数据挖掘技术在预测领域的应用研究

数据挖掘方面的知识,很有用

数据挖掘在金融领域中的应用研究

张

焱

欧阳一鸣

王

浩

汪曦东

（合肥工业大学计算机与信息学院，合肥!1"""2）

345)+6：789:2;<+,)$=>5$=,

摘

要

论文介绍了数据挖掘的几种主流技术，并将其应用于金融领域。针对金融领域中的反洗钱活动，分析了数据挖

掘技术的应用特点，提出了一个实际的应用系统原型，论证了其中的一些关键技术，并给出相关的解决方案。该系统的实现对于防范和打击金融犯罪活动，具有重要的现实意义。关键词

数据挖掘

金融犯罪

反洗钱

实时监控文献标识码?

中图分类号@A1%%；@A%&

（!""#）文章编号%""!4&11%4%&4"!"&4"#

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中石油ERP不具备高级决策和数据分析的功能,本文对此进行了数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究。对数据挖掘概念和方法进行介绍,结合在中石油ERP中的应用领域等进行研究,并且引用中石油ERP数据库的销售量进行数据挖掘预测。

21 0 0年 9月

中国管理信息化Ch n a a e n no mai nz to i aM n g me t f r t iai n I o

Sp,0 0 e .2 1 Vo .3. . 7 11 No 1

第 1 3卷第 1期 7

数据挖掘技术在中石油 E P中的应用研究 R杨凯(中国石油天然气股份有限公司华北石化分公司，北沧 J 0 2 5 )河， 6 5 2 I、 l[要]摘中石油 E不具备高级决策和数据分析的功能，文对此进行了数据挖掘技术在中石油 E RP本 RP中的应用研究对数据挖掘概念和方法进行介绍，合在中石油 E结 RP中的应用领域等进行研究，且引用中石油 E并 RP数据库的销售量进行数据挖掘预测。

[关键词]数据挖掘；油；RP- q中石 E; ￣di 1 . 9 9 j i n 1 7 o: 0 3 6/ .s . 6 3—0 9 .0 0 1 . 2 s 14 2 1 .7 0 4

[中图分类号]F7.

·228· 2013年10月下

建设与发展建筑工程技术与设计

大数据在物流领域的应用研究

肖婉宜

（江西工业贸易职业技术学院 江西南昌 330100）

【摘要】电子商务发展极大的带动了物流的发展，但物流的发展却制约了电子商务的发展。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知，如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点。决这些问题，最直接的方法就是数据。如果能够充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值，就能够帮助物流企业降低物流成本，突破由小物流到大物流的界限。

【关键词】大数据；大物流；数据分析一、 大数据与大物流概述

2013年互联网发生了一件大事——马云毫无预兆的宣布辞去阿里巴巴集团CEO一职，随后创立了“菜鸟网络科技有限公司”。大数据一下子成为了继物联网、云计算、移动互联网之后的又一个热门科技概念。

那何谓大数据？它与大物流又有什么的关系呢？大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞

　现代生产与管理技术　

文章编号:1006-3269(2004)01-0039-04

数据挖掘技术在人寿保险CRM系统中的应用研究

陈永强,胡雷芳

(杭州师范学院电子商务研究开发中心,浙江杭州　310012)

　　摘　要:　越来越多的企业开始使用CRM系统,并加

强客户价值分析,为个性化营销提供依据.但系统数据的深度利用还有待开发.本文以保险公司为例,尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值、客户细分等数据挖掘模型,利用调查问卷收集的客户数据,在

SASEnterpriseMiner中对模型中相关因素进行模拟挖掘,为

际是一个利用分析工具在海量数据中发现模型和数

据间的关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测.因此,数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,,揭示隐藏的、,并进一步将.

:数据)、客户群体划分(Customer&Classification)、背景分析(ProfileAnal2ysis)、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为,以及客户流失分析(ChurnAnalysis)、客户信用记分(CreditScoring)、欺诈发现(FraudDetection)等等.

保险公司开展数据挖掘提供参考.

关　键　词

像素级图像融合技术在军事领域应用研究

史玉龙、李林、侯海婷

摘要 像素级图像融合是在基础层面上进行的图像融合,它能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠的细节信息,有利于图像的进一步分析、处理与理解,它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文分析了像素级多源图像融合技术的主要研究内容，阐述了像素级多源图像融合方法及其在军事领域的应用，进而对其未来发展方向进行了展望。 关键字 像素级图像融合；图像处理；发展与军事应用

1 引言

在现代战争中，信息主导权是影响战略全局的关键因素，现代信息系统通向智能化的重要一环是其感知系统必须包括能够获取足够信息的多种类型的传感器。各种传感器的信息具有不同的特征，每种传感器仅能给出目标和环境的部分或某个侧面的信息。而多传感器数据融合的基本原理就是充分利用各个传感器资源，通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用，把多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，以获得被测对象的一致性解释或描述，使该信息系统由此而获得比它的各组成部分的子集所构成的系统更优越的性能。

图像融合就是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理，以获取对

聚类是数据挖掘研究中最常见的一种方法,可以作为规则发现、异常发现等其它数据挖掘操作的基础,一直以来都是数据挖掘的研究热点之一.股票数据是一种典型的时间序列数据,利用股票数据进行时间序列数据挖掘的研究既有一定的实际应用价值,也是国内外的热点问题之一.文章首次将一种新型符号化方法SAX[1]应用到标准普尔500指数的股票数据的聚类研究中,使用传统的欧氏距离和动态时间弯

维普资讯

符号化近似 S AX在时序数据挖掘中的应用研究刘懿鲍德沛杨泽红赵雁南贾培发王家钦

(清华大学计算机科学与技术系，京 10 8 )北 004摘要聚类是数据挖掘研究中最常见的一种方法，以作为规则发现、常发现等其它数据挖掘操作的基础，直以可异一

来都是数据挖掘的研究热点之一股票数据是一种典型的时间序列数据，用股票数据进行时间序列数据挖掘的研究既利

有一定的实际应用价值 .是国内外的热点问题之一。文章首次将一种新型符号化方法 S X用到标准普尔 5 0指数也 At 1应 0的股票数据的聚类研究中 .用传统的欧氏距离和动态时间弯曲两种时间序列相似性度量方法进行实验。实验结果表明使 将 S X应用到股票数据聚类操作 .以得到更好的趋势聚类效果和更高的效率。 A可关键词符号化近似时间序列聚类数

硕士专业学位论文

论文题目

研究生姓名 指导教师姓名 专业名称 研究方向 论文提交日期 数据挖掘技术在校园一卡通系统中的 应用研究 张 佳 陈建明 计算机技术 智能信息处理 2013年4月

数据挖掘技术在校园一卡通系统中的应用研究 中文摘要

数据挖掘技术在校园一卡通系统中的应用研究

中文摘要

随着信息化技术的不断发展，校园一卡通系统作为数字化校园的有机组成部分在学校的各项工作中起着非常重要的作用。校园一卡通系统在运行中产生了大量的数据，系统本身对于这些数据并没有分析功能。如何能够从这些海量的、过期的数据中找到对美院管理层进行辅助决策时有帮助的信息成为了一个非常现实的课题。

本文以校园卡的交易流水数据为研究对象，通过数据仓库、OLAP联机分析处理、数据挖掘等技术的综合运用来挖掘校园卡交易流水中隐藏的有用信息。本文首先介绍了数据仓库、OLAP、数据挖掘技术，然后制定出学生消费、热水消费和商户营业状况三个分析主题，再根据分析主题，建立数据仓库模型，制定维度，选择粒度，从一卡通业务系统中提取相应的数据进行清洗、转换并加载到数据仓库中，最后通过OLAP和数据挖掘技术对数据进行分析，以发现规则。

本文的工作表明，一卡通系统的流水信息中蕴藏着平时无人留意的知识，这些知

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

◆　　蒋丽华

内容提要：多年的信息化建设，使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息，已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究，以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路，把“死数据”变成支持税务决策的有用信息，全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。关键词：数据挖掘　　税务稽查　　应用

随着税务信息化建设的发展，应用数据库的规模和数据量在迅速膨胀，各个系统中存储着大量的涉税信息。但是面对这些海量的信息数据，在具体工作中，却往往是“数据丰富”与“信息缺乏”并存，因此如何将这些“历史的、静态的”数据变成具有分析决策价值的信息，已成为目前税务信息化建设向更高层次推进的瓶颈。本文拟从粗糙集、分类、聚类等数据挖掘技术在税务稽查中的应用做一些探讨，以期给纳税评估、税源监控与预测、纳税信誉等级评估等决策信息挖掘工作提供一些思路。

教育和收入等职能作用，有效地维护了税法的严肃性和税收经济的正常秩序。但离新形势下税务稽查工作的要求还有一定的距离，特别是稽查管理的精细化、科学化程度还不高。主要表现

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

◆　　蒋丽华

内容提要：多年的信息化建设，使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息，已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究，以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路，把“死数据”变成支持税务决策的有用信息，全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。关键词：数据挖掘　　税务稽查　　应用

随着税务信息化建设的发展，应用数据库的规模和数据量在迅速膨胀，各个系统中存储着大量的涉税信息。但是面对这些海量的信息数据，在具体工作中，却往往是“数据丰富”与“信息缺乏”并存，因此如何将这些“历史的、静态的”数据变成具有分析决策价值的信息，已成为目前税务信息化建设向更高层次推进的瓶颈。本文拟从粗糙集、分类、聚类等数据挖掘技术在税务稽查中的应用做一些探讨，以期给纳税评估、税源监控与预测、纳税信誉等级评估等决策信息挖掘工作提供一些思路。

教育和收入等职能作用，有效地维护了税法的严肃性和税收经济的正常秩序。但离新形势下税务稽查工作的要求还有一定的距离，特别是稽查管理的精细化、科学化程度还不高。主要表现

第19卷第6期文章编号：1005-8451（2010）06-0055-04

计 算 机 应 用

RAILWAYCOMPUTERAPPLICATION

计算机辅助设计

COMPUTER AIDED DESIGN

基于校园一卡通平台的数据挖掘应用研究

李珊娜

（北京交通大学

摘

信息中心，北京

100044）

要：本文在研究校园一卡通平台的基础上，以我校设计和研发的学生行为分析系统和就餐消费分

析系统为例，介绍了对校园一卡通系统的数据挖掘的初步探索，不仅为领导决策提供了有用的参考信息，也为将来构建完整的数字化校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法。

关键词：校园一卡通；数据挖掘；学生行为分析；就餐消费分析中图分类号：TP39

文献标识码：A

Application study of data mining based on campus card platform

LI Shan-na

( Information Center,Beijing Jiaotong Univerisity, Beijing

100044, China )

Abstract: This paper gave a brief introduction of primary exploring in data