推荐算法毕业论文
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lms算法毕业论文
lms算法毕业论文
LMS算法研究
专 业:通信工程
摘 要
因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子??n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长??n?的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。
2
Abstract
Because of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteri
遗传算法毕业论文
目录
1 引言 ............................................................................................................................................ 1 2 问题描述 .................................................................................................................................... 2 3 基于遗传算法TSP算法 ........................................................................................................... 2
3.1 基于遗传算法的TSP算法总体框架 ............................................................................ 2 3.2 算法的详
AdaBoost.MH 算法 硕士毕业论文_正文
大连理工大学硕士学位论文
摘 要
词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用。因此在自然语言处理领域,词义排歧方法的研究具有重要的理论和实践意义。本文主要研究在标注语料库支持下的基于有指导学习算法的词义排歧方法。
在词义排歧模型中引入有指导的AdaBoost.MH算法。首先通过简单决策树算法对多义词上下文中的知识源进行学习,产生准确率较低的弱规则;之后,通过AdaBoost.MH算法对这些弱规则进行加强;经过若干次迭代后,最终得到一个准确度更高的规则,即为最终的排歧模型。论文还针对系统的学习效率和实用性给出了一种简单终止算法迭代的方法。
为获取多义词上下文中的知识源,本文在采用传统的词性标注和局部搭配序列等知识源的基础上,引入了一种新的知识源,即语义范畴。实验结果表明语义范畴知识源的引入有助于提高算法的学习效率和排歧的正确率。
建立有指导学习算法所需的大规模人工标注语料是相当困难的,本文提出了一种通过WWW资源自动构建适合汉语多义词排歧的标注语料的方法。并通过实验验证了这种语料库的可用性。
在对6个典型汉语多义词和SENSEVAL3中文语料中20个汉语多义词的词义消歧实验中,AdaBoost.MH算法获得了较高的开
(强烈推荐)毕业论文设计基于虚拟仪器的语音识别算法研究 - 图
本科生毕业设计说明书(毕业论
文)
题 目:基于虚拟仪器的语音
识别 算法研究
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作 者 签 名: 日 期: -
指导教师签名: 日 期:
使用授权说明
本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前
提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名: 日 期:
学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈
(强烈推荐)煤矿矿井通风毕业论文
《矿井通风》课程设计
院 系:能源科学与工程学院
前 言
矿井通风是煤矿建设中的重要一个环节。通风系统的优劣不仅直接影响着煤炭企业的经济效益,安全生产还直接关系到井下工作人员的生命安全。近些年因通风原因造成的事故频发,矿井通风已成为影响安全生产,事关企业发展的重要因素。矿井通风不仅影响到矿井的产量,同时还影响安全生产,风量风速的合理化至关重要,风量风速过小矿井机电设备放出的热量和人员呼吸,煤炭放出的污染气体无法排出,易引起瓦斯爆炸,风量风速过大又会扬起煤尘不仅污染新鲜风,更有引起煤尘爆炸的危险。所以做好矿井通风至关重要。
本报课程设计完成共用时3周。因以前从未做过,开始确实不知如何下手,通过反复阅读任务书、仔细研究有关书籍、资料,逐渐有了思路。按思路逐渐往下做,虽然也遇到了不少问题,但通过与老师、同学交流,查阅相关资料,问题得到的一一解决,最终完成了本课程设计所要求的所有内容。
通过本次课程设计的完成,掌握了通风设计的一般顺序、内容、思路和方法,巩固了课堂所学知识,提升了自己的实践能力,。在这里向辛勤培育我们的老师表示衷心的感谢。
2012年6月
毕业论文 基于PCA的人脸识别算法实现
毕业设计(论文)
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
基于PCA的人脸识别算法实现
- I -
毕业设计(论文)
摘 要
随着科技的发展,人类社会的进步,传统身份识别由于容易遗失,容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二,不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域,由于人脸识别的操作快速简单,结果直观,准确可靠,不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析(PCA)通过提取高维度的人脸图像的主元,使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题,已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好,而且已经做过相应的预处理,所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取
参数线性规划的算法研究(毕业论文)
毕业论文
摘要
参数线性规划是约束条件和目标函数中的价值系数、工艺系数、资源限量中含有一个或多个参数的优化模型,是线性规划理论的重要组成部分,线性规划是运筹学的一个重要分支,从解决技术问题的最优化设计,到工业、农业、商业、交通运输、军事、经济等,在许多领域中都有着重要的应用。在生产过程中,由于工艺条件、资源限量、市场需求、市场价格等因素都在不断的变化,因此,最优解也就带有一定程度的不确定性。为了及时根据市场动态及数据资料的变化调整决策方案,运用参数线性规划这一工具,建立参数线性规划模型,可以更好地指导实际工作,适应市场的变化达到增加收益、降低成本的目的。
1947年,Dantzig针对线性规划提出了单纯形法,为线性规划发展奠定了基础;1954年,C.莱姆基提出了对偶单纯形法;1954年,S.加斯和T.萨迪等人在对偶单纯形法的基础上解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题。
近年来,参数线性规划模型在单纯形法和对偶单纯形法的基础上,又产生了搜索法、分块矩阵法、建立神经网络模型法等方法,随着计算机软件的发展,通过建立仿真模型用计算机解决参数线性规划问题也成为一种重要的途径。
本文针对价格系数和右端资源数据中同时含有两个参数的复杂情形,对实际问题建
基于DCT图像编码算法的研究毕业论文
南京师范大学泰州学院
毕 业 论 文
题 目
学生姓名 学 号 专 业 班 级 指导教师
曹峰 09080324 电子信息工程 信0803 孙剑芬
基于DCT图像压缩编码算法的研究
2012 年 4 月
基于DCT图像压缩编码算法的研究
摘 要
随着科学技术的发展,图像压缩技术越来越引起人们的关注。为此从众多的图像压缩编码标准中选取了基于DCT变换的图像压缩编码算法进行研究,并通过对此对比分析各种软件特性选取了MATLAB进行仿真实验。
首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性,然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识,并对基于DCT变换的图像压缩算法进行详细研究,重点介绍了压缩编码的具体过程和方法,详细介绍了编码中DCT变换,量化,DCT编码等模块的原理以及各模块的功能分析。最后应用了MATLB进行了实验仿真并分析结果得出结论。
实验结果表明基于DCT变换的图像压缩方法简单,方便,即能保证有较高的压缩比,又能保证较好的图像质量,应用MATLAB仿真出来的结果比较好的反应了其编码原理。
关键词:图像压缩;DCT;MATLAB;图像处理工具箱
I
DCT-based image compress
毕业论文 基于PCA的人脸识别算法实现
毕业设计(论文)
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
基于PCA的人脸识别算法实现
- I -
毕业设计(论文)
摘 要
随着科技的发展,人类社会的进步,传统身份识别由于容易遗失,容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二,不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域,由于人脸识别的操作快速简单,结果直观,准确可靠,不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析(PCA)通过提取高维度的人脸图像的主元,使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题,已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好,而且已经做过相应的预处理,所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取
(推荐)通用毕业论文致谢大全(26则)
通用毕业论文致谢大全(26则)
(篇一)
时光荏苒,岁月如梭。记忆的雪花翩翩起舞,思绪定格在凤凰花开的季节。挥洒过汗水,也滴落过泪花,这里有我熟悉的一切,有我热爱的一切。恍惚中,在美丽的南强校园中,度过了人生中最为宝贵的年华。
凤凰涅磐需要经历烈火的煎熬和痛苦的考验。迈进象牙塔殿堂时的激动,仍时刻在内心回荡,不知不觉中完成了人生中最大的一次蜕变。蜕变需要经历过磨练,磨练可以让我们更为坚强,去勇敢面对生活中所遇到的困难与磨难。
感谢夏海平教授、余兆菊副教授。是你们悉心的指导、关心和鼓励下,才使得我养成科学严谨的治学态度,也让我学会了如何去解决所遇到的问题。感谢你们让我懂得了科学探索的奥秘在于永远保持一个乐观积极向上的心态以及脚踏实地勤勉的务实作风,这是获得胜利的无敌通关密码。
感谢特种先进材料实验室的所有人。在实验室度过了我所有科研时光,每当遇到困难,总是你们在身旁默默的帮助。感谢张立同院士、陈立富教授、兰琳主任、何国梅老师的指导;感谢本课题小组的廖志楠师兄、涂惠彬师兄、黄木河师弟、李然师弟的合作;还要感谢特种先进材料实验室的所有老师、工程技术人员以及师兄师姐师弟师妹们的帮助。
感谢我的家人。是他们在挫折时,给与我信心与前进的动力;是他们在快乐