图像的局部处理算法

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

本科毕业论文

(科研训练、毕业设计)

题 目：DSP 图像处理算法的实现-III姓

名：翁彬彬

学

院：信息技术与科学学院 系：电子工程系

专 业：电子信息工程专业 年 级：2004 学

号：04140059

指导教师（校内）：杨涛 职称：教授 指导教师（校外）：

职称：

2008 年

5 月

20

日

1

摘要 本文研究的是基于 TI 公司DSP 硬件平台的数字图像处理技术。考

虑到可移植性，采用 C 语言编写代码。采用空域法设计图像处理的算法，所涉 及运算包括卷积，相关，中值滤波等。由于图像处理要处理大量的数据，需用 DSP 处理器来提高效率。TMS320C6000 系列 DSP 是 TI 公司最新推出的一种 并行处理的数字信号处理器，其特有的代码优化器也使得 C 优化更加方便。我 们根据 TMS320C6000 系列的结构特点，对 C 代码进行一系列优化，例如：选 用适当的编译器选项，内联函数的使用，字处理技术，打开循环，流水线技术， 线性汇编等一系列方法对 C 代码进行优化，从而极大地提高了数字图像处理的 工作效率。

关键字 数字图像处理 TMS320C6000 系列 DSP C 语言优化

Abstract: In this thes

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

本科毕业论文,需要程序见该账号下其他文档

目录

摘要................................................................................................................................. I Abstract ......................................................................................................................... II

第1章 绪论.................................................................................................................. 1

1.1研究背景和意义............................................................................................... 1

1.2国内外研究现状及

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

第二课 图像的局部处理

一、教学目标

1、掌握选取工具、套索工具、魔棒工具的使用方法。 2、能运用选取工具、套索工具、魔棒工具图像进行灵活处理。 二、教学重点

选取工具、套索工具、魔棒工具应用 三、教学难点

魔棒工具与其它工具的灵活配合应用

教学过程

1、引入

发一张颜色差别明显的图像给学生，并提出问题：如何改变图片中的一些不谐调的颜色。

2、了解选取工具、套索工具及其用法 魔棒工具：用于颜色较接近的图像区域

用法：选取魔棒工具后，单击图像中的某点时，该点附近与其颜色相同或相近的点都成为选区。可以通过设置“容差”确定范围，容差值越大，选择范围也越大。 3、操作探索

改变“白鸽”图的背景： 【操作步骤】

第一步：打开“白鸽”图片，选择魔棒工具，调整魔棒工具容 差范围。

1

第二步：单击白鸽外面的浅颜色区域, 删除选区内图像。

第三步：如果浅颜色区域没有全部删除,继续使用魔棒工具, 直至删除全部背景图像。

第四步：为了增强效果，选择背景区域，单击菜单【选择】【羽化】（设置像素为5），使白色选区边缘模糊。

第五步：设置前景色和背景色，使用油漆桶工具中的渐变工具，在选区拉动鼠标，在选区填充新的颜色。 小技巧

渐变工具

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和