电力负荷预测毕业论文

引言

电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。 短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。

在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP

引言

电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。 短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。

在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP

中英文资料

中英文资料外文翻译文献

基于改进的灰色预测模型的电力负荷预测

[摘要]尽管灰色预测模型已经被成功地运用在很多领域，但是文献显示其性能仍能被提

高。为此，本文为短期负荷预测提出了一个GM（1，1）—关于改进的遗传算法（GM（1，1）-IGA）。由于传统的GM（1，1）预测模型是不准确的而且参数?的值是恒定的，为了解决这个问题并提高短期负荷预测的准确性，改进的十进制编码遗传算法（GA）适用于探求灰色模型GM（1，1）的最佳?值。并且，本文还提出了单点线性算术交叉法，它能极大地改善交叉和变异的速度。最后，用一个日负荷预测的例子来比较GM（1，1）-IGA模型和传统的GM（1，1）模型，结果显示GM(1，1)-IGA拥有更好地准确性和实用性。 关键词：短期的负荷预测，灰色系统，遗传算法，单点线性算术交叉法

1

中英文资料

第一章 绪论

日峰值负荷预测对电力系统的经济，可靠和安全战略都起着非常重要的作用。特别是

用于每日用电量的短期负荷预测（STLF）决定着发动机运行，维修，功率互换和发电和配电任务的调度。短期负荷预测（STLF）旨在预测数分钟，数小时，数天或者数周时期内的电力负荷。从一个小时到数天以上不等时间范

引言

电力系统短期负荷预测对未来1日至1周的负荷进行预测。短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的，现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一。随着电力市场的建立和发展，对短期负荷预测提出了更高的要求，短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分，同时也是制定电力市场交易计划的基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础，同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂，以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此，电力负荷预测是一项十分重要的工作，它对于保证电力工业的健康发展，乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。

短期负荷预测技术经过几十年的发展，人们提出了许多的预测方法。现有的预测方法大体可以分为2类：经典的数学统计方法以及上世纪90年代兴起的各种人工智能方法。经典的数学统计方法包括线性外推法、多元线性回归法、时间序列法和状态空间法等。人工智能方法包括人工神经网络法、专家系统方法和模糊推理方法、小波分析等。

在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑天气温度、日类型、实际历史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，本文介绍了一种基于BP

在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天，电力负荷预测工作已变得越来越重要了。科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法，如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等 。 1趋势分析法

趋势分析又称趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，趋势分析法是迄今为止研究最多、流行最广的定量预测方法。趋势分析法是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂（Logistic）模型和龚伯茨（Gompertz）模型等。

寻求趋势模型的过程比较简单，因为这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线和得到模拟曲线的过程中，都不考虑随机误差。采用趋势分析法拟合的曲线，原则上要求其精确度是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。 分析广东省珠海市19

广西电力职业技术学院

毕业论文

题目名称 接地开关

系 （部） 电力工程系

专 业 供用电技术 班 级 电力 917 学 号 202091719 姓 名 李坤莲

指导教师 黎庚荣

起止日期

前言

“十五”时期，我国城乡电网改造及建设取得了长足的发展，当前，乃至“十一五”期间我国电网建设与发展仍是一个旺盛时期，时于电网建设中所需的开关设备需求不仅量大，同时对于可靠性、稳定性、科技含量、产品质量和服务水平等必将会提出新的要求。借鉴传统的对高压开关设备习惯选型，认真组织、精心设计、科学配置，力求实用化的思考，是确保电网安全经济运行的重要举措。

论文以我国教学模式作为切入点，浅析了我国传统教学的特点和发展趋势，结合国外教学的特点，借鉴国外教学的各种模式，针对我院的教学方法。论文着重论述项目式教学的细节问题，对该教学模式做了精辟的分析，彰显了项目式教学的优点，经过一系列的调查、分析、研究，产生出新的教学模式，并举例应用到《接地开关》形成一

电力统系荷预测方法负

引言负分类荷预测内

基本方法

预测容估评是什?么所谓的电力负荷测预指是电力以负荷化变及外以界因素变化为础，基以特定数的方法学或者立数建学模型方式为的手段，过通对电力负荷历史数进行分析据对电力系，统需的求出做计以估研究相及因素对关电负荷力影响 的荷预负包测两括方面的含义电力需求：的预量决测发电定输、、电电配

统新增系量的大小；电量需求容量预测定发电决备的设型如类峰调机基荷类组型 等负预荷要测备具方两的面条件一:是史数据历息信的靠可性;二预测是方法的有效性负荷预。测的核心题问如何是利用有现的史数历据历(负荷史数和气据 象数等)据,采用适的预测方法当对未来时刻时间段内或电的值力和量值电进

行计。

估引

言负荷类分

测预容内基本方

法预评估测为什么?负预测的目荷的是提就负供发荷展状及水平况，同确时各定供电、各区 规划供年用量、供电电用大最负荷规和地区划总负荷发的展平，确水各定规划 年电用负构成荷电力系 统荷负预测关到系力系电的调度运统和行生计产,准划的负荷预确 有助测于高提系的安统全和稳定性,性能减够少发电成本 。电系统力行运过中程电力负，预荷问题测对许电力多门部都着重要作 用，起它涉到电力及系规统划设和计、力系统电济安经运全行及以力电市交 易等

电力统系荷预测方法负

引言负分类荷预测内

基本方法

预测容估评是什?么所谓的电力负荷测预指是电力以负荷化变及外以界因素变化为础，基以特定数的方法学或者立数建学模型方式为的手段，过通对电力负荷历史数进行分析据对电力系，统需的求出做计以估研究相及因素对关电负荷力影响 的荷预负包测两括方面的含义电力需求：的预量决测发电定输、、电电配

统新增系量的大小；电量需求容量预测定发电决备的设型如类峰调机基荷类组型 等负预荷要测备具方两的面条件一:是史数据历息信的靠可性;二预测是方法的有效性负荷预。测的核心题问如何是利用有现的史数历据历(负荷史数和气据 象数等)据,采用适的预测方法当对未来时刻时间段内或电的值力和量值电进

行计。

估引

言负荷类分

测预容内基本方

法预评估测为什么?负预测的目荷的是提就负供发荷展状及水平况，同确时各定供电、各区 规划供年用量、供电电用大最负荷规和地区划总负荷发的展平，确水各定规划 年电用负构成荷电力系 统荷负预测关到系力系电的调度运统和行生计产,准划的负荷预确 有助测于高提系的安统全和稳定性,性能减够少发电成本 。电系统力行运过中程电力负，预荷问题测对许电力多门部都着重要作 用，起它涉到电力及系规统划设和计、力系统电济安经运全行及以力电市交 易等

电力系统短期负荷预测

POWER SYSTEM SHORT-TERM LOAD FORECASTING

专 业：电气工程及其自动化 姓 名： 指导教师姓名： 申请学位级别：学 士

论文提交日期：二零一六年十二月 学位授予单位： 天津科技大学

摘 要

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一。准确的负荷预测，可以合理安排机组启停，减少备用容量，合理安排检修计划及降低发电成本等。准确的预测，特别是短期负荷预测对提高电力经营主体的运行效益有直接的作用，对电力系统控制、运行和计划都有重要意义。因此，针对不同场合需要寻求有效的负荷预测方法来提高预测精度。本文采用神经网络方法对电力系统短期负荷进行预测。本文主要介绍了电力负荷预测的主要方法和神经网络的原理、结构，分析了反向传播算法，建立三层人工神经网络模型进行负荷预测，并编写相关程序。与此同时采用最小二乘法进行对比，通过对最小二乘法多项式拟合原理的学习，建立模型编写相关程序。通过算例对两种模型绝对误差、相对误差、拟合精度进行分析，同时比较它们训练时间，得出标准B

负荷预测课程设计

课程设计报告

( 2011--2012年度第 一 学期)

名 称： 《电力负荷预测》课程设计

题 院 系：华北电力大学科技学院经济管理系 班 级： 学 号： 学生姓名：指导教师：设计周数： 1周

成 绩：

日期：2012年 1 月 6

日

负荷预测课程设计

一、课程设计的目的与要求

1. 通过本课程设计熟悉电力负荷预测的实际工作内容； 2. 熟悉Matlab软件的编程操作；

3. 进一步掌握二元线性回归模型的建模方法；

4. 通过预测误差分析，提高对电力负荷预测工作的深度认识； 二、设计正文

1. 收集某地区的真实电力负荷预测数据；

全国财政收入、国内旅游收入、国内旅游人数从1990年到2009年的数据。 2. 介绍采用二元线性回归模型对全国财政收入、国内旅游收入和国内旅游人次数据建模的具体过程；

（1）令国内旅游人次为解释变量X1，国内旅游收入为解释变量X2，全国财政收入为被解释变量Y，建立二元线性回归模型Y=b0+b1X1+b2X2。

负荷预测课程设计

（2）利用OLS进行参数估计：

Y=-5.3314+0.0073*X