居民消费价格指数的影响因素有哪些

摘要

考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。

关键字：居民消费价格指数

货币供给影响因素

一、研究背景与意义

(一)、研究背景

从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍。统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

摘 要：本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素，通过建立回归模型，讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中，通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验，并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响，最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程，发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。

关键词：居民消费价格指数、农产品、产价格指数、商品住宅销售价格指数、衣着类工业品价格指数

中图分类号：f270 文献标识码：a 文章编号：1672—7355（2012）02—0089—01 一、引言

居民消费价格指数是考察城市工薪居民购买的特定系列商品价格平均值的一个统计指标，主要反映消费者支付的商品和劳务价格变化情况。

本文选取环比时序数据，主要研究农产品价格指数、商品住宅销售价格指数以及衣着类工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响，剖析其对居民消费水平的影响程度。 二、变量选取

我们从中国编制价格指数的商品和服务项目选取了其中比较典型

居民消费价格分类指数(2013年3月) 项目名称 居民消费价格指数 一、食 品 粮 食 肉禽及其制品 蛋 水产品 鲜 菜 鲜 果 二、烟酒及用品 三、衣 着 四、家庭设备用品及服务 五、医疗保健及个人用品 六、交通和通信 七、娱乐教育文化用品及服务 八、居 住 上年同月=100 上年同期=100 全国 城市 农村 全国 城市 农村 104 104 104 104 104 104 108 108 107 108 108 107 104 105 104 105 106 105 111 112 110 114 115 113 94.2 94.7 93.2 93.8 94.2 93.1 111 111 111 111 111 110 121 121 120 116 117 116 93.8 93.7 94 96.5 96.4 96.8 104 104 103 104 104 103 104 104 104 104 104 104 102 102 102 102 103 102 103 103 103 103 103 103 100 100 101 100 99.9 101 100 99.9 101 100 100 101 102 102 102 10

数据日期↓去年同月=100点全国同比增减

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109-12.17109109.3-10.7119.137109.8-9.48130.8124109.7-9.11143.5012108.9-9.48156.2728108.6-8.12169.7123108.3-7.2183.7984108.1-5.59198.6861107.4-5.12213.3889107-4.55228.3261106.9-3.87244.0806107-

各地居民消费价格 分类指数

指标北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山东省 河南省 湖北省 湖南省 广东省 广西壮族自治区 海南省 重庆市 四川省 贵州省 云南省 西藏自治区 陕西省 甘肃省 青海省 宁夏回族自治区 新疆维吾尔自治区

食品(X1) 烟酒及用品(X2) 衣着(X3) 家庭设备用品及服务(X4)107.75791 109.89303 110.28923 111.75993 111.02618 111.16445 110.85334 110.46965 110.1954 110.63751 109.13718 109.92606 109.70195 108.54863 111.37426 111.64309 108.66964 107.75686 109.06655 110.02487 114.02138 109.06543 109.61394 110.1384 109.72062 105.75466 112.18593 111.95476 112.2649 111.987 114.38647 101.28014 103.39453 100.94096

各地居民消费价格 分类指数

指标北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山东省 河南省 湖北省 湖南省 广东省 广西壮族自治区 海南省 重庆市 四川省 贵州省 云南省 西藏自治区 陕西省 甘肃省 青海省 宁夏回族自治区 新疆维吾尔自治区

食品(X1) 烟酒及用品(X2) 衣着(X3) 家庭设备用品及服务(X4)107.75791 109.89303 110.28923 111.75993 111.02618 111.16445 110.85334 110.46965 110.1954 110.63751 109.13718 109.92606 109.70195 108.54863 111.37426 111.64309 108.66964 107.75686 109.06655 110.02487 114.02138 109.06543 109.61394 110.1384 109.72062 105.75466 112.18593 111.95476 112.2649 111.987 114.38647 101.28014 103.39453 100.94096

基于ARMA模型对我国居民消费价格指数的预测分析

摘 要：本文运用arma模型对我国1990年-2012年的cpi数据进行实证分析，利用r软件建立了反映cpi变化较优的统计预测模型，对未来一年的cpi的变化趋势进行了预测分析。结果显示，未来一年内 cpi 综合预测平均值为102.9，稳中稍落。最后，分析原因并提出建议。

关键词：arma模型；居民消费价格指数 一 前言

居民消费价格指数（cpi），是衡量居民购买消费品和服务价格变动的指数，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，与居民生活消费的关系最为密切。

cpi一直是经济界研究的热点，其预测方法可分为定性分析和定量分析两类。其中定量分析包括时间序列法和神经网络法。时间序列法是把cpi看成时序，建立arma或arima进行预测，如张鸣芳等人应用x-12-arima季节调整方法对上海市cpi序列进行季节调整、分析预测；神经网络法可以逼近任何非线性映射关系，从而求得问题的解答，如娄晶、赵黎明用神经网络中的bp网络建立了烟草类消费价格指数预测模型。本文则是在r软件的基础上利用arma模型进行预测。

二 模型介绍及数据来源

arma（p，q）模型，即自回归移动平均模型，是一类常用的单变量平稳时间序列模

居民消费价格指数与国民经济评价分析模型

论文题目: 居民消费价格指数与国

民经济评价分析模型

学院：外国语学院

专业: 14级英语（商务）2班 姓名:XX

学号：140413212

日期：2016年12月15日

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居民消费价格指数与国民经济评价分析模型

居民消费价格指数与国民经济评价分析模型

摘要

随着社会建设步伐不断加快,我国居民消费价格指数的波动幅度变大,基本

呈上升趋势,食品、烟酒、衣着、家庭设备等八大类居民消费价格指数的波动特

征也各不相同。这些不仅严重影响到我国居民的正常生活消费,而且也大大制约

着我国经济的全面健康发展。因此,有必要对我国食品、烟酒等八大类对居民消

费价格指数的影响深入研究以及居民消费指数对国民经济运作情况进行评价。

针对问题一，运用多元线性回归分析对 CPI 中的的几类因素进行分析建模及模型优化得到回归方=25.09168+0.381722+0.232533+0.134075。

可以得到居民消费价格指数主要由食品类居民消费价格指数、教育文化和

我国居民消费影响因素的实证分析

摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。目前, 随着居民收入的快速增长, 我国居民消费能力也不断升级。消费品的档次越来越高, 消费周期越来越短, 折旧越来越快。因此，研究居民消费影响因素对于国家来说非常重要，通过对各变量的研究分析，我们可以知道何种因素对于提高居民消费水平有积极作用，何种因素对其有消极作用。将结果应用到实际的调控过程中去，我们可以在未来长久的发展道路上更合理地提升居民消费的总体水平。

文章针对1978-2009年的数据进行研究，共32组数据，都来自于《中国统计年鉴》（2010版）

关键词：人均居民消费 影响因素 实证分析

一、引言

居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。通过对历年我国居民消费水平的分析，我们可以对消费水平发展有一个清晰的

我国居民消费的影响因素分析

摘要：消费作为社会再生产的重点和起点，对于实现社会再生产的良性循环、促进国民经济的持续发展具有决定性作用。消费有利于提高发展质量、增进民生福祉、推动经济结构优化升级、激活经济增长内生动力，实现持续健康高效协调发展。消费关系民生福祉，是提高人民生活质量的内在要求。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响居民消费水平的关键性因素，然后采用计量经济学计算出各个解释变量系数，建立居民消费水平计量模型对此进行分析。

关键词：居民消费水平 居民可支配收入 恩格尔系数 消费物价指数

一、 选题背景和意义

消费、投资、净出口是拉动经济发展的“三架马车”，但是消费需求才是经济增长真正而持久的原动力，与投资和出口相比，消费是最基础、最不可代替的因素，它是决定一国经济能否持续稳定增长的关键。只有本国居民消费不断得到相应增长,居民消费与投资良性互动、相互促进,才能为一国经济的增长提供源源不断的动力。这样的经济增长才是健康的、可持续的。近年来，我国的投资和净出口对GDP的贡献率一直呈上升趋势，但是我国居民的消费率过低而储蓄率过高，消费增长的速度落后于经济增长速度，导致消费、投资与净出口的结构失衡。投资和净出口成为推动我国经济增长的重要力量，但