解释结构模型案例分析

大连海事大学

实 验 报 告

《 系 统 工 程 》

2014～2015学年第 一 学期

实验名称： 基于解释模型在大学生睡眠质量问题的研究 学号姓名： 马洁茹 姚有琳 指导教师： 贾红雨 报告时间： 2014年9月24日

《系统工程》课程上机实验要求

实验一 解释结构模型在大学生睡眠质量问题中的研究

实验名称：基于MATLAB软件或C/Java/其他语言ISM算法程序设计

(一) 实验目的

系统工程课程介绍了系统结构建模与分析方法——解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling ·ISM）是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，能够利用系统要素之间已知的零乱关系，用于分析复杂系统要素间关联结构，揭示出系统内部结构。ISM方法具有在矩阵的基础上再进一步运算、推导来解释系统结构的特点，对于高维多阶矩阵的运算依靠手工运算速度慢、易错，甚至几乎不可能。

本次实验的目的是应用计算机应用软件或者是基于某种语

基于解释结构模型的农产品供应链

风险因素分析

摘 要：农产品供应链系统作为一项复杂的系统，任何一个环境或合作伙伴的变动都有可能导致整个农产品供应链的链条断裂。近年来，我国农产品备受关注，农产品问题的频出不断暴露出农产品供应链的脆弱性。本文从从农产品供应链理论分析角度出发，从外部以及内部选出22个风险影响因素，运用解析结构模型分析影响因素的关系结构，并构造影响因素递阶结构模型，有利于了解农产品供应链风险形成的发展机理并为控制农产品供应链风险提供科学的决策依据。 关键字：解释结构模型；农产品；供应链；风险

文献综述：目前国内学者对农产品供应链风险问题的研究主要集中于宏观层面，大多围绕概念、流通状况和政策体制等进行分析，如李晓宇等在《农产品物流供应链风险形成机制及预警模式》中分析了农产品物流供应链风险的生成机制和传导机理，构建了农产品物流供应链风险预警的运行模式[1]; 唐立新在《农产品物流 风险分析》结合“三农”政策对农产品物流风险进行了相应分析[2]; 刘雪梅，李照男在《农产品供应链风险研究》中剖析了农产品供应链中可能存在的风险因素，并提出相应的防范施[3]; 于亦文在《农产品供应链风险形成机理研究》中对农产品供应链风险形成机理研究进行了研究

基于解释结构模型（ISM）的高校食堂服务满意度分析

摘要：高校食堂与全校师生的生活息息相关，当今高校食堂私有化

趋势日益明显，高质量的服务是各高校食堂在竞争中生存和发展的关键。因此，研究高校食堂服务满意度也就具有很重要的意义。本论文应用了层次分析法，解释结构模型（ISM），对所得数据进行计算和分析，为提高高校食堂服务水平提供一点参考与借鉴。

关键字：高校食堂服务满意度，层次分析法，解释结构模型（ISM）

ABSTRACT：

The dining room of the university is closely linked with the life of the teachers and students of the whole school.The privatization trend of dining room of current university is obvious day by day.The high-quality service is the key through which the dining room of university can surviv e and develop in the

仓库管理系统的软件体系结构模型

XXX

（XX大学 XXX学院，XX XXX）

摘要：本文使用统一建模语言UML对仓库管理软件的软件体系架构进行建模。使仓库管理软件架构在开发初期能够很好地被开发人员和客户理解。本文采用“4+1”视图模型对系统进行建模。 关键词：仓库管理 UML 软件体系 架构

1.软件系统体系结构模型

本章采用“4+1”视图模型对软件系统进行建模。该视图模型从5个不同的视角，包括逻辑视图、进程视图、物理视图、开发视图、和场景视图来描述软件体系机构。每个视图只关心系统的一个侧面，5个视图结合在一起才能反映系统的软件体系结构的全部内容。“4+1”视图模型如图1所示，其中图中的实施视图就是开发视图。

1.1逻辑视图

逻辑视图（Logical view），主要是整个系统的抽象结构表述，关注系统提供最终用户的功能需求，不涉及具体的编译，即输出和部署。在逻辑视图中，系统分解成一系列的功能抽象。这些分解不但可以用来进行功能分析，而且可用作标识在整个系统的各个不同部分的通用机制和设计元素。通常在UML中用类图来描述逻辑视图。类图(Class diagram)显示了模型的静态结构，特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们

5f6466136c175f0e7cd137e9

Photon-formed structure model for all matters

Hai-Yan Jin

Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing 100871, China

daxiao@5f6466136c175f0e7cd137e9

Abstract

A theory of photon-formed matter structure is proposed in this letter. The main content of this model is to assume that all matters consist of photons. The mass of matter is just a kind of appearance of the mass of photons, which is inside the matter. Based on three new postulates, the behaviors of light and particle are well united. Als

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Photon-formed structure model for all matters

Hai-Yan Jin

Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing 100871, China

daxiao@5f6466136c175f0e7cd137e9

Abstract

A theory of photon-formed matter structure is proposed in this letter. The main content of this model is to assume that all matters consist of photons. The mass of matter is just a kind of appearance of the mass of photons, which is inside the matter. Based on three new postulates, the behaviors of light and particle are well united. Als

结构方程SEM模型案例分析

什么是SEM模型?

结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中.

顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（SEM）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。如下图： 图: SEM模型的基本框架

在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。

各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。 SEM的主要优势

结构方程SEM模型案例分析

什么是SEM模型?

结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中.

顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型（SEM）就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。如下图： 图: SEM模型的基本框架

在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示；一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。

各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买 与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。 SEM的主要优势

强生企业行政组织结构模型图

强生企业行政分划

1. 设有总部，分部，遍布全球各个国家。

2. 各个分部的十分重大的决策来源于总部的共同考量，总部有整套的决策体系。

3. 总部与分部之间相互联系相互影响，犹如源流，枝叶的关系。有分工合作，有共享技术

资源等要素

欧美企业组织结构是纵向的，与作者的观点相同，通过强生公司组织图可以看出它是围绕经营业务展开的，各部门之间等级秩序分明，更强调成就与成果。

优点：制度规范，分工明确，利于管理。

缺点：只满足于企业的功利目标，与生产经营直接相关，行政事务容易职责不清，各部门之间容易相互推诿。

结构方程模型 课件

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM)

20世纪——主流统计方法技术：因素分析 回归分析 20世纪70年代：结构方程模型时代正式来临

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研究中的多变量问题，用来处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。SEM能够对抽象的概念进行估计与检定，而且能够同时进行潜在变量的估计与复杂自变量/因变量预测模型的参数估计。

结构方程模型是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。实际上，它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合。多元回归、因子分析和通径分析等方法都只是结构方程模型中的一种特例。

结构方程模型是利用联立方程组求解，它没有很严格的假定限制条件，同时允许自变量和因变量存在测量误差。在许多科学领域的研究中，有些变量并不能直接测量。实际上，这些变量基本上是人们为了理解和研究某类目的而建立的假