句图匹配实验报告

句图匹配实验

摘 要 本次实验目的是检测句子与图形不匹配条件下的辨别反应时，加深对减法反应时的理解。实验中的被试是山西师范大学现代文理学院1201班全体学生。实验设计是句子类型2（肯定、否定）×图形文字2（匹配、不匹配）因素的被试内实验设计。实验结果表明：陈述句的肯定与否对被试的反应时有显著影响，肯定句比否定句更容易判断，陈述句与图片符合不符合对被试反应时有显著影响，句子与图形不同匹配条件下的辨别反应时有显著性差异，此次试验验证了前人研究。 关键词 减法反应时 信息加工 1 引言

减法反应时实验的逻辑是安排两种反应时作业，其中一个作业包含另一个作业所没有的一个因素，而在其他方面均相同，从这两个作业的反应时之差来判断与之相应的加工过程。

有些认知心理学家将Clark和Chase（1972）所做的句子—图形匹配实验推崇为减法反应时实验的范例。句子图形匹配试验是心理学家克拉克和蔡斯（Clark&Chashe）于上世纪80年代最先研究的。我国心理学家王甦曾撰文将此实验认为是减法反应时的范例。实验方法是先让被试看一句话，接着看一幅图片，要求被试作出句子与图片是否匹配的判断，即此句子是否真实说明了图画内容。同时记录反应时。他们的假设是，当句子

实验二

实验目标：

学会类间关系，找出类的联系，画出类图。 实验类容：

1：根据前一次实习的用况图，建立12306的类图； 建立类图如下：

各个类的具体描述如下： 1登录类：

描述了登录用户需要用户名，密码，和验证码， 具体的通过系统验证是否存在该用户，及密码的正确性，然后密码如果不正确，该用户会进行相关的操作，

再者，该用户可以申请帐号，实现登录操作。 2顾客类

描述了顾客登录后执行相关操作时，需要自己的姓名，自己的身份证号，以及联系电话，下面该行为可以由提供信息类和信息交互类完成。 3购票类

购票类描述一个购票行为的操作，具体的首先是查找车次，查找时间，乘车区间，乘车路径，和所需费用，通过函数提供信息，使得反馈给用户，具体的方案在信息交互函数中，可以找到顾客理想的乘车方式。 4交易类

交易类是购票的最后一道手续，主要有这几个操作，第一是付款，再者是取票方式，最后是乘车注意事项，由于网上只支持网银付款，而取款方式有很多种，有自己取票，快递取票，这里的操作在核对信息函数中给出具体的实现方法。最后就是此次购票是否成功的窗口。 5提示类

提示类使整个购票顺利完成的必不可少的一部分， 它包含了开始登陆遇到的问题

本篇实验报告共包括四个实验，分别是： ? 闭合导线外业测量 ? 碎部测量 ? 数据采集 ? 内业数据处理

小组成员：

实验目的: 了解数字测图数据采集的作业过程，掌握用全站

仪进行大比例尺地面数字测图数据采集的作业方法。

实验一：闭合导线外业测量

（一）实验目的：（1）掌握闭合导线的布设方法。

（2）掌握闭合导线的外业观测方法。

（二） 闭合导线设计：

本实习根据两个起算点坐标，在江苏师范大学教育与技术学院周围布设4个控制点，要求各控制点之间要通视，利用全站仪测出未知控制点的坐标。

点号连接为T5——T01——1——2——3——4 （三）控制点测量步骤： 1用测回法测量角度

先将经纬仪安置好，进行对中、整平，并在A、B两点树立标杆或测钎作为照准标志，然后即可进行测角。一测回的操作程序如下：

(1)盘左位置，照准左边目标A，对水平度盘置数，略大于0°，将读数a左记入手簿；

(2)顺时针方向旋转照准部，照准右边目标B，读取水平度盘读数b左，记入手簿。 由此算得上半测回的角值：β左＝b左-a左

(3)盘右位置，先照准右边目标B，读取水平度盘读数b右，记入手簿；

(4)逆时针方向转动照准部，照准左边目标A，

实验二：数字图像增强

实验（一）为必做，写入实验报告；在时间宽裕的情况下继续做实验（二），但不写入报告。

实验目的：验证数字图像增强算法

实验设备与软件：硬件：P4微机； 软件：Matlab 实验原理与实验内容：

（一）采用对比度线性展宽算法增强人物图像。

对比度线性展宽，原图像像素灰度 f(i,j) 与处理后图像像素灰度 g(i,j) 的映射关系可用下图表示。

其中，K1、K2、K3为三段折线的斜率。用计算公式表达像素的灰度映射关系为：

I(i,j)?fa?K1?I(i,j)?J(i,j)??K2?(I(i,j)?fa)?ga fa?I(i,j)?fb?K3?(I(i,j)?f)?gI(i,j)?fbbb? (i?1,2,...,m;j?1,2,...,n)K1?ga/faK2?(gb?ga)/(fb?fa);K3?(255?gb)/(255?fb);给定灰度图像girl.bmp，采用matlab编程，请对其进行线性对比度展宽处理。原图中重

要景物灰度分布在[fa, fb]范围，希望处理后图像的重要景物灰度分布范围为[ga, gb]。相关参数如下：fa=30, fb=140, ga=60, gb=200。

图实验 一，邻接矩阵的实现

1. 实验目的

（1） 掌握图的逻辑结构

（2） 掌握图的邻接矩阵的存储结构

（3） 验证图的邻接矩阵存储及其遍历操作的实现 2. 实验内容

（1） 建立无向图的邻接矩阵存储 （2） 进行深度优先遍历 （3） 进行广度优先遍历 3．设计与编码 MGraph.h

#ifndef MGraph_H #define MGraph_H

const int MaxSize = 10;

template class MGraph {

public: MGraph(DataType a[], int n, int e); ~MGraph(){ } void DFSTraverse(int v); void BFSTraverse(int v); private: DataType vertex[MaxSize]; int arc[MaxSize][MaxSize]; int vertexNum, arcNum; };

#endif

MGraph.cpp

#include using namespace std; #include \

extern int visited[MaxSize];

广东金融学院实验报告

课程名称：数据库原理与应用

实验编号 及实验名称 姓 名 实验地点 指导教师 陈永贞 A1004 汪志红 实验三 数据库设计 系 别 101542133 计算机科学与技术系 1015421 12 学 号 实验日期 同组其他成员 班 级 2011年12 月 2 日 实验时数 无 成 绩 一、实验目的及要求 1、 掌握数据库的分析和设计步骤及方法。 2、 掌握数据库概念模型ER图的绘制方法。 3、 掌握ER图转换为关系的方法和关系分析方法 4、 要求选择一个主题，然后设计出数据库，可以分组合作。 二、实验环境及相关情况（包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等） 1、计算机操作系统要求在windows XP以上。 2、并要求SQL Server 软件2000以后版本。 三、实验内容及要求 选择一个主题进行设计，完成以下内容 1、，设计概念模型 1）要求概念模型使用ER图表示，仅仅绘制最终的总体ER图，标注联系类型和联系属性。 2）在总ER图中各个实体不用绘制属性。 2、设计关系模型 1）将上面ER图转换为关系，并进行优化得到关系模式描述。 2）对关系进行优化，要求所有关系均满足3NF，并

一． 实验目的

熟悉图的存储结构，掌握用单链表存储数据元素信息和数据元素之间的关系的信息的方法，并能运用图的深度优先搜索遍历一个图，对其输出。

二． 实验原理

深度优先搜索遍历是树的先根遍历的推广。假设初始状态时图中所有顶点未曾访问，则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 图的邻接表的存储表示： #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAXNAME 10

typedef char VertexType[MAXNAME]; typedef struct ArcNode{ int adjvex;

struct ArcNode *nextarc; }ArcNode;

typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc;

}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList v

名词定义编辑

定义：通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法

词语释义编辑

图像匹配即通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。

3概述编辑

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。

4匹配分类编辑

简介

图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。

灰度匹配

灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。

灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两幅图像中的对应关系。

最经典的灰度匹配法是归一化的灰度匹配 法，其基本原理是逐像素的把一个以一定大小的实时图像窗口的灰度矩阵，与参考图像的所有可能的窗口灰度阵列，按某种相似性度量方法进行搜索比较的匹配方法，从理论上说就是采用图像相关技术。

利用灰度信息匹配方法的主

《数据结构》实验报告

◎实验题目: 无向图的建立与遍历

◎实验目的：掌握无向图的邻接链表存储，熟悉无向图的广度与深度优先遍历。 ◎实验内容：对一个无向图以邻接链表存储，分别以深度、广度优先非递归遍历输出。 一、需求分析

1.本演示程序中，输入的形式为无向图的邻接链表形式，首先输入该无向图的顶点数和边数，接着输入顶点信息，再输入每个边的顶点对应序号。 2.该无向图以深度、广度优先遍历输出。

3.本程序可以实现无向图的邻接链表存储，并以深度、广度优先非递归遍历输出。 4.程序执行的命令包括：（1）建立一个无向图的邻接链表存储（2）以深度优先遍历输出 （3）以广度优先遍历输出（4）结束 5.测试数据：

a b c d f e

顶点数和边数：6,5

顶点信息：a b c d e f 边的顶点对应序号： 0,1 0,2 0,3 2,4

3,4

深度优先遍历输出： a d e c b f

广度优先遍历输出： a d c b e f

二 概要设计

为了实现上述操作，应以邻接链表为存储结构。 1.基本操作：

void createalgraph(algraph &g) 创建无向图的邻接链表存储

void dfstraverseal(algraph &g

实验报告

信息学院（院、系） 电子信息工程 专业 班Protel99se电路设计与仿真教程 课

学号 姓名 实验日期 教师评定

一、实验名称：层次原理图设计 二、实验目的：

1．掌握层次原理图的建立方法

2．掌握由方块电路符号产生新原理图的方法 3．掌握电气规则检查和网络报表的生成 三、实验内容

1．自上向下逐级建立层次原理图 四、实验步骤 1．创建项目数据库。

（1）执行菜单命令“File”→“New”。

（2）将项目数据库命名为：Ex3_200810314304.ddb。

2. 对数字钟电路进行合理的功能分块，并画出层次原理图总图clock.prj。 （1）在文件对话框中，右击“New”，从框中选择原理设计服务图标

。

（2）双击图标或单击【OK】按钮，就会建立原理图设计文档，并重命名为“clock.prj”。 （3）双击原理图文档图标，进入原理图设计服务器的界面。 （4）执行菜单命令“Place”→“Sheet Symbol”。

（5）执行完该命令后，光标变为十字形状，并带着方块电路，在此命令下，按下键，在对话框中，将