储药柜的设计数学建模论文免费阅读

储药柜的设计

摘要

本题是研究，如何设计储药柜才能最优的解决药品摆放问题，即最优化的问题，分析题目，并对每一问建立目标函数和限制条件，利用lingo进行数据处理得出结论：

对于问题一：要得到竖向隔板间距类型最少的储药柜设计方案，第一种隔板间距类型中药品盒的宽度为D，药盒的最大宽度D已知，求出满足不会并排重叠、侧翻、水平旋转的最小宽度D， D作为的最大间距以此类推，建立模型一，并求解。

对于问题二：在问题一的基础上多了宽度冗余，目标函数变为两个，总宽度冗余尽可能小，间距的类型数量尽可能少，而约束条件不变，根据模型一进行求解

对于问题三：

二、问题重述

储药柜由若干个横向隔板和竖向隔板将储药柜分割成若干个储药槽，为保证药品分拣的准确率，防止发药错误，一个储药槽内只能摆放同一种药品。药品从后端放入，从前端取出。保证药品在储药槽内顺利出入，要求药盒与两侧竖向隔板之间、与上下两层横向隔板之间应留2mm的间隙，同时还要求药盒在储药槽内推送过程中不会出现并排重叠、侧翻或水平旋转。在忽略横向和竖向隔板厚度的情况下，建立数学模型，给出下面几个问题的解决方案。

1.附件1中给出了一些药盒的规格。请利用附件1的数据，

太阳能小屋的优化设计

摘要

太阳能小屋通过在屋体外墙面上铺设光伏电池实现利用太阳光能发电的功能，但是如何合理的选择光伏电池的种类、数量，有效的设计电池组件的构成，充分的利用气候、气象、地理环境等自然条件，以达到成本小、发电量高的目的是太阳能小屋设计面临的一个实际课题。本文根据组合优化问题中的相关理论，通过数据统计比较方法的对光伏电池种类进行简单的人工筛除，剩余种类的电池进行遍历铺设循环比较的方法，针对以下具体问题，进行计算和分析：

(一)贴附安装方式。本文首先对现有一年内大同市光辐射强度，利用Excel计算并统计出各个墙面及屋顶接受不同范围光辐射强度（包括大于80瓦/平方米、小于80瓦/平方米且大于30瓦/平方米、小于30瓦/平方米）所在时间段及时数。在此基础上按照低于30瓦/平方米不输出电力的原则，对各个墙体所采用的电池类型进行筛选，由于北面墙体低于30瓦/平方米的时间达到4485小时，出于成本考虑，未对北面墙体进行铺设，其他墙面均采用混铺方式。首先人工筛除若干不合理电池种类，先从简单铺设一种单晶硅电池或多晶硅电池入手，遵循发电量尽可能大的原则，对各面墙体及顶部进行铺设，利用穷举法将各种铺设方案进行比较，列表得出A3电池可以得到最大发电量，

车灯线光源的优化设计

国防科技大学

问题的重述

安装在汽车头部的车灯的形状为一旋转抛物面，车灯的对称轴水平地指向正前方, 其开口半径36毫米，深度21.6毫米。经过车灯的焦点，在与对称轴相垂直的水平方向，对称地放置一定长度的均匀分布的线光源。要求在某一设计规范标准下确定线光源的长度。

该设计规范在简化后可描述如下。在焦点F正前方25米处的A点放置一测试屏，屏与FA垂直，用以测试车灯的反射光。在屏上过A点引出一条与地面相平行的直线，在该直线A点的同侧取B点和C点，使AC=2AB=2.6米。要求C点的光强度不小于某一额定值（可取为1个单位），B点的光强度不小于该额定值的两倍（只须考虑一次反射）。

（1）在满足该设计规范的条件下，计算线光源长度，使线光源的功率最小。 （2）对得到的线光源长度，在有标尺的坐标系中画出测试屏上反射光的亮区。 （3）讨论该设计规范的合理性。

基本假设

1、旋转抛物面反射系数为1，无反射衰减

2、线光源上每个点的发光强度相同，功率相同 3、不考虑光在传播过程中的干涉等其他现象

4、灯丝所用材料为当前汽车前照灯一般所使用的材料，即卤素钨丝灯，其发 光效率约为20流明/瓦

符号说明

η：点光源的发光效率，为一常

第八章 储层地质建模

油藏描述和模拟是现代油藏管理的两大支柱。油藏描述的最终结果是要建立油藏地质模型。油藏地质建模是近年来兴起的一项对油藏类型、油藏几何形态、规模大小、厚度及储层参数空间分布等特征进行高度概括的新技术。

油藏地质模型的核心是储层地质模型。高精度的三维储层地质模型不仅能深刻揭示储层岩石物理性质、空间分布的非均质性，而且对油田开发中油水运动规律有着十分重要的意义。可以说，一个好的储层地质模型是成功进行油藏开发及部署的关键。

一、地质建模方法及其评述

（一）地质建模方法

在油田不同的勘探开发阶段，由于资料占有程度的不同、勘探目的与任务的不同，因而所建模型的精度及作用亦不同。据此，可将储层地质模型分为三类，即概念模型、静态模型和预测模型（表8-1）。

表8-1 不同阶段的地质模型（据穆龙新，2000）

类型 含义 针对某一种沉积类型或成因类型的储层，把它具代表性的储层特阶段 从油田发现开始到油田评价阶段应用 代表某一地区某一类储层的基本面貌，表征一定的沉积模式和组合特征。 主要为编制开发方油田投入开发之后。 案及油藏管理技术服务，如确定注采井别、射孔方案、作业施工、配产配注及油田开发动态分析。 二次采油之后地下仍存在有大量剩余油需

数学建模

2015 ~ 2016学年第二学期

题目国内养老金制度改革问题 学院 专业 学号 姓名 指导教师

国内养老金制度改革问题

摘要

本文通过查阅相关资料以及文献分析了当前中国的养老金制度历史沿革和现状，从中总结了当前养老制度存在的主要问题，提取了两个主要因素并建立了养老金替代率模型和养老金收支平衡模型；以山东省为例分析了以往养老制度模式，并建立新的模型预测改革方向，最后通过预测模型双目标优化模型总结分析出国家应当进行的养老金制度改革的制度建议和具体的改革政策，总体上探究了当前我国养老金制度并提出了可行性政策改革方法。

关键词：养老金替代率收支平衡模型双目标优化模型养老制度改革

- 1 -

国内养老金制度改革问题

一、问题重述

目前我国已进入老龄化社会，养老问题日益突出。当前养老体制多轨运行，而且我国将要面临养老金缺口问题。许多学者提出养老金并轨，并实行延迟退休等政策，这些政策同时又会产生新的矛盾。理论上，我们希望对个人而言，当年龄越来越大时个人养老金账户所剩下的余额越来越小越好，也就是说是一个变的减函数；而政府希望由国家管理的整个国家的养老金总额越来越大越好，也就是说是一个变的增函数。请查阅相关资料完

数 学 建 模 论 文

垃圾减量分类活动中社会及

个体因素的量化分析

系别：信息与计算科学 姓名 班级

日期： 2013 年 11 月 21 日 学号 承担任务 分析问题 模型假设 模型求解

1

垃圾减量分类的量化分析

摘要

由于人类生产和生活的不断发展，产生的垃圾对生态环境及人类生存带来极大的威胁，这逐渐成为重要的社会问题。

通过分析附件1台湾垃圾分类管理情况简介，附件4天景花园工作经验，分析出天景花园在减量分类过程中的具体做法及分析附件8深圳市有关数据中各相关因素对垃圾产量的影响程度的不同来研究减量分类过程中当相关系数改变是垃圾产量Y的整体变化趋势，在此过程中研究个垃圾内在的相关性以及与影响因素之间的关系。

我们根据题意我们共设了七个不同的因素，并根据附件8排列出了七个因素影响程度的大小关系，利用“层次分析法”建立了矩阵A。 并进一步来计算最大特征值的权重,结合小区的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集，进一步得到垃圾产量与各因素之间的函数关系Y?b*X(i)其中(i=1,2,3,4,5,6,7)。

通过向量b我们得到家庭

信息科学技术学院

数学建模论文

论文题目：城市居民食品分类及零售价格预测

学 院：信息科学技术学院

专 业：计算机应用技术

姓 名：李芝均

学 号：2012070208

完成时间：2014.12.24

城市居民食品分类及零售价格预测

摘要：

本文通过对山东2013年3月到2014年3月的大量城市居民食品价格统计与分析，对山东零售价格变化趋势作了详尽的研究，并对未来4、5月份的零售价格作了预测，从而得到消费者物价指数判断经济是否通货膨胀，引起相关部门的注意，制定相关措施。 首先我们对调查数据进行了简单的分析后，我们给出了零售价格随时间变化的时间变化趋势的定性分析，并结合掌握数据的特点，通过数据拟合对所给的食品进行了分类，通过对拟合函数的分析，我们根据曲线的走势特点及其方差的两个角度解释了其特点。针对问题二，我们首先对数据进行了处理，剔除了一些病态数据，以保证所得拟合曲线的正确性，然后我们用指数函数对其进行了拟合，并对未来的4、5月份的零售价格进行了预测，在最后我们对拟合函数进行了验证，在已知前九个月的情况下，我们预测2015年前三个月，进行了误差分析。同时我们将剔除的坏点加入进行模拟，得到模型，对两者情况得到的解进行分析，比较。最后

竞赛队编号（参赛学生不填写）:__________

西北师范大学2010年数学建模竞赛

姓 名 学 号 所在学院 曾国巍 200771020139 数学与信息科学学院 参赛队员 张登科 200771020141 数学与信息科学学院 马鹏飞 200771020125 数学与信息科学学院

指导教师:冯慧芳

竞赛题目（在AB上打勾）: A B

基于AHP法和BP神经网络的商业银行客户信用评估模型

摘 要:本文旨在为商业银行提出一种较为科学、合理的客户信用等级评估方法——基于AHP法和BP神经网络的商业银行客户信用评估模型,拟定了客户信用等级的评估指标,划分了客户信用等级,为银行提供了评估依据.具体方法是将传统的BP神经网络算法和AHP法结合起来,通过对BP神经网络算法的改进,从而建立起来的商业银行客户信用评估模型,充分发挥了两种算法的优势.AHP法的引入,一方面避免了在运用BP算法进行数据初始化时采用随机数所带来的较大误差,使得权重的初始化更合理、更科学;另一方面缩短了对样本进行训练和学习的周期,优化了BP神经网络算法的结构,从而使构成的模型具有二者的优点.此外,本文还对实际工作中所积累的商业银行客户数据

摘要 (200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。)

关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语) 内容较多时最好有个目录

1。问题重述

2。问题分析

3。模型假设与约定

4。符号说明及名词定义

5。模型建立与求解 ①补充假设条件，明确概念，引进参数； ②模型形式（可有多个形式的模型）；

6。进一步讨论（参数的变化、假设改变对模型的影响）

7。模型检验 (使用数据计算结果，进行分析与检验)

8。模型优缺点（改进方向，推广新思想）

9。参考文献及参考书籍和网站

10。附录 (计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形、表格。)

小经验：

1。随时记下自己的假设。有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作，就应该顺手把这个假设给记下来，否则到了最后可能会忘掉，而且这也会让我们的解答更加严谨。

2。随时记录自己的想法，而且不留余地的完全的表达自己的思想。

3。要有自己的特色，闪光点。

当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。

首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门

菜篮子工程中的蔬菜种植问题

摘要

本文研究的是蔬菜基地为满足不同销售点需求条件的最优调配方案问题，用了Froyd算法、线性规划建立了一系列数学规划模型，并用MATLAB软件编程实现，图论绘图软件绘图。

关于问题一：线性规划问题中的单纯形法求解，为了使蔬菜短缺补偿和运费补贴的总补偿最小。运费用R表示。R为距离与送货量的积，因为与送货距离相关，我们必须先求出八个基地至各个销售点的最短距离。采用Froyd算法，结合MATLAB编程实现。其次考虑缺货损失Q，以题中要求为约束条件，损失最低为目标建立线性规划模型，用MATLAB编程求解。

目标函数总费用P来表示,总费用包括两部分: 蔬菜调运费R，各市场供给量小于需求量的短缺补偿Q，即：P=R+Q

在此种方案下，使政府的短缺补偿和运费补贴最少，求得最小金额为45509元。 若规定各蔬菜销售点的短缺量一律不超过需求量的30%，此情况下最小金额为53160元。

关于问题二：本问采用的方法是表上作业法。题中无法确定8个新增蔬菜种植量，由于销售点的需求量不变，基地蔬菜种植量改变。由此