数据结构与算法知识点总结

数据结构与算法

一知识点：

1.复杂度分析

2.线性表

2.1顺序表、链表特点

2.2顺序表的插入，删除；单链表的插入，删除；，查找，合并，单链表的综合运用；

2.3双链表的插入，删除；

3.栈与队列

3.1栈概念、操作；栈的应用

3.2队列概念、操作；队列的应用

3.3递归

4.字符串

4.1 字符串概念

4.2 模式匹配概念、简单模式匹配算法

5. 二叉树

5.1 二叉树概念、性质

5.2 完全二叉树概念、性质

5.3 满二叉树定义、性质

5.4 二叉树的遍历算法实现（递归与非递归）、线索二叉树的操作

5.5二叉搜索树概念及查找、插入、删除算法

5.6 A VL树概念；A VL树平衡化旋转，插入算法，删除算法

5.7 堆；堆的初始化、堆的插入、删除算法

5.8 Huffman树；Huffman编码

6. 树的概念，树的周游，森林的周游；树、森林与二叉树之间的转换

7. 图的性质

7.1图的性质、图的存储、图的遍历（DFS，BFS）

7.2最小生成树概念，Prim算法，Kruscal算法

7.3最短路径算法：Dijkstra 算法，Floyd算法

7.4拓扑排序，关键路径

8. 查找

8.1静态查找【顺序查找、二分法查找、分块查找】

8.2 动态查找技术：B树、B+树概念、性质；B树插入、删除的调整

数据结构与算法

一知识点：

1.复杂度分析

2.线性表

2.1顺序表、链表特点

2.2顺序表的插入，删除；单链表的插入，删除；，查找，合并，单链表的综合运用；

2.3双链表的插入，删除；

3.栈与队列

3.1栈概念、操作；栈的应用

3.2队列概念、操作；队列的应用

3.3递归

4.字符串

4.1 字符串概念

4.2 模式匹配概念、简单模式匹配算法

5. 二叉树

5.1 二叉树概念、性质

5.2 完全二叉树概念、性质

5.3 满二叉树定义、性质

5.4 二叉树的遍历算法实现（递归与非递归）、线索二叉树的操作

5.5二叉搜索树概念及查找、插入、删除算法

5.6 A VL树概念；A VL树平衡化旋转，插入算法，删除算法

5.7 堆；堆的初始化、堆的插入、删除算法

5.8 Huffman树；Huffman编码

6. 树的概念，树的周游，森林的周游；树、森林与二叉树之间的转换

7. 图的性质

7.1图的性质、图的存储、图的遍历（DFS，BFS）

7.2最小生成树概念，Prim算法，Kruscal算法

7.3最短路径算法：Dijkstra 算法，Floyd算法

7.4拓扑排序，关键路径

8. 查找

8.1静态查找【顺序查找、二分法查找、分块查找】

8.2 动态查找技术：B树、B+树概念、性质；B树插入、删除的调整

数据结构学习总结

壹、研究对象及基本概念

首先从数据结构是什么开始，数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。主要研究：1、数据的逻辑结构，即数据关系之间的逻辑关系；2、数据的存储结构（即物理结构），即数据的逻辑结构在计算机中的表示；3、操作算法，即插入、删除、修改、查询、排序等操作。

一、从数据的逻辑结构划分，即数据之间的逻辑关系从线性分析的角度划

分主要有线性结构和非线性结构。线性结构又可细分为线性表、栈、队列、串、数组。非线性结构又可细分为树型结构和图结构。

线性结构: 线性表、栈、队列、串、数组 树结构

逻辑结构 非线性结构 图结构 二、从存储结构划分 物理结构

顺序结构 链式结构 索引结构 散列结构 各自的定义及特点：

1、顺序存储：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来直接体现。

优点：随机存取表中元素。缺点：插入和删除操作需要移动大量结点。

2、链式存储：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

它没有顺序存储结构所具有的弱点,但也同时失去了顺序表可随机存

第1章 绪论 内容提要：

◆ 数据结构研究的内容。

针对非数值计算的程序设计问题，研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。 数据结构涵盖的内容：

◆ 基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。 数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素——是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，表示为： Data_Structure=（D, R）

数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作， 它由基本的数据类型构成。

◆ 算法的定义及五个特征。

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，是一系列输入转换为输出的计算步骤。

算法的基本特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性

◆ 算法设计要求。

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求

◆ 算法分析。

时间复杂度、空间复杂度、稳定性

学习重点：

◆ 数

数据结构知识点总结

内容概要：

基本概念——线性表——栈与队列——树与二叉树——图——查找算法——排序算法

一、 基本概念

1、数据元素是数据的基本单位。

2、数据项是数据不可分割的最小单位。 3、数据结构的 逻辑结构（抽象的，与实现无关） 物理结构（存储结构） 顺序映像（顺序存储结构）位置“相邻” 非顺序映像（链式存储结构）指针表示关系 4、算法特性：算法具有正确性、有穷性，确定性，（可行性）、输入，输出 正确性：能按设计要求解决具体问题，并得到正确的结果。

有穷性：任何一条指令都只能执行有限次，即算法必须在执行有限步后结束。 确定性：算法中每条指令的含义必须明确，不允许由二义性

可行性：算法中待执行的操作都十分基本，算法应该在有限时间内执行完毕。

输入：一个算法的输入可以包含零个或多个数据。 输出：算法有一个或多个输出 5、算法设计的要求：

（1）正 确 性：算法应能满足设定的功能和要求 。 （2）可 读 性：思路清晰、层次分明、易读易懂 。

（3）健 壮 性：输入非法数据时应能作适当的反应和处理。 （4）高 效 性（时间复杂度）：解决问题时间越短，算法的效率就越高。 （5）低存储

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

数据结构复习重点归纳（适于清华严版教材)

一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表 ：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单

学 生 实 验 报 告 册

（理工类）

课程名称：算法与数据结构专业班级： 13网络工程

学生学号： 1305106009学生姓名：陈韬

所属院部： 网络与通信工程学院 指导教师： 沈奇

20 14 ——20 15 学年 第 1 学期

金陵科技学院教务处制

实验报告书写要求

实验报告原则上要求学生手写，要求书写工整。若因课程特点需打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。

实验报告书写说明

实验报告中一至四项内容为必填项，包括实验目的和要求；实验仪器和设备；实验内容与过程；实验结果与分析。各院部可根据学科特点和实验具体要求增加项目。

填写注意事项

（1）细致观察，及时、准确、如实记录。 （2）准确说明，层次清晰。

（3）尽量采用专用术语来说明事物。

（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。 （5）应独立完成实验报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现，以零分论处。

实验报告批改说明

实验报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。

实验报告装订要求

实验批改完毕后，任课老师将每门课程的每个实验项

深度优先搜索和广度优先搜索算法实现

四川大学软件学院 学生实验报告

实验名称：数据结构与算法分析

深度优先搜索和广度优先搜索算法实现

实验报告

班级 __ 姓名 学号

一、实验号题目:深度优先搜索和广度优先搜索算法实现 二、实验的目的和要求: 1.采用C++实现; 2.熟练掌握图的应用;

3.熟练掌握图的邻接表存储结构以及拓扑排序的基本思想。 4.上机调试程序,掌握查错、排错使程序能正确运行。 三、实验的环境: 1.硬件环境: 2.软件环境:

（1）操作系统windowsXP SP2。 （2）编译系统Mingw32 2.95

C-Free开发工具: Borland C++ Builder 6.0 C-Free中使用的编译系统: Mingw32 2.95 C-Free中使用的调试系统: GDB 5.2.1 C-Free中使用的VCL组件: SynEdit1.1

（3）编辑软件特点

使用c-Free自带的编辑软件，C-Free的智能输入功能能够大大提高你的代码编写速度，它能够

记住你已经输入的所有标识符、关键字，下一次输入标识符时，你不需要输入全部的标识符名称，输入一到二个字母，编辑窗口中会出现你需要的标识符。

四、算法描述:

深度优先搜索

深度优先