负荷特性相关指标包

负荷特性指标名词解释

1. 日最大负荷：典型日中记录的负荷中，数值最大的一个； 2. 日平均负荷：日电量除以24；

3. 日负荷率：日平均负荷与日最大负荷的比值；

4. 最小负荷率：指报告期最小负荷与最大负荷的比值，反映负荷变动的幅度； 5. 平均负荷率：是指报告期内每日的负荷率相加，除以报告期的日历日数；

6. 年平均日负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的平均负荷之和与各月最大负荷之和

的比值；

7. 年平均日最小负荷率：一年内12个月各月最大负荷日的最小负荷之和与各月最大负荷

日之和的比值；

8. 月负荷率：月平均负荷与月最大负荷的比值；

9. 年平均月负荷率：一年内12个月各月平均负荷之和与各月最大负荷之和的比值； 10. 年负荷率：年平均负荷与年最大负荷的比值；

11. 季不均衡系数：全年各月最大负荷的平均值与年最大负荷的比值（也称年不均衡率）；

它表示一年内月最大负荷变化的不均衡性

12. 月不均衡系数：指月的平均负荷与该月内最大负荷日平均负荷的比值； 13. 最大负荷利用小时数：年用电量与年最大负荷的比值； 14. 日峰谷差：日最大负荷与最小负荷之差；

15. 日峰谷差率：日最大负荷与最小负荷之差与日最大负荷的比值； 16. 年最大

民用建筑空调冷负荷的估算指标（w/m2)顺建筑类型及房间1m2人建筑人体 照明 新风量新风 总负序 名称 数/负荷 负荷 负荷 /m3. 负荷 人.m-2 (人.h)-1 0.063 60 0.5 0.5 0.67 0.8 0.13 0.33 0.67 0.25 0.2 0.2 0.05 0.33 0.1 0.2 0.2 1 0.83 0.5 2 0.5 0.25 0.4 0.5 0.13 0.1 0.25 0.5 0.1 35 40 35 30 90 60 40 50 35 35 35 20 40 40 40 35 35 40 30 70 40 35 70 58 50 58 35 70 7 70 84 116 134 17 43 88 41 87 46 63 97 14 31 28 160 128 80 228 64 35 65 27.5 17 14 31 58 14 20 15 17 20 30 60 40 40 50 20 30 40 20 50 40 40 40 40 40 15 20 50 40 20 30 30 20 40 20 50 25 25 25 25 18 25 25 25 60 30 25 33 25 18 20 12

空调房间、空调系统和制冷系统冷负荷的确定

1 空调房间的冷负荷

《规范》规定：空调房间的夏季冷负荷，因按各项逐时冷负荷的最大值确定，即：

1. 分项计算各项得热引起的冷负荷的逐时值，一般取7︰00～20︰00，计算结果宜列表表示。

2. 将同一时刻的各项冷负荷的逐时值列表汇总，逐时相加，取其最大值作为该空调房间的冷负荷。

2 空调系统的冷负荷

1. 空调系统的冷负荷＝空调房间的冷负荷+新风冷负荷+风道风机温升及风量渗漏引起的附加冷负荷+其它进入空调系统的热量所形成的冷负荷+某些空调系统因为采用了冷热量抵消的调节手段而得到的热量。

2. 当一个空调系统负担多个空调房间时，空调房间的冷负荷应按下列情况分别确定：

（1）当空调系统末端装置不能随负荷变法而手动或自动控制时，应采用同时使用的所用房间最大冷负荷的累加值。

（2）当空调系统末端装置能随负荷变法而手动或自动控制时，应将同时使用的所用房间各计算时刻的冷负荷逐时列表累加，取其最大值作为该空调系统空调房间的冷负荷。

3 制冷系统的冷负荷

QR=∑QA*Kτ*KF*Kη

式中： QR——制冷系统的冷负荷。

QR——空调

“发动机负荷特性试验” 实验指导书

（中南林机电院 刘谦钢）

一、 实验目的及要求(参见“发动机原理实验教程”P8)

1 实验目的：

1.1掌握发动机负荷特性的试验方法。

1.1.1 掌握发动机负荷的加载方法和转速和燃油消耗率的测量方法。

1.1.2 掌握发动机功率、转速、油耗等测量仪器设备的选择、操作、使用方法。 1.1.3 熟悉发动机负荷特性测试数据的分析和处理方法。 1.2 通过实验，学习绘制、分析发动机负荷特性曲线。

1.2.1 依据原始数据和处理的数据，绘制发动机负荷特性曲线。 1.2.2 通过分析负荷特性曲线评价发动机在规定转速下，发动机部分负荷经济能，并为合理选用和调整发动机提供依据。 2 实验要求：

2.1 每次参加试验的学生为10～20人。

2.2 实验前复习发动机负荷特性试验的相关内容，认真阅读实验指导书及其附件。 2.3 实验时应作好记录纸笔等准备，按指导书操作仪器设备、试验及作好实验记录。

2.4 实验后，严格按实际实验数据正确处理实验数据，绘制相应曲线，认真撰写实验报告。

二、 实验预习及准备(参见“发动机原理实验教程”P8～P9。) 1 实验原理：

当发动机油门（节气门）位置不变而通过测功器人为改变给发动机的所加

精品

空调房间、空调系统和制冷系统冷负荷的确定

1 空调房间的冷负荷

《规范》规定：空调房间的夏季冷负荷，因按各项逐时冷负荷的最大值确定，即：

1. 分项计算各项得热引起的冷负荷的逐时值，一般取7︰00～20︰00，计算结果宜列表表示。

2. 将同一时刻的各项冷负荷的逐时值列表汇总，逐时相加，取其最大值作为该空调房间的冷负荷。

2 空调系统的冷负荷

1. 空调系统的冷负荷＝空调房间的冷负荷+新风冷负荷+风道风机温升及风量渗漏引起的附加冷负荷+其它进入空调系统的热量所形成的冷负荷+某些空调系统因为采用了冷热量抵消的调节手段而得到的热量。

2. 当一个空调系统负担多个空调房间时，空调房间的冷负荷应按下列情况分别确定：

（1）当空调系统末端装置不能随负荷变法而手动或自动控制时，应采用同时使

可编辑修改

精品

用的所用房间最大冷负荷的累加值。

（2）当空调系统末端装置能随负荷变法而手动或自动控制时，应将同时使用的所用房间各计算时刻的冷负荷逐时列表累加，取其最大值作为该空调系统空调房间的冷负荷。

3 制冷系统的冷负荷

QR=∑QA*Kτ*KF*Kη

式中：QR——制冷系统的冷负荷。

QR——空调系统的冷负荷

∑QA——制冷系统所负担的各空调系统冷负荷的累加值。

Kτ——同时使

第四章 向量

一 内容概要

1 向量的概念：（1）定义；（2）与矩阵之间的关系；（3）向量的相等； 2 向量的运算：（1）向量的和、差；（2）向量的数乘；（3）向量的线性运算；

3 向量组的线性关系

（1）线性组合：对于给定的向量组?1，?2，?，?s,?；如果存在一组数

k1,?,ks使得：??k1?1?k2?2???ks?s

则称向量?是向量组?1，?2，?，?s的一个线性组合，或称?可以由向量组：

?1，?2，?，?s,线性表示；

（2）线性相关、线性无关的定义

设?1，?2，?，?s,是一组n维向量（当然是同型），如果存在一组不全为0的数k1,?,ks使得：k1?1?k2?2???ks?s?0

则称向量组?1，?2，?，?s,线性相关

指出，这里一定要注意关键词：（1）它是不全为0的数k1,?,ks；（2）存在；至于这一组数具体是什么样的一组数无关紧要。

?，?s,线性无关，即若要 反之 则称向量组?1，?2，k1?1?k2?2???ks?s?0

成立，必有k1?k2???ks?0，则称向量组?1，?2，?，?s,线性无关。 （3）向量组的线性相关性与方程组之间的关系

?，?s,线性关系式k1?1?k2?2???ks?s?0具体表示出来实

看看吧,有什么用。

电气工程基础负荷的运行特性及数学模型

看看吧,有什么用。

主要内容

电力系统的负荷与负荷曲线 负荷特性

看看吧,有什么用。

电力系统负荷与负荷曲线

一、电力系统负荷 二、负荷曲线

看看吧,有什么用。

电力系统负荷发电厂所生产的电能，除了一小部分在传输 和分配过程中损失外，全部供给了用户，而 把所有用户所使用的功率叫做电力系统负荷。 因此，具有综合特性，与各种用电设备 。

看看吧,有什么用。

1. 日负荷曲线 y = f Pmax (日) 2. 年最大负荷曲线 3. 年持续负荷曲线

负荷曲线

看看吧,有什么用。

负荷特性电力系统负荷特性是指负荷功率随电压或频 率变化而变化的规律，通常有负荷电压特性 和频率特性两种，还可划分为静态特性和动 态特性两类。

看看吧,有什么用。

负荷的静态特性一般表示为电压和频率的函数如：P = FP (U , f )

Q = Fq (U , f )

看看吧,有什么用。

负荷的动态特性计及运行状态从一种状态变化到另一种 状态时负荷急剧变化的中间过程

L) ( dt dt df dU , df , dU L Q = (U , f , dt dt df ) P = p U , f , dUq

df ,

, dU

看看吧,有什

安庆师范学院数学与计算科学学院2014届毕业论文

向量组线性相关与线性无关的判别方法

摘要 向量组的线性相关性与线性无关性是线性代数中最为抽象的概念之一，如何判别向量组的

线性相关与线性无关是正确理解向量的关键，本文介绍了它与行列式、矩阵、线性方程组的解之间的关系.总结了向量组线性相关和线性无关的判定方法.

关键词 向量组 线性相关 线性无关 矩阵 秩

1 引言

在高等代数中，向量组的线性相关和线性无关的判定这个课题有许多的研究成果，它与行列式，矩阵，线性方程组的解，二次型，线性变换以及欧式空间都有着重要的联系，然而向量的线性相关与线性无关的判别是比较抽象和难以理解的，实际上，向量组的线性相关与线性无关是相对的，我们只要掌握了线性相关的判别，那么线性无关的判别也就迎刃而解了，至今已给出了以下几种常见的方法：利用定义法判断，利用齐次线性方程组的解判断，利用矩阵的秩判断，利用行列式的值判断等.其中，利用齐次线性方程组，利用矩阵的秩，利用行列式的值这三种方法的出发点不同但实质是一样的.

2 向量组线性相关和线性无关的定义

定义 设向量组?1,?2,?,?m都为n维向量，如果数域P中存在一组不全为零的数

k1,k2km,使k1?1?k2?2?

第四章 向量

一 内容概要

1 向量的概念：（1）定义；（2）与矩阵之间的关系；（3）向量的相等； 2 向量的运算：（1）向量的和、差；（2）向量的数乘；（3）向量的线性运算；

3 向量组的线性关系

（1）线性组合：对于给定的向量组?1，?2，?，?s,?；如果存在一组数

k1,?,ks使得：??k1?1?k2?2???ks?s

则称向量?是向量组?1，?2，?，?s的一个线性组合，或称?可以由向量组：

?1，?2，?，?s,线性表示；

（2）线性相关、线性无关的定义

设?1，?2，?，?s,是一组n维向量（当然是同型），如果存在一组不全为0的数k1,?,ks使得：k1?1?k2?2???ks?s?0

则称向量组?1，?2，?，?s,线性相关

指出，这里一定要注意关键词：（1）它是不全为0的数k1,?,ks；（2）存在；至于这一组数具体是什么样的一组数无关紧要。

?，?s,线性无关，即若要 反之 则称向量组?1，?2，k1?1?k2?2???ks?s?0

成立，必有k1?k2???ks?0，则称向量组?1，?2，?，?s,线性无关。 （3）向量组的线性相关性与方程组之间的关系

?，?s,线性关系式k1?1?k2?2???ks?s?0具体表示出来实

第五章 向量组的线性相关性

5.1 n维向量

5.2 向量组的线性相关性

5.3 矩阵的秩与向量组的秩

5.4 向量空间

5.5 基、维数与坐标 5.6 线性方程组解的结构 5.7 超定方程的解——最小二乘问题 5.8 应用实例 5.9 习题

5.1 n维向量

定义5.1 n个有次序的数构成的数组称为n维 向量。这n个数称为该向量的n个分量，称为 这个向量的第个分量，n也称为此向量的长度。 分别记

a1 a 2 a an

或

a a1, a2 , , an

为列向量和行向量，并规定列向量与行向 量都按矩阵的运算规则进行运算.本书中若 没有指明是列向量还是行向量时，都当作 列向量。为了节省篇幅，常把列向量写成

a a1 , a2 , , an

T

分量全为实数的向量称为实向量，分量 为复数的向量称为复向量. 分量全为零的向 量称为零向量，记为 0.

设a a1 , a2 , , an ， b b1 , b2 , , bn 为列 向量， 是一个数，则有 T (1) a + b a1 b1 , a2 b2 , , an bn