地点车速调查最小样本量

如何确定抽样统计的最小样本量（附：随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格） 在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字，例如：调查结果为 ? a方支持率为45.3%； ? b方支持率为30.2%； ? c方支持率为8.5%； ? ...

最后都会说明一下，此次电话调查的数量2352，置信度为95%﹐最大抽样误差为±2.5%。 抽样调查的典型情景：对一个大的集合（比如：数千万选民）做一次调查的成本较高，抽样调查可以低成本的用近似的（可接受的）数据反映实际情况；在用户调研中，也经常通过通过抽样调查的方式并对比打分的方法做评估。这里就需要了解置信度和抽样误差的概念； 抽样误差： 假如相同规模的抽样调查进行多次， 抽样均值在真实均值的上下波动，相对于整体均值的偏移波动就是抽样误差，而这个误差的分布是符合标准正态分布的，例如下图： 横轴为整体的均值，圆点是每次抽样的均值，而红色那次抽样就是加上误差后都未覆盖到均值线的情况）；

最小抽样量的计算公式： 抽样量需要 > 30个才算足够多，可以用以下近似的误差/样本量估算公式；

n： 为样本量；

：方差，抽样个体值和整体均值之间的偏离程度，抽样数值分布越分散方差越大，需要的采样量

车速调查

交通调查与分析 地点车速调查

学 院： 专 业：

成员姓名： 指导老师：

机械与车辆学院 交通工程

1 2012-10-30

车速调查

一、调查目的

由于道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计及道路质量评价，均以车速作为最基本得资料，因此车速调查成为道路交通工程中最重要的调查项目之一。常见的调查有地点车速调查和区间车速（行程车速）调查。

地点车速调查的目的:

1.掌握某地点车速分布规律及速度变化趋势； 2.作为交叉口交通设计的重要参数；

3.用于交通事故分析；

4.判断交通改善措施的成效； 5.确定道路限制车速； 6.设置交通标志的依据； 7.局部地点如知道道路弯道、坡度、瓶颈等处的交通改善设计的依据；

8.交通流理论研究中的重要参数；

二、车速调查方法

决定车速的两个变量是距离和时间。在实际调查中，通常将距离事

先测定，成为一个常量，然后观测车辆通过该段距离所需的时间。 车速量测的方法可分为人工测量法和自动测量法。人工测量法是选择测速地点，量

如何确定抽样统计的最小样本量（附：随机抽样统计的抽样误差Excel计算表格） 在电视节目中经常看到关于选举的报道中经常会后有支持率的数字，例如：调查结果为 ? a方支持率为45.3%； ? b方支持率为30.2%； ? c方支持率为8.5%； ? ...

最后都会说明一下，此次电话调查的数量2352，置信度为95%﹐最大抽样误差为±2.5%。 抽样调查的典型情景：对一个大的集合（比如：数千万选民）做一次调查的成本较高，抽样调查可以低成本的用近似的（可接受的）数据反映实际情况；在用户调研中，也经常通过通过抽样调查的方式并对比打分的方法做评估。这里就需要了解置信度和抽样误差的概念； 抽样误差： 假如相同规模的抽样调查进行多次， 抽样均值在真实均值的上下波动，相对于整体均值的偏移波动就是抽样误差，而这个误差的分布是符合标准正态分布的，例如下图： 横轴为整体的均值，圆点是每次抽样的均值，而红色那次抽样就是加上误差后都未覆盖到均值线的情况）；

最小抽样量的计算公式： 抽样量需要 > 30个才算足够多，可以用以下近似的误差/样本量估算公式；

n： 为样本量；

：方差，抽样个体值和整体均值之间的偏离程度，抽样数值分布越分散方差越大，需要的采样量

车速调查

交通调查与分析 地点车速调查

学 院： 专 业：

成员姓名： 指导老师：

机械与车辆学院 交通工程

1 2012-10-30

车速调查

一、调查目的

由于道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计及道路质量评价，均以车速作为最基本得资料，因此车速调查成为道路交通工程中最重要的调查项目之一。常见的调查有地点车速调查和区间车速（行程车速）调查。

地点车速调查的目的:

1.掌握某地点车速分布规律及速度变化趋势； 2.作为交叉口交通设计的重要参数；

3.用于交通事故分析；

4.判断交通改善措施的成效； 5.确定道路限制车速； 6.设置交通标志的依据； 7.局部地点如知道道路弯道、坡度、瓶颈等处的交通改善设计的依据；

8.交通流理论研究中的重要参数；

二、车速调查方法

决定车速的两个变量是距离和时间。在实际调查中，通常将距离事

先测定，成为一个常量，然后观测车辆通过该段距离所需的时间。 车速量测的方法可分为人工测量法和自动测量法。人工测量法是选择测速地点，量

小样本DW统计量的分布特征

小样本DW统计量的分布特征

张晓峒1 赵初晓2

(1. 南开大学国际经济研究所, 天津 300071) (2. 天津大学管理学院, 天津 300072)

摘要：本文用模特卡罗模拟方法研究了样本容量在54以下的DW统计量的分布特征，并给出小样本DW检验临界值表。同时用DW检验提出了一个判别最小二乘估计中是否存在虚假回归的有效方法。

关键词：模特卡罗模拟，DW分布，非平稳性，协整

Distribution of Small Sample DW Statistic

Zhang Xiaotong1 Zhao Chuxiao2

(1. Institute of International Economics, Nankai University, Tianjin 300071)

(2. Management School, Tianjin University, Tianjin 300072)

Abstract In this paper we investigated the DW distribution with sample size under 54 by Monte Carlo simulation method an

二维

维普资讯 http://www.77cn.com.cn

丈/

摘要：于二项分布，传统的参数统计中，们可以对在我检验其分布特性，涉及到数据的随机性、立性问题时 .但独

H: 该数据列出现顺序随机 H:数据列 m现顺序不随机 .该假设这 n个数中有 n个 0和 n个 1 I I:。 0 ,o I n由二项分 l l+

常常束手无策。在非参数统计中，对二项分布问题 .针尤其是分布，们可以利用游程检验判断其随机性，文将对小我本

样本情况下的游程检验进行分析和证明 .并指出其在实际生产、究过程中的应用。游程检验主要可以用于对属性数研

布性可，列能情有： ()。的质知该可的况 (:种数。。 R为游程个数，≤R≤ 1 0。R的条件概率为：P R:2。。 :。+:

据的分析 .断一些事件的发生是不是独立的 .可用于对判也事件发生概率的推断 .在此我们主要针对数据的随机性检验介绍游程检验

三lJ n

关键词：程：设检验：件概率游假条在实际分析中 .我们经常要检验两种事件的发生是否独立 .本的现是不是随机的，为这关系到数据是否独样因P R:2。+:: +。。

_— ) _掣 ( ;\0』 n

立。用传统的参数统计方法，们一般只会得到数据的总体我特征，想研究具体数据问的天系，一定

样本量估计

·378·

中华护理杂志2010年4月第45卷第4期ChinJNurs,April2010,Vol45,No．4

护理研究中量性研究的样本量估计

倪平

【关键词】

护理学；

量性研究；

样本大小

陈京立刘娜

【Keywords】Nursing；QuantitativeResearch；SampleSize

护理研究中没有绝对的样本量标准，不同的研究方法、目的、要求和资料决定了样本量［1］。若样本含量过小，所得的指标不稳定、检验效能太低、结论缺乏充分依据，就难以获得正确的研究结果；若样本含量过大，会增加临床研究的困难，难以严格控制条件，就会造成不必要的人力、物力、时间和经济上的浪费。换言之，在护理研究中，样本含量应该是按照总体客观存在的性质与特征，以及研究者所承担的误差风险决定最小样本含量。本文对量性护理研究中常见样本量的计算进行总结，为护理研究者提供参考和借鉴。

海霞等［7］研究袋鼠式护理对新生儿足跟采血疼痛的影响，根据预实验中实验组和对照组的均数差，计算出每组需要50例新生儿，样本共选取了100例。也就是说，干预措施的有效程度决定了样本量的大小。

1.4检验水准

即设定检验的第Ⅰ类错误出现的概率（α），α越小，所需

样本量越大，反之就要越

最低装量

目的

此检验项目是为了保证口服液或混悬液从最初的容器中倒出时，可达到药品标签上所规定的制剂的给药剂量。 范围

这项检验适用于标签标明不超过250ml的产品，包括液体制剂和固体制剂用所规定的稀释剂调配而成的液体。这项检验不适用于各论中要求做含量均一性(905)的检验的单剂量包装的产品。 密度测定

当口服液在摇动或者倒出时会产生气体，一个测定装量更精确的方法是先测定装量的质量，然后通过密度求出体积。因此，必须先测定液体的密度。下面是测定密度的一个方法： 1.称出装有50ml水的100ml的锥形瓶的质量； 2.然后加入约25g摇匀的产品，轻轻振荡混匀； 3.再次称重锥形瓶；

4.用滴管加入精确体积的水使锥形瓶定容至100ml，记录滴定管中所用水的体积； 5.计算样品的密度：W/V W是加入样品的质量（g），V是50ml减去定容锥形瓶时加入水的体积（ml）。其它的测定密度的方法也适用根据实际情况（如非水溶剂） 测试准备

在进行可给药体积的检验时，所取容器不得少于30个，并按下列方法对所规定的剂型进行检验。

对于口服液和口服混悬液------分别混合10个容器中的内容物。 对于粉末产品，标签上标明用标签中所规定的稀释剂稀释于规定的量以制成口服

解读正态概率图-绘制小样本数据检验常态性

本文是对解读Minitab的正态概率图http://my.6sq.net/space.php?uid=31197&do=blog&id=76288一文中注解4 红色散点图图点绘法的说明

1将数据x给予排序

结果如下34,35,36,37,38,39,40,40,41,42,43,44,45,46

2求数据x所对应累积比例(标准正态分布的百分位数值)

1) 百分位数值的估计有多种方法多，其中最简单的是假设上述14个数据，是平均地从总体 所抽出，所以使用100%÷n可求得平均Cdf栏，如下表

2) 但统计学家认为根据经过排序后的order statistic (or rank statistic)其期望值以median rank或mean rank估计，但估计方法确有很多种说法，譬如NIST是以uniform order statistic medians估计，Minitab是以( i-0.3)/(n+0.4)估计，而JMP估计方法又不同，因此各家软件的正态

概率图绘制结果细节上会有不同，但因为都是推估也都是近似值而已，本文以Minitab的估计 法列表如

抽样方法和样本量估计

报告人：常 捷

关于抽样的概念

研究对象(unit of analysis) 根据研究目的确定研究对象。

总体(population) 在明确研究对象的基础上，确定其同质范围。调查对象(sampling element)被抽中的研究对象。 抽样单位(sampling unit) (如县、乡、村、医疗机构等等) 观察对象(observation unit) 如调查户主，户主填写户中各个家庭成员 情况

抽样表(sampling frame)列出所有抽样单位的名册 抽样方法(sampling design) 抽样误差(sampling error)只是因为抽样个体差异产生的随机误差

抽样偏移(sampling bias)造成系统误差，样本层面的系统的偏差，对总体的代表性偏差

抽样方法可分为概率抽样法与非概率抽样法两类 概率抽样法(probability sampling ) 总体中每个个体被抽中的概率是已知且不为零的，可以计算抽

样误差并在此基础上做统计推断。主要包括：简单随机抽样；系统抽样；整群抽样；分层抽样

非概率抽样法(non-probability sampling) 不知道总体中每个个体被抽中的概率，选择样本的过程往往不 是随机的