聚类分析在数学建模中的应用

一、LINGO简介

LINGO[1]是美国LINDO系统公司开发的求解数学规划系列软件中你的一个,它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,LINGO的不同版本对模型的变量总数、非线性变量数目、整型变量数目和约束条件的数量做出不同的限制.

LINGO的主要功能特色为:

(1)既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划问题的能力; (2)输入模型简练直观; (3)运行速度快、计算能力强.

(4)内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型;

(5)将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为LINGO模型; (6)能方便地与EXCEL、数据库等其他软件交换数据.

LINGO像其他软件一样,对他的语法有规定,LINGO的语法规定如下: （1） 求目标函数的最大值或最小值分别用MAX=?或MIN=?来表示;

(2) 每个语句必须以字母开头,由字母、数字和下划线所组成,昌都不超过32个字符,不区分大小写;

(3)每个语句必须以分号“;”结束,每行可以有多个语句,语句可以跨行; (4)如果对变量的取值范围没有特殊说明,则默认所有决策变量都非负;

(5)LINGO模型以语句“MODEL”开头,以

MATLAB在数学建模中的应用

Matlab在数学建模中的应用明巍 数学与统计学院 13597722904(62904)湖北师范学院数学与统计学院

MATLAB在数学建模中的应用

讲座内容一、MATLAB概述与运算基础 二、MATLAB的数值计算 三、MATLAB的符号计算 四、MATLAB绘图形功能 五、MATLAB程序设计

湖北师范学院数学与统计学院

MATLAB在数学建模中的应用

一、MATLAB概述与运算基础

湖北师范学院数学与统计学院

MATLAB在数学建模中的应用

MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言，自1984 年由美国 MathWorks 公司推向市场以来，历 经十多年的发展与竞争，现已成为国际公认 的最优秀的工程应用开发环境。MATLAB功 能强大、简单易学、编程效率高，深受广大 科技工作者的欢迎。

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MATLAB在数学建模中的应用

在欧美各高等院校，MATLAB已经成为线性代 数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列 分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本 教学工具，成为大学生、硕士生以及博士生必 须掌握的基本技能。

MATLAB:是英文MATrix LABorotory(矩阵实

一、LINGO简介

LINGO[1]是美国LINDO系统公司开发的求解数学规划系列软件中你的一个,它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,LINGO的不同版本对模型的变量总数、非线性变量数目、整型变量数目和约束条件的数量做出不同的限制.

LINGO的主要功能特色为:

(1)既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划问题的能力; (2)输入模型简练直观; (3)运行速度快、计算能力强.

(4)内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型;

(5)将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为LINGO模型; (6)能方便地与EXCEL、数据库等其他软件交换数据.

LINGO像其他软件一样,对他的语法有规定,LINGO的语法规定如下: （1） 求目标函数的最大值或最小值分别用MAX=?或MIN=?来表示;

(2) 每个语句必须以字母开头,由字母、数字和下划线所组成,昌都不超过32个字符,不区分大小写;

(3)每个语句必须以分号“;”结束,每行可以有多个语句,语句可以跨行; (4)如果对变量的取值范围没有特殊说明,则默认所有决策变量都非负;

(5)LINGO模型以语句“MODEL”开头,以

数学建模培训—— Excel的应用技巧主讲：曹清洁

电子表格的历史表格处理软件( 表格处理软件(spreadsheet) )表格处理软件能对文字和数据的表格进行编辑、 表格处理软件能对文字和数据的表格进行编辑、 计算、存储、打印等，并具有数据汇总、分析、 计算、存储、打印等，并具有数据汇总、分析、 制图等功能，常用的表格处理软件有Excel和 制图等功能，常用的表格处理软件有 和 Lotus1-2-3。一部 。一部Spreadsheet软件的演化史 软件的演化史 就是一部轰轰烈烈、一波几折、王朝更迭、 就是一部轰轰烈烈、一波几折、王朝更迭、情 感交织的历史

VisiCalc1979年 Dan Bricklin 和Bob Frankston 在 “苹果Ⅱ”计算机的一个叫VisiCalc(可视化 计算器)的程序；1981年他们发布了支持 “命令行宏”的VisiCalc扩展版；1985年该 公司由于法律纠纷倒闭。

Lotus1-2-31983年 Mitch Kapor设计了Lotus1-2-3,第一年销售额达 到5300万美元，其核心思想是围绕VisiCalc展开的；1985 年推出Lotus1-2-3第2版，提供8192行、256列，可以方便 简单的录

大连大学数学建模工作室培训AHP讲义,女友亲自作的哦!

评价方法在数学建模中的应用 评价方法在数学建模中的应用

数学建模工作室 2010年 2010年4月14日 14日

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评价是指根据明确的系统目标、 评价是指根据明确的系统目标、结构及系 统的属性， 统的属性，用有效的标准测定出系统的性 质和状态， 质和状态，然后与一定的评价准则相比较 并做出判断。 并做出判断。目前国内外使用的评价模型 和方法很多，如专家评价方法、 和方法很多，如专家评价方法、经济分析 法、数学模型评价方法和混合方法等。 数学模型评价方法和混合方法等。

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什么是决策问题？ 什么是决策问题？报考学校 挑选专业 选择工作岗位

大连大学数学建模工作室培训AHP讲义,女友亲自作的哦!

评价方法的分类层次分析模型(AHP模型) 层次分析模型(AHP模型) 模型数据包络模型(DEA模型) 数据包络模型(DEA模型) 模型 模糊综合评价方法 …

大连大学数学建模工作室培训AHP讲义,女友亲自作的哦!

层次分析模型 基本概述 模型建立的基本步骤 实例 模型的主要应用范围举例 模型的优缺

matlab软件应用

数学建模中的应用 拟合和插值 优化问题(规划问题) 和其他类型文件交换数据

matlab软件应用

一、拟合与插值问题 得到离散的数据点,自变量与因变量间的函数关 系有时不能写出解析表达式 知道其它点的函数值时，需要估计函数值在该点 的值 目的 用相对简单的近似函数描述数据之间的关系 估计出若干点值,用数值解,化出图形

两类处理观测数据的方法: (1)测量值是准确的，没有误差，一般用插值。 (2)测量值与真实值有误差，一般用曲线拟合。

matlab软件应用

1.插值 插值的定义——是对某些集合给定的数 据点之间函数的估值方法。 Matlab提供了一维、二维、 三次样条等 许多插值选择

matlab软件应用

插值计算函数函数 interp1 interp1q interp2 interp3 interpn interpft griddata griddata3 griddatan mkpp pchip ppval spline unmkpp 说明 一维插值(数值查表) 一维快速插值(数值查表) 二维插值(数值查表) 三维插值(数值查表) N 维插值(数值查表) 使用 FFT 算法的一维插值 二维数据网格的表面数据插

matlab软件应用

数学建模中的应用 拟合和插值 优化问题(规划问题) 和其他类型文件交换数据

matlab软件应用

一、拟合与插值问题 得到离散的数据点,自变量与因变量间的函数关 系有时不能写出解析表达式 知道其它点的函数值时，需要估计函数值在该点 的值 目的 用相对简单的近似函数描述数据之间的关系 估计出若干点值,用数值解,化出图形

两类处理观测数据的方法: (1)测量值是准确的，没有误差，一般用插值。 (2)测量值与真实值有误差，一般用曲线拟合。

matlab软件应用

1.插值 插值的定义——是对某些集合给定的数 据点之间函数的估值方法。 Matlab提供了一维、二维、 三次样条等 许多插值选择

matlab软件应用

插值计算函数函数 interp1 interp1q interp2 interp3 interpn interpft griddata griddata3 griddatan mkpp pchip ppval spline unmkpp 说明 一维插值(数值查表) 一维快速插值(数值查表) 二维插值(数值查表) 三维插值(数值查表) N 维插值(数值查表) 使用 FFT 算法的一维插值 二维数据网格的表面数据插

EXCEL在数学建模中的应用

许多人对EXCEL的数据计算功能不了解，仅把它当作制作表格和图表的办公软件。用它不需编程就能够实现其他软件需要编程才能完成的复杂计算，能够进行各种数据统计、运算、处理和绘制统计图形，只要善于开发，一定能够在数学建模中发挥出更大的作用。

一、EXCEL的数据处理功能

EXCEL擅长数据统计，用它来处理数据能够节省大量时间，提高效率。 EXCEL的数据处理功能主要有两大块： 1）计算功能

它提供了300多个内部函数供用户使用，还充许自定义函数。当大批数据都要用同一公式计算时，只要用鼠标拖动而不需要编程。

2）数据分析功能

EXCEL提供了“数据分析”工具包，内含方差分析、回归分析、协方差和相关系数、博立叶分析、t检验等分析工具。

（一） Excel的函数

Excel提供了12类（有常用、财务、日期与时间、数学与三角函数、统计、查找与引用、数据库、文本、逻辑、信息、工程、用户定义）共300多个内部函数，其中用得比较多的是常用、统计和数学与三角函数类中的函数。

函数由函数名、参数组成。不同函数对其参数要求不同，若参数为数值，则可用单元格取代，有些函数的参数是多个数据，则可用区域取代，有些函数的参数是矩阵，则可用矩形区域取

微分方程应用

1 引言

常微分方程的形成与发展和很多学科有着密切的联系，例如力学、天文学、物理学等.数学的其他分支的快速发展，产生出很多新兴学科，这些新兴学科的产生都对常微分方程的发展有着深刻的影响，而且当前计算机的快速发展更是为常微分方程的应用及理论研究提供了非常有力的工具.

数学解决实际问题就必须建立模型，而数学建模就是把数学语言描述实际现象的过程.利用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分重要的一步，但是也是最困难的一步.建立数学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程.要通过大量调查、收集相关数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题.

因此本文先简要介绍了如何建立微分方程模型，并通过具体的实例来简单地介绍了微分方程在数学建模中的应用. 2 数学模型简介

通常我们把现实问题的一个模拟称为模型．如交通图、地质图、航空模型和建筑模型等．利用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等来模拟现实的模型称为数学模型．数学模型在实际生活中经常碰到，如求不规则图形的面积，可建立定积分的数学模型

线性规划 学术论文

线性规划在数学建模中的应用

摘要：

线性规划是运筹学中发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。

本文在阅读了大量材料的基础上，集中体现了线性规划是如何应用到数学建模中去的。并且在利用数学建模的思想以线性规划为工具可以解决哪些实际问题，为我们的生活提供哪些便利。本文大体上可分为三章，第一章主要对线性规划和数学建模这两个理论做简要描述。并且叙述这两个理论的发展历程，以及研究的背景及意义。第二章主要介绍线性规划在数学建模中的应用，其中包括现在性规划在物流运输中的应用，线性规划在经济生活中的应用，以及线性规划在现代管理中的应用，并且配备了相应的例子。第三章主要讨论线性规划在实际应用方面应注意哪些细节，并对第二章的数学模型进行优化，以及对最优解方面的讨论。 关键词：线性规划 数学模型 物流运输 经济生活 现代管理

Abstract:

Linear programmin