fpga图像处理算法优化

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

本科毕业论文

(科研训练、毕业设计)

题 目：DSP 图像处理算法的实现-III姓

名：翁彬彬

学

院：信息技术与科学学院 系：电子工程系

专 业：电子信息工程专业 年 级：2004 学

号：04140059

指导教师（校内）：杨涛 职称：教授 指导教师（校外）：

职称：

2008 年

5 月

20

日

1

摘要 本文研究的是基于 TI 公司DSP 硬件平台的数字图像处理技术。考

虑到可移植性，采用 C 语言编写代码。采用空域法设计图像处理的算法，所涉 及运算包括卷积，相关，中值滤波等。由于图像处理要处理大量的数据，需用 DSP 处理器来提高效率。TMS320C6000 系列 DSP 是 TI 公司最新推出的一种 并行处理的数字信号处理器，其特有的代码优化器也使得 C 优化更加方便。我 们根据 TMS320C6000 系列的结构特点，对 C 代码进行一系列优化，例如：选 用适当的编译器选项，内联函数的使用，字处理技术，打开循环，流水线技术， 线性汇编等一系列方法对 C 代码进行优化，从而极大地提高了数字图像处理的 工作效率。

关键字 数字图像处理 TMS320C6000 系列 DSP C 语言优化

Abstract: In this thes

本科毕业论文,需要程序见该账号下其他文档

目录

摘要................................................................................................................................. I Abstract ......................................................................................................................... II

第1章 绪论.................................................................................................................. 1

1.1研究背景和意义............................................................................................... 1

1.2国内外研究现状及

FPGA图像处理

第2卷 第5期 光 学 与 光 电 技 术 Vol. 2, No. 5 文章编号 1672-3392(2004)05-0061-04

基于FPGA的图像预处理滤波算法

尹业宏 王 涛 陈 颖

（华中科技大学光电子工程系 武汉 430074）

摘 要 论述了现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）在实时数字图像处理中的应用，同时给出了滤波算法的基本原理、系统的组成框图、VHDL程序的流程图等，图像处理的速度能满足实时性的要求。 关键词 现场可编程逻辑门阵列；VHDL；实时图像处理；并行处理 中图分类号 TN911.73 文献标识码 A

括高斯滤波和高通滤波处理。

１　　前　　言　

对计算机视觉、多媒体应用、通信技术等领域来说，实时的数字图像处理是其中的重点学科之一。传统的前端数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）算法，例如FFT、FIR、IIR滤波器，大多都是利用ASIC或者PDSP来构建的，在硬件的实现中很难满足实时性的要

FPGA图像处理

第2卷 第5期 光 学 与 光 电 技 术 Vol. 2, No. 5 文章编号 1672-3392(2004)05-0061-04

基于FPGA的图像预处理滤波算法

尹业宏 王 涛 陈 颖

（华中科技大学光电子工程系 武汉 430074）

摘 要 论述了现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）在实时数字图像处理中的应用，同时给出了滤波算法的基本原理、系统的组成框图、VHDL程序的流程图等，图像处理的速度能满足实时性的要求。 关键词 现场可编程逻辑门阵列；VHDL；实时图像处理；并行处理 中图分类号 TN911.73 文献标识码 A

括高斯滤波和高通滤波处理。

１　　前　　言　

对计算机视觉、多媒体应用、通信技术等领域来说，实时的数字图像处理是其中的重点学科之一。传统的前端数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）算法，例如FFT、FIR、IIR滤波器，大多都是利用ASIC或者PDSP来构建的，在硬件的实现中很难满足实时性的要

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和