混合泳接力队的选拔数学建模R语言

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混合泳接力队的选拔

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混合泳接力队的选拔

问题

某班准备从5名游泳员中选择人组成接力队,参加学校的4×100m混合泳接力比赛。5名队员4种泳姿的百米平均成绩如表6所示,问应如何选择队员组成接力对?

如果最近队员丁的蛙泳成绩有较大退步,只有1′15″2;而队员戊经过艰苦的训练自由泳成绩有所提高,达到57″5,组成接力队的方案是否应该调整? 甲 乙 丙 丁 戊 蝶泳 1′06″8 57″2 1′18″ 1′10″ 1′07″4 仰泳 1′15″6 1′06″ 1′07″8 1′14″2 1′11″ 蛙泳 1′27″ 1′06″4 1′24″6 1′09″6 1′23″8 自由泳 58″6 53″ 59″4 57″2 1′02″4 表6 5名队员4种泳姿的百米平均成绩

问题分析

从5名队员中选出4名组成接力队,每人一种泳姿,且4人的泳姿各不相同,使接力队的成绩最好。容易想到的一个办法是穷举法,组成接力队的方案共5!=120种,逐一计算逼供内比较,即可以得到最优方案。显然这不是解决这类问题的好方法,随着问题规模的变大,穷举法的计算量是无法接受的。

可以用0-1变量表示一个队员是否入选接力对,从而建立这个问题的0-1规划模型,借助现成的数学软件求解。

模型的建立与

混合泳接力队的选拔的答案

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P108页答案

例1 混合泳接力队的选拔

问题 某班准备从5名游泳队员中选择4人组成接力队,参加学校的4×100m混合泳接力比赛。5名队员4种泳姿的百米平均成绩如表6所示,问应如何选拔队员组成接力队? 如果最近队员丁的蛙泳成绩有较大退步,只有1’15’’2;而队员戊经过艰苦训练自由泳成绩有所进步,达到57’5,组成接力队的方案是否应该调整? 蝶泳 仰泳 蛙泳 自由泳 甲 1’06’’8 1’15’’6 1’27’’ 58’’6 乙 57’2 1’06’’ 1’06’’4 53’’ 丙 1’18’’ 1’07’’8 1’24’’6 59’’4 丁 1’10’’ 1’14’’2 1’09’’6 57’’2 戊 1’07’’4 1’11’’ 1’23’’8 1’02’’4 模型的建立 记甲乙丙丁戊分别为队员i=1,2,3,4,5;记蝶泳`仰泳`蛙泳`自由泳分别为泳姿j=1,2,3,4.记队员i的第j种泳姿的百米最好成绩为cij(s),即有 cij j=1 j=2 j=3 i=1 66.8 75.6 87 i=2 57.2 66 66.4 i=3 78 67.8 84.6 i=4 70 74.2 69.6 i=5 67.4 71 83

混合泳接力队的选拔的答案

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P108页答案

例1 混合泳接力队的选拔

问题 某班准备从5名游泳队员中选择4人组成接力队,参加学校的4×100m混合泳接力比赛。5名队员4种泳姿的百米平均成绩如表6所示,问应如何选拔队员组成接力队? 如果最近队员丁的蛙泳成绩有较大退步,只有1’15’’2;而队员戊经过艰苦训练自由泳成绩有所进步,达到57’5,组成接力队的方案是否应该调整? 蝶泳 仰泳 蛙泳 自由泳 甲 1’06’’8 1’15’’6 1’27’’ 58’’6 乙 57’2 1’06’’ 1’06’’4 53’’ 丙 1’18’’ 1’07’’8 1’24’’6 59’’4 丁 1’10’’ 1’14’’2 1’09’’6 57’’2 戊 1’07’’4 1’11’’ 1’23’’8 1’02’’4 模型的建立 记甲乙丙丁戊分别为队员i=1,2,3,4,5;记蝶泳`仰泳`蛙泳`自由泳分别为泳姿j=1,2,3,4.记队员i的第j种泳姿的百米最好成绩为cij(s),即有 cij j=1 j=2 j=3 i=1 66.8 75.6 87 i=2 57.2 66 66.4 i=3 78 67.8 84.6 i=4 70 74.2 69.6 i=5 67.4 71 83

数学建模作业 - 游泳队的选拔问题

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数 混 合

.. 学 接 ..

建 队 模

泳 力选 摘要

本文研究的是体育赛事中混合泳队员的选拔问题。结合运筹学中的指派问题及应用线性规划理论,我们建立0-1整数规划数学模型,运用MATLAB软件对模型进行求解,得出了较为科学的选拔方案。

为了从5名候选人中选出4名队员组成接力队,参加4×100米混合泳比赛,我们以5位候选人的平时游泳成绩的数据为基础,运用0-1整数规划建立相关的数学模型,求解出乙进行蝶泳→丙进行仰泳→丁进行蛙泳→甲进行自由泳的比赛方案。此比赛方案下的比赛最佳总得分为z=251.4s。

混合泳的比赛成绩除了和团队的配合及一些外部因素相关外,更与队员在不同时期内的比赛发挥相关。因此,当候选人的在成绩发生变化时,我们应依据具体情况,优化游泳队的选拔方案。

当然我们的模型也存在不足之处,在模型的改进中提出了改进方法。 关键字:混合泳队员选拔 指派问题 线性规划理论 0-1规划模型

.. ..

一、问题重述

现拟从5名候选人

R语言—介绍 - 数学建模学习资源网站

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R语言—介绍数 理 信 息 学 院 汤 银 才

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R语言与统计分析 – 上海师范大学(2004年2月)

R介绍 为什么要学习R语言 R的资源

资料与文献 网站 统计分析软件包 R_GUI R_Commander R_WinEdt R_ESS+XEmacsR语言与统计分析 – 上海师范大学(2004年2月)2

R的运行平台

/yctang

语言/软件使用示例

John Verzani, Simple R – Using R for Introductory Statistics, 2002 http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/inde x J.H. Maindonald, Using R for Data Analysis and Graphics – An Introduction, 2001 Julian J. Faraway, Practical Regression and ANOVA Uing R, 2002 http://www.stat.lsa.umich.edu/~faraway/ 快速入门:http://www.stat.

数学建模选拔队员问题

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数学建模选拔队员问题

【摘要】全国研究生数学建模竞赛是一项关系到学校和个人荣誉的比赛,因此一个参赛院校如何选拔最优秀的队员和科学合理地组队是一个亟待解决的问题。我们建立模型解决数学建模队员选拔与组队问题。第一,队员选择模型。首先,我们将所给队员的七项基本条件指标划分为知识、能力、表现三类。运用层次分析法,建立成对比较矩阵,得到三类的权重继而得到七项条件的权重。然后采用模糊物元法,计算每位队员各项指标的联系系数,并与权重结合得到队员的联系度,依此排名,淘汰排名最后的五位队员。第二,最佳组队模型。首先对于某些互补性的条件指标,取三名队员的最大值作为整队指标;对于某些整体性的条件指标,取三名队员的平均值作为整队指标。然后结合各指标权重建立竞赛水平函数,同时对每项指标进行一定约束。最后通过Matlab软件计算,求得最佳组队队员。 【关键词】 选拔队员与组队 层次分析法 模糊物元法 竞赛水平函数

1 引言

数学建模竞赛要求以不超过三人的团队参加,其主旨为培养学生的创新意识和团队精神。

这是一项关系到学校和个人荣誉的比赛,因此一个参赛院校如何选拔最优秀的队员和科学合理地组队是一个亟待解决的问题。目前,2012年浙江师范大学有26名队员准备参加竞赛,已

数学建模竞赛队员的选拔和组队问题

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2011级信计《数学模型》课程论文 题目:出版社的资源配置问题

姓名: 学号:

摘 要

数学建模竞赛队员的选拔和组队问题

该模型解决了选拔数学建模参赛队员及确定最佳组队的问题。本文主要采用了层次分析法,并用计算机编程计算,在综合考虑15名队员个人的各项指标后,从中选出了9名优秀队员,又考虑到整队的技术水平,最终将挑出的9名队员分成三队,并建立了最佳组队的方案。具体在针对问题二选拔队员时,要全面考察了队员的六项指标,并用层次分析法计算出权重得到15名队员的综合排名,最后淘汰掉排名靠后的6 名队员。为了组成3个队,使得这三个队整体技术水平最高,我加入了权重,并依次选出了数学成绩较好、计算机成绩较好及综合成绩较好的三名同学,而且在考虑组队的过程中,尽量让问题简化,按成绩优劣均分队员,使三组的总体技术水平相当。针对问题二,只要考虑计算机能力而不再考察其它情况,设置添加了一名队员S16。比较分析综合排名,S13的综合能力排第九,而S16的综合能力排在S13之后。如果直接选拔S16,队伍的总体水平下降。可见这种选拔方式,有可能影响队伍的总体水平,所以不可取。针对问题三,提出了建模队员选拔机制建议,帮助教练组提

数学建模 田径选拔比赛安排优化模型

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楚雄师范学院

2013年数学建模培训第一次预赛论文

题 目 田径赛安排优化模型

姓 名 马杰

系(院) 数学系

专 业 信息与计算科学

年 月 日

田径赛安排优化模型

摘要:本文通过对某校田径选拔赛比赛日程安排表进行分析规划,并针对参赛项目即跳高、跳远、标枪、铅球、100米和200米短跑,在规定每个选手至多参加三个项目的比赛,有七名选手报名的情况下,设计比赛日程安排表,使得在尽可能短的时间内完成比赛,找出最小目标函数和各项约束条件的数学表达式,建立数学规划模型。模型的求解过程中,采用数据结构图解法及数学软件LINGO等编写相应的程序,对建立的模型进行求解,得出最优结果。

关键字:LINGO数学软件 离散数学 0-1变量 线性规划 数据结构

- 1 -

一、问题重述

假设某校的田径

数学建模竞赛参赛队员的选拔与组队问题

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数学建模竞赛参赛队员的选拔与组队问题

摘要:本论文通过构建数学模型,根据层次分析理论,运用求权重的方

法,去解决在数学建模竞赛活动中,任何一个参赛院校都会遇到的如何选拔最优秀的队员和科学合理的组队问题.论文主要针对三个问题,构建了各自相对应的数学模型,并利用Excel分析数据、Matlab编程,求得了问题的结果.

关键词:队员选拔与组队;数学建模;层次分析法;权重系数;逐次优选.

1问题提出

在一年一度的美国MCM和中国全国大学生数学建模竞赛活动中,任何一个参赛院校都会遇到如何选拔最优秀的队员和科学合理的组队问题.这是一个最实际的、而且是首先需要解决的数学模型问题.

现假设有20名队员准备参加竞赛,根据队员的能力和水平要选出18名优秀队员分别组成6个队,每个队3名队员去参加比赛.选择队员主要考虑的条件依次为有关学科成绩(平均成绩),智力水平(反映思维能力、分析问题和解决问题的能力等)、动手能力(计算机的使用和其他方面实际操作能力)、写作能力、外语水平、协作能力(团结协作能力)和其他特长每个队员的基本条件量化后如下表. 队员的基本条件 表1

条件数值学科成 智力水 动手能 写作能 外语水 协作能 其他特 - 1 -

R的极客理想-中学数学 导数 概率 连续分布-R语言

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R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。

R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。

要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧,开始R的极客理想。

前言

覆盖R基础知识,快速上手,RHadoop环境的搭建基础课。 目录 1. 2. 3. 4. 5.

背景知识 开发环境 R语法 R基本函数 R的扩展包

1. 背景知识

R起源

R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme两种语言的影响,所以R 看起来和S 语言非常相似。

R 是一个世界范围统计工作者共同协作的产物,至2013 年2 月共计近