词类范畴的家族相似性解读

词类范畴的家族相似性

【原文出处】中国社会科学 【原刊地名】京 【原刊期号】199501 【原刊页号】154-170 【分 类 号】H1

【分 类 名】语言文字学 【作者】袁毓林 【复印期号】199505

【标题】词类范畴的家族相似性［＊］ 【正文】

本文指出汉语词类是一种原型范畴，是人们根据词与词之间在分布上的家族相似性而聚集成类的。由于同一词类的词不一定共有一项／组为其他词类所无的分布特征，因而无法用几项分布特征之间的合取／析取关系作为标准来给所有的词分类和给不同的词类下定义。本文提出，属于同一词类的词有典型成员和非典型成员之别，典型成员是一类词的原型，是非典型成员归类时的参照标准。其典型成员在分布上往往共有一组分布特征，可以通过典型成员的分布特征来给词分类和给不同的词类下定义。但是，不同词类的典型成员在分布上的差别比较明显，不同词类的非典型成员在分布上的差别比较模糊，这造成了汉语的词可以分类但又难以分类的复杂局面。作者认为，根据原型范畴化理论，运用词分布上的优势劣势之别，给词分类，给不同的词类下出宽泛定义，辅以严格定义，是一个比较现实、周全的做法。最后，作者给出了一个基于原型理论的汉语词类系统。

词类范畴的家族相似性，是一种比喻的说法

相似性原理与量纲分析

1.弦长为3m的飞机机翼以300km/h的速度，在温度为20℃，压强为1at（n）的静止空气中飞行，用比例为20的模型在风洞中作试验，要求实现动力相似。(a) 如果风洞中空气温度、压强和飞行中的相同，风洞中的空气速度应该怎样？(b) 如果在可变密度的风洞中作实验，温度为20℃, 压强为30at(n), 则速度为多少？(c) 如果模型在水中作实验，水温20℃，则速度为多少？ 解：雷诺准数相等 （a）vnLn??vmLm?

vm?vnLnLm=300?20=6000km/h

不可能达到此速度，所以要改变实验条件 （b） ∵等温P?c，?不变，Re?vl??vl?pvl

????得vm?vnLnPnLmPm=300?20?1=200km/h 30（c）由vnLn=vmLm

?气?水得vm?vnLn?水=300?20×1.007=384km/h

?气Lm15.72.长1.5m，宽0.3m的平板在20℃的水内拖曳，当速度为3m/s时，阻力为14N，计算相似板的尺寸，它的速度为18m/s，绝对压强101.4kN/m2，温度15℃的空气气流中形成动力相似

条件，它的阻力为多少？ 解：由雷诺准数相等：

v1L1?1?v2L2?2?3?

论班吉和白傻子形象的相似性和个性差异 美国小说家福克纳在《喧哗与骚动》中塑造了一个著名的白痴班吉，当代作家余华称之为“伟大的白痴”①；我国戏剧家曹禺也在《原野》中也塑造了一个白痴——白傻子，评论界却很少有人注意。 一

班吉和白傻子外貌非常相似，他们同属“白痴家族”，如同一对孪生兄弟。班吉又高又胖，走路不稳，嘴里不停地流着涎水，已经33岁了，智力水平却只相当于3岁儿童；白傻子“一张大嘴整天呵呵地咧着，如若见着好吃好看的东西，下颚便不由自主地垂下来，时而还流出涎水”。虽然出身不同，生活环境不同，他们却过着相同的悲惨生活，有着共同的悲剧命运，他们似乎又是一对难兄难弟。班吉的父亲康普生先生一无所能，却愤世嫉俗；母亲虚伪自私，唠里唠叨，无病呻吟。这个家也就成为缺乏爱和温暖的冰窖，亲人互相折磨。为了能让大哥昆丁上大学，父母卖掉了班吉喜欢的草地，而二哥杰生为他做了去势手术，最终把他送进疯人院。班吉唯一的安慰是姐姐的爱，可凯蒂离他而去，他只能紧紧抓住她留下的一只拖鞋，而“这只拖鞋如今已发黄、脆裂了，弄脏了”。福克纳写道：“可他还是在慢腾腾地、可怜巴巴地干嚎着；那真是世界上所有无言的痛苦中最最严肃、最最绝望的声音了。”曹禺笔下的白傻子小名叫狗蛋，“无父无母

实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理：

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础，将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较，鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST（Basic Local A1ignment Search Tool）基于局部比对的搜索工具，是一种启发式搜索算法服务软件，包括BLASTP，BLASTN，BLASTX，TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求：

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用，能够理解程序给出的结果，从中获取有关功能和结构的信息。

（1） 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

（2） 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法，参数设置及结果分析

（3） 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料：

未知核酸序列；未知氨基酸序列；SOD基因

工具软件：

（1） 数据库检索工具ENTREZ

（2） 数据库相似性搜索工具BLAST （www.ncbi.nlm.nih.gov/blast）

实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理：

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础，将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较，鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST（Basic Local A1ignment Search Tool）基于局部比对的搜索工具，是一种启发式搜索算法服务软件，包括BLASTP，BLASTN，BLASTX，TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求：

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用，能够理解程序给出的结果，从中获取有关功能和结构的信息。

（1） 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

（2） 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法，参数设置及结果分析

（3） 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料：

未知核酸序列；未知氨基酸序列；SOD基因

工具软件：

（1） 数据库检索工具ENTREZ

（2） 数据库相似性搜索工具BLAST （www.ncbi.nlm.nih.gov/blast）

实验二数据库相似性搜索与序列比对

实验原理：

数据库相似性搜索以两两序列比对为基础，将感兴趣的基因序列与序列数据库中的每个序列进行比较，鉴别出相似的序列。搜索结果显示出与最佳匹配序列的对位排列及匹配记分。序列数据库搜索对发现基因的功能非常有效。FASTA和BLAST是两个著名的用于数据库相似性搜索的软件包。其中BLAST（Basic Local A1ignment Search Tool）基于局部比对的搜索工具，是一种启发式搜索算法服务软件，包括BLASTP，BLASTN，BLASTX，TBLASTN和TBLASTX程序。

实验目的与要求：

学习数据库相似性检索和序列比对的程序的使用，能够理解程序给出的结果，从中获取有关功能和结构的信息。

（1） 要求学生运用已经学习过的数据库检索方法在数据库中检索特定的基因

（2） 掌握数据库相似性搜索工具BLAST的基本比对方法，参数设置及结果分析

（3） 掌握核酸和蛋白质两序列比对方法、参数设置及结果分析

实验材料：

未知核酸序列；未知氨基酸序列；SOD基因

工具软件：

（1） 数据库检索工具ENTREZ

（2） 数据库相似性搜索工具BLAST （www.ncbi.nlm.nih.gov/blast）

国防科学技术大学研究生院硕士学位论文

目录

摘要 (i)

ABSTRACT ................................................................................................................. i i 第一章绪论 .. (1)

1.1 研究背景和意义 (1)

1.1.1 研究背景 (1)

1.1.2 研究意义 (3)

1.2 国内外研究现状 (3)

1.2.1 时间序列数据挖掘 (3)

1.2.2 时间序列相似性分析 (4)

1.2.3 时间序列聚类 (8)

1.2.4 多元时间序列扩展 (9)

1.3 本文主要工作 (9)

1.3.1 论文的主要工作 (9)

1.3.2 论文的创新点 (11)

1.4 论文的组织结构 (11)

第二章时间序列相似性分析相关关键技术 (14)

2.1 时间序列及相似性的相关概念 (14)

2.1.1 时间序列的定义 (14)

2.1.2 时间序列的特点 (14)

2.1.3 时间序列的相似性定义 (15)

2.1.4 相似性度量函数评价指标 (17)

2.2 时间序列的模式表示方法 (17)

2.2.1 基于分段的近似表示法 (18)

2.2.2

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

一种基于HOG和颜色自相似性特征的行人检测方法

作者：张金慧 吴斌 邵延华

来源：《电脑知识与技术》2018年第02期

摘要：行人检测在计算机视觉领域中越来越广泛的应用，使其有着重要的研究意义。尽管技术得到了显著的改进，行人检测仍然是一个存在挑战的难题，需要更精确更高效的算法。针对HOG特征的传统检测方法中存在的问题，该文提出一种融合颜色自相似性（CSS）特征的方法。利用颜色自相似性特征与描述人体轮廓特征的HOG特征互补，CSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性，为提高检测效率，使用经主成分分析法（PCA）降维处理HOG和CSS特征。实验采用INRIA数据集作为训练样本训练SVM。对比单一使用HOG，该文的方法在检测速度和准确性上得到有效提高。实验结果也验证了本算法的有效性。 关键词：行人检测；梯度方向直方图；颜色自相似性；融合

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）02-0146-03 Method Human Detection Based on HOG and CSS C

给人改变未来的力量

【中·公】类比推理题在公务员考试行测中往往是最容易掉以轻心的一类题目，很多考生认为它简单易答。的确，在所有行测的考题类型中，类比推理相对而言是一类非常容易上手的题目。事实上在做题时，很多考生都会遇到难以选择举棋不定的困扰。总会有两个甚至是四个选项，似乎怎么说都说得通，怎么想都对。中公教育专家下面列举一个比较经典的题目：

铅笔：写字

A.氧气：呼吸 B.汽车：比赛

C.货币：购物 D.电脑：上网

很多考生拿到这个题，排除AC后对于后面两个选项感到纠结，觉得哪一个都对。因此，很大一部分同学选了D选项。这就是对于类比推理很多人容易犯的一个错误——忽略了事物本来的属性。

什么是类比推理?作为2006年公务员考试大纲中规定的新题型——类比推理，追根溯源应该来自于逻辑学当中的类比推理，但在形式上很明显不同于逻辑学中的类比推理。

给人改变未来的力量

因此，虽然类比推理在不同的范畴有不同的规定，具有很大的差异性。但在推理方法上，二者存在着共性，公务员考

2014年6月重庆交通大学学报（社会科学版）第14卷第3期

Vol．14No．3JOUＲNALOFCHONGQINGJIAOTONGUNIVEＲSITY（SocialSciencesEdition）Jun．2014

两种范畴观对立的消解

——以词类划分为例—

12刘向东，陈立杰

（1．天津科技大学外国语学院，天津300222；2．浙江农林大学国际学院，浙江杭州311300）

摘

——经典理论与原型理论，要：在后学背景下，存在两种几乎完全对立的范畴理论—这两种理论在范畴的界

定、范畴的清晰性与模糊性、范畴成员地位等方面存在重大分歧。探讨两种理论之间分歧的根源以及对立消解的可能性。研究证明，两种范畴观处于人类认识系统的不同阶段、不同层次上，各自有其作用范围，不构成对立关系。两种范畴观的对立在一个更大的体系中可以消解，各自对人类认识做出应有的贡献。关键词：经典理论；中图分类号：H0－06

原型理论；

矛盾；

消解；

词类划分

文章编号：1674－0297（2014）03－0133－06

组特征能够准确界定范畴中的成员，它是建立在纵横交错

文献标识码：A

一、引言

反过来，范畴理论的语言研究离不开范畴与范畴化，

取向对语言研究具有本体论意义，并直接影响语言研究方法及结论的科学性。原型范