分投影图做任何平滑处理等操作，因而算法简单，准确率高，速度很快。

(2)提出了一种精确定位眼睛的方法，该算法将眼区灰度总体分布特点与眼部灰度变化特点相结合，将传统的积分投影法与

基于几何特征的人脸识别

学号： 姓 名：

(上海大学 机电工程与自动化学院，200072)

摘 要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方法之一。本文定位人脸器官，通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于灰度投影的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸特征用一组几何特征向量表示，识别归结为特征向量之间的匹配。本文工作包括：

(1)对灰度积分投影理论进行了详细的介绍和分析。这种方法是目前定位人脸轮廓的主要方法。在此基础上对一种新的在竖直方向上定位人脸左右轮廓的灰度差投影法进行了改进。投影法本质上是一种基于统计的方法，在具体应用时又结合了人脸特征分布的先验知识。这种方法不需要对积分投影图做任何平滑处理等操作，因而算法简单，准确率高，速度很快。

(2)提出了一种精确定位眼睛的方法，该算法将眼区灰度总体分布特点与眼部灰度变化特点相结合，将传统的积分投影法与

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

实验报告

题目：人脸识别

学生姓名： 万程程 鲍智成 李军 专 业：自动化 班 级：2012320103 学 号：18 14 12 指导老师：梁华刚 完成日期：2015.9.25

- I -

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

实验报告

题目：人脸识别

学生姓名： 万程程 鲍智成 李军 专 业：自动化 班 级：2012320103 学 号：18 14 12 指导老师：梁华刚 完成日期：2015.9.25

- I -

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

实验报告

题目：人脸识别

学生姓名： 万程程 鲍智成 李军 专 业：自动化 班 级：2012320103 学 号：18 14 12 指导老师：梁华刚 完成日期：2015.9.25

- I -

重庆邮电大学本科毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选

太原科技大学

毕 业 设 计（论 文）

设计(论文)题目：基于PCA算法的人脸识别

姓 名_____姜锐__________ 学院（系）__华科学院_____ 专 业____通信工程________ 年 级____08级___________ 指导教师____牛雪梅__________

2012年 6月

太原科技大学华科学院毕业设计（论文）

太原科技大学毕业设计（论文）任务书

学院（直属系）：电子信息工程系 时间：2012年 1月 14日 学 生 姓 名 设计（论文）题目 姜锐 指 导 教 师 牛雪梅 基于PCA算法的人脸识别 主要研 究内容 首先学习了PCA算法的基本知识和原理，学习在Matlab环境中实现PCA算法在人脸识别方面的应用并仿真。 研究方法 在Matlab环境中应用PCA算法对人脸识别进行应用的仿真。 主要技术指标(或研究目标) 1、掌握Matlab软件的应用及PCA算法。 2、实现PCA算法在人脸识别方面的仿真及对其进行分析。 教研室 意见 教研室主任（专业负责人）签字： 年 月 日 说明：一式两份，一份装订入学生毕业设计（论文）内，一

基于视频的人脸识别研究进展

第３２卷第５期

２００９年５月

计算机学报

ｖ０１．３２Ｎｏ．５

ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬ０ＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＭａｙ２００９

基于视频的人脸识别研究进展

严

严”’２’

章毓晋”矗’

１０００８４）

１’（清华大学信息科学与技术国家实验室北京

２’（清华大学电子工程系北京１０００８４）

擅耍近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一．如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点．文中对近期（主要近５年）基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论。在对相关方法分类的基础上。分析了各类方法中典型技术的优缺点，并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果，最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势．

关键词模式识别；人脸识别；基于视频的人脸识别；进展

中图法分类号ＴＰ３９１

ＤＯＩ号：１０．３７２４／ｓＰ．Ｊ．１０１６．２００９．００８７８

Ｓｔａｔｅ。。ｏｆ－ｔｈｅ －Ａｒｔ

ｏｎ

Ｖｉｄｅｏ－ＢａｓｅｄＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

ＺＨＡＮＧＹｕ－Ｊｉｎｌ’，２’

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｓｉｎｇｈ∽Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。ＢｅＯｉｎｇ

基于视频的人脸识别研究进展

第３２卷第５期

２００９年５月

计算机学报

ｖ０１．３２Ｎｏ．５

ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬ０ＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＭａｙ２００９

基于视频的人脸识别研究进展

严

严”’２’

章毓晋”矗’

１０００８４）

１’（清华大学信息科学与技术国家实验室北京

２’（清华大学电子工程系北京１０００８４）

擅耍近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一．如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低，尺度变化范围大，光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点．文中对近期（主要近５年）基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论。在对相关方法分类的基础上。分析了各类方法中典型技术的优缺点，并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果，最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势．

关键词模式识别；人脸识别；基于视频的人脸识别；进展

中图法分类号ＴＰ３９１

ＤＯＩ号：１０．３７２４／ｓＰ．Ｊ．１０１６．２００９．００８７８

Ｓｔａｔｅ。。ｏｆ－ｔｈｅ －Ａｒｔ

ｏｎ

Ｖｉｄｅｏ－ＢａｓｅｄＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

ＺＨＡＮＧＹｕ－Ｊｉｎｌ’，２’

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｓｉｎｇｈ∽Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ。ＢｅＯｉｎｇ