arma建模流程与预测

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ARMA模型建模与预测指导

标签:文库时间:2024-07-07
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实验三 ARMA模型建模与预测指导

一、实验目的

学会通过各种手段检验序列的平稳性;学会根据自相关系数和偏自相关系数来初步判断ARMA模型的阶数p和q,学会利用最小二乘法等方法对ARMA模型进行估计,学会利用信息准则对估计的ARMA模型进行诊断,以及掌握利用ARMA模型进行预测。掌握在实证研究中如何运用Eviews软件进行ARMA模型的识别、诊断、估计和预测和相关具体操作。

二、基本概念

宽平稳:序列的统计性质不随时间发生改变,只与时间间隔有关。

AR模型:AR模型也称为自回归模型。它的预测方式是通过过去的观测值和现在的干扰值的线性组合预测, 自回归模型的数学公式为:

yt??1yt?1??2yt?2???pyt?p??t

式中: p为自回归模型的阶数?i(i=1,2, ?,p)为模型的待定系数,?t为误差, yt为一个平稳时间序列。

MA模型:MA模型也称为滑动平均模型。它的预测方式是通过

过去的干扰值和现在的干扰值的线性组合预测。滑动平均模型的数学公式为:

yt??t??1?t?1??2?t?2???q?t?q

式中: q为模型的阶数; ?j(j=1,2,?,q)为模型的待定系数;?t为误差; yt为平稳时间序列。

基于ARMA模型和灰色预测模型的邮政业务总量预测

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基于ARMA模型和灰色预测模型的邮政业务总量预测

上传日期:2009年10月16日 编辑:现代经济编辑部 点击:318次

胡芳芳

(首都经济贸易大学统计学院,北京 100070)

摘 要:邮政业务是个复杂的社会经济系统,本文分别采取ARMA模型以及灰色预测模型GM(1,1)对邮政业务总量进行预测,并比较了两种模型的预测精度,并对2009-2011年全国邮政业务总量进行了预测。

关键词:ARMA模型;灰色预测模型;邮政业务;预测精度

中图分类号:F618 文献标识码:A 文章编号:1671-8089(2009)08-0032-04

一、基于ARMA模型的邮电业务总量预测

ARMA模型是一类常用的随机时序模型,由博克斯(Box)、詹金斯(Jenkins)创立,亦称B-J方法。它是一种精度较高的时序短期预测方法,其基本思想是:某些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化却有一定的规律性,可以有相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析研究,能够更本质地认识时间序列的结构与特征,达到最小方差意义下的

数学建模 - 人口模型与预测

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侯雪松 司柱强 郑理心:人口模型与预测

人口模型与预测

摘要

人口的增长是当前世界上引起普遍关注的问题,作为世界上人口最多的国家,我国的人口问题是十分突出的,由于人口基数大,尽管我国已经实行了20多年的计划生育政策,人口的增长依然很快,巨大的人口压力给我国的社会、政治、经济、医疗、就业等带来了一系列的问题。因此,研究和解决人口问题在我国显得尤为重要。 我们经常在报刊上看见关于人口增长的预报,说到本世纪末,或到下世纪中叶,全世界(或某地区)的人口将达到多少亿。你可能注意到不同报刊对同一时间人口的预报在数字上长有较大的区别,这显然是由于用了不同的人口模型计算的结果。

人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展的同时,世界人口也以空前的规模增长。人口每增加十亿的时间,由一百年缩短为十二三年.我们赖以生存的地球,已经携带着它的60亿子民踏入21世纪.

长期以来,人类的繁殖一直在自发地进行着,只是由于人口数量的迅速膨胀和环境质量的急剧恶化,人们才猛然醒悟,开始研究人类和自然的关系、人口数量的变化规律,以及如何进行人口控制等问题

本文建立两个模型

(1)中国人口的指数增长模型,并用该模型进行预测,与实际人口数据进

数学建模 - 人口模型与预测

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侯雪松 司柱强 郑理心:人口模型与预测

人口模型与预测

摘要

人口的增长是当前世界上引起普遍关注的问题,作为世界上人口最多的国家,我国的人口问题是十分突出的,由于人口基数大,尽管我国已经实行了20多年的计划生育政策,人口的增长依然很快,巨大的人口压力给我国的社会、政治、经济、医疗、就业等带来了一系列的问题。因此,研究和解决人口问题在我国显得尤为重要。 我们经常在报刊上看见关于人口增长的预报,说到本世纪末,或到下世纪中叶,全世界(或某地区)的人口将达到多少亿。你可能注意到不同报刊对同一时间人口的预报在数字上长有较大的区别,这显然是由于用了不同的人口模型计算的结果。

人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展的同时,世界人口也以空前的规模增长。人口每增加十亿的时间,由一百年缩短为十二三年.我们赖以生存的地球,已经携带着它的60亿子民踏入21世纪.

长期以来,人类的繁殖一直在自发地进行着,只是由于人口数量的迅速膨胀和环境质量的急剧恶化,人们才猛然醒悟,开始研究人类和自然的关系、人口数量的变化规律,以及如何进行人口控制等问题

本文建立两个模型

(1)中国人口的指数增长模型,并用该模型进行预测,与实际人口数据进

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侯雪松 司柱强 郑理心:人口模型与预测

人口模型与预测

摘要

人口的增长是当前世界上引起普遍关注的问题,作为世界上人口最多的国家,我国的人口问题是十分突出的,由于人口基数大,尽管我国已经实行了20多年的计划生育政策,人口的增长依然很快,巨大的人口压力给我国的社会、政治、经济、医疗、就业等带来了一系列的问题。因此,研究和解决人口问题在我国显得尤为重要。 我们经常在报刊上看见关于人口增长的预报,说到本世纪末,或到下世纪中叶,全世界(或某地区)的人口将达到多少亿。你可能注意到不同报刊对同一时间人口的预报在数字上长有较大的区别,这显然是由于用了不同的人口模型计算的结果。

人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展的同时,世界人口也以空前的规模增长。人口每增加十亿的时间,由一百年缩短为十二三年.我们赖以生存的地球,已经携带着它的60亿子民踏入21世纪.

长期以来,人类的繁殖一直在自发地进行着,只是由于人口数量的迅速膨胀和环境质量的急剧恶化,人们才猛然醒悟,开始研究人类和自然的关系、人口数量的变化规律,以及如何进行人口控制等问题

本文建立两个模型

(1)中国人口的指数增长模型,并用该模型进行预测,与实际人口数据进

数学建模 - 人口模型与预测

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侯雪松 司柱强 郑理心:人口模型与预测

人口模型与预测

摘要

人口的增长是当前世界上引起普遍关注的问题,作为世界上人口最多的国家,我国的人口问题是十分突出的,由于人口基数大,尽管我国已经实行了20多年的计划生育政策,人口的增长依然很快,巨大的人口压力给我国的社会、政治、经济、医疗、就业等带来了一系列的问题。因此,研究和解决人口问题在我国显得尤为重要。 我们经常在报刊上看见关于人口增长的预报,说到本世纪末,或到下世纪中叶,全世界(或某地区)的人口将达到多少亿。你可能注意到不同报刊对同一时间人口的预报在数字上长有较大的区别,这显然是由于用了不同的人口模型计算的结果。

人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展的同时,世界人口也以空前的规模增长。人口每增加十亿的时间,由一百年缩短为十二三年.我们赖以生存的地球,已经携带着它的60亿子民踏入21世纪.

长期以来,人类的繁殖一直在自发地进行着,只是由于人口数量的迅速膨胀和环境质量的急剧恶化,人们才猛然醒悟,开始研究人类和自然的关系、人口数量的变化规律,以及如何进行人口控制等问题

本文建立两个模型

(1)中国人口的指数增长模型,并用该模型进行预测,与实际人口数据进

数学建模 - 人口模型与预测

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侯雪松 司柱强 郑理心:人口模型与预测

人口模型与预测

摘要

人口的增长是当前世界上引起普遍关注的问题,作为世界上人口最多的国家,我国的人口问题是十分突出的,由于人口基数大,尽管我国已经实行了20多年的计划生育政策,人口的增长依然很快,巨大的人口压力给我国的社会、政治、经济、医疗、就业等带来了一系列的问题。因此,研究和解决人口问题在我国显得尤为重要。 我们经常在报刊上看见关于人口增长的预报,说到本世纪末,或到下世纪中叶,全世界(或某地区)的人口将达到多少亿。你可能注意到不同报刊对同一时间人口的预报在数字上长有较大的区别,这显然是由于用了不同的人口模型计算的结果。

人类社会进入20世纪以来,在科学技术和生产力飞速发展的同时,世界人口也以空前的规模增长。人口每增加十亿的时间,由一百年缩短为十二三年.我们赖以生存的地球,已经携带着它的60亿子民踏入21世纪.

长期以来,人类的繁殖一直在自发地进行着,只是由于人口数量的迅速膨胀和环境质量的急剧恶化,人们才猛然醒悟,开始研究人类和自然的关系、人口数量的变化规律,以及如何进行人口控制等问题

本文建立两个模型

(1)中国人口的指数增长模型,并用该模型进行预测,与实际人口数据进

方程法剔除确定性趋势后的ARMA模型建模

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实验四 方程法剔除确定性趋势后的ARMA模型建模

一、实验目的

掌握根据数据的变化形态,找到合适的方法提取确定性趋势;学会验证数据的平稳性;学会根据自相关系数和偏自相关系数来初步判断ARMA模型的阶数p和q,学会利用最小二乘法等方法对ARMA模型进行估计,学会利用信息准则对估计的ARMA模型进行诊断,以及掌握利用ARMA模型进行预测。掌握在实证研究中如何运用Eviews软件进行ARMA模型的识别、诊断、估计和预测和相关具体操作。

二、基本概念

确定性趋势就是时间序列在一个比较长的时期内,受某种或某几种确定性因素影响而表

现出的某种持续上升或持续下降的趋势。可以通过适当的数学模型很好地拟合这种趋势。

AR模型:AR模型也称为自回归模型。它的预测方式是通过过去的观测值和现在的干扰值的线性组合预测, 自回归模型的数学公式为:

yt??1yt?1??2yt?2???pyt?p??t

式中: p为自回归模型的阶数,?i(i=1,2, ?,p)为模型的待定系数,?t为误差, yt为一个平稳时间序列。

MA模型:MA模型也称为滑动平均模型。它的预测方式是通过

过去的干扰值和现在的干扰值的线性组合预测。滑动平均模型的数学公式为:

yt??t??

Revit Architecture建模流程

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Revit Architecture 建模流程

Revit 系列软件是由全球领先的数字化设计软件供应商Autodesk 公司,针对建筑设计行业开发的三维参数化设计软件平台。目前以Revit 技术平台为基础推出的专业版软件包括Revit Architecture、Revit Structure和Revit MEP三款专业设计工具。用于满足设计中各专业的应用需求。以下介绍讲解Revit Architecture 建模流程。

以一个实例来进行讲解,该实例为涂装车间油化库(为烘干和其它用油设备供油的油库),结构形式为门式钢架。

一.新建项目

点击软件左上角图标

,依次点击“新建—项目”,出现以下图1-1对话

框,选择样板文件,点击“浏览”,找到DFD工业建筑样板2013文件,确定并在新建栏目下选择项目,确定,完成项目的新建。

1-1

二.绘制标高

标高主要用来确定建筑本身在高度方向的信息,如层高、室内外高差等。 此建筑为单层建筑,主体梁底标高6.0m,辅房为两层,层高3m,室内外高差0.15m。 01. 双击项目浏览器中“南立面”,进入项目的正立面,将在

外观建模评审流程

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重庆国虹塑胶制品有限公司 名 称 外观建模评审流程 一:目的 编 号 版 本 生效日期 页 数 WI-GC-006 1.0 2015/01/05 1/2 规范产品设计流程,保证产品在外观建模中的相关问题不带入下一个环节,提高产品研发效率。 二:适用范围 公司所有新外观开发项目。 三:定义 无。 四:职责划分 1、 结构工程师:负责收集ID工程师的外观效果图、线框图、工艺文件、ID评审报告,跟进这些输入文件进行产品外观建模,并组织外观建模评审,最终外发做手板。 2、 项目工程师:负责对整个外观模型的工艺、可制造性、成本、性能等各方面达到一个平衡和最优的方案评估。对整个项目异常进行统筹、沟通。 3、 ID工程师:负责提供外观效果图、线框图、工艺文件、ID评审报告,并确保前阶段的问题落实改善到位。负责评审外观模型与分件方式是否达到ID设计要求,各分件是否满足工艺要求。市场部:负责对整个外观模型进行监控,评估其是否满足市场需求。 4、 硬件部:负责整个产品的射频、EMC、静电等各项电性能要求的位置、空间、面积进行确认。 5、 结构部:提供最新PCBA堆叠、PCBA堆叠评审表、天线评估报告。 五:工作流程 1、 结构工程师提出评审之后