基于文字识别的毕业设计

基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现

摘 要

车牌图像识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效提升了交通管理的方便性和有效性。

车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。其中图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。最后使用MATLAB软件环境进行字符分割的仿真实验，结果表明该方法具有良好的性能。 关键词：图像处理，车牌定位，字符分割

The Design and Implementation of License Plate Image

Recognition Based on MATLAB

ABSTRACT

License plate image recognition is an important of the modern intelligent tr

毕业设计说明书

手写体数字识别的软件设计

学生姓名： 学号： 电子与计算机科学技术学院

学 院： 计算机科学与技术

专 业： 指导教师： 2009年 6月

手写体数字识别的软件设计

摘 要

手写体数字识别是利用机器或计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术，是光学字符识别技术的一个分支。由于阿拉伯数字的世界通用性，并且数字的识别和处理也常常是一些自动化系统的核心和关键，所以对手写体数字识别研究通用性强，且意义重大。

本文主要的研究的工作集中在图像预处理和选择合适的特征向量，并实现一个完整手写体数字识别系统。本文中对几种常见的二值化算法进行比较，并最终选择基于梯度的二值化算法；在本文中，提出了一种方法来解决结构点检测的传统方法的缺陷。另外本文还提出将一般用来直接识别字符的凸凹特征作为字符的特征向量之一。

通过对NIST的数据进行测试，实验数据表明本文设计的数字识别系统对手写体数字识别具有较高

中国矿业大学2009届专科生毕业设计 第 1 页

第一章 矿区概述及井田地质特征

第一节 矿区概述

1.1.1地理位置

龙固（陆地）井田，位于苏鲁交界地带，属于江苏省沛县龙固镇管辖，其地理坐标以龙固集为中心，东经116°48 ′，北纬34°54′。

公路运输以龙固集为中心，向南通往沛县、徐州等地，向西北通山东省鱼台县、金县乡、济宁市，向东通往山东省微山县、滕县。北靠京杭大运河，东南18km有徐沛铁路杨屯站，另有三河尖龙东矿井专用线靠近本井田。水陆交通甚为方便。 井田内地形平坦，为一自西南向东北缓慢下降的滨湖冲积平原，地面标高+35.00~+32.88mm，地形自然坡度约千分之零点六，靠近昭阳湖大堤一带地势低洼，局部常年积水，为芦苇湖沼区。

南省肖县砀山孟庄交 通 位 置 图山东省丰县鱼台龙东龙固微山繁楼昭阳湖山睢城李集沛县东微山省安湖徽黄口集郑集省安铜山徐州河徽省 中国矿业大学2009届专科生毕业设计 第 2 页

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第一章 矿区概述及井田地质特征

第一节 矿区概述

1.1.1地理位置

龙固（陆地）井田，位于苏鲁交界地带，属于江苏省沛县龙固镇管辖，其地理坐标以龙固集为中心，东经116°48 ′，北纬34°54′。

公路运输以龙固集为中心，向南通往沛县、徐州等地，向西北通山东省鱼台县、金县乡、济宁市，向东通往山东省微山县、滕县。北靠京杭大运河，东南18km有徐沛铁路杨屯站，另有三河尖龙东矿井专用线靠近本井田。水陆交通甚为方便。 井田内地形平坦，为一自西南向东北缓慢下降的滨湖冲积平原，地面标高+35.00~+32.88mm，地形自然坡度约千分之零点六，靠近昭阳湖大堤一带地势低洼，局部常年积水，为芦苇湖沼区。

南省肖县砀山孟庄交 通 位 置 图山东省丰县鱼台龙东龙固微山繁楼昭阳湖山睢城李集沛县东微山省安湖徽黄口集郑集省安铜山徐州河徽省 中国矿业大学2009届专科生毕业设计 第 2 页

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第一章 矿区概述及井田地质特征

第一节 矿区概述

1.1.1地理位置

龙固（陆地）井田，位于苏鲁交界地带，属于江苏省沛县龙固镇管辖，其地理坐标以龙固集为中心，东经116°48 ′，北纬34°54′。

公路运输以龙固集为中心，向南通往沛县、徐州等地，向西北通山东省鱼台县、金县乡、济宁市，向东通往山东省微山县、滕县。北靠京杭大运河，东南18km有徐沛铁路杨屯站，另有三河尖龙东矿井专用线靠近本井田。水陆交通甚为方便。 井田内地形平坦，为一自西南向东北缓慢下降的滨湖冲积平原，地面标高+35.00~+32.88mm，地形自然坡度约千分之零点六，靠近昭阳湖大堤一带地势低洼，局部常年积水，为芦苇湖沼区。

南省肖县砀山孟庄交 通 位 置 图山东省丰县鱼台龙东龙固微山繁楼昭阳湖山睢城李集沛县东微山省安湖徽黄口集郑集省安铜山徐州河徽省 中国矿业大学2009届专科生毕业设计 第 2 页

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第一章 矿区概述及井田地质特征

第一节 矿区概述

1.1.1地理位置

龙固（陆地）井田，位于苏鲁交界地带，属于江苏省沛县龙固镇管辖，其地理坐标以龙固集为中心，东经116°48 ′，北纬34°54′。

公路运输以龙固集为中心，向南通往沛县、徐州等地，向西北通山东省鱼台县、金县乡、济宁市，向东通往山东省微山县、滕县。北靠京杭大运河，东南18km有徐沛铁路杨屯站，另有三河尖龙东矿井专用线靠近本井田。水陆交通甚为方便。 井田内地形平坦，为一自西南向东北缓慢下降的滨湖冲积平原，地面标高+35.00~+32.88mm，地形自然坡度约千分之零点六，靠近昭阳湖大堤一带地势低洼，局部常年积水，为芦苇湖沼区。

南省肖县砀山孟庄交 通 位 置 图山东省丰县鱼台龙东龙固微山繁楼昭阳湖山睢城李集沛县东微山省安湖徽黄口集郑集省安铜山徐州河徽省 中国矿业大学2009届专科生毕业设计 第 2 页

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第一章 矿区概述及井田地质特征

第一节 矿区概述

1.1.1地理位置

龙固（陆地）井田，位于苏鲁交界地带，属于江苏省沛县龙固镇管辖，其地理坐标以龙固集为中心，东经116°48 ′，北纬34°54′。

公路运输以龙固集为中心，向南通往沛县、徐州等地，向西北通山东省鱼台县、金县乡、济宁市，向东通往山东省微山县、滕县。北靠京杭大运河，东南18km有徐沛铁路杨屯站，另有三河尖龙东矿井专用线靠近本井田。水陆交通甚为方便。 井田内地形平坦，为一自西南向东北缓慢下降的滨湖冲积平原，地面标高+35.00~+32.88mm，地形自然坡度约千分之零点六，靠近昭阳湖大堤一带地势低洼，局部常年积水，为芦苇湖沼区。

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武汉科技大学本科毕业设计(论文)

摘 要

为了对车牌字符的识别，本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。 首先将训练样本做图像预处理，对车牌上的字符进行分割，得到单个字符。对大小不一的字符做归一化后，对字符进行特征提取，把长为15，宽为25的归一化后的图像中的字符信息提取出来，图像中白点置为0，图像中的黑点置为1，这样就得到了15×25的特征向量，这个特征向量记录的就是字符的特征。把这个特征向量送到BP网络中进行训练，得到了训练好的权值，把他保存到“win.dat”和“whi.dat”中。然后打开要识别的图片（即车牌），对图像进行预处理后就可以识别了。识别率也在90%以上，表明该方法的有效性。

关键字：车牌识别；LPR；字符识别；特征提取； BP神经网络；

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武汉科技大学本科毕业设计(论文)

Abstract

For the discernment to the number plate character, this text applies BP neural network to the automatic discernment of the a

本 科 毕 业 论 文

基于PCA算法的人脸识别系统设计

Face recognition based on PCA algorithm system

design

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期：

使用授权说明

本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：

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毕业设计 [论文]

题目：基于MATLAB的人脸识别系统设计

学院：电气与信息工程学院

专业：自动化

姓名：张迎

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指导老师：曹延生

完成时间：2013.05.28

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摘要

人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有好、直接、方便等特点，因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。

人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展，但由于人脸的非刚性、表情多变等因素，使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上，利用图像处理的matlab实现人脸识别方法，这种实现简单且识别准确率高，但其缺点是计算量大，当要识别较多人员时，该方法难以胜任。

利用MATLAB实现了一个