基于图像的车辆识别技术研究

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訇出

虹膜图像处理与识别技术研究St y rs i age pr ud on ii m oce i g ss n and r ecognii ton

齐霁，孙光民Ql iSUN Gu n . n . J a g mi (北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京 1 0 2 0 2) 0摘要：虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。据统计

目前虹膜识别的错误率在各种生物特征识别技术中是最低的。本文主要是通过对虹膜图像的预处理，纹理特征提取，编码及匹配达到对虹膜所有者的身份进行验证的目的。虹膜图像的预处理采用基于灰度差以及基于H u h o S变换的边界提取方法实现；然后用Ga o滤波器对虹膜 br图像进行纹理分析，提取图像的平均绝对偏差作为特征向量；最后用加权欧氏距离 ( D wE )对虹膜图像进行身份验证。此外，本文还使用B神经网络的方法对虹膜图像的特征进行分类 P识别。实验结果表明，这两种识别方法均达到了不错的识别效果。

关键词：虹膜识别；C n y a n算子；H u h o g变换；G b r a o"滤波中图分类号：T 3 1 P 9文献标识码：A 文章编号：1 0 - 14 21 )

第１辽宁师专学报４卷第２期Ｖｏｌ．１４Ｎｏ．２　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年月２０１２６　　　ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｉａｏｎｉｎＴｅａｃｈｅｒｓＣｏｌｌｅｅＪｕｎ．２０１２　　　　　　ｇｇ　

【学术研究】

基于ＭＡＴＬＡＢ的图像预处理技术研究

胡　颖１，王　东２

（）１．营口职业技术学院，辽宁营口１１５０００；２．营口气象局，辽宁营口１１５０００

　　摘　要：介绍图像识别系统和图像预处理技术，对图像预处理技术在图像识别系统中的应用进行实例分

析，并应用ＭＡＴＬＡＢ进行关键代码编程．

关键词：图像识别；图像预处理；ＭＡＴＬＡＢ实现

（）中图分类号：ＴＰ３１７．４　　　　文献标识码：Ａ　　　　文章编号：１００８－５６８８２０１２０２－００５７－０３

图像识别技术是在计算机技术高速发展的基础上发展起来的一门科学技术，其对研究对象进行图像获取，然后根据研究对象的自身特征信息进行分类或者识别．这门技术的研究对象十分广泛，只要可以进行图像获取并对特征进行分析的便可以应用图像识别技术．例如医学上Ｘ光片的图像诊断、智能交通系统中车辆牌照的图像识别分类、卫星

第１辽宁师专学报４卷第２期Ｖｏｌ．１４Ｎｏ．２　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年月２０１２６　　　ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｉａｏｎｉｎＴｅａｃｈｅｒｓＣｏｌｌｅｅＪｕｎ．２０１２　　　　　　ｇｇ　

【学术研究】

基于ＭＡＴＬＡＢ的图像预处理技术研究

胡　颖１，王　东２

（）１．营口职业技术学院，辽宁营口１１５０００；２．营口气象局，辽宁营口１１５０００

　　摘　要：介绍图像识别系统和图像预处理技术，对图像预处理技术在图像识别系统中的应用进行实例分

析，并应用ＭＡＴＬＡＢ进行关键代码编程．

关键词：图像识别；图像预处理；ＭＡＴＬＡＢ实现

（）中图分类号：ＴＰ３１７．４　　　　文献标识码：Ａ　　　　文章编号：１００８－５６８８２０１２０２－００５７－０３

图像识别技术是在计算机技术高速发展的基础上发展起来的一门科学技术，其对研究对象进行图像获取，然后根据研究对象的自身特征信息进行分类或者识别．这门技术的研究对象十分广泛，只要可以进行图像获取并对特征进行分析的便可以应用图像识别技术．例如医学上Ｘ光片的图像诊断、智能交通系统中车辆牌照的图像识别分类、卫星

奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法。就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向。

维普资讯 http://www.77cn.com.cn

第 2卷第 1期 9 1Vo . 1 29N O. 1 1

计算机工程与设计Co p t r g n e n n sg m u e En i e r g a d De i n i

20年 6 08月J n 0 8 u e2 0

基于 S D的图像数字水印技术研究 V王树梅，赵卫东，王志成 (.同济大学 C D研究中心，上海 2 10;2州师范大学计算机学院，江苏徐州 2 11) 1 A 084 .徐 2 l6摘要：奇异值分解 (V )一种特殊的矩阵变换， SD是图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性，且体现了图像的内蕴性，些并这特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前，于 S D的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣，基 V开发出

奇异值分解(SVD)是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法。就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向。

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第 2卷第 1期 9 1Vo . 1 29N O. 1 1

计算机工程与设计Co p t r g n e n n sg m u e En i e r g a d De i n i

20年 6 08月J n 0 8 u e2 0

基于 S D的图像数字水印技术研究 V王树梅，赵卫东，王志成 (.同济大学 C D研究中心，上海 2 10;2州师范大学计算机学院，江苏徐州 2 11) 1 A 084 .徐 2 l6摘要：奇异值分解 (V )一种特殊的矩阵变换， SD是图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性，且体现了图像的内蕴性，些并这特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前，于 S D的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣，基 V开发出

基于鲁棒水印的图像认证技术研究

随着网络的发展，在极大丰富了多媒体信息的同时，多媒体信息特别是图像的保护成为计算机领域的一个重要研究方向。图像保护一方面是指图像的版权保护，维护图像著作者的版权利益，另一方面是指保护图像免于恶意性修改，保护图像作为证据类信息的完整性和真实性。数字水印技术作为目前信息安全和数字媒体版权保护研究的热点，通过一定的算法将一些标志性信息嵌入原始的多媒体信息中，成为其中的一部分，不易被人的视觉系统觉察，并能对多媒体信息起到防盗版、侵权和篡改以及保护信息完整性的作用。基于水印的图像认证技术是将认证信息隐藏在原始图像中而不需要附加信息。

本文根据数字水印的鲁棒性技术和数字图像认证技术入手，详细介绍了基于水印的图像认证技术的基本概念，分析了其各种性质、基本理论，并构建了图像认证的框架与原理，根据数字水印的鲁棒性，分析研究了基于鲁棒水印在低频分量上的图像认证算法。运用了MATLAB软件运行了基于图像认证的演示程序。

由于图像认证的重要性，反映出不论是在学术研究还是在实际应用中，基于水印的图像认证都是一项非常有意义的技术。

关键词

数字水印；图像认证；图像认证算法；水印嵌入；水印提取

I

目录

摘要 ......

基于单幅图像的虚拟实景漫游技术研究

硕士学位论文

摘

要

基于图 的建模和绘制技术是近年来兴起的一种倍受关注的场景建模和绘制像技术，也是目前虚拟场景漫游领域中的主流技术。其最大的特点就是克服了传统的基于几何建模和绘制技术的不足，可以在只具有普通计算能力的计算机上实现具有相片般真实感场景的实时漫游。

以计算机视觉和图像处理等学科的理论和方法为基础的基于图像的建模技术 中，基于单幅图像的建模是一个重要的研究领域。本文围绕由单幅图像重建具有

相片般真实感的三维模型，对单幅图像的标定、景的三维重建以场及从图中纠像正和映射纹理三个方面进行了较深入的研究和探讨。

首先， 在单幅图像标定方面，利用人机交互的方式确定三个垂直方向的灭点，在 G io算法的基础上， ul lu通过引入主点位置的计算，从而可用简单的几何关系得到相机焦距以及由世界坐标系到相机坐标系的旋转矩阵，并提高了标定算法结果的精度。

其次，在场景的三维重建方面，先将场景中长方体结构参数化，并把标定阶 段求出的相机焦距对这一阶段的计算结果进行校正，从而可以得出各顶点的相对深度值，并由此计算出长方体结构的三个参数以及世界坐标系相对于相机坐标系的平移向量。这样可以在相差一个全局比例因子的情况下重建相片场景的

基于手部特征的多模态生物识别技术研究

基于手部特征的生物多模态技术研究

摘 要

随着科学技术与时俱进的脚步，人们对于安全问题的关注性也越来越高，生物识别的技术优势越加突出了其重要性，生物特征识别就是指进行身份的判断时利用人类所特有的生理特征和行为特征。但同时基于单模态的身份识别技术却有着一些缺点，比如防伪性能差，易被窃取等，本文就这一问题而提出了多模态生物识别技术，它就是通过利用多种生物特征的融合技术进行身份识别和身份验证，主要优势在提高识别效率，抗噪性、普适性等方面都有所改善。虽然近年来多模态生物识别技术已经得到了多方面各个层次的关注和重视。但是，目前该技术仍然不是十分成熟，需要我们在以后的工作中进一步研究和探讨。

我们将具有丰富特征的人体手部作为本论文的研究重点，本文研究的手部的生物特征主要是基于掌纹特征和手形特征的，他们作为生物识别特征具有稳定性和唯一性，本文主要基于小波变换对生物特征进行分析，基于小波变换的生物特征提取方式，接着运用了改进后的典型相关分析方法，对所提取的手形和掌纹两种生物特征的特征向量在特征层的融合方法，此种方法主要是通过引入矫正系数，通过对投影方向上的特征矢量的调整，使准则函数值达到最大的要求。

本文主要利用人手

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红外图像能够获得良好的处理效 果的方法

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红