matlab精确提取图像点的坐标

%直接帧间差分，计算阈值并进行二值化处理（效果不好）

clc;

clear;

Im1 = double(imread('')); %读取背景图片

Im2 = double(imread(''); %读取当前图片

[X Y Z] = size(Im2); %当前图片的各维度值

DIma = zeros(X,Y);

for i = 1:X

for j = 1:Y

DIma(i,j) =Im1(i,j) - Im2(i,j); %计算过帧间差分值

end

end

figure,imshow(uint8(DIma)) %显示差分图像

title('DIma')

med = median(DIma); %计算二值化阈值：差值图像中值

mad = abs(mean(DIma) - med); %中值绝对差

T = mean(med + 3**mad) %初始阈值

Th =5*T; %调整阈值

BW = DIma <= Th; %根据阈值对图像进行二值化处理

figure,imshow(BW)

%se = strel('disk',2); %膨胀处理

%BW = im

envi和arcgis结合提取图像上点的坐标信息

2010-06-24 15:36:00| 分类： 默认分类 | 标签： |字号大中小 订阅 有时候我们需要知道一些点的坐标信息，凡是有坐标信息的图像在用专业的软件显示的时候，都能看到每个点的坐标信息，但是我们如果

将我们感兴趣的点的坐标提取出来呢？

第一个你想到的可能是编程，的确，这样可以提取每个点的信息，但是对于哪些不懂得编程的人员来说，这太难了。因此我们必须寻找其

他的办法来解决这个问题。

第二个方法就是充分利用当前的软件，应该说目前的软件已经能够满足大部分的需求，当然，如果进行批处理的话，用软件进行操作就有点太繁琐了，工作量超大。如果数据量比较少的话，就很方便了。毕

竟，操作的东西还是比较容易学的。

这里我们介绍一种采用envi和arcgis结合的方式来给从遥感图像上提取的点增加坐标信息。当然这个图像要有投影坐标信息才可以 注：当将文件利用envi输出为ascii时，输出的信息是有坐标的,但

是必须在输出格式时选择x y z format 1.从envi中确定感兴趣的点或者区域

打开图像－roi tool－option－band throshold to roi

在选择阈值的时候，首先要确

MATLAB 软件使用简介

MATLAB 是一个功能强大的数学软件, 它不但可以解决数学中的数值计算问题, 还可以解决符号演算问题, 并且能够方便地绘出各种函数图形。MATLAB自1984年由美国的MathWorks公司推向市场，现已成为国际最优秀的科技应用软件之一。

一、MATLAB 的工作界面

启动MATLAB后, 出现MATLAB命令窗口，空白区域是MATLAB 的工作区, 在此可输入和执行命令。

二、 MATLAB 操作的注意事项

? 在工作区输入MATLAB命令后, 按下Enter键才能执行命令。 ? MATLAB 是区分字母大小写的。

? 如果不想显示结果，只要在所输入命令的后面加上一个分号“；”即可。

如：x= 2 + 3 ↙ x=5

x = 2 + 3 ; ↙ 不显示结果5

? 如果一个表达式一行写不下，可以在行尾键入“...”来换行。

如：q=5^6+sin(pi)+exp(3)+(1+2+3+4+5) ...

-5+1/2-567

? 命令行与M文件中的百分号“%”标明注释。

三、MATLAB的变量与表达式

? MATLAB的变量名

MATLAB的变量名是用一个字母

单位代码 学 号 分 类 号 密 级

毕业设计(论文)

基于Matlab的指纹图像特征提取

院（系）名称 专业名称 学生姓名 指导教师

2012年 5 月 15 日

基于Matlab的指纹图像特征提取

摘 要

随着社会的发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，不能适应现代安全系统的需要，因而人们需要研究更加安全可靠，防伪性能更好的安全系统。指纹识别技术就是在这种背景下产生的，它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性，目前已经成为国内外研究的热点。

指纹识别大体分为三个步骤：预处理、特征提取和特征匹配。本文集中于研究特征提取部分，并针对特征提取中的一些关键算法和实现进行了研究和优化，其主要内容如下：在特征提取方面，本论文采用了一种8邻域编码纹线跟踪算法，标注出端点和分叉点来进行特征提取；在剔除伪特征点时，先进行去边缘处理，再根据不同类型伪特征点的特征，采用相应剔除算法。实验表明，以上算法具有较小的运算量和较高的准确性。上述算法在本文中均用Matlab实现，取得

单位代码 学 号 分 类 号 密 级

毕业设计(论文)

基于Matlab的指纹图像特征提取

院（系）名称 专业名称 学生姓名 指导教师

2012年 5 月 15 日

基于Matlab的指纹图像特征提取

摘 要

随着社会的发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，不能适应现代安全系统的需要，因而人们需要研究更加安全可靠，防伪性能更好的安全系统。指纹识别技术就是在这种背景下产生的，它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性，目前已经成为国内外研究的热点。

指纹识别大体分为三个步骤：预处理、特征提取和特征匹配。本文集中于研究特征提取部分，并针对特征提取中的一些关键算法和实现进行了研究和优化，其主要内容如下：在特征提取方面，本论文采用了一种8邻域编码纹线跟踪算法，标注出端点和分叉点来进行特征提取；在剔除伪特征点时，先进行去边缘处理，再根据不同类型伪特征点的特征，采用相应剔除算法。实验表明，以上算法具有较小的运算量和较高的准确性。上述算法在本文中均用Matlab实现，取得

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于Matlab的图像特征提取方法的探析

作者：高晶 王颖

来源：《电子技术与软件工程》2015年第07期

摘 要 本文研究了利用Matlab进行图像各种骨架算法和框架，分析和比较了不同分类的骨架算法，列出了其优点与缺点。为了实现对比，本文研究并实现了数字图像的点特征提取及骨架提取直线提取。比较了现有的体素化方法的优点和缺点，然后使用基于改进的最小欧几里德距离度量网格模型边界框的体素化算法，应用加速算法并将其集成到可视化骨架提取Matlab平台。

【关键词】Matlab 图像特征提取 骨架算法 体素化方法 1 引言

我们可以从图像中获得许多信息，最终是为了让人们理解其所蕴含的的内容。而光学系统，计算机系统，微电子技术和数学研究都处在数字图像研究之内，其包含性强大的不热门学科，随着科技的进步，这种技术已经获得了很广泛的使用。

在此处讨论的关于图像的骨架提取法，目的是将图代替平面，是结构表示法的一种代表。为了得到这种方法一般使用细化技术来完成。这种方法保证了其对于边界距离性质的描述，如果想得到原始的部分，就必

MATLAB 软件使用简介

MATLAB 是一个功能强大的数学软件, 它不但可以解决数学中的数值计算问题, 还可以解决符号演算问题, 并且能够方便地绘出各种函数图形。MATLAB自1984年由美国的MathWorks公司推向市场，现已成为国际最优秀的科技应用软件之一。

一、MATLAB 的工作界面

启动MATLAB后, 出现MATLAB命令窗口，空白区域是MATLAB 的工作区, 在此可输入和执行命令。

二、 MATLAB 操作的注意事项

? 在工作区输入MATLAB命令后, 按下Enter键才能执行命令。 ? MATLAB 是区分字母大小写的。

? 如果不想显示结果，只要在所输入命令的后面加上一个分号“；”即可。

如：x= 2 + 3 ↙ x=5

x = 2 + 3 ; ↙ 不显示结果5

? 如果一个表达式一行写不下，可以在行尾键入“...”来换行。

如：q=5^6+sin(pi)+exp(3)+(1+2+3+4+5) ...

-5+1/2-567

? 命令行与M文件中的百分号“%”标明注释。

三、MATLAB的变量与表达式

? MATLAB的变量名

MATLAB的变量名是用一个字母

河南理工大学本科毕业论文

本 科 毕 业 设 计（论文）

题目 基于MATLAB的坐标转换

院（系部）测绘与国土信息工程学院

专业名称 测绘工程 年级班级 10-5 学生姓名 刘威 指导教师 胡圣武

2014年 5月 25日

I

河南理工大学本科毕业论文

摘要

本文的目的是使用第四代编程软件MATLAB来实现大地测量学中坐标转换的程序编写。为实现国际测量数据的共享和我国不同时期下不同坐标系下数据成果的有效利用，坐标转换是一项具有现实意义的工作。而MATLAB软件界面友好，编程效率高，它以矩阵作为最基本的数据结构，具有强大而方便的矩阵转置、求逆、相乘等计算能力而且它能方便的进行大规模的数据处理，代码也十分简洁。这些优点使得它在工程计算中应用越来越广泛。因此使用MATLAB实现坐标转换乃至编制坐标转换系统具有工程应用上的意义。

本文先对MATLAB软件的发展历程、功能、特点、编程基本知识进行了介绍，然后叙述了大地测量学中坐标转换的基本概念，重点阐述了坐标转换的理论和方法及其数学模型。又对坐标转换中的空间直角坐标与大地坐标系之间的互

基于MATLAB的图像复原

摘要

随着信息技术的发展，数字图像像已经充斥着人们身边的任意一个角落。由于图像的传送、转换，或者其他原因，可能会造成图像的降质、模糊、变形、质量下降、失真或者其他情况的图像的受损。本设计就针对“图像受损”的问题，在MATLAB环境中实现了利用几何失真校正方法来恢复被损坏的图像。几何失真校正要处理的则是在处理的过程，由于成像系统的非线性，成像后的图像与原图像相比，会产生比例失调，甚至扭曲的图像。

图像复原从理论到实际的操作的实现，不仅能改善图片的视觉效果和保真程度，还有利于后续的图片处理，这对医疗摄像、文物复原、视频监控等领域都具有很重要的意义。

关键字：图像复原；MATLAB；几何失真校正

目录

摘要 ............................................................................................................................. 1 1 MATLAB 6.x 信号处理 .................................................................

目 录

1 引言 ............................................................................................................................ 1 2 基于MATLAB的FFT算法实现 ............................................................................ 2

2.1系统总体流程图 ............................................................................................... 2 2.2 FFT运算规律及编程思想 ............................................................................... 2

2.2.1图像信号的采集 ..........................................................................