并行计算与gpu编程
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浅析并行计算编程技术
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浅析并行计算编程技术
作者:曾升 谢鹏 张瑾
来源:《数字技术与应用》2016年第06期
摘要:计算机技术的不断发展也推动了各行各业对性能和运算需求的增加,各种规模庞大、运算复杂的应用也相继问世,不同的并行计算编程技术和开发模式得到广大开发者的认同。本文从并行计算编程技术的概念分析开始,介绍了当前主流的并行计算编程技术开发模式,并详细描述了CUDA框架的GPU并行技术方法,旨在对并行程序的运行、调试有初步的认识,也能让开发者根据自身编程特点和应用场景选择合适的并行计算编程技术,提高开发效率。
关键词:并行计算 编程 高性能 GPU开发 调试
中图分类号:TP311.11 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)06-0243-01 1 并行计算编程技术概念介绍和研究方法
所谓并行计算编程,就是通过高性能计算机,实现计算的并行处理,它也是反映高性能计算和超级计算的一项重要指标。长期以来,通过并行计算编程求解的过程主要表现为:给定一个应用,首先将其转化为数值计算范畴;随后为该数值计算设计一套并
多核编程与并行计算实验报告 (1)
多核编程与并行计算
多核编程与并行计算实验报告
姓名:
日期:2014年 4月20日
实验一
// exa1.cpp : Defines the entry point for the console application.
多核编程与并行计算
//
#include "stdafx.h"
#include <windows.h>
#include <process.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
void ThreadFunc1(PVOID param)
{
}
void ThreadFunc2(PVOID param)
{
}
int main()
{
}
int i=0; _beginthread(ThreadFunc1,0,NULL); _beginthread(ThreadFunc2,0,NULL); Sleep(3000); cout<<"end"<
多核编程与并行计算实验报告(1)
多核编程与并行计算实验报告
姓名:
日期:2014年 4月20日
实验一
// exa1.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include \ #include
void ThreadFunc1(PVOID param) { }
void ThreadFunc2(PVOID param) { }
int main() { }
int i=0;
_beginthread(ThreadFunc1,0,NULL); _beginthread(ThreadFunc2,0,NULL); Sleep(3000); cout<<\<
Sleep(1000);
cout<<\<
Sleep(1000);
cout<<\<
实验二
// exa2.cpp : Defines the entry point for the console application. //
#include \ #include
并行计算
并行处理及体系结构实验报告
Parallel Computing and architecture Experiment Report
班级:计算机科学与技术25班 学号:S15081200029 姓名:陶双男 指导教师:王璿
信息学院 2015年 10 月
实验一 MPI安装与程序编译、运行和调试
一、实验题目 MPI安装与程序编译、运行和调试 二、实验目的
1、学会搭建MPI并行编程环境,能够开发运行并行程序。
2、学习并行程序的编写、编译、运行步骤,了解系统结构对编程模式和环境工具的影响。 三、实验内容
1、搭建MPI并行编程环境(Windows下MPI环境的搭建)
1)首先以管理员的身份登录主机,在主机上建立一个MPI账户。用户名:mympi,密码:mympi。然后安装MPICH2,运行mpich2-1.4.1p1-win-ia32,将MPICH2虚拟机安装到计算机上并测试MPI是否安装成功前首先需要注册一个用户,具体操作如下:“开始”按钮-->所有程序-->MPICH2 -->wmpiregister.exe。输入用户名、密码,即我们第一步建立的系统管理员账户和系统登录密码。如图1.1所示:
并行计算- 练习题
2014年《并行计算系统》复习题
1. (15分) 给出五种并行计算机体系结构的名称,并分别画出其典型结构。
①并行向量处理机(PVP)
②对称多机系统(SMP)
③大规模并行处理机(MPP)
④分布式共享存储器多机系统(DSM)
⑤工作站机群(COW)
2. (10分)给出五种典型的访存模型,并分别简要描述其特点。 ①均匀访存模型(UMA): 物理存储器被所有处理机均匀共享 所有处理机访存时间相同 适于通用的或分时的应用程序类型 ②非均匀访存模型(NUMA): 是所有处理机的本地存储器的集合 访问本地LM的访存时间较短
访问远程LM的访存时间较长
③Cache一致性非均匀访存模型(CC-NUMA): DSM结构
④全局Cache访存模型(COMA):
是NUMA的一种特例,是采用各处理机的Cache组成的全局地址空间
远程Cache的访问是由Cache目录支持的 ⑤非远程访存模型(NORMA):
在分布式存储器多机系统中,如果所有存储器都是专用的,而且只能被本地存储机访 问,则这种访问模型称为NORAM 绝大多数的NUMA支持NORAM 在DSM中,NORAM的特性被隐匿的
3. (15分)对于如下的静态互连网络,给出其网络直径、节点
并行计算实验报告
学生学号 0121214410203 实验课成绩
学 生 实 验 报 告 书
实验课程名称 开 课 学 院 指导教师姓名 学 生 姓 名 学生专业班级
并行计算 理学院 余新华 罗云 信计1202班
2014 —— 2015 学年 第 2 学期
班级 姓名 学号 实验名称 所用软件 实 验 目 的 及 内 容 信计1202 罗云 日 期 2014.06.09 成绩评定 实验室 0121214410203 数学207 老师签名 Linux的安装与使用入门 VMware workstation 1、在虚拟机上实践Linux系统的安装 2、掌握linux命令的使用入门 一、 linux系统的安装 1、 首先,下载一份CentOS 6.5 的系统镜像文件,装进虚拟机的虚拟光驱。 实 验 原 理 步 骤 2、 开机瞬间按F2,设定BIOS从CD-ROM启动系统。保存设置后重启,则开机自动加载镜像。 3、 进入CentOS系统引导设置界面,语言、时区、网卡等使用默认选项。调整分区时为linux系统分配/boot、/root、/home和swap块,/boot为引导区分配200MB左右即可,其他区块大小应根
海量地震数据叠前逆时偏移的多GPU联合并行计算策略
第 5卷第 3 2期 21 0 3年 5月
石
油
物
探
Vo. 2 No 3 15, .Ma 2 3 y, 01
GE0P YS CAL H I PROS CTI PE NG FOR PETROL EUM
文章编号:00—14 (0 3 0 0 8 0 10 4 1 2 1 )3— 2 8— 6
海量地震数据叠前逆时偏移的多 G U P 联合并行计算策略孔祥宁张慧宇,守伟李晶晶。,刘,(. 1中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,苏南京 2 10; .济大学,海江 113 2同上 20 9;.国石油大学( 00 23中华东 )山东青岛 2 68 ), 6 50摘要:叠前逆时深度偏移 ( r-tc ees-meD phMi ain R M) P e akR vret e t g t, T是一种全波场成像方法。由于其实现 s i r o过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,以适应实际生产的需求,难使得该方法一直没有在工业界
得到广泛的应用。采用震源波场重构的策略降低了存储需求;对其计算量巨大的问题,针利用了图形处理器( a hcPo es gUntG U) Grp i rcsi i, P进行并行计算,与中央处理器 ( e ta P oes
海量地震数据叠前逆时偏移的多GPU联合并行计算策略
第 5卷第 3 2期 21 0 3年 5月
石
油
物
探
Vo. 2 No 3 15, .Ma 2 3 y, 01
GE0P YS CAL H I PROS CTI PE NG FOR PETROL EUM
文章编号:00—14 (0 3 0 0 8 0 10 4 1 2 1 )3— 2 8— 6
海量地震数据叠前逆时偏移的多 G U P 联合并行计算策略孔祥宁张慧宇,守伟李晶晶。,刘,(. 1中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,苏南京 2 10; .济大学,海江 113 2同上 20 9;.国石油大学( 00 23中华东 )山东青岛 2 68 ), 6 50摘要:叠前逆时深度偏移 ( r-tc ees-meD phMi ain R M) P e akR vret e t g t, T是一种全波场成像方法。由于其实现 s i r o过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,以适应实际生产的需求,难使得该方法一直没有在工业界
得到广泛的应用。采用震源波场重构的策略降低了存储需求;对其计算量巨大的问题,针利用了图形处理器( a hcPo es gUntG U) Grp i rcsi i, P进行并行计算,与中央处理器 ( e ta P oes
基于GPU的并行计算研究及在三维重建中的应用
U P G基于 的并行计算研究及在三维重建中的应用 郑晓亮 武汉理工大学(申请工学硕士学位论文)基于 GPU 的并行计算研究 及在三维重建中的应用培 养 单 位 :计算机科学与技术学院 学 科 专 业 :计算机科学与技术 研 究 生 :郑晓亮 指导教师 :邹承明 教授2012 年 5 月
分类号 UDC密级 学校代码 10497学题 目位论文基于 GPU 的并行计算研究及在三维重建中的应用 Parallel computing research based on GPU and the application in 3D reconstruction 郑晓亮 姓名 邹承明 职称 教授 学位 邮 编 硕士 430070英 文 题 目 研究生姓名 指导教师单位名称 计算机科学与技术学院 硕 士 2012 年 5 月 武汉理工大学 钟珞 学科专业名称申请学位级别 论文提交日期 学位授予单位 答辩委员会主席计算机科学与技术 2012 年 5 月 2论文答辩日期 学位授予日期 评阅人 钟珞 饶文碧22012 年 5 月
独 创 性 声 明本人声明, 所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。 尽我所知, 除了文中特别加以标注和致谢的
基于openMP的并行计算实验
并行计算实验报告
课程:并行计算 姓名:郑波
学号:2013211644
班级:计算机科学与技术13-2班 日期:2015年12月7日
实验一:OpenMP基本使用
一、实验目的
1、熟悉OpenMP编程。
2、比较串行算法与并行算法在执行时间上的差别; 3、考察线程数目使用不同对并行算法执行时间的影响; 4、考察运算规模N对串、并行算法执行时间上的影响。
二、实验内容
1、使用OpenMP进行两个矩阵A和B的加法,并分析串行、并行时间的差别以及问题规模对程序运行时间的影响
三、实验步骤
1、整个程序的设计流程 ①全局变量设置三个宏定义过的size×size的二维数组啊a,b,c。 ②初始化a数组为全1,b数组为全2 ③通过omp_set_num_threads()库函数设置线程数 ④调用openMP库函数omp_get_wtime()获取当前时间start #pragma omp parallel for开始做并行区部分 …
结束后再次调用omp_get_wtime()获取时间end,end-start即为并行消耗时间 ⑤再次调用时间函数更新strat 串行做一边矩阵相加 更新end,end-start即为