人工智能确定性推理方法

第三章 确定性推理

按照推理过程所用知识的确定性，推理可分为确定性 推理和不确定性推理。 自然演绎推理和归结推理是经典的确定性推理，它们 以数理逻辑的有关理论、方法和技术为理论基础，是机械 化的、可在计算机上加以实现的推理方法。

本章在讨论有关推理的一般概念以及命题和谓词逻辑的基础上，介绍自然演绎推理方法和基于一阶谓词逻辑的 归结推理方法。

3.1 推理概述3.1.1 推理的基本概念推理是指从已知事实出发，运用已掌握的知识，推导 出其中蕴含的事实性结论或归纳出某些新的结论的过程。 其中，推理所用的事实可分为两种情况，一种是与求解问 题有关的初始证据；另一种是推理过程中所得到的中间结 论，这些中间结论可以作为进一步推理的已知事实或证据。 人工智能系统的构成： 推理机---一些程序来完成的； 综合数据库---存放有用于推理的事实或证据； 知识库---存放有用于推理所必须的知识。

3.1 推理概述3.1.2 推理的方法及其分类 1. 按照推理的逻辑基础分类 可分为演绎推理、归纳推理和默认推理。 (1)演绎推理 演绎推理是从已知的一般性知识出发，推理出 适合于某种个别情况的结论的过程。它是一种由 一般到个别的推理方法。

3.1 推理概述(2)归纳推理 归纳推理

不确定性推理

1/4/2004

? 对每个模型需要把握的重点：

（1） （2） （3） （4）

知识不确定性的表示方法 证据不确定性的表示方法 组合证据不确定性的计算方法

不确定性的传递算法，亦即如何由证据的不确定性以及知识的不确定性求出结论的不确定性

（5） 结论不确定性的合成算法，即如果有多条知识推出相同的结论，应该怎样计算出最

终的结论不确定性

? 学过的模型：

一． 概率方法

二． 主观Bayes方法

? 实质：根据证据E的概率P(E)以及LS，LN的值，将H的先验概率P(H)更新

为后验概率P(H/E)。其中，LS，LN，P(H)都由领域专家给出，P(E)则是由用户的具体观察得到的。

? 模型：

（1） 知识不确定性的表示：使用充分性量度LS和必要性量度LN，并且这两者都是由领

域专家给出的（P163）

（2） 证据不确定的表示：用概率P(E/S)来表示，其中S表示一次观察，E为证据。一般

的该值是根据用户给出的可信度C(E/S)计算出来的，具体计算方法参见课本P163-164

（3） 组合证据不确定性的计算：极大极小法（P164）

（4） 不确定性的传递算法：引入几率函数来辅助推理过程。几率函数定义为：

?(x)?P(x)

1?P(x)

模糊推理

维普资讯

第2 8卷第 l期昆明理工大学学报 (理工版】 20年 2 03月 Ju a oK n i n e i i c dTcnl y(c neadTcnl ) or lf um n U i rt oS e ea eho g Si c n eho g n g v sy f c n n o e o y

Vo.8 N . 12 o 1 Fb 20 e . 03

C R—一种新型的人工智能推理方法 B—韩军，车文刚(昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南昆明 60 5 ) 50 1

摘要：绍了 C R( aeB s R aoi )介 B Cs ae esnn的历史背景、状和发展趋势， g现详细阐述了基本原理和相对于 R R( ueBs esnn) B R l aeR aoi的优势， g并从应用的角度分析了 C R循环中所要解决的关键 B问题，及其一些解决方案、发展趋势和它们在各个领域中的应用 .关键词：工智能； B专家系统人 C R;

中图分类号： P 8文献标识码： 文章编号：0 7—8 5 2 o ) 1 0 8—0 T 11 A 10 5 x(0 3 0— 0 8 4 CBR— A i fNe AI Re s n ng

信息经济学可用到的论文

●李　纲(武汉大学图书情报学院　湖北　430072)

吴学军(武汉汽车工业大学管理工程系　湖北　430070)

不确定性、风险与信息约束

　　Abstract　Theconceptandtypesofinformationuncertaintyarebrieflyintroduced1Theatti2tudeoftheagenttorisk,howtoevadetheriskineconomicbehaviour,especiallyhowtoselectthewaysoftechnicaltradearediscussed1

Keywords　Informationeconomics　Informationlaw Informationuncertainty　　尽管微观信息经济学研究的核心问题是信息不对

称分布以及与此相关的“市场失灵”和激励机制设计等问题,但从其理论的形成和发展来看,微观信息经济学实质上是不确定性经济理论的深化。息经济学研究的是,确定性经济理论则是研究约束。因而,,,息约束,。

,,;消费者对商品,“理;。这类不确。外生不确定性则是指与行为者本身无关的环境不确定性。例如,对消费者而言,未来的收入状况、

法律不确定性之研究

2009年9月武　警　学　院　学　报Sep12009Vol125No19

第25卷第9期JOURNALOFCHINESEPEOPLE’SARMEDPOLICEFORCEACADEMY

●法学研究

法律不确定性之研究

●孟宪法,冯纯良

(武警学院训练部,河北廊坊　065000)

摘　要:法律的不确定性是法律固有的性质,从法律确定性和不确定性之间的关系、律的不确定性与法治之间关系三个方面来阐述法律的不确定性,。关键词:法律不确定性;法律确定性;法治

中图分类号:DF0　　文献标识码:A　　文章编号:1008--1　引言

,不仅仅带来了理性化的秩序,而且,也是给予自由和公平的最好的礼物。正是依赖于合理的确定性,每个人才能在理性的指引下自由地设定目的、选择手段,合理地规划和安排自己的生活,并能够有理由确信,他的行为、利益和愿望会受到公平的对待。法律的确定性是一个悠久的传统。早在古希腊,亚里士多德就提出了法律的确定性,并以此为由,主张法治,反对人治。他认为,法律的确定性能够排除法律适用过程中非理性因素的干扰。“法律恰正是完全没有感情的;人类的本性便谁都难免有感情。”古希腊的法律文化流露出明显的理性主义色彩。这种文化传统对古罗马的立法产生了深刻的影响,

法律不确定性之研究

2009年9月武　警　学　院　学　报Sep12009Vol125No19

第25卷第9期JOURNALOFCHINESEPEOPLE’SARMEDPOLICEFORCEACADEMY

●法学研究

法律不确定性之研究

●孟宪法,冯纯良

(武警学院训练部,河北廊坊　065000)

摘　要:法律的不确定性是法律固有的性质,从法律确定性和不确定性之间的关系、律的不确定性与法治之间关系三个方面来阐述法律的不确定性,。关键词:法律不确定性;法律确定性;法治

中图分类号:DF0　　文献标识码:A　　文章编号:1008--1　引言

,不仅仅带来了理性化的秩序,而且,也是给予自由和公平的最好的礼物。正是依赖于合理的确定性,每个人才能在理性的指引下自由地设定目的、选择手段,合理地规划和安排自己的生活,并能够有理由确信,他的行为、利益和愿望会受到公平的对待。法律的确定性是一个悠久的传统。早在古希腊,亚里士多德就提出了法律的确定性,并以此为由,主张法治,反对人治。他认为,法律的确定性能够排除法律适用过程中非理性因素的干扰。“法律恰正是完全没有感情的;人类的本性便谁都难免有感情。”古希腊的法律文化流露出明显的理性主义色彩。这种文化传统对古罗马的立法产生了深刻的影响,

管理中不确定性决策的 主要方法及案例分析

摘要

决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策。

不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。在进行不确定型决策的过程中，决策者的主观意志和经验判断居于主导地位。从不同的角度出发，可以确立不同的准则，从而得到各种不同的决策方法，各种准则下的决策结果一般也不一致，至于在何种场合下，应该采用哪一种准则，要根据具体情况和决策者的态度而定。同一个问题可以有完全不同的选择方法，这些不同的选择方法归纳起来有乐观准则决策、悲观准则决策、折中准则决策、等可能性准则决策、后悔准则决策等。

关键词：不确定型决策，乐观准则决策，悲观准则决策，折中准则决策，等可能性准则决策，后悔准则决策

第一章 决策

1.1决策的定义

决策是决定的意思, 它是为了实现特定的目标, 根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法,

研 究 生 课 程 论 文

(2016 -2017 学年 第 二 学期)

题 目：人工智能综述

研究生：花君林

提交日期： 2017 年 6 月 27 日 研究生签名： 学 院 课程名称 教师评语： 计算机与软件工程 人工智能与知识工程 学 号 任课教师 S16225048 高尚兵 成绩评定： 分（百分制） 任课教师签名： 年 月 日

说 明

1．课程论文要有题目、作者姓名、摘要、关键词、正文及参考文献。论文题目由研究生结合课程所学内容选定；摘要500字以下；关键词3～5个；参考文献不少于10篇。

2．论文要求自己动手撰写，如发现论文是从网上下载的，或者是抄袭剽窃别人文章的，按作弊处理，本门课程考核成绩计0分。

3．课程论文用A4纸双面打印。字体全部用宋体简体，题目要求用小二号字加粗，标题行要求用小四号字加粗，正文内容要求用小四号字；经任课教师同意，课程论文可以用英文撰写，字体全部用Times New Roman，题目要求用18号字加粗；标题行要求用14号字加粗，正文内容要求用12号字；行距为2倍行距（方便教师批注）；页边距左为3cm、

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式

人工智能复习题

一、单选题：

1：人类智能的特性表现在4个方面 。

A：聪明、灵活、学习、运用。

B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：感觉、适应、学习、创新。

D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：具有智能 B：和人一样工作

C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有： 。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。

4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域。

A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习