基于starccm的船型优化
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2014年三大主力船型及热门船型分析
2014年三大主力船型及热门船型分析
[来源:中国船检 点击数:32 更新时间:2015-2-9 10:46:57]
2014年世界新造船市场仍表现较好,订单吨位过亿,不过同比有所下降,其中三大主力船型订单总量亦同比下降。具体到各个细分市场有所差异,散货船市场有所下降,集装箱船市场下滑明显,液货船市场订单出现增长。以下对各个细分市场2014年(前11个月)的订单分布、订造原由、典型船舶的技术特点等几个方面予以简要分析,剖析近两年市场及船型的发展动向。
图1 2013~2014年1~11月世界三大主力船型的新船订单统计(以载重吨计)
液货船市场
1、化学品船市场
2014年1~11月纯化学品船市场的新船订单量为72艘,165万载重吨,同比分别增长227.2%和584.6%。2014年纯化学品船的主要接单船厂分别有中航鼎衡造船、福冈造船、Koa Sangyo船厂、Minaminippon船厂、新来岛船厂、Shitanoe船厂、STX海洋工程与造船、三福造船等,由此可见,日本船厂目前在纯化学品船领域占据主要市场地位。
2014年1~11月化学品/成品油船(主要包括M1、M2、灵便型)市场的新船订单量为11
基于GPU的并行优化技术
针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题, 以累加和算法为例, 基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA) GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明, 并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效率, 优化后累加和算法的运算速度相比标准并行算法提高了约34倍, 相比 CPU串行实现提高了约 70倍。
第26卷第11期2009年11月 计算机应用研究ApplicationResearchofComputers
Vo.l26No.11
Nov.2009
基于GPU的并行优化技术
左颢睿,张启衡,徐 勇,赵汝进
1,2
1
1,2
1,2
*
(1.中国科学院光电技术研究所,成都610209;2.中国科学院研究生院,北京100039)
摘 要:针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司
统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明,并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效率,优化后累加和算法的运算速度相比标准并行算法提高了约34倍,相比CPU串行实现提高了约70倍。关键词:图形
基于智能优化算法的控制器优化设计
一、题目
基于粒子算法的控制器优化设计
二、指导思想和目的要求
1、利用已有的专业知识,培养学生解决实际工程问题的能力; 2、锻炼学生的科研工作能力和培养学生的团结合作攻关能力;
三、主要技术指标
1、熟悉掌握粒子群算法的基本原理; 2.对PID控制进行优化设计;
摘 要
粒子群算法是一种基于群体智能的启发式全局搜索算法,粒子群算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工程领域的广泛关注,已经成为发展最快的智能优化算法之一。
PID参数的寻优方法有很多种,各种方法都有各自的特点,应按照实际系统的特点选择适当的方法。本文主要研究基于粒子群算法的PID控制系统参数优化设计方法,主要工作如下:其一,选择被控对象,本文选取的控制对象为不稳定系统的传递函数,对控制系统进行仿真,并对结果进行分析。其二,根据粒子群算法的特点,设置算法中的相应参数,对PID的kp、ki、kd进行优化;其三,采用Simulink对优化后的控制系统进行仿真,得到系统优化后的响应曲线。通过对结果分析可知,将粒子群算法应用于PID参数优化设计是完全可行的。
关键词:PID控制,粒子群算法,优化设计,Si
基于STARCCM的混合电动汽车电池冷却系统设计数值仿真研究
HydromechatronicsEngineering
机床与液压
DOI:10.3969/j.issn.1001—3881.2012.06.002
NumericalInvestigationoftheCoolingSystemDesigningforHEV
Battery
Module
Based
on
STAR-CCM
WANGYaxiong+,WANGHongyang
(Department
ofMechanicalEngineering,ChonnamNational
University,Gwanru
500757,R0Korea)
Abstract:Thebmterypackisthemainpowercomponentofhybridelectricvehicle(HEV).Thetemperatureplays
nant
a
dorni—
rolefortheperformanceofbmtery.Soitisimportant
to
design
a
coolingsystem
to
prevent
thehightemperatureand
ensuretherelativelyactivecode
reaction.The
temperature
distributiono
2014年三大主力船型及热门船型分析
2014年三大主力船型及热门船型分析
[来源:中国船检 点击数:32 更新时间:2015-2-9 10:46:57]
2014年世界新造船市场仍表现较好,订单吨位过亿,不过同比有所下降,其中三大主力船型订单总量亦同比下降。具体到各个细分市场有所差异,散货船市场有所下降,集装箱船市场下滑明显,液货船市场订单出现增长。以下对各个细分市场2014年(前11个月)的订单分布、订造原由、典型船舶的技术特点等几个方面予以简要分析,剖析近两年市场及船型的发展动向。
图1 2013~2014年1~11月世界三大主力船型的新船订单统计(以载重吨计)
液货船市场
1、化学品船市场
2014年1~11月纯化学品船市场的新船订单量为72艘,165万载重吨,同比分别增长227.2%和584.6%。2014年纯化学品船的主要接单船厂分别有中航鼎衡造船、福冈造船、Koa Sangyo船厂、Minaminippon船厂、新来岛船厂、Shitanoe船厂、STX海洋工程与造船、三福造船等,由此可见,日本船厂目前在纯化学品船领域占据主要市场地位。
2014年1~11月化学品/成品油船(主要包括M1、M2、灵便型)市场的新船订单量为11
船型论证课程设计
《船舶营运管理学》课程设计指导书
黄色为修改部分—2015.6.4
一、目的与要求:通过课程设计,使学生掌握船型论证的基本方法。 二、课程设计内容
三、课程特色:本设计是为加深学生对《船舶营运管理学》的理解和掌握选择船舶方法而设
置的。
四、课程设计步骤与方法
(一)题目:按下列原始资料为所定航线选择技术上可行,经济上合理的船型
1.航线:集装箱内支线:武汉---上海;青岛---上海;日照---上海;重庆---上海;营口---上海;
按班选定:1班前一半学号(1-10):武汉-上海;11-20:上海-青岛;21-30:日照-上海
2班前一半学号(1-10):重庆-上海;11-20:营口-上海。
武汉---上海:880公里 青岛---上海:404海里 日照---上海:392海里 重庆---上海:2200公里 营口---上海:803海里
2、.航距:
其中:铜沙航道长16海里,限速10节;黄浦江航道长14海里,限速7节。 3.货运量(万TEU):(选定)45、100、60、40、75。 4.主机类型:苏尔寿低速柴油机
5.航线港口水深和装船效率: (上海港口水深选定:每班前1/2(1-15)学号:12.5米; 中1/2学号
基于可靠度的桥梁结构优化设计
第19卷第3期
2002年9月广东工业大学学报JournalofGuangdongUniversityofTechnology Vol119No13September2002
基于可靠度的桥梁结构优化设计
禹智涛,韩大建12
(1.广东工业大学建设学院,广东广州510643;2.华南理工大学土木工程系,广东广州510641)
摘要:针对传统设计方法的不足,阐述了基于可靠度的桥梁结构优化设计方法,介绍了这一方法的基本思想,讨论了其优化模型,综述了该研究方向的发展动态,并指出了该方法的应用前景以及需进一步研究的关键问题.
关键词:桥梁结构;结构可靠度;结构优化设计
中图分类号:TU311.2;U441;TB114.1 文献标识码:A 文章编号:1007-7162(2002)03-0050-06
桥梁结构设计的基本原则是安全、适用和经济.传统的桥梁结构设计主要是采用定值设计的方法,既不能描述和处理桥梁结构中客观存在的各种不确定性因素,也不能定量地分析计算安全、适用及经济的各项指标,更无法科学地协调它们之间的矛盾,使它们达到合理的平衡.事实上,传统设计方法追求的是一个满足设计规范条件下的最低水平设计,因而提出新思路、研究
[1~4]新方法是十分必要的.
本文介绍和讨
船型论证课程设计
《船舶营运管理学》课程设计指导书
黄色为修改部分—2015.6.4
一、目的与要求:通过课程设计,使学生掌握船型论证的基本方法。 二、课程设计内容
三、课程特色:本设计是为加深学生对《船舶营运管理学》的理解和掌握选择船舶方法而设
置的。
四、课程设计步骤与方法
(一)题目:按下列原始资料为所定航线选择技术上可行,经济上合理的船型
1.航线:集装箱内支线:武汉---上海;青岛---上海;日照---上海;重庆---上海;营口---上海;
按班选定:1班前一半学号(1-10):武汉-上海;11-20:上海-青岛;21-30:日照-上海
2班前一半学号(1-10):重庆-上海;11-20:营口-上海。
武汉---上海:880公里 青岛---上海:404海里 日照---上海:392海里 重庆---上海:2200公里 营口---上海:803海里
2、.航距:
其中:铜沙航道长16海里,限速10节;黄浦江航道长14海里,限速7节。 3.货运量(万TEU):(选定)45、100、60、40、75。 4.主机类型:苏尔寿低速柴油机
5.航线港口水深和装船效率: (上海港口水深选定:每班前1/2(1-15)学号:12.5米; 中1/2学号
船型论证课程设计
《船舶营运管理学》课程设计指导书
黄色为修改部分—2015.6.4
一、目的与要求:通过课程设计,使学生掌握船型论证的基本方法。 二、课程设计内容
三、课程特色:本设计是为加深学生对《船舶营运管理学》的理解和掌握选择船舶方法而设
置的。
四、课程设计步骤与方法
(一)题目:按下列原始资料为所定航线选择技术上可行,经济上合理的船型
1.航线:集装箱内支线:武汉---上海;青岛---上海;日照---上海;重庆---上海;营口---上海;
按班选定:1班前一半学号(1-10):武汉-上海;11-20:上海-青岛;21-30:日照-上海
2班前一半学号(1-10):重庆-上海;11-20:营口-上海。
武汉---上海:880公里 青岛---上海:404海里 日照---上海:392海里 重庆---上海:2200公里 营口---上海:803海里
2、.航距:
其中:铜沙航道长16海里,限速10节;黄浦江航道长14海里,限速7节。 3.货运量(万TEU):(选定)45、100、60、40、75。 4.主机类型:苏尔寿低速柴油机
5.航线港口水深和装船效率: (上海港口水深选定:每班前1/2(1-15)学号:12.5米; 中1/2学号
基于图像处理的微小塑料齿轮轮廓优化
基于图像处理的微小塑料齿轮轮廓优化
摘要:通过计算机视觉系统的构成、图像预处理、图像分割和数字图像的像索连通性理论与技术的研究提
出,微小塑料齿轮的二值图像噪声点去除及齿轮轮廓提取方法,用数学形态学方法提出轮廓的简化算法采用边缘滤波器对图像进行去噪处理。用Robot边缘检测算法进行边缘提取齿轮的轮廓,统计出大齿轮和小齿轮上面齿的个数和每个齿轮上齿之间的角度。实验结果表明, 该优化轮廓的简化算法, 可获得准确的齿形检测数据, 能满足工程测量的实际需要。
关键词:塑料齿轮 二值化 边缘处理 roberts算子
Contour Optimization of the Micro Plastic Gears Based on Computer Vision
Abstract:On the basis of the studies upon the computer vision system construction and the theories and technologies of the image preprocessing, the segmentation of image as well as the pixels connecti