试验设计与数据分析基于r语言

试验设计与数据分析试题

一、选择题：

1．用0.618法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718，

则此时要做试验的加入点值是 ( ) 628＋774A. B．628＋0.618×(774－628)

2C．628＋774－718 D．2×718－774

2．某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从20个试验点中找最佳点，

则需要做试验的次数是 ( ) A．6次 B．7次 C．10次 D．20次

3．有一条1 000 m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B处没

有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在 ( ) A．500 m处 B．250 m处

C．750 m处

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班级 姓名 学号

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班级 姓名 学号

班级 姓名 学号

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实验设计与数据处理考试试卷

多元统计分析课程论文

基于因子分析的广东省可持续发

展水平综合评价

院系：经济学院统计系 专业： 数量经济学 姓名： 龙湘萍 学号： 1330111003

2014年3月6日

摘 要

随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境问题的突出，可持续发展的重要性变得愈发明显，我国对于各地区的可持续发展也更加重视。本文利用广东省年鉴提供的各可持续发展指标的数据，基于因子分析对广东省2012的可持续发展水平作出了综合评价，并对广东省在可持续发展存在的问题给出适当的建议。

【关键词】可持续发展；综合评价；因子分析

目录

引言 ............................................................................................... 1

一、可持续发展指标的选取 .......................................................... 2

（一）构建可持续发展指标体系的原则 ...................................................... 2 （二）广东省可

多元统计分析课程论文

基于因子分析的广东省可持续发

展水平综合评价

院系：经济学院统计系 专业： 数量经济学 姓名： 龙湘萍 学号： 1330111003

2014年3月6日

摘 要

随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境问题的突出，可持续发展的重要性变得愈发明显，我国对于各地区的可持续发展也更加重视。本文利用广东省年鉴提供的各可持续发展指标的数据，基于因子分析对广东省2012的可持续发展水平作出了综合评价，并对广东省在可持续发展存在的问题给出适当的建议。

【关键词】可持续发展；综合评价；因子分析

目录

引言 ............................................................................................... 1

一、可持续发展指标的选取 .......................................................... 2

（一）构建可持续发展指标体系的原则 ...................................................... 2 （二）广东省可

一． 收集数据

数据由UCI机器学习数据仓库的一个数据集得到，数据集名称为“Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set ”,包括乳房肿块镇抽吸活检图像的数字化的多项测度值，这些值代表出现在数字化图像中的细胞核的特征。

乳腺癌数据包括569例细胞活检案例，每个案例有32个特征。一个特征是识别号码，一个特征是癌症诊断结果，其他30个特征是数值型的实验室测量结果。

癌症诊断结果用编码“M”表示恶性，用编码“B”表示良性。

30个数值型测量结果由数字化细胞核的10个不同特征的均值、标准差、最大值构成，这10个特征包括：

a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter) b) texture (standard deviation of gray-scale values) c) perimeter d) area

e) smoothness (local variation in radius lengths) f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0)

g) co

Note of R

一、 Environment Setting ........................................................................................................................................ 2 二、 Data Processing ................................................................................................................................................ 2 三、 Decision Tree and Random Forest ................................................................................................................... 8 四、 Classification and Cluster ........

中国虐学c提 2 1,72)1714丕 0 1 (7:2—3 2C ie eAg iutr l ce c l t h n s rc l a in eBu l i u S en

基于 R语言的 4 4’‘ 1’ 3肥效试验的统计分析张祯勇，高明文，肖启银，杨开俊，罗孝贵，陈代全(四川省甘孜藏族自治州农业科学研究所，四川康定 6 6 0 ) 2 0 0

摘要：了介绍R语言在农业试验分析中的应用，用R语言对“44肥料效应试验具体实例的部分为使 3 1”实施方案和完全实施方案结果进行统计分析，拟合了二元二次、三元二次肥料效应方程，并根据肥效方

程模拟寻优。使用R语言对“4 4肥料效应试验分析结果表明： 31”通过三元二次肥料效应函数获得的玉米最佳施肥指标为：以每公顷施 N 7 . gPO 8.2 gK2 53 g期望产量为 1741 gh, 252 k, 66, O4 .2, 6 k k 06 .3/m2产 k投比达到9 3为最佳方案。这与使用全国农技中心提供的“4 4 ., 7 3 1田间试验设计与数据分析管理系统”进行计算是一致的；考虑到田间的可操作性，如建议每公顷施 N 2 2 8 27 9k,: 2 2 9 . , 6. - 8 . g P 8

习题 答案

1．设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：

试求它们的加权平均值。

解：根据数据的绝对误差计算权重：

， ，

因为 所以

2．试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。

答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。如 3．测得某种奶制品中蛋白质的含量为 ，试求其相对误差。 解：

4．在测定菠萝中维生素C含量的测试中，测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C，已知测量的相对误差为0.1%，试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。 解：

，所以

所以m的范围为 或依据公式

5．今欲测量大约8kPa（表压）的空气压力，试验仪表用1）1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；2）标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3）标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。

求最大绝对误差和相对误差。

习题 答案

1．设用三种方法测定某溶液时，得到三组数据，其平均值如下：

试求它们的加权平均值。

解：根据数据的绝对误差计算权重：

， ，

因为 所以

2．试解释为什么不宜用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量。

答：因为用量程较大的仪表来测量数值较小的物理量时，所产生的相对误差较大。如 3．测得某种奶制品中蛋白质的含量为 ，试求其相对误差。 解：

4．在测定菠萝中维生素C含量的测试中，测得每100g菠萝中含有18.2mg维生素C，已知测量的相对误差为0.1%，试求每100g菠萝中含有维生素C的质量范围。 解：

，所以

所以m的范围为 或依据公式

5．今欲测量大约8kPa（表压）的空气压力，试验仪表用1）1.5级，量程0.2MPa 的弹簧管式压力表；2）标尺分度为1mm的U型管水银柱压差计；3）标尺分度为1mm的U形管水柱压差计。

求最大绝对误差和相对误差。

第三部分 试验设计与数据分析方法

对于化工、化学、制药、生物、材料等学科专业，经常要通过实验与观测来找寻研究对象的变化规律，通过对规律的研究来达到各种目的，如提高产量、提高性能、降低各类消耗等。通过科学的试验设计，能够用较少的试验次数达到预期的试验目的，大大节省人力和物力的消耗；随之进行合理的分析和处理伴随试验过程所产生的大量数据，才能获得研究对象的变化规律，达到科研和生产的目的。本章在《分析化学》的基本实验数据处理的基础上，重点介绍最常用的正交试验设计法和正交实验数据的两种基本分析方法：极差分析法、方差分析法。 一、正交试验设计

在科学研究和工业生产实践中往往需要考虑众多影响因素，需要研究多个因子对试验指标值的效应。通常因素的水平数常多于2个，尽管多因素完全方案可以综合研究各因子的简单效应、主效应及因子间的交互效应，但是，当试验因子数增多或因子的水平数增加时，往往会使试验方案的规模过大而难以全面实施，当各因素的水平数相同，均为m时，因素数k与试验次数n的关系为n＝m，例如对于3因素4水平的试验如果进行每个因素的每个水平均进行水平组合进行全面试验至少要做4＝64次试验，如果是5因素4水平的试验，进行全面试验至少为4＝1024次试验，随着因素数