数据挖掘毕业设计难吗

中 文 摘 要

题 目：数据挖掘技术在客户关系 管理中的研究与应用

摘 要

客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制,它通过提供优质和个性化的服务吸引和保持更多的客户。经过多年经营管理，企业拥有关于客户的大量数据,这些数据背后隐藏着许多重要的信息，而这些信息对企业决策的制定和生存发展有着至关重要的作用。那如何从大量的繁杂数据中提取有价值的信息呢？数据挖掘技术就是这样一种工具。它可以通过有关联分析、相关性分析、预测分析、聚类分析等挖掘出对企业有价值的信息，从而帮助企业经营管理者做出有助于改善与客户关系的决策，进一步促进企业的发展。

本文从客户关系管理的需求入手，在分析了数据挖掘的基本原理和技术后，介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的方法和步骤，并以在汽车销售行业决策树在客户分类方面的应用为例说明了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。

关键词：客户关系管理，数据挖掘技术，决策树，客户分类

I

Abstract

Customer Relationship Management(CRM) is a kind of new management system aiming at improving the rela

中 文 摘 要

题 目：数据挖掘技术在客户关系 管理中的研究与应用

摘 要

客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制,它通过提供优质和个性化的服务吸引和保持更多的客户。经过多年经营管理，企业拥有关于客户的大量数据,这些数据背后隐藏着许多重要的信息，而这些信息对企业决策的制定和生存发展有着至关重要的作用。那如何从大量的繁杂数据中提取有价值的信息呢？数据挖掘技术就是这样一种工具。它可以通过有关联分析、相关性分析、预测分析、聚类分析等挖掘出对企业有价值的信息，从而帮助企业经营管理者做出有助于改善与客户关系的决策，进一步促进企业的发展。

本文从客户关系管理的需求入手，在分析了数据挖掘的基本原理和技术后，介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的方法和步骤，并以在汽车销售行业决策树在客户分类方面的应用为例说明了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。

关键词：客户关系管理，数据挖掘技术，决策树，客户分类

I

Abstract

Customer Relationship Management(CRM) is a kind of new management system aiming at improving the rela

摘 要

本文设计是一种挖掘装载机的挖掘装置，在为工业、民用上有特殊用途的挖掘装载机，

它可以用于煤矿井下狭小空间清理、装载、运输等工作，也可用于冶金、矿山、隧道建设等场合的挖掘装载工作。在本设计中，通过对国内外现有技术的了解和分析，利用任务书上所给定的挖掘机铲斗额定装载载荷，先计算出铲斗的斗容，而后选用标准容量铲斗，根据所选出的标准铲斗，算出挖掘机的最大铲取阻力、最大卸载高度、最小卸载距离等一些设计必需用到的量。通过对工作机构上九个铰接点位置的确定来设计出动臂模型及动臂上各点的受力，然后计算出举臂油缸和转斗油缸的内径、活塞杆的杆径，选出标准的液压缸。 运用CAD制图。

关键词：铲斗、液压缸、动臂、挖掘机

I

Abstract

In this paper, the design is a mini-excavators, as for the industry, there are special-purpose civilian loading machinery, it can be used in underground coal mines to clear a narrow space, loading, transport

毕 业 设 计

中文题目 SY135小型履带式挖掘机液压控制系统设计 英文题目 Design hydraulic system of SY135 small crawler excavator

学 院： 机械与汽车工程学院 专 业: 机械设计制造及其自动化 年级班级： 2009级（3）班 姓 名： *** 学 号： 09******** 指导教师： *** 职 称： 助教

2013.5.10 -2013.5.17

毕业设计（论文）诚信声明书

本人郑重声明：在毕业设计（论文）工作中严格遵守学校有关规定，恪守学术规范；我所提交的毕业设计（论文）是本人在 *** 指导教师的指导下独立研究、撰写的成果，设计（论文）中所引用他人的文字、研究成果，均已在设计（论文）中加以说明；在本人的毕业设计（论文）中未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，未篡改实验数据。

本设计（论文）和资料若有不实之处，本人愿承担一切相关责任。

学生签名：

年 月 日

目 录

摘要 ......................................................

数据采集系统毕业设计

论文

Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

摘要

面对大量的数据，人工处理已远远无法满足时代的要求，依靠微电子技术来实现数据的采集、存储和显示，成为适应时代步伐的唯一有效捷径。本系统采用模数转换、微处理器、存储器等芯片来实现8路数据的采集，将采集的信号进行存储，按时间上传到上位机PC，通过不同模式的选择进行数据采集、查询、打印和显示等。在文中较系统的介绍了从模拟信号到数字信号的转换过程和讨论了转换过程中的技术参数等问题，并进行了系统存在的一些误差分析。

数据采集系统分为数据采集部分和显示控制部分。数据采集部分主要负责数据的采集，将从调理电路送过来的信号进行量化，把模拟量变成数字量。显示部分主要是把采集来的数据进行显示，并控制各通道数据采集的次序，它采用8279作为键盘显示接口器件，用硬件完成对显示器和键盘的扫描，用开关矩阵控制各通道数据采集的次序，用LED进行数据的显示。

关键词：单片机，数据采集，查询，上位机通信

ABSTRACT

The face of large amounts of data, manual processing far can not m

2010 届毕业（设计）论文

题 目 数据挖掘系统的设计与实现 专业班级 网络工程01班 学 号 学生姓名 指导教师（职称） 学院名称 计算机科学与工程学院

完成日期： 2010 年 5月 26 日

数据挖掘系统的设计与实现

Data Mining System

学生姓名

指导教师

摘 要

在电信系统中，经常需要根据用户的登入

2010 届毕业（设计）论文

题 目 数据挖掘系统的设计与实现 专业班级 网络工程01班 学 号 学生姓名 指导教师（职称） 学院名称 计算机科学与工程学院

完成日期： 2010 年 5月 26 日

数据挖掘系统的设计与实现

Data Mining System

学生姓名

指导教师

摘 要

在电信系统中，经常需要根据用户的登入

2010 届毕业（设计）论文

题 目 数据挖掘系统的设计与实现 专业班级 网络工程01班 学 号 学生姓名 指导教师（职称） 学院名称 计算机科学与工程学院

完成日期： 2010 年 5月 26 日

数据挖掘系统的设计与实现

Data Mining System

学生姓名

指导教师

摘 要

在电信系统中，经常需要根据用户的登入

1 绪 论

1.1 本课题背景意义及目的

液压挖掘机是在机械传动挖掘机的基础上发展起来的。它的工作过程是以铲斗的切削土壤，铲斗装满后提升、回转至卸土位置，卸空后的铲斗再回到挖掘位置开始下一次的作业。因此液压挖掘机是一种周期作业的土方机械。

各类挖掘机在国民经济建设的许多行业被广泛地采用，如工业与民用建筑、交通运输、水利电气工程、农田改造、矿山采掘以及现代化军事工程等等行业的机械化施工中。据统计，一般工程施工中约有60%的土石方量、露天矿山中80%的剥离量和采掘量是用挖掘机完成的。

小型液压挖掘机是指一般总重量在6t以下的挖掘机，因其体积小，主要应用于城市、相对狭窄的地区，替人力劳动，其用途广泛，主要作业是挖掘、装载、整地，用于城市管道、道路、住宅建设、基础工程和园林作业等。它不仅体积小，机动灵活，且可附装各种工作装置，属多功能建设机械。采用小挖掘机可以大大减轻人力的劳动，缩短施工周期。

为节省劳动力、减轻繁重体力劳动，提高劳动生产率、加快建设速度，保证工程质量和降低成本，采用机械化施工是根本的措施。它对尽早发挥建设投资效果，促进国名经济的高速度发展有很大的作用。

随着我国基础设施建设的深入和在建设中挖掘机的广泛应用，

试验设计及数据挖掘技术课程设计

（2011年11月10日）

一、均匀设计试验方案的构造（10/每小项，共20分）

已知一试验有四个因素，他们的试验范围及因素水平见表1： 表1、因素水平表 NO. X1 X2 X3 X4 1 20 80 200 120 2 25 85 250 125 3 30 90 300 130 4 35 95 350 135 5 40 400 140 6 45 450 145 7 50 150 8 55 155 9 60 160 10 65 165 11 70 170 12 75 1、请给出12拟水平的因素水平表 NO. X1 X2 X3 X4

2、请给出12拟水平的试验方案 NO. X1 X2 X3 X4

二、回归分析建模（15分/每小项，共30分）

表2、试验方案及结果 No. 1

1 20 80 200 120 2 25 80 200 125 3 30 80 250 130 4 35 85 250 135 5 40 85 300 140 6 45 85 300 145 7 50 90 350 150 8 55 90 350 155