质量管理中常用的统计方法有

质量管理常用统计方法Statistical methods in quality management

质量管理常用统计方法

引子：初识统计“没有统计，其它科学可以存 在，但是很渺小” 一个著名医生说：“医学若无 统计就不是科学”

2014-1-13

台湾辅仁大学的一位教授说：

“统计即生活，统计即人生”。

2014-1-13

一位资深的海外统计学家说：“统 计就和柴、米、油、盐、酱、醋、 茶一样，存在的时候并不是很突 出，一旦不见了，人生就是黑白 的了”。2014-1-13 4

尿布和啤酒————一个有趣的统计应用实例

在一个超级市场的货架上，你会发现一 个有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销 售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的 销量双双增加了。 这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起 购买的机会是最多的。2014-1-13 5

是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒 之间的关系呢？正是使用了统计上 的数据挖掘技术，经过对沃尔玛超 市一年多的原始交易数据进行详细 分析，才发现了这对神奇的组合

第三 章质量管常理方用法Tool osf TMQ1

七种老工

具 七新种 具工 关图联系统图 树()图

排图列果图因 查调表分 层法直 图方

和亲 图(KJ、法A图型解)PDPC 法(过程决图法策 )矩图 阵矩数阵据分析法 矢图线2

控制图散图布其

工他具菜单易图表简 用专具类工0.6 1法 正8交实验法饼分图线图折 柱 形 图水平比 推对移 流程图 图达图雷抽样检

验方差析 假设检验 价值工程分3

第一节质量 异变其统及特计征量描述、质一的统量计点观 ---现-质代管理量的本基观点之 认一到识产品质量的异变 性 可掌以产品握质变异量的统规计律性

品产量受质一系因素的影列响，遵循并一的定 计统律规不停地在变化。着4

二、质量素的因分

类按同不的来源分为： 人、机料、、法环(4、M1) + E量测5

按影响大小与作

用性分质为:1、常正动 由偶波然原因引 起 常正波动——态稳2 、异常波 动 由统系因引原起 偶 因素—然始—终存；对在 量质影微小；逐响件同不难 以；除消系 统素——有因存在， 对时质量响很大影一，列系产 受品同一方到的向响； 影难消不除异波常——动非稳 质量态波的原因动= 然因偶 素+异因常素6

、质三量变异的统特计征量述描统计学

常用的质量管理方法介绍

第一部分：概述：

一、必须树立的概念：

1、现代的质量管理工作是以数理统计方法及现代化管理

方法作为基本手段来控制、预防质量问题。现代化科学

方法的应用才能使质量管理水平获得明显的提高。要提

高质量管理水平就得认真学习掌握相关的知识。

2、“以数据说话”是质量管理的基本特点之一，要重视和做好

数据的收集、整理分析工作，质量管理一定要养成“以数据说话”的习惯，（拿出数据、资料来说明问题）

3、在质量管理方面，为了形象描述和分析问题，常用七种工

具就是：

①.调查表

②.分层法（数据分层法、层别法）

③.排列图（柏拉图、帕累托图）

④.因果图（特性要因图、树枝图、鱼刺图、鱼骨图）

⑤.直方图

⑥.散布图

⑦.控制图

二、数据的基本常识：

1、数据的分类：

可以测量出来的数据；

可以数出来的数据；

不能测量也不能数出来的与产品质量相关的数据，只能通过评分、评比的办法来判定（其质量方面的色、香、味、外观颜色）

2、收集数据的目的：

①.掌握和了解生产的现状、正常还是异常；

②.分析问题、查找原因，解决问题和改进、提高；

③.调整、调节生产、使工艺参数调到规定的标准状态；

④.对一批产品的质量进行评价和验收；

3、收集数据应注意的事项：

①.要明确目的；

②.必须真实可靠，严禁弄虚作假；

中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

第二章 常用的质量管理方法

本章要点

质量控制的基础知识 排列图和因果图 调查表和分层法 直方图和散布图 质量管理新七种工具

在质量管理中强调一切用数据说话，是为了根据事实采取行动，防止盲目的主观主义。一个具体的产品是需要一系列的数据来反映它的质量，如尺寸、重量、强度等。产品质量的提高，要用数量来表示；不合格品率的降低，也要用数量来表示。在质量管理过程中，通过有目的地收集数据，运用数理统计的方法处理所得的原始数据，提炼出有关产品质量、生产过程的信息，再分析具体情况，做出决策，从而达到提高产品质量的目的。数据有计量值数据和计数值数据两种。

所谓计量值是指数据在给定范围内可以取任何值，即被测数据可以是连续的，如测量产品的长度、重量、硬度、电流、温度等。在测试电灯泡寿命的一组数据里，取任意两个不同的数值，如1999小时与2000小时，在其中插入1999.8小时是有意义的。因此，电灯泡的寿命是属于计量值。

所谓计数值数据是指那些不能连续取值的，只能以整数计算的数为计数值数据。产品的不合格品数或缺陷数、铸件的气孔、砂眼数、疵点数等都属于计数值数据。例如，记录机器每天发生故障的次数，属于

《质量管理统计》试卷 1卷

系别 班级 学号 姓名 题 号 分 数 一 二 三 四 五 六 总 分 一、单选每题1分共10分 1、钢材的强度属于（）

A 计量数据；B 记数数据 C 控制数据 D 频率

2、如果一批产品的批量很大，其不合格率为p(0

A泊松分布；B二项分布；C0—1分布；D正态分布。 3、为实施抽样检验的需要而划分的产品的基本单位是（）。 A产品批；B批量；C单位产品；D样本。

4下面那一个条件是判断生产过程处于统计控制状态的（）。

A连续7点或更多点呈上升或下降趋势；B各个点均匀分布在中心线的两侧； C连续三点中有两点落在二倍与三倍标准差控制界限内；

D连续七点中至少有三点落在二倍与三倍标准差控制界限内。 5、选用三水平正交表，考察三因子的实验条件有（）。 A9个；B12个；C16个；D18个。

6、产品的质量特性y是连续量且不为负，取值越大越好，这样的质量特性称之为（）。 A望目特性；B望小特性；C望大特性；D信噪比。 7、产品的最好的工作时期是（）。

A早期失效期；B偶然失效期；C损耗失效期；D

新生研讨课

现代质量管理 与 统计分析金融与统计学院

-1-

6 - 质量管理中的

统计技术与方法金融与统计学院

-2-

参考文献 黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用 ， 国防工业出版社，2006 (28元)

金融与统计学院

-3-

第一章 质量管理与统计知识基础第一节 第二节 第三节 第四节 第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节 质量管理基本概念 质量管理的发展过程 统计质量管理的观点和方法 统计技术基础知识 调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 推移图 对策表 流程图 金融与统计学院

第二章 常用质量管理工具

-4-

第三章 统计过程控制第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 过程的基础知识 统计过程控制简介 控制图 控制图在统计过程控制中的应用 应用控制图对过程变化的分析 过程能力基本概念与计算 过程能力的评价

金融与统计学院

-5-

第四章 假设检验 第五章 方差分析 第六章 散布图与回归分析第一节 散布图 第二节 回归分析

第七章 试验设计第一节 试验设计的基本概念 第二节 试验的设计与分析

金融与统计学院

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第八章 质量管理创新型工具第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节 第九节 树图

1. 中药鉴别中常用的方法是什么？为什么？

十九世纪至二十世纪，中药鉴别最常用的“四大鉴定”。

1.基原鉴定，即中药的原植(动)物鉴定,是应用生物分类学鉴定中药的生物学来源,确定其正确的学名,这是中药鉴定工作的基础。

2.性状鉴定，性状鉴定就是应用看、摸、闻、尝等方法,对中药的性状,包括形状、 大小、色泽、表面、质地、断面、气味等特征进行观察,作为鉴别的依据,它是我 国中医药工作者长期的丰富经验的总结,具有简单、快速、直观的特点,性状鉴别主要是观察完整的药材及饮片。

3.，显微鉴定，生药的显微鉴定主要是利用显微观察植(动)物生药内部的细胞、组织结构及细胞内含物,描述显微特征,制定显微鉴别的依据以鉴定真品、类似品或用品的一种方法。通常应用于单凭性状不易识别的生药,性状相似不易区别的多来源生药、破碎生药、粉末生药,以及用粉末、生药制成的丸散片丹等，中药成分制剂的鉴定。显微鉴定是一种专门技术,需要有植物解剖、植物显微化学的基本知识和显微 切片的制作技术,显微鉴定也是鉴定中成药丸散片丹和制定品质标准的科学方法之一,对保证中成药的质量,有一定的科学意义和应用价值。

4.理化鉴定，是利用中药所含化学成分的某些物理性质或化学反应对中药进行 定性和定量分析,

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

质量改进常用统计工具培训班

第三章

试验设计

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

第一节 什么是试验设计

一、定义： 试验设计是指事前安排好的实验活动， 它依赖于对结果的统计评价，从而，在 规定的置信水平下得出结论。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

二、试验设计的一般步骤

1、分析试验系统； 2、选择试验方案； 3、完成试验方案； 4、分析试验数据； 5、得出试验结论； 6、实现持续改进。

1、选择方案； 2、进行试验； 3、数据分析； 4、现场验证。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

第二节 单因素试验设计

如果影响目标的因素只有一个，或只考 虑对目标影响最大的因素(其他因素保 持不变),则是单因素试验问题。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

一、单因素试验的原理

将试验的结果和因素取值的关系写成数学表达 式，称为目标函数。 用x表示因素取值，y=f(x)则表示目标函数。 根据具体问题，在因素的最优点上，目标函数 取最大、最小或满足某种规定要求。 在讨论目标函数时，要注意确定影响因素的取 值范围。 在试验设计中，对单因素试验问题的目标函数 常有两种。

质量管理常用统计技术-第三章 试

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

质量改进常用统计工具培训班

第三章

试验设计

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

第一节 什么是试验设计

一、定义： 试验设计是指事前安排好的实验活动， 它依赖于对结果的统计评价，从而，在 规定的置信水平下得出结论。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

二、试验设计的一般步骤

1、分析试验系统； 2、选择试验方案； 3、完成试验方案； 4、分析试验数据； 5、得出试验结论； 6、实现持续改进。

1、选择方案； 2、进行试验； 3、数据分析； 4、现场验证。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

第二节 单因素试验设计

如果影响目标的因素只有一个，或只考 虑对目标影响最大的因素(其他因素保 持不变),则是单因素试验问题。

质量管理常用统计技术-第三章 试验设计

一、单因素试验的原理

将试验的结果和因素取值的关系写成数学表达 式，称为目标函数。 用x表示因素取值，y=f(x)则表示目标函数。 根据具体问题，在因素的最优点上，目标函数 取最大、最小或满足某种规定要求。 在讨论目标函数时，要注意确定影响因素的取 值范围。 在试验设计中，对单因素试验问题的目标函数 常有两种。

质量管理常用统计技术-第三章 试

一、 名词解释:

1、 工序检验 P193 指为防止不合格品流入下道工序， 而对各道工序加工的产品及影响产品质量的主要工序要素所进行的检验。

2、 全面质量管理（ISO8402） p13 一个组织以质量为中心， 以全员参与为基础目 的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。

3、 运行质量成本 P252 企业为保证和提高产品质量而支付的一切费用 及因质量故障所造成的损失费用之和。

4、 固有特性 P3 在某物或某物中本来就有的， 尤其是那种永久特性！ 是通过产品、 过程或体系设计和开发及其后之实现过程形成的属性！

5、 过程能力 P157 是指过程(或工序) 处于稳定状态下的实际加工能力。 它是衡量工序质量的一种标志。

6、 代用质量特性 P3 制造企业为了满足用户期望， 必须相应地制定标准、 要求， 确定一些数据和参数， 来间接地反应真正质量特性称之为代用质量特性。

7、 参数设计 P112 运用正交试验法或优化方法确定零部件参数的最佳组合， 使系统在内、 外因素作用下， 产生的质量波动最小， 即质量最稳定

8、 可靠度 P278 产品在规定的条件下， 规定得时间内， 完成规定功能的能力

9、 质量设计 P132 就是在产品设计中