工作分析系统的信度

问卷的信度分析

信度Reliability即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、a信度系数法。

其中，Crobacha信度系数法是最简单易行且常用的方法，其公式为：

si2k?a?(1-2)

k-1s式中，k——量表所包含的总题数；

2?s2i——量表题项的方差总和；

s——量表题项加总后方差。

a系数的大小表明了问卷表的信度高低，一般来说，a系数越大信度越高，量表设计越

合理，也即证明指标或者测量项目的选取越好；反之，a系数越小信度越低，在这种情况下可能需要重新对问卷量表进行设计，剔除部分信度不高的指标或项目。

分量表信度指标值的判别标准如下表：

a信度系数

0.900以上

分量表信度 非常理想 甚佳 佳 尚可 可信偏低 欠佳最好剔除

0.800-0.899 0.700-0.799 0.600-0.699 0.500-0.599 0.500以下

对于总问卷而言，则有如下判别指标：

a信度系

问卷的信度分析

信度Reliability即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、a信度系数法。

其中，Crobacha信度系数法是最简单易行且常用的方法，其公式为：

si2k?a?(1-2)

k-1s式中，k——量表所包含的总题数；

2?s2i——量表题项的方差总和；

s——量表题项加总后方差。

a系数的大小表明了问卷表的信度高低，一般来说，a系数越大信度越高，量表设计越

合理，也即证明指标或者测量项目的选取越好；反之，a系数越小信度越低，在这种情况下可能需要重新对问卷量表进行设计，剔除部分信度不高的指标或项目。

分量表信度指标值的判别标准如下表：

a信度系数

0.900以上

分量表信度 非常理想 甚佳 佳 尚可 可信偏低 欠佳最好剔除

0.800-0.899 0.700-0.799 0.600-0.699 0.500-0.599 0.500以下

对于总问卷而言，则有如下判别指标：

a信度系

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis

一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate 之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；

一、概念

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性

信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；

信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；

信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高

信度检验完全依赖于统计方法。

信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再

目录

1.为什么要做信度分析 (1)

2.信度种类 (1)

3.信度不达标的解决方法 (5)

4.分析思路 (6)

在问卷研究中，分析问卷信效度总是不可避免的环节之一。

如何更有效得到进行信效度分析，避免无用功，今天我们就一起来探讨一下。

本文主要针对信度分析（效度介绍请期待后续文章）。从分析思路角度进行梳理，希望能够让大家对信度分析有更深入地理解。

1.为什么要做信度分析

在进行信度分析前，首先需要了解什么是信度，以及为什么要做信度分析。

一份问卷在调查研究中，容易受到很多因素影响，导致实际测量的结果与预期想测量的目标产生偏差。

检验问卷的信效度的目的就是为了确保，回答的结果能够真实反映预期目标，收集的数据有分析价值。

信效度区分：问卷信度效度之间有什么关系如何分析

2.信度种类

单看信度，可以将信度分为两类：内在信度和外在信度。

内在信度，侧重问卷结构的一致性，也就是看题项是否都是考察同一个方向的问题。最常用的内在信度指标为Cronbach α系数和折半信度。

外在信度，侧重测量问卷在不同时间得到结果的稳定性程度。最常用的外在信度指标是重测信度。

1) Cronbach α系数

目前最常用的信度测量方法。很多人第一次分析信度会认为信度分析就只有这一种，实际上还有很多测量信度

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa

企业组织系统之 工作分析系统（示例）

一、高层岗位工作分析表

二、生产中心各岗位工作分析表

三、营销中心各岗位工作分析表

四、行政中心各岗位工作分析表

五、财务中心各岗位工作分析表

一、 高层岗位工作分析表

总经理工作分析表

表一： 从事岗位名字 我的上级岗位名字 下级的岗位 岗位任职资格要求 总经理 董事长 有无兼职 我的部门名字 生产总监、营销副总、财务总监、行政总监 ? 年龄：35岁-50岁 ? 学历：企业管理、工商管理、行政管理等相关专业硕士以上学历 ? 经验要求：10年以上企业管理工作经验，至少5年以上企业全面管理工作经验 ? 婚姻状况：已婚 ? 知识要求：熟悉企业业务和运营流程；具备企业管理、战略管理、市场开发管理、生产及作业管理、人力资源管理、财务管理等相关专业知识； ? 能力要求：有优秀的领导能力、出色的人际交往和社会活动能力；善于协调、沟通；亲和力、判断能力、决策能力、计划能力、谈判能力强；良好的敬业精神和职业道德操守，有很强的感召力和凝聚力。 ? 其它要求：具备敏锐的商业触觉；为人干练、踏实；责任心、事业心强。 表二： 重要性 工作内容 负责根据董事会或集团公司提出的战略目标，制定公司战略，1 提

企业组织系统之 工作分析系统（示例）

一、高层岗位工作分析表

二、生产中心各岗位工作分析表

三、营销中心各岗位工作分析表

四、行政中心各岗位工作分析表

五、财务中心各岗位工作分析表

一、 高层岗位工作分析表

总经理工作分析表

表一： 从事岗位名字 我的上级岗位名字 下级的岗位 岗位任职资格要求 总经理 董事长 有无兼职 我的部门名字 生产总监、营销副总、财务总监、行政总监 ? 年龄：35岁-50岁 ? 学历：企业管理、工商管理、行政管理等相关专业硕士以上学历 ? 经验要求：10年以上企业管理工作经验，至少5年以上企业全面管理工作经验 ? 婚姻状况：已婚 ? 知识要求：熟悉企业业务和运营流程；具备企业管理、战略管理、市场开发管理、生产及作业管理、人力资源管理、财务管理等相关专业知识； ? 能力要求：有优秀的领导能力、出色的人际交往和社会活动能力；善于协调、沟通；亲和力、判断能力、决策能力、计划能力、谈判能力强；良好的敬业精神和职业道德操守，有很强的感召力和凝聚力。 ? 其它要求：具备敏锐的商业触觉；为人干练、踏实；责任心、事业心强。 表二： 重要性 工作内容 负责根据董事会或集团公司提出的战略目标，制定公司战略，1 提

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa

信度分析在调查问卷设计中的应用

张

虎，田茂峰

（中南财经政法大学信息学院，武汉４３００６０）

摘要：信度的概念来源于心理测试中关于测验人的能力、人格、技能等测验的可靠性的研究。在

态度”、“偏好”、“感觉”等等。为此需社会调查研究中，也常常涉及到需要测量一些比较抽象的量，例如“

要围绕有关的研究目的或者主题设计合理的问卷，这就涉及到问卷设计的信度分析问题。信度分析能够指导问卷设计者事先对所设计的问卷的是否有效的测度问题有一个大致的了解，以决定是否要重新设计问卷。本文在这方面做了初步研究。

关键词：信度；信度分析系数；克朗巴哈系数中图分类号：Ｏ２１３

文献标识码：Ａ

文章编号：１００２－６４８７（２００７）２１－００２５－０３

下特性：信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非

１信度分析问题的提出

信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定

测验或量表本身；信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。量表的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。内在信度分析重在考察一组评估项目是否测

调查问卷的信度效度分析方法

问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。

一、信度分析

信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由