图像处理实验报告总结

实验一 基于matlab的人脸识别技术

一、 实验目的

1．熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法； 2．熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用；

3．了解在实际的人脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响； 4．了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。

使用MATLAB平台编程，采用K-L变换、特征提取及图像处理技术，实现人脸识别

二、实验内容与实验仪器、设备

1．构建非人脸学习样本库；

2．观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响； 3．观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响； 1． PC机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU；

2． Matlab 仿真软件 － 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3． CBCL人脸样本库

三、实验原理

1.人脸特征提取的算法

通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有：特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法；积分图像法。

本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

数字图像处理实验报告

专 业： 计算机科学与技术 学 号： 20121004357 学生姓名： 李世荣 班 级: 191123 指导教师： 徐凯

图像的旋转变换

一、 实验目的:

主要是图像的旋转变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像的镜像,图像的转置,旋转变换等.

具体要求如下:

编程实现以任意角度对图像进行旋转变换； 在MFC的操作环境下达到实验目的。

二、 实验原理及算法：

1、图像旋转的定义

图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度,形成一幅新的图像的过程。当然这

个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转,自然会有这样一个属性：旋转前和旋转后的点离中心的位置不变. 根据这个属性,我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。旋转后，图像的大小一般会改变。和图像平移一样，既可以把转出显示区域的图像截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。与图像平移一样，图像旋转也是图像的位置变换，对

数字图像处理实验报告

DCT和DWT

姓名：田永召 学号：1101210040 指导老师：刘颖

1

实验目的

（1） 学习DCT变换基本原理； （2） 掌握DCT变换的特性；

（3） 理解DCT变换在图像图理中的应用； （4） 学习DWT变换基本原理； （5） 掌握DWT变换的特性；

（6） 理解DWT变换在图像图理中的应用。

2

实验内容及结果

一、 离散余弦变换（DCT）

对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif

（1）lena.tif原始图像如图1-1：

原始图像

图1-1

（2）对整幅图像直接进行DCT变换，得系数图如图1-2。

DCT 系数

图1-2

观察系数图，会发现经过DCT变换后，能量分布不均匀，左上角

3

低频部分系数值高，右下角高频部分系数值低，这表明图像能量主要集中在低频上。

（3）为了定量分析系数能量分布情况，取系数矩阵左上角16*16个相素，计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算，得能量百分比为

energy_percent=96.32%。

可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。

（4）由以上分析可以得出，高频成分能量在图中占的比重很小，

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

实 验 报 告

（理工类）

2011 至 2012学年度第 1 学期

课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师

实验项目一： 奥运五环制作、三基色调制 同组者： 填写日期： 实验日期： 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环，并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过

实 验 报 告

课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _______________ 姓 名 _______________ 学 号 _______________

电气与信息学院

和谐 勤奋 求是 创新

实验题目 实验室 实验类别 成 绩 一．实验目的 1. 2. 3. 4. 理解图像分割的基本概念； 理解图像边缘提取的基本概念； 掌握进行边缘提取的基本方法； 掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。 图像分割实验 DSP室&信号室 实验时间 同组人数 2 设计 指导教师签字： 二．实验内容 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； 2. 设计一个检测图1中边缘的程序，要求结果类似图2，并附原理说明。 3. 任选一种阈值法进行图像分割. 图1 图2 三．实验具体实现 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； I=imread('mri.tif'); imshow(I) BW1=

实验三 图像编码

一、实验内容:

用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域

和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:

1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2．了解图像压缩国际标准

三、实验原理与主要框架:

3.1实验所用编程环境:

Visual C++6.0（简称VC）

3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像

BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)

图3.1 位图的文件结构

具体组成图:

第 1 页 共 32 页

BITMAPFILEHEADER 位图文件头 （只用于BMP文件） bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25

实验三 图像编码

一、实验内容:

用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域

和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:

1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2．了解图像压缩国际标准

三、实验原理与主要框架:

3.1实验所用编程环境:

Visual C++6.0（简称VC）

3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像

BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)

图3.1 位图的文件结构

具体组成图:

第 1 页 共 32 页

BITMAPFILEHEADER 位图文件头 （只用于BMP文件） bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25

实验三 图像编码

一、实验内容:

用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件，对某幅图像进行时域

和频域的编码压缩。

二、实验目的和意义:

1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2．了解图像压缩国际标准

三、实验原理与主要框架:

3.1实验所用编程环境:

Visual C++6.0（简称VC）

3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像

BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)

图3.1 位图的文件结构

具体组成图:

第 1 页 共 32 页

BITMAPFILEHEADER 位图文件头 （只用于BMP文件） bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25

数字图像处理实验报告

6.3实验步骤

(1)对彩色图像的表达和显示

* * * * * * * * * * * *显示彩色立方体* * * * * * * * * * * * *

rgbcube(0,0,10);

%从正面观察彩色立方体

rgbcube(10,0,10); %从侧面观察彩色立方 rgbcube(10,10,10); %从对角线观察彩色立方体

%* * * * * * * * * *索引图像的显示和转换* * * * * * * * * f=imread('D:\Picture\Fig0604(a)(iris).tif'); figure,imshow(f);

%f是RGB真彩图像

%rgb图像转换成8色索引图像，不采用抖动方式

[X1,map1]=rgb2ind(f,8,'nodither'); figure,imshow(X1,map1);

%采用抖动方式转换到8色索引图像

[X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure,imshow(X2,map2); %显示效果要好一些 g=rgb2gray(f);

%f转换为灰度图像

g1=dithe