Java实现GPU计算

JAVA课程设计

计

算器

设计计算机科学系

计算器的设计

目录

第一章绪论 (2)

1.1开发环境 (2)

1.2基本功能介绍 (2)

第二章系统设计 (3)

2.1系统流程图 (3)

2.2系统功能框图 (3)

2.3需求分析 (4)

第三章软件设计 (5)

3.1界面设计 (5)

3.2代码设计 (5)

第四章测试分析 (10)

3.1 程序运行情况: (10)

3.2程序异常处理: (10)

3.3测试用例 (11)

3.3.1 加法测试 (11)

3.3.2减法测试 (11)

3.3.3乘法测试 (12)

3.3.4除法测试 (13)

第五章结束语 (14)

第六章参考文献 (14)

计算器的设计

第一章绪论

1.1开发环境

本系统是利用Java 语言在NetBeans IDE6.5 环境下开发的，Java 语言是当今流行的网络编程语言，它具有面向对象、跨平台、分布应用等特点。面向对象的开发方法是当今世界最流行的开发方法，它不仅具有更贴近自然的语义，而且有利于软件的维护和继承。

为了进一步巩固课堂上所学到的知识，深刻把握Java 语言的重要概念及其面向对象的特性，锻炼学生熟练的应用面向对象的思想和设计方法解决实际问题的能力，开设了Java 程序设计课程设计。

通过此次课程设计，巩固所学Java

JAVA课程设计

计

算器

设计计算机科学系

计算器的设计

目录

第一章绪论 (2)

1.1开发环境 (2)

1.2基本功能介绍 (2)

第二章系统设计 (3)

2.1系统流程图 (3)

2.2系统功能框图 (3)

2.3需求分析 (4)

第三章软件设计 (5)

3.1界面设计 (5)

3.2代码设计 (5)

第四章测试分析 (10)

3.1 程序运行情况: (10)

3.2程序异常处理: (10)

3.3测试用例 (11)

3.3.1 加法测试 (11)

3.3.2减法测试 (11)

3.3.3乘法测试 (12)

3.3.4除法测试 (13)

第五章结束语 (14)

第六章参考文献 (14)

计算器的设计

第一章绪论

1.1开发环境

本系统是利用Java 语言在NetBeans IDE6.5 环境下开发的，Java 语言是当今流行的网络编程语言，它具有面向对象、跨平台、分布应用等特点。面向对象的开发方法是当今世界最流行的开发方法，它不仅具有更贴近自然的语义，而且有利于软件的维护和继承。

为了进一步巩固课堂上所学到的知识，深刻把握Java 语言的重要概念及其面向对象的特性，锻炼学生熟练的应用面向对象的思想和设计方法解决实际问题的能力，开设了Java 程序设计课程设计。

通过此次课程设计，巩固所学Java

实验 Java 实现二叉树

一、实验目的

利用JAVA的代码实现二叉树的结构

二、实验代码

定义一个结点类：

package com.xiao.tree; /** *

* @author WJQ 树结点类 */

public class TreeNode { /*存数据的*/

private Object value; /*左孩子结点*/

private TreeNode leftChild; /*右孩子结点*/

private TreeNode rightChild; /*以下是setter和getter方法*/ public Object getValue() { return value; }

public void setValue(Object value) { this.value = value; }

public TreeNode getLeftChild() {

return leftChild;

}

public void setLeftChild(TreeNode leftChild) { this.leftChild = leftChild; }

Java实现计算数的和及平均值

班级：xxxxxxx姓名：xxxxxxx 学号：xxxxxxxxx

一、设计目的：

1、使学生更深入地理解和掌握该课程中的有关基本概念，程序设计思想和方法。

2、培养学生综合运用所学知识独立完成课题的能力。

3、培养学生勇于探索、严谨推理、实事求是、有错必改，用实践来检验理论，全方位考虑问题等科学技术人员应具有的素质。

4、提高学生对工作认真负责、一丝不苟，对同学团结友爱，协作攻关的基本素质。

5、培养学生从资料文献、科学实验中获得知识的能力，提高学生从别人经验中找到解决问题的新途径的悟性，初步培养工程意识和创新能力。

6、对学生掌握知识的深度、运用理论去处理问题的能力、实验能力、课程设计能力、书面及口头表达能力进行考核。

二、设计要求：

有一个标题为“计算”的窗口，窗口的布局为FlowLayout布局。窗口中添加两个文本区，当我们在一个文本区中输入若干个数时，另一个文本区同时对你输入的数进行求值运算并求出平均值，也就说随着输入的变化。另一个文本区不断地更新求和及平均值。

三、设计思路：

1、由Java提供的JFrame类的实例就是一个底层的容器，即通常所称的窗口，其他的组件必须被添加到底层容器

java实现FTP源代码

package ftpclient;

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import javax.swing.*;

import yout.*;

import java.beans.*;

import java.io.*;

import .TelnetInputStream;

import .ftp.*;

import ng.Object;

import javax.swing.tree.DefaultMutableTreeNode;

import javax.swing.tree.DefaultTreeModel;

import javax.swing.JTextField;

import javax.swing.JCheckBox;

import javax.swing.tree.TreePath;

import .TelnetOutputStream;

import java.util.Properties;

/**

* <p>Title: an example</p>

* <p>Description:an no</p>

*

Copyrigh

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

编译原理课程设计

LR0语法分析程序

姓名： 班级： 学号： 指导老师

日期：2010年7月10日

目录

一：设计目的............................................................................................................ 3 二：设计要求............................................................................................................ 3 三：设计思想............................................................................................................ 3 四：算法描述， ........................................................................................................ 4

4.1定义的构造I的

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

java实现FTP源代码

package ftpclient;

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import javax.swing.*;

import yout.*;

import java.beans.*;

import java.io.*;

import .TelnetInputStream;

import .ftp.*;

import ng.Object;

import javax.swing.tree.DefaultMutableTreeNode;

import javax.swing.tree.DefaultTreeModel;

import javax.swing.JTextField;

import javax.swing.JCheckBox;

import javax.swing.tree.TreePath;

import .TelnetOutputStream;

import java.util.Properties;

/**

* <p>Title: an example</p>

* <p>Description:an no</p>

*

Copyrigh

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1