数据分析统计描述预测与应用

1.14 统计

在MATLAB中，与统计计算有关的命令主要有： max(x) 最大值 min(x) 最小值 mean(x) 平均值 median(x) 中间值 std(x) 方差 var(x) 标准差 cov(x,y) 协方差 corrcoef(x,y) 相关系数

rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵 rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量 rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量 rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵

randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵 randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量 randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量 randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(

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统计技术与数据分析程序

（IATF16949-2016/ISO9001-2015）

1.0目的

合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。 2.0适用范围

适用于产品实现和服务实现的全过程。 3.0职责

3.1技术部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用的统计技术进行计算验证和研究。

3.2 销售部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给技术部、质量保证部。

3.3质量部负责组织统计技术和数据分析的应用，负责对内、外相关性数据的传递、初步分析与处理，并进行过程能力研究。

3.4生产车间负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给技术部、质量部。 3.5综合部负责组织统计技术和数据分析的普及培训。 3.6总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。 4.0工作程序和要求 4.1 统计技术选用范围

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数据的统计描述和分析

数学建模与数学实验数据的统计描述和分析

后勤工程学院数学教研室2013-7-16 1

数据的统计描述和分析

实验目的1、直观了解统计基本内容。

2、掌握用数学软件包求解统计问题。

实验内容1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。

3、实验作业。

数据的统计描述和分析

数 据 的 统 计 描 述 和 分 析2013-7-16

统计的基本概念

参数估计

假设检验

数据的统计描述和分析

一、统计量1、表示位置的统计量—平均值和中位数

1 n 平均值(或均值，数学期望) X X i : n i 1中位数：将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值. 2、表示变异程度的统计量—标准差、方差和极差1

1 n s [ (X i X )2 ]2 标准差： n 1 i 1它是各个数据与均值偏离程度的度量. 方差：标准差的平方. 极差：样本中最大值与最小值之差.

2013-7-16

数据的统计描述和分析

3. 表示分布形状的统计量—偏度和峰度

1 偏度： g 1 3 s

(X i X )i 1

n

3

1 峰度： g 2 4 s

(X i X )4 i 1

n

偏度反映分布的对称性，g1 >0 称为右偏态，此时数据位于均值 右边的比

.

1 目的

合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。

2 范围

适用于产品实现和服务实现的全过程。

3 职责

3．1 质量部部长是本过程的负责人。

3．2生产部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用统计技术进行计算验证和研究。

3．3市场部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给相关部门。

3．4质量部负责通过使用统计技术和数据分析，确保质量数据得到有效的利用，并将数据及统计分析结果传递给相关部门。

3．5生产部负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给相关部门。

3．6其他部门负责通过使用统计技术和数据分析，确保过程指标数据的分析和利用，并将数据及统计结果传递给相关部门。

3．7办公室负责组织统计技术和数据分析的普及培训。

3．8总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。

4 定义

无

可编辑

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5 流程图

可编辑

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6 过程描述

可编辑

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可编辑

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可编辑

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可编辑

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7过程指标

8 记录要求

9 更改历史

可编辑

大数据分析技术应用揭秘谷歌票房预测模型

发布时间：2013-06-18 17:32 来源：锐艺网作者：史源

艺恩网转载本文只以信息传播为目的,不代表认同其观点和立场

「导语」近日，谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论，不少

内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略，但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心，旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么，孰是孰非，谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头，还是大有来头，让我们来一探究竟。

「谷歌票房预测模型的基础：电影相关的搜索量与票房收入的关联」

谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要应用。随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网上搜索电影信息。据谷歌统计，从2011到2012年，电影相关的搜

索量增长了56%.谷歌发现，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联。

图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：Quantifying Movie Magic with Google Searc

《商务数据分析与应用》课程标准

课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务

先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：

一、课程性质

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

二、课程目标

根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数

隧道监控量测数据分析与应用

（总第１５９期）２００８年第２期安徽建筑

７３

隧道监控量测数据分析与应用

ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＤａｔａｏｎＴｕｎｎｅｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ

惠明阔

摘

（中铁四局集团第五工程有限公司，江西九江３３２０００）

要：在隧道施工中，监控量测是隧道新奥法施工三大要素之一，通过量测及时收集施工中围岩变形与支护受力数据，对数据整理分析及时反

馈指导施工。隧道施工监控量测因用途的不同有各种选项，拱顶沉降和周边位移是最常用的二项，文章以某隧道量测结果为例，主要论述拱顶沉降和周边位移量测数据通过回归分析建立数学模型，从而评价和预测围岩的稳定情况。关键词：监控量测；沉降；周边位移；收敛；回归分析；函数中图分类号：Ｕ４５２．１＋４

文献标识码：Ｂ

文章编号：１００７－７３５９（２００８）０２－００７３－０３

ＨｕｉＭｉｎｇｋｕｏ（ＴｈｅＦｉｆｔｈＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．ｏｆＣＴＣＥＧｒｏｕｐ，Ｊｉｕｊｉａｎｇ３３２０００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｍａｉｎｍｅａｎｓｔｈａｔａｒｅｕｓｅｄｉｎＮｅｗＡｕｓｔｒｉａｎＴ

数据分析工具应用

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本章学习目标 1、了解加载宏的功能和用法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案建立和应用方法 6、掌握规划求解的方法 7、掌握分析工具库中的常用工具

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9.1 数据审核及跟踪分析1、概念– 数据审核是一种查找单元格数据错误来源的工具，通过它 可以快速地找出具有引用关系的单元格，借此分析造成错 误的单元格。 – 数据审核使用追踪箭头，通过图形的方式显示或追踪单元 格与公式之间的关系。

2、数据审核的方式– 追踪引用单元格 – 追踪从属单元格

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9.1.1追踪引用单元格 引用单元格– 是指被其他单元格中的公式引用的单元格，即为指定公式 提供数据的单元格。 – 当使用“追踪引用单元格”工具时，Excel会用蓝色追踪 箭头指明活动工作表中为公式提供数据的单元格。如果选 定单元格引用了其他工作表或工作簿中的单元格，Excel 会用黑色追踪箭头从工作表图标指向选定的单元格。【例9.1】某商场的销售记录和销售汇总表如图所示。查看销售汇总表 中各数据的来源是否正确。

Page 4

9.1.1追踪引用单元格单击追踪引用单元格

公 式选 项 卡 单击包括有公式的单元格

统计调查分析题目

关于我国国内生产总值的统计分析

主要内容（不限于此，可发挥，有加分）：

（1）收集我国1980-2011年GDP、人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出数据，做GDP与其他指标因素的相关分析和回归分析。

（2）收集1980-2011年中南六省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据，消除物价因素影响后，做方差分析。

（3）收集我国各省（直辖市）2011年GDP数据，做聚类分析。

说明：

1、参考网站：国家统计局网站；

2、独立完成一篇统计调查分析报告，采用统一的封面（见下页），主要表格和图形要截屏粘贴在报告需要的地方，一定要有文字分析，有一定的深度； 3、正文用小四号宋体字；

4、数据处理采用的软件类型不限，欢迎炫酷；

5、请于2013年7月10日前将统计调查报告传到邮箱：hexiaoya113@126.com； 6、如用WORD高版本，请用WORD2003版另存。 7、邮箱“主题”写上：班级+姓名。

将表格数据输入到spss中，用spss进行数据处理。截图如下：

1. 先查看散点图，做大致的判断。点击Graphs→Scatter/Dot。截图如 下：

所得到的散点图如下：

点击Analyze→Correla

《商务数据分析与应用》课程标准

课程代码： 建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务

先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位：

一、课程性质

《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。

本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。

二、课程目标

根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数