社会公用计量标准证书

庐江县梅雨桥工程改建项目

第（1）期

中 间 计 量 证 书

江西东龙路桥工程有限公司

梅 雨 桥 项 目 部 2010年 10 月 28 日

庐江县梅雨桥工程项目 中 间 计 量 表 支表-4

合同号:梅雨桥 承包人:江西东龙 编号:第 1 页共 页

梅雨桥工程临时（中间、最终）计量附件 第1期结算 监理单位： 安徽振非监理有限公司 工程收方（记录）： 2010 年 10 月 28日 支付项目编号 起讫桩号 图 号 计算草图几何尺寸： 405-1-d K0+037.77 S4-14 项目名称 部 位 中间交工证书号 钻孔灌注桩 桥台 计算式： 6×2=12 计量单位 M 工程数量 12 承包人： 现场监理： 驻地监理组长：

庐江县梅雨桥工程项目 中 间 计 量 表 支表-4

合同号:梅雨桥 承包人:江西东龙 编号:第 2 页共 页

梅雨桥工程临时（中间、最终）计量附件 第1期结算 监理单位： 安徽振非监理有限公司 工程收方（记录）：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 开展检定 项目名称 测量范围 0°~360° 0°~360° (0~1000）mm (0~1500)μm (0~5000)μm (0~5000)μm ±（0~2000）μm 0′～ 40′ 不确定度/准确度 等级/最大允许误差 2\， 4\， 6\，10\，20\2\～5\±0.3mm ±(1+1%H) ±(0.5+0.5%H) ±(0.3+0.5%H) ±(0.5+0.5%H) ±(0.3+0.5%H) ±(0.3~1)%（Sj+L） U=0.15\ k=2 螺距：±（0.010~0.020） 依据检定 规程编号 JJG57—1999 JJG97—2001 JJG2—1999 JJG818—2005 JJG818—2005 JJG818—2005 JJG396—2002 JJG 300—2002 光学数显分度头 测角仪 木直（折）尺检定器 超声波涂层测厚仪 磁性测厚仪 电涡流测厚仪 电感测微仪 小角度检查仪 9 螺纹样板 (0.40~6.00)mm mm，半角：±20′ JJG60—1996 10 光滑极限量规 11 圆锥量规 12 半径样板 13 量块 14 量块

物质分类与常用计量复习学案

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m 高三化学二轮复习学案 物质分类与常用计量

考点分析：物质的组成和分类是研究物质性质应用的前提，是化学学习最基本的技能，在高考命题中多以填空、选择题形式呈现，所以复习中要抓住其本质，理解其内涵。知识概括：

．物质的分类

例1：下表的一些物质或概念间的从属关系中不符合图示要求的是 X y Z 例 氧化物 化合物 纯净物 A

苯的同系物 芳香烃 芳香族化合物 B 胶体 分散系 混合物 c 电解质 离子化合物 化合物 D

碱性氧化物 金属氧化物 氧化物

2．化学用语：元素原子结构式、原子结构示意图、电子式、核外电子排布式、轨道表示式、结构式、结构简式、键线式、化学方程式、热化学方程式。 例2：下列有关化学用语使用正确的是

A．硫原子的原子结构示意图： B．NH4cl的电子式：

c．原子核内有10个中子的氧原子：188o D．对氯甲苯的结构简式： 3、常用化学计量

例3：用NA表

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

物质分类与常用计量复习学案

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m 高三化学二轮复习学案 物质分类与常用计量

考点分析：物质的组成和分类是研究物质性质应用的前提，是化学学习最基本的技能，在高考命题中多以填空、选择题形式呈现，所以复习中要抓住其本质，理解其内涵。知识概括：

．物质的分类

例1：下表的一些物质或概念间的从属关系中不符合图示要求的是 X y Z 例 氧化物 化合物 纯净物 A

苯的同系物 芳香烃 芳香族化合物 B 胶体 分散系 混合物 c 电解质 离子化合物 化合物 D

碱性氧化物 金属氧化物 氧化物

2．化学用语：元素原子结构式、原子结构示意图、电子式、核外电子排布式、轨道表示式、结构式、结构简式、键线式、化学方程式、热化学方程式。 例2：下列有关化学用语使用正确的是

A．硫原子的原子结构示意图： B．NH4cl的电子式：

c．原子核内有10个中子的氧原子：188o D．对氯甲苯的结构简式： 3、常用化学计量

例3：用NA表

第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

EMC测量的常用计量单位分贝（dB）及其换算

分贝（dB）是测量的物理量与作为比较的参考物理量之间的比值的对数（以10为底的），用以表示两者的倍率关系。 一、EMC测量采用分贝（dB）作计量单位的意义

1） 分贝（dB）具有压缩数据的特点，用其计量可使测量的精确性提高。 2） 分贝（dB）具有使物理量之间的换算便捷的特点，使较复杂的乘除及方幂的运算变为简单的加减和对数运算。 3） 分贝（dB）作计量单位具有反映人耳对声音干扰实际响应的特点。

二、EMC测量常用参考量及其测量值分贝（dB）数的计算公式 (测量值量纲同参考量量纲)

物理量 参考量 相应的分贝量 电压 1μV 电流 1μA 电场强度 1μV/m 磁场强度 1μA/m 辐射功率 1 pW

三、EMC测量中的各分贝（dB）单位(量)的换算 1.电压测量值（伏，）的分贝（dB）单位换算 1） dB = 20lg

2） dBm = 20lg + 60dBm 3） dBμ = 20lg+ 120dBμ

2.电流测量值（安，A）的分贝（dB）单位换算 1) dBA = 20lg

2） dBmA = 20lg + 60dBmA 3） dBμA = 20l