量化经典策略

量化投资策略特征

量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。

量化投资是指将投资理念或市场洞见转化为数学模型，并依据历史数据对模型进行测实验证，总结收益-风险特性以及相关参数，最后通过运算机技术实现自主化交易的投资方法。量化投资主要运用在具有高流动性与历史数据丰盛的金融投资市场，就期货市场而言，既可以在商品类品种也可以在股指等金融类品种上进行。

总的来说，一个完整的量化投资策略具备四个方面的特征：

一是具有特定的定量分析策略。量化投资是基于一定的市场逻辑或依据历史数据作出的几率统计，形成特定的数学模型用以分析和评判市场表现，进而形成交易策略，这与当前大多数分析师所采用的定性分析方法有很大区别。量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖体会主义和主观判定形成交易决策，当然其模型思想仍旧是来源于投资者的市场体会，这种来源可以是基于历史数据所作的几率统计，也可以是一些技术指标，甚至可以是来源于基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。

国外经典策略库

（1）基于ADX及EMA的交易系统 /*策略说明:基于ADX及EMA进行判断 系统要素:

1. 计算30根k线最高价和最低价的EMA价差 2. 计算12根k线的ADX 入场条件:

满足上根K线的收盘价收于EMA30之上,且ADX向上的条件 在EntryBarBAR内该条件成立 当前价小于等于SellSetup,做空,当条件满足超过EntryBarBAR后,取消入场 当前价大于等于BuySetup,做多,当条件满足超过EntryBarBAR后,取消入场 出场条件:

多：当前价格下破30根K线最高价的EMA 空：当前价格上穿30根K线最低价的EMA */

参数：

N: 1 100 14 DMI的N值

M: 1 30 6 ADX均线周期 ,DMI的M值

AVGLEN: 10 50 30 最高最低价的EMA周期数 ENTRYBAR: 1 5 2 保持BuySetup触发BAR数

TR:=SUM(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(LOW-REF(CLOSE,1))),N);//收盘价与最低价做差，最高价与前一周期收盘价做差，最低价与

篇一：5速来!数据科学工具包-几百种工具-经典收藏版!

速来！数据科学工具包-几百种工具-经典收藏版！一、数据科学工具包

数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址，欢迎大家积极传播！

数据科学家是有着开阔视野的复合型人才，他们既有坚实的数据科学基础，如数学、统计学、计算机学等，又具备广泛的业务知识和经验数据科学家通过精深的技术和专业知识在某些科学学科领域解决复杂的数据问题，从而制定出适合不同决策人员的大数据计划和策略。数据分析师和数据科学家使用的工具在网上的MOOC有提供，比如2016年2月1日约翰-霍普金斯大学Coursera数据科学专业化课程等网络课程。数据科学家的常用工具与基本思路，并对数据、相关问题和数据分析师和数据科学家使用的工具做了综合概述。

数据

DRAWTEXT(CLOSE>上分形 AND REF(CLOSE,1)

DKX:=(EMA(C,18)),POINTDOT;

STICKLINE(((C >=DKX) AND (C >= O)),H,L,0,1),COLORRED; STICKLINE(((C >=DKX) AND (C >= O)),O,C,2,1),COLORRED; STICKLINE(((C >=DKX) AND (C <= O)),H,L,0,0),COLORRED; STICKLINE(((C >=DKX) AND (C <= O)),O,C,2,0),COLORRED; STICKLINE(((C = O)),H,L,0,1),COLORGREEN; STICKLINE(((C < DKX) AND (C >= O)),O,C,2,1),COLORGREEN; STICKLINE(((C

VAR5:=(((CLOSE-LLV(LOW,60))/(HHV(HIGH,60)-LLV(LOW,60)))*100); VAR6:=((((2*CLOSE)+HIGH)+LOW)/4); VAR7:=SMA(((VAR3/VAR1)*100),3,1); VAR8:=LLV(LOW,34);

VAR9:=(SMA(VAR7,3,1)-SMA(VAR4,9

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VAR5:=(((CLOSE-LLV(LOW,60))/(HHV(HIGH,60)-LLV(LOW,60)))*100); VAR6:=((((2*CLOSE)+HIGH)+LOW)/4); VAR7:=SMA(((VAR3/VAR1)*100),3,1); VAR8:=LLV(LOW,34);

VAR9:=(SMA(VAR7,3,1)-SMA(VAR4,9

95届吉大化学系研究生量子化学试题

一名词解释（每题3分，共24分）

1 Slater行列式 2 不可约表示特征标 3 投影算符 4 轨道近似 5 定域分子轨道 6 ab inito 7 CNDO 8 EHMO

二简答（每题8分，共40分）

1 用已学过的知识导出状态波函数未归一化时的平均值公式。

2 证明：若b是|B算符的本征值，则bn是|Bn算符的本征值。

3 总结已学过的将可约表示分解为不可约表示的方法，并将下列可约表示Γ分解为不可约表示。 C2v Γ E 4 C2 0 σv 2 σ′v 2

4 证明：在实波函数所描述的状态下，〈P〉=0。（〈P〉为动量的平均值）

5 求反式二氯乙烯当以两个氢的1S轨道作为基的表示的特征标，该表示是否可约？如系可约表示，请将其分解为不可约表示。

三 举例证明，若分子体系总的|H=∑Hi，则有Ψ=∑ψi，Ε=∏Еi，但将Ψ写成Salter行列式更好，说明为什么？（11分）

四 设粒子处于Ψ（θ，Φ）=

1Y11+32Y20 3 求：（1）L

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专题研究| 2011年8月31日 研究员：魏刚 执业证书编号：S0570510120042

分析师预测因子分析

——数量化选股策略之十一

相关研究

? 025-83290914 ? weigang@mail.htsc.com.cn http://t.zhangle.com/4074

投资要点：

免责条款详见末页 [table_page1]

专题研究| 2011年8月31日

[table_relate] 《数量化选股策略之十：股东因子分

在前面几篇报告中我们对规模因子、估值因子、成长因子、盈利析》 2011-08-30

《数量化选股策略之九：交投波动因

因子、动量反转因子、交投波动因子和股东因子进行了分析，本报告子分析》 2011-08-24

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主要分析分析师预测因子的历史表现。 子分析》 2011-07-27

《数量化选股策略之七：盈利因子分

由预测当年净利润增长率最高的50只中证800指数成份股构成析》 2011-07-27

《数量化选股策略之六：成长因子分

的等权重组合跑赢沪深300指数，2005年1月至2011年5月间的累析》 2011-0

浅谈小学经典诵读的教学策略

东风52小学田厚礼

【摘要】经典诗文是中华民族几千传统文化的瑰宝。诵读经典诗文是对中华传统文化的传承和发扬，也有利于小学生形成正确的人生观和价值观。本文立足于教学实际，从经典诵读课程的实施出发，浅谈个人对经典诵读教学策略的一些认识。

【关键字】经典诵读；教学策略

经典诗文韵律和谐、意味深长，是中华民族传统文化的高度凝练。学习、诵读经典诗文，有助于提高小学生的语文素养，形成良好的审美能力，激发学生的民族自尊心和自豪感。传承中华民族传统文化中的精华，让学生了解并掌握经典诗文，是我们小学语文老师义不容辞的责任和使命。

小学阶段是人一生中记忆的黄金时代，心灵最纯洁的年龄阶段，也是诵读经典诗文，从而受到文化熏陶、智力发展与人格培养的最佳时期。然而，经典诵读课程从语文课程中分化出来，独立形成一门课程的时日尚短，没有形成一定的教学模式。作为一线的小学语文老师，我们只有不断探索，不断反思，提高经典诵读课程的有效性。

一、 经典诵读教学的原则 1、诵读为主，引导为辅的原则

苏轼云：“故书不厌百回读，熟读精思子自知。”熟读和经典诵读学习最重要也是最有效的方法。对于小学生来说，诗文中的具体意思、背景不作硬性要求，只需要学生在老师的引导

　　《蜘蛛的策略》是一部由贝纳尔多·贝托鲁奇执导，Giulio Brogi / 阿莉达·瓦利 / Tino Scotti主演的一部剧情 / 悬疑类型的电影，特精心从网络上整理的一些观众的观后感，希望对大家能有帮助。

　　《蜘蛛的策略》观后感(一)：老戏骨云集，一定很好看，想去看。

　　12月11日，林志玲现身南京为其代言产品造势，一身白衣优雅现身的林志玲戴着大串镶钻耳环优雅亮相，颇为抢眼。作为超级名模，林志玲一直是许多男性的梦中情人，当日更是随性起舞助兴，如仙女下凡引台下粉丝尖叫。

　　摩根·弗里曼倾情加盟

　　即将于12月29日登陆内地大银幕的《奥林匹斯的陷落》，是由蝙蝠侠双面人，《洛杉矶之战》艾伦·艾克哈特、《斯巴达300勇士》杰拉德·巴特勒主演，好莱坞老戏骨《肖申克的救赎》摩根·弗里曼倾情加盟的年度史诗级灾难巨制。而片中由艾伦·艾克哈特饰演的美国总统，被恐怖分子百般毒打羞辱，这也是影史上美国总统首次被虐待。

　　《奥林匹斯的陷落》主要讲述杰拉德·巴特勒饰演的特工迈克·班宁在白宫被占领以后，孤身潜入白宫之内，独自迎敌并力挽狂澜的故事。本片剧情扣人心弦，主题骇人听闻，恐怖分子利用军用大飞机占领了白宫，企图操控毁灭世界的核弹发射系统，引发的危机难以想象

matlab仿真-均匀量化 ,对信号进行2到8bit量化,并对两种量化方式的量化噪声作对比

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% matlab仿真-均匀量化 % % 对信号进行2到8bit量化，并对两种量化方式的量化噪声作对比 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc;clear

n=1:2000;

y=sin(2*pi*n/100)+0.5*cos(2*pi*n/200)+2*sin(2*pi*n/300);

for bits=2:8

figure(bits-1);

v=0:2^bits;

m=-2.6+(2.6+2.6)/2^bits*v; %量化

v1=1:2^bits;

p_round=m(v1)+(m(v1+1)-m(v1))/2; %中间值

%画原函数图

subplot(3,1,1);

plot(n,y);

grid on;

title('y(n)');

axis([0,2000,-3.5,3.