面板数据分析案例

动态面板数据分析算法

1. 面板数据简介

面板数据(Panel Data, Longitudinal Data )，也称为时间序列截面数据、混合数据，是指同一截面单元数据集上以不同时间段的重复观测值，是同时具有时间和截面空间两个维度的数据集合，它可以被看作是横截面数据按时间维度堆积而成。自20世纪60年代以来，计量经济学家开始关注面板数据以来，特别是近20年，随着计量经济学理论，统计方法及计量分析软件的发展，面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究最重要的分支之一。

面板数据越来越多地被应用到计量模型的研究中，其在实证分析中的优点是明显的：相对于只具有一个时点的横截面数据模型，面板数据包含了更多时间维度的数据，从而可以利用更多的信息来分析所研究问题的动态关系;而时间序列模型，其数据往往是由个体数据加总产生的，在实际计量分析中，在研究其动态调整行为时，由于个体差异被忽略，其估计结果有可能是有偏的，而面板数据模型能够通过截距项，捕捉到数据的动态调整过程中的个体差异，有效地减少了由于数据加总所产生的偏误;同时，面板数据同时具有时间和截面空间的两个维度，从而分享了横截面数据和时间序列数据的优点，另外，由于具有更多的观察值，其推断的可靠性也有所增加。

动态面板数据分析算法

1. 面板数据简介

面板数据(Panel Data, Longitudinal Data )，也称为时间序列截面数据、混合数据，是指同一截面单元数据集上以不同时间段的重复观测值，是同时具有时间和截面空间两个维度的数据集合，它可以被看作是横截面数据按时间维度堆积而成。自20世纪60年代以来，计量经济学家开始关注面板数据以来，特别是近20年，随着计量经济学理论，统计方法及计量分析软件的发展，面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究最重要的分支之一。

面板数据越来越多地被应用到计量模型的研究中，其在实证分析中的优点是明显的：相对于只具有一个时点的横截面数据模型，面板数据包含了更多时间维度的数据，从而可以利用更多的信息来分析所研究问题的动态关系;而时间序列模型，其数据往往是由个体数据加总产生的，在实际计量分析中，在研究其动态调整行为时，由于个体差异被忽略，其估计结果有可能是有偏的，而面板数据模型能够通过截距项，捕捉到数据的动态调整过程中的个体差异，有效地减少了由于数据加总所产生的偏误;同时，面板数据同时具有时间和截面空间的两个维度，从而分享了横截面数据和时间序列数据的优点，另外，由于具有更多的观察值，其推断的可靠性也有所增加。

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第十章 第一步 录入数据

Panel Data模型

第二步 分析数据的平稳性(单位根检验)第三步 平稳性检验后分析路径选择 第四步 协整检验`

第五步 回归模型1

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第一步

录入数据

一 请点 实例数据

二 请点 录入数据软件操作

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实例数据录入企业投资需求模型数据：五家企业和三个变量的20个年度(1935-1954年)观测值的时间序列 (数据略)5家企业： GM:通用汽车公司 CH:克莱斯勒公司 GE:通用电器公司 3个变量： I :总投资 M :前一年企业的市场价值 (反映企业的预期利润)

WE:西屋公司US:美国钢铁公司

K :前一年末工厂存货和设备的价值(反映企业必要重置投资期望值)3

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录入 数据软件操作(EVIEW6.0) 方式一File/New/ Workfile Workfile structure type : Dated-regular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object : Type of Object pool OK Cross Se

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第十章 第一步 录入数据

Panel Data模型

第二步 分析数据的平稳性(单位根检验)第三步 平稳性检验后分析路径选择 第四步 协整检验`

第五步 回归模型1

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第一步

录入数据

一 请点 实例数据

二 请点 录入数据软件操作

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实例数据录入企业投资需求模型数据：五家企业和三个变量的20个年度(1935-1954年)观测值的时间序列 (数据略)5家企业： GM:通用汽车公司 CH:克莱斯勒公司 GE:通用电器公司 3个变量： I :总投资 M :前一年企业的市场价值 (反映企业的预期利润)

WE:西屋公司US:美国钢铁公司

K :前一年末工厂存货和设备的价值(反映企业必要重置投资期望值)3

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录入 数据软件操作(EVIEW6.0) 方式一File/New/ Workfile Workfile structure type : Dated-regular frequency Start date 1935 End date 1954 OK Objects/New Object : Type of Object pool OK Cross Se

【原创】5分钟搞定Stata面板数据分析 简易教程ver2.0作者： 张达

5分钟搞定Stata面板数据分析

简易教程

步骤一：导入数据 原始表如下，

数据请以时间（1998，1999，2000，2001??）为横轴，样本名（北京，天津，河北??）为纵轴

将中文地名替换为数字。

注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值。

去除年份的一行，将其余部分复制到stata的data editor中，或保存为csv格式。

打开stata，调用数据。

方法一：直接复制到data editor中。

方法二：使用口令：insheet using 文件路径 调用例如：insheet using C:\\STUDY\\paper\\taxi.csv 其中csv格式可用excel的“另存为”导出 如图：

步骤二：调整格式

首先请将代表样本的var1重命名 口令：rename var1 样本名

例如：rename var1 province

也可直接在var1处双击，在弹出的窗口中修改:

接下来将数据转化为面板数据的格式 口令：reshape long var, i(样本名)

例如：reshape long var, i(p

平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于：指标体系必须包括收入与支出，来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种，即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表，前两种形式如资产负债表、能源平衡表，后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如，期初库存+本期入库＝本期出库+期末库存，资产＝负债+所有者权益，增加值＝总产出－中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是：平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系；要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系；要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度；要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析，如果把其中的一些因素作

数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验，删除正确率低于90%的被试数据，还剩31名被试数据。其中，消极情绪启动组16人（男生7人，女生9人）；无启动组15人（男生6人，女生9人）。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动（消极启动，无启动）×2面孔情绪图片（负性情绪图片，中性情绪图片）进行两因素混合设计方差分析结果表明：情绪启动主效应显著，F(1，31)=4.212，P=0.049＜0.05，表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1，31)=207.456，P<0.000；被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1，31)= 6.933，P=0.013<0.05。进一步做简单效应（见表2）分析表明：(1)无情绪启动条件下，被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

实验课程：专 业：班 级：学 号：姓 名：

数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇

中北大学理学院

实验一 SAS系统的使用

【实验类型】（验证性） 【实验学时】2学时

【实验目的】 使学生了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要

的SAS语句。

【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Sex

Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f

2．将SCORE数据集中的记录按照

Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87

math的高低拆分到

山东农业大学水利土木工程学院毕业设计专用纸

7．PKPM部分

| TAT 结构控制参数、各层质量和质心坐标、各层风荷载输出文件 | | TAT-M.OUT |

********************************************************************** * 第一部分 结构计算控制参数 *

**********************************************************************

-------------------- | 总 信 息 | --------------------

结构计算层数：Nsu = 4

结构对称性标志：Naxy = 0 按不对称分析 地震力计算标志：Mear = 3 计算水平地震 竖向力计算标志：Mver = 2 模拟施工加载1 风力计算标志：Mwin = 3 计

管理数据分析实验教程

第1章 财务会计模型 孙梦楠

会计为管理者提供信息，会计的目标是帮助管理者制定经济活动的决策。

1.1 会计凭证概述

会计要真实、准确、及时、完整地反映各单位的经济活动，就必须按照一定的格式填制会计凭证，并按照严格的程序审核、处理会计凭证。

1.1.1 会计凭证

会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明，是登记账簿的重要依据。 会计凭证一般分为原始凭证和记账凭证两类，在实际工作中一般采用通用记账凭证格式。

1.1.2 记账凭证的填制

记账凭证填制的程序是：首先审核原始凭证；其次，根据原始凭证或原始凭证汇总表中所记录的经济业务内容，按照会计制度的规定，运用复式记账原理，确定应借、应贷的会计科目和金额；再次，填制记账凭证；最后，将填制好的记账凭证交由审核人员进行审核，审核通过后作为登记账簿的依据。

1.2 上机一 财务会计模型（一）

一、实验目的

1．掌握记账凭证模板的修改方法 2．学习记账凭证的填制方法

二、实验内容

1．记账凭证模板的修改：自动生成合计；函数校验；单元格内容的保护；保存记账凭证模板

2．记账凭证的填制：复制工作表；填制经济业务的会计分录

三、操作指导

1．记账凭证模板的修改