食品试验设计与数据处理期末考试

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实验数据处理期末考试试题

标签:文库时间:2025-02-16
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1. 用新旧两种工艺提取杜仲生理活性成分杜仲黄酮,分别从两种工艺生产的产品中抽样,分别测定产品中的黄酮含量(%),结果如下: 旧工艺:2.69 2.28 2.57 2.30 2.23 2.42 2.61 2.64 2.72 3.02 2.45 2.95 2 .51 ; 新工艺:2.26 2.25 2.06 2.35 2.43 2.19 2.06 2.32 2.34

试问新工艺是否比旧工艺更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差?

P单尾<0.05,所以存在显著性差异。进行t检验:

由于︱t︱>t单尾临界,P双尾<0.05,t<0,所以新工艺比旧工艺更稳定,且两种工艺之间存在系统误差。

2 .为了研究铝材材料的差异对于他们在高温水中腐蚀性能的影响,用三种不同的铝材在去离子水和自来水中于170℃进行一个月的腐蚀试验,测得的深腐蚀率(μm)如下表表示。试由下表所述结果考察铝材材质和水质对铝材腐蚀的影响。 铝材材质 1 去离子水 2.3 1.8 自来水 5.6 5.3 2 3 进行双因素重复试验分析可得:

1.5 1.5 1.8 2.3 5.3 4.8 7.4 7.4

所以铝材材质、水质和交互作用对铝材腐蚀有非常显著的影响。

3. 试根据下表中所列的试验数据,画出散点图,并求取某物质在溶液中的浓

实验数据处理期末考试试题

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1. 用新旧两种工艺提取杜仲生理活性成分杜仲黄酮,分别从两种工艺生产的产品中抽样,分别测定产品中的黄酮含量(%),结果如下: 旧工艺:2.69 2.28 2.57 2.30 2.23 2.42 2.61 2.64 2.72 3.02 2.45 2.95 2 .51 ; 新工艺:2.26 2.25 2.06 2.35 2.43 2.19 2.06 2.32 2.34

试问新工艺是否比旧工艺更稳定,并检验两种工艺之间是否存在系统误差?

P单尾<0.05,所以存在显著性差异。进行t检验:

由于︱t︱>t单尾临界,P双尾<0.05,t<0,所以新工艺比旧工艺更稳定,且两种工艺之间存在系统误差。

2 .为了研究铝材材料的差异对于他们在高温水中腐蚀性能的影响,用三种不同的铝材在去离子水和自来水中于170℃进行一个月的腐蚀试验,测得的深腐蚀率(μm)如下表表示。试由下表所述结果考察铝材材质和水质对铝材腐蚀的影响。 铝材材质 1 去离子水 2.3 1.8 自来水 5.6 5.3 2 3 进行双因素重复试验分析可得:

1.5 1.5 1.8 2.3 5.3 4.8 7.4 7.4

所以铝材材质、水质和交互作用对铝材腐蚀有非常显著的影响。

3. 试根据下表中所列的试验数据,画出散点图,并求取某物质在溶液中的浓

试验设计与数据处理考试试卷

标签:文库时间:2025-02-16
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一、填空题(共25分)

1.根据误差产生的原因,误差可分为 随机 误差、 系统 误差和 过失 误差三大类。其中 过失 误差是一种显然与事实不符的误差

2.秩和检验法是用来检验A、B两组数据是否存在显著性差异的一种方法。假设A组数据无系统误差,如果A与B有显著性差异,则认为B 有 系统误差;如果A与B无显著性差异,则认为B 无 系统误差。

3.列出三种常用的数据图: 线图 、 条形图 、 圆形图 。

yi分别为试验值、算术平均值和回归值,则?(yi??4.在回归分析中,设yi、y、?yi)2称

n为 残差 平方和,?(?yi?y)2称为 回归 平方和。

5.在试验设计中,黄金分割法是在试验区间内取两个试验点,这两个试验点分别是该试验区间的 0.618 倍和 0.382 倍。

6.L8(41×24)是一个 正交设计(或混合水平正交设计) 试验表,其中8是 试验次数 (或横行数) ,它可以安排4水平的因素 1 个, 2 水平的因素 4 个,共 5 个因素的试验。 二、简答题(共20分)

1.回归分析的用途是什么?写出用Excel软件进行回归分析时的操作

正交试验设计与数据处理

标签:文库时间:2025-02-16
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正交试验设计与数据处理在生产实践中,试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等, 这些都需要做试验,而试验总是要花费时间,消耗人力、物力。因 此,试验的次数应尽可能少。 全面试验: 如 4 个 3 水平的因素,要做 34=81 次试验; 6 个 5 水平的因素,要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数,而又不影响试验效果呢? 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号:L9(34)——表示 4 个因素,每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平,k (列数)是因 素的个数,n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验,共做 9 次试验,而全面试验要 做 34=81 次,减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验,共做25次试验,而全面试验 要做 56=15625 次,减少了15600次。 正交表的两条重要性质: ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的,如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中,将同一行的两个数字看成有序数对时, 每种数对出现的次数是相等的,如如 L

正交试验设计与数据处理

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正交试验设计与数据处理在生产实践中,试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等, 这些都需要做试验,而试验总是要花费时间,消耗人力、物力。因 此,试验的次数应尽可能少。 全面试验: 如 4 个 3 水平的因素,要做 34=81 次试验; 6 个 5 水平的因素,要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数,而又不影响试验效果呢? 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号:L9(34)——表示 4 个因素,每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平,k (列数)是因 素的个数,n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验,共做 9 次试验,而全面试验要 做 34=81 次,减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验,共做25次试验,而全面试验 要做 56=15625 次,减少了15600次。 正交表的两条重要性质: ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的,如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中,将同一行的两个数字看成有序数对时, 每种数对出现的次数是相等的,如如 L

试验设计与数据处理复习提纲

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第0章

1 试验数据处理的主要作用

试验设计合理的规划试验,以通过较高效的试验方案获得更具代表性的数据 数据处理对试验数据进行分析研究,从而获得研究对象的变化规律,为生产和科研提供指导。 数据处理的具体作用:

判断试验数据的可靠性

判断影响结果的因素主次

确定试验因素与试验结果之间的近似函数关系

控制试验结果

第一章

优化试验或生产方案

2 真值的概念和特点 真值

某时刻和某一状态下,某量的可观值或实际值。 真值很多是位置的,但部分又是已知的。

3 平均值,尤其是算数平均值,加权平均值的概念。 平均值

科学实验中,经常将多次试验值得平均值作为真值的近似值。 (1) 算数平均值(arithmetic mean) 同样试验条件下,如多次试验值服从正态分布,则算数平均值是这组等精度试验值中最佳或最可信赖的值。

(2) 加权平均值(weighted mean)

若一组试验数据的精度或可靠度不一致,为了突出可靠性高的数值,可以采用加权平均值 权值的确定方法:①取试验值出现的频率ni/n

②若xi为每组试验值的平均值,则权值为每组试验的次数 ③根据权与绝对误差的平方成反比确定 ④根据试验者的经验确定

4 误差的概念,包括绝对误差与相对误差。

5 误差的类型及产生的原因。 随机

试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

标签:文库时间:2025-02-16
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试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案

2.1

λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277

Re17500255002970037600424005090061800

2.2

x1234Mx=1/Δx=20mm

y88.28.38My=1/Δy=5mm

2.3

发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1

2.4

树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ

吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67

2.5甲乙花生油 2.9

3.5棉子油

-6.3-6.2蓖麻油

-0.10.5菜籽油 5.35

2.6

应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321

22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2

0.5 5 -7 -6

-5

-4

-3

-2

-1 0 1 2

3

4

5

6

花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图

误差理论与数据处理期末复习

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总 复 习

第一章 绪论

一、课程内容

(1) 误差的基本概念,包括误差的定义、表示法(绝对误差、相对误差、引用

误差的计算);误差的修正

(2) 误差的分类:系统误差、随机误差、粗大误差(含义) (3) 精度的基本概念及其不同的表示方法,以及与误差的关系

(4) 有效数字含义、数字的舍入准则与数据运算规则,能根据精度要求准确表

达测量数据

(2)了解量值传递、标准与准确度等级的概念及相关法规等方面的知识;

二、补充

1. 测量与计量

测量(Measurement):以确定量值为目的的一组操作。

计量(Metrology):实现单位统一、 量值准确可靠的活动, 包括科学技术上的、 法律法规上的和行政管理上的活动。

2. 计量的内容通常可概括为6个方面: 1)计量单位与单位制;

2)计量器具(或测量仪器),包括实现或复现计量单位的计量基准、标准与工作计量器具;

3)量值传递与量值溯源,包括检定、校准、测试、检验与检测; 4)物理常量、材料与物质特性的测定; 5)不确定度、数据处理与测量理论及其方法; 6)计量管理,包括计量保证与计量监督等。 3. 计量的特点

包括:准确性、一致性、溯源性及法制性4个方面。

准确性是指测量结果与被测量真值的一致程度

试验设计与数据处理(第二版)课后习题答案

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试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案

2.1

λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277

Re17500255002970037600424005090061800

2.2

x1234Mx=1/Δx=20mm

y88.28.38My=1/Δy=5mm

2.3

发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/(g/l)24.513.311.210.19.58.1

2.4

树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ

吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67

2.5甲乙花生油 2.9

3.5棉子油

-6.3-6.2蓖麻油

-0.10.5菜籽油 5.35

2.6

应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321

22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2

0.5 5 -7 -6

-5

-4

-3

-2

-1 0 1 2

3

4

5

6

花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图

《信号处理原理》A(期末考试与答案)

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真题附答案

重X 大学试卷 教务处08版 第 1 页 共 4 页

重X 大学 信号处理原理 课程试卷

juan

A卷

B卷

2008 ~2009

学年 第二学期 开课学院:计算机学院 课程号:18009030 考试日期: 2009.07.02

考试方式:

开卷闭卷 其他 考试时间: 120 分钟

一、 简单计算题(8分/每小题,共40分) 1.(1)()[(1)(1)]u t t t dt δδ+∞

-∞+--?

(2)20

2

20

(5)[()(10)(100)(1000)]t t t t t dt δδδδ-+++++++?

解:(1)()[(1)(1)]u t t t dt δδ+∞-∞

+--?=0

[(1)(1)]1t t dt δδ+∞

+--=-?

(2)20

220

20

220

2(5)[()(10)(100)(1000)](5)[()(10)]5[(10)5]110

t t t t t dt

t t t dt

δδδδδδ--+++++++=+++=+-+=?

?

2.(1)求如图1所示信号的单边拉普拉斯变换;

(2)求函数3()(2)

s F s s s +=+的单边拉普拉斯反变换。

解:(1)()()st F s