统计预测与决策课后答案

节多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用

膁摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回

归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。

羇关键词:多元回归分析 粮食产量预测 SPSS 19.0

1.

2. 薇研究问题阐述及理论依据

羄中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为

了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 3.

4. 羀指标选取、数据来源及处理 （一）

（二） 肇指标的选择

羈根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、

机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到 ，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所周知它在减

统计预测与决策论文

我国房地产从业人数的预测和分析

前言：当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效， 因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组

合模型

正文：

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

其中为一次指数平滑的值，为二次指数平滑的值，

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《预测与决策》期末论文

组合预测模型在全国能源消耗总量中的应用

班级：统计1111 学号：20401111108 姓名：郝海芳

成 绩

1 2 3 4 5 6

论文选题（10分） 数据录入（20分） 数据分析（50分） 结论陈述（10分） 整体行文（10分） 总 分

摘要：组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性，鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，本文以我国1978-2008年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了ARIMA预测模型、灰色预测模型、三次多项式预测模型和基于这三种模型的组合模型，并进行了精度比较，建立了我国未来能源消费量的组合预测模型能源影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来能源消耗的准确预测具有重要的意义。最后选择最优的组合预测模型对2009-2011年的全国能源消耗总量进行预测。结果表明，该模型可以作为我国未来能源消费量预测的有效工具。

关键词：ARIMA模型；灰色预测模型；三次多项式；组合模型；能源消耗

一、引言

能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础，能源短缺曾经长期制约我国

第一章 统计预测概述

一、单项选择题

8、统计预测的研究对象是（）

A、经济现象的数值 B、宏观市场

C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A

二、多项选择题

4、定量预测方法大致可以分为（）

A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC

三、名词解释 2、统计预测

答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题

1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预

第一章 统计预测概述

一、单项选择题

8、统计预测的研究对象是（）

A、经济现象的数值 B、宏观市场

C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A

二、多项选择题

4、定量预测方法大致可以分为（）

A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC

三、名词解释 2、统计预测

答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题

1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预

1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。

2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。

4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则

7.统计预测的步骤：确定

1、德尔菲法预测产品的未来销售量

某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。

单位：（千件） 第一次判断 专家编号 1 2 3 4 5 6 7 8 平均数 最低销售量 500 200 400 750 100 300 250 260 345 最可能最高销销售量 售量 750 450 600 900 200 500 300 300 500 900 600 800 1500 350 750 400 500 725 最低销售量 600 300 500 600 220 300 250 350 390 第二次判断 最可能最高销销售量 售量 750 500 700 750 400 500 400 400 550 900 650 800 1500 500 750 500 600 775 最低销售量 550 400 500 550 350 320 400

统计预测与决策期末考试

一、单项选择(2’*5)

1、时间序列分解成几个部分？每个部分的特点

（1）长期趋势因素:反映了经济现象在一个较长时间内发展方向,它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。在某种情况下,它也可以表现为某种类似指数趋势或其她趋势的形式。经济现象的长期趋势一旦形成,总能延续一段相当长的时间

（2）季节变动因素:就是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度与幅度固定的周期波动。包括受自然季节影响所形成额波动,也包括受工作时间规律所形成的波动。与周期变动的区别在于季节变动波动长度固定

（3）周期变动因素:也称循环变动因素,受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动,如国内生产总值、工业产值指数、股票价格、利率与大多数经济指标

（4）不规则变动因素:也称随机变动,受各种偶然因素影响所形成的不规则波动,如股票价格受突然出现的利好或利空消息的影响产生的波动

2、时间序列差分法确定趋势外推模型(P56)

由于模型种类很多,为了根据历史数据正确选择模型,常常利用差分法把时间序列转换为平稳序列。即利用差分法把数据修匀,使非平稳序列达到平稳序列。一阶向后差分定义为:

一阶向后差分实际上就是当时间由t推到t-1时的增量。

二阶向

试 卷 一

一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分） 1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（ C）。

A 回归预测法 B 定量预测法 C 定性预测法 D 时间序列预测法 2 下列哪一项不是统计决策的公理（ D）。

A 方案优劣可以比较 B 效用等同性 C 效用替换性 D 效用递减性 3 根据经验D-W统计量在（ B）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.5

4 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合(B )进行预测。 A 线性模型 B抛物线模型 C指数模型 D修正指数模型 5 （ C）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。 A 经济周期 B 景气循环 C 古典经济周期 D 现代经济周期 6 灰色预测是对含有（C ）的系统进行预测的方法。

A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不确定因素 D 不可知因素 7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（C ）。

A 平稳特性 B 随机特性 C 马尔可夫特性 D 离散性

8 不确定性决策中“乐观

试 卷 一

三、名词解释（共4小题，每题5分，共20分） 1 同步指标 2 预测精度

3 劣势方案 4 层次分析法（AHP法）

四、简答题（共3小题，每题5分，共15分）

1在实际预测中，为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用？ 2 请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤？ 3 什么是风险决策的敏感性分析？

五、计算题（共4题，共40分）

1 下表是序列{Yt}的样本自相关函数和偏自相关函数估计值，请说明对该 序列应当建立什么样的预测模型？(本题10分)

K rk Φkk K rk Φkk

2 兹有下列资料： 时 期 销售额（亿3.92 4.9 6.02 7.0 7.5 8.1 8.25 8.51 9.27 10.23 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 0.64 0.07 -0.2 -0.14 0.09 0.64 0.47 0.35 0.24 0.15 6 7