MATLAB训练模型

matlab训练题目 1、 2、

比较从键盘输入的两个数的大小，输出其中较大的数。（扩展，建立一个脚本文件，用于两个变量值的互相交换。

输出两个同型矩阵中对应位置较大的数） 3、

编写一个函数求一元二次方程的根，并编写测试脚本文件测试

结果。

4、

编写一个函数求圆的面积与周长，并编写测试脚本文件测试结果。

5、 编写一个函数用于求数n的阶乘（分别用循环与递归），再编

写测试脚本文件求1！+2！+。。。+10！。 6、

编写脚本测试分段函数：

7、

?x2 x<1?2?x-1 1<=x<2?x2-2x-1 x>=2?

?2ex?1(x?2)f(x)??log(x2?1)(x??2)?有函数，编写脚本文件测试该函数，

x的值从键盘输入。

8、

编写脚本文件，功能：从键盘输入一个字符，如果是大写字母，

输出其后继字母；如果是小写字母，输出其前导字母，（‘z’的后继为’a’，‘a’的前导为’z’）；如果是数字字符，输出其ASCII码；其他字符原样输出。 9、

某商场对顾客购买的商品总价打折，规则是500以下不打折，

500～1000的95折，1000～3000的9折，3000～5000的85折，5000以上8折。从键盘输入总价，分别用if语句和switch语句计算折扣，输出应付价。

matlab训练题目 1、 2、

比较从键盘输入的两个数的大小，输出其中较大的数。（扩展，建立一个脚本文件，用于两个变量值的互相交换。

输出两个同型矩阵中对应位置较大的数） 3、

编写一个函数求一元二次方程的根，并编写测试脚本文件测试

结果。

4、

编写一个函数求圆的面积与周长，并编写测试脚本文件测试结果。

5、 编写一个函数用于求数n的阶乘（分别用循环与递归），再编

写测试脚本文件求1！+2！+。。。+10！。 6、

编写脚本测试分段函数：

7、

?x2 x<1?2?x-1 1<=x<2?x2-2x-1 x>=2?

?2ex?1(x?2)f(x)??log(x2?1)(x??2)?有函数，编写脚本文件测试该函数，

x的值从键盘输入。

8、

编写脚本文件，功能：从键盘输入一个字符，如果是大写字母，

输出其后继字母；如果是小写字母，输出其前导字母，（‘z’的后继为’a’，‘a’的前导为’z’）；如果是数字字符，输出其ASCII码；其他字符原样输出。 9、

某商场对顾客购买的商品总价打折，规则是500以下不打折，

500～1000的95折，1000～3000的9折，3000～5000的85折，5000以上8折。从键盘输入总价，分别用if语句和switch语句计算折扣，输出应付价。

matlab训练题目 1、 2、

比较从键盘输入的两个数的大小，输出其中较大的数。（扩展，建立一个脚本文件，用于两个变量值的互相交换。

输出两个同型矩阵中对应位置较大的数） 3、

编写一个函数求一元二次方程的根，并编写测试脚本文件测试

结果。

4、

编写一个函数求圆的面积与周长，并编写测试脚本文件测试结果。

5、 编写一个函数用于求数n的阶乘（分别用循环与递归），再编

写测试脚本文件求1！+2！+。。。+10！。 6、

编写脚本测试分段函数：

7、

?x2 x<1?2?x-1 1<=x<2?x2-2x-1 x>=2?

?2ex?1(x?2)f(x)??log(x2?1)(x??2)?有函数，编写脚本文件测试该函数，

x的值从键盘输入。

8、

编写脚本文件，功能：从键盘输入一个字符，如果是大写字母，

输出其后继字母；如果是小写字母，输出其前导字母，（‘z’的后继为’a’，‘a’的前导为’z’）；如果是数字字符，输出其ASCII码；其他字符原样输出。 9、

某商场对顾客购买的商品总价打折，规则是500以下不打折，

500～1000的95折，1000～3000的9折，3000～5000的85折，5000以上8折。从键盘输入总价，分别用if语句和switch语句计算折扣，输出应付价。

matlab训练题目 1、 2、

比较从键盘输入的两个数的大小，输出其中较大的数。（扩展，建立一个脚本文件，用于两个变量值的互相交换。

输出两个同型矩阵中对应位置较大的数） 3、

编写一个函数求一元二次方程的根，并编写测试脚本文件测试

结果。

4、

编写一个函数求圆的面积与周长，并编写测试脚本文件测试结果。

5、 编写一个函数用于求数n的阶乘（分别用循环与递归），再编

写测试脚本文件求1！+2！+。。。+10！。 6、

编写脚本测试分段函数：

7、

?x2 x<1?2?x-1 1<=x<2?x2-2x-1 x>=2?

?2ex?1(x?2)f(x)??log(x2?1)(x??2)?有函数，编写脚本文件测试该函数，

x的值从键盘输入。

8、

编写脚本文件，功能：从键盘输入一个字符，如果是大写字母，

输出其后继字母；如果是小写字母，输出其前导字母，（‘z’的后继为’a’，‘a’的前导为’z’）；如果是数字字符，输出其ASCII码；其他字符原样输出。 9、

某商场对顾客购买的商品总价打折，规则是500以下不打折，

500～1000的95折，1000～3000的9折，3000～5000的85折，5000以上8折。从键盘输入总价，分别用if语句和switch语句计算折扣，输出应付价。

WORD整理版

§12.5 灰色预测

我们通常所说的系统是指：由客观世界中相同或相似的事物和因素按一定的秩序相互关联、相互制约而构成的一个整体．例如：工程技术系统、社会系统、经济系统等．如果一个系统中具有充足的信息量，其发展变化的规律明显、定量描述方便、结构与参数具体，则这种系统通常称为白色系统．如果一个系统的内部特征全部是未知的，则称此系统为黑色系统．如果系统内部信息和特征是部分已知的，另一部分是未知的，这种系统称为灰色系统．例如：社会系统、农业系统、经济系统、气象系统、生物系统等．对于这类系统，内部因素难以辨识，相互之间的关系较为隐蔽，人们难以准确了解这类系统的行为特征．因此，对于这类问题进行定量描述，即建立模型难度较大．区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各因素之间是否具有确定的关系．

灰色系统分析方法主要是根据具体灰色系统的行为特征数据，充分利用数量不多的数据和信息寻求相关因素自身与各因素之间的数学关系，建立相应的数学模型．目前，灰色系统理论在实际中已得到了广泛的应用，例如：在工程技术、经济管理、气象预报以及政治、社会、工业、农业等领域都取得了一定的应用成果

实训一 常见信号的MATLAB表示及运算

一、实训目的

1．熟悉常见信号的意义、特性及波形

2．学会使用MATLAB表示信号的方法并绘制信号波形 3. 掌握使用MATLAB进行信号基本运算的指令 4. 熟悉用MATLAB实现卷积积分的方法

二、实训原理

信号一般是随时间而变化的某些物理量。按照自变量的取值是否连续，信号分为连续时间信号和离散时间信号，一般用f(t)和f(k)来表示。若对信号进行时域分析，就需要绘制其波形，如果信号比较复杂，则手工绘制波形就变得很困难，且难以精确。MATLAB强大的图形处理功能及符号运算功能，为实现信号的可视化及其时域分析提供了强有力的工具。

根据MATLAB的数值计算功能和符号运算功能，在MATLAB中，信号有两种表示方法，一种是用向量来表示，另一种则是用符号运算的方法。在采用适当的MATLAB语句表示出信号后，就可以利用MATLAB中的绘图命令绘制出直观的信号波形了。下面分别介绍连续时间信号和离散时间信号的MATLAB表示及其波形绘制方法。 1.连续时间信号

所谓连续时间信号，是指其自变量的取值是连续的，并且除了若干不连续的点外，对于一切自变量的取值，信号都有确定的值与之对应。从严格意义上讲，MATLAB并

一、用法，用来干什么，什么时候用 二、步骤，前因后果，算法的步骤，公式 三、程序 四、举例

五、前面国赛用到此算法的备注一下

马氏链模型

用来干什么

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 什么时候用

应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依 据。

马尔可夫链的基本原理

我们知道，要描述某种特定时期的随机现象如某种药品在未来某时期的销售情况，比如说第n季度是畅销还是滞销，用一个随机变量Xn便可以了，但要描述未来所有时期的情况，则需要一系列的随机变量 X1，X2，…，Xn，…．称{ Xt，t∈T ，T是参数集}为随机过程，{ Xt }的取值集合称为状态空间．若随机过程{ Xn }的参数为非负整数， Xn 为离散随机变量，且{ Xn }具有无后效性（或称马尔可夫性），则称这一随机过程为马尔可夫链（简称马氏链）．所谓无后效性，直观地说，就是如果把{ Xn }的参数n看作时间的话，那么它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与过去

Matlab上机作业4

说明：1、应用Matlab软件，完成下列各题

2、交实验报告纸文档:实验报告格式 （1）标题：经济模型上机实验4 （2）年级专业学号姓名

（3）实验内容：问题（序号）、源程序（或函数命令）、运行结果

一、概率计算

1、设X~N(350,3502),求：概率P(X?250)；

2、设X~P(4)柏松分布,求：X0为何值时，P(X?X0)达到0.5；

3、某人定点投篮投中率为0.3，求： （1）投篮10次，命中5次的概率；

（2）投篮几次，命中达到或超过5次的概率达到0.5；

二、描述统计

4、在北京奥运场馆某次比赛中收集到观众的调查数据为（文件夹s08s4：data6.m）：

矩阵A，各列数据意义如下：

性别（男1、女2）、年龄（20岁以下1、20—30岁2、30—50岁3、50岁以上4）、坐公交出行（南北方向）、坐公交出行（东西方向）、坐出租出行、开私车出行、坐地铁出行（东向）、坐地铁出行（西向）、中餐馆午餐、西餐馆午餐、商场内餐饮午餐、非餐饮消费额

求：（1）男女各为多少人

（2）非餐饮消费额：最高、最低、平均、标准差 （1）：

（2）

三、回归分析

5、某地区12个气象观测站近8年来各观测站测得的周降水量为data6

自回归（AR）模型

理论模型

自回归（AutoRegressive, AR）模型又称为时间序列模型，数学表达式为

AR:y(t) a1y(t 1) ... anay(t na) e(t)

其中，e(t)为均值为0，方差为某值的白噪声信号。

Matlab Toolbox

研究表明，采用Yule-Walker方法可得到优化的AR模型[1]，故采用aryule程序估计模型参数。

[m,refl] = ar(y,n,approach,window)

模型阶数的确定

有几种方法来确定。如Shin提出基于SVD的方法，而AIC和FPE方法是目前应用最广泛的方法。若计算出的AIC较小，例如小于-20，则该误差可能对应于损失函数的10-10级别，则这时阶次可以看成是系统合适的阶次。

am = aic(model1,model2,...)

fp = fpe(Model1,Model2,Model3,...)

AR预测

yp = predict(m,y,k)

m表示预测模型；y为实际输出；k预测区间；yp为预测输出。 y(1),y(2),...,y(t k 1),y(t k),...,y(t 2),y(t 1),y(t)

当k

一、用法，用来干什么，什么时候用 二、步骤，前因后果，算法的步骤，公式 三、程序 四、举例

五、前面国赛用到此算法的备注一下

马氏链模型

用来干什么

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 什么时候用

应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依 据。

马尔可夫链的基本原理

我们知道，要描述某种特定时期的随机现象如某种药品在未来某时期的销售情况，比如说第n季度是畅销还是滞销，用一个随机变量Xn便可以了，但要描述未来所有时期的情况，则需要一系列的随机变量 X1，X2，…，Xn，…．称{ Xt，t∈T ，T是参数集}为随机过程，{ Xt }的取值集合称为状态空间．若随机过程{ Xn }的参数为非负整数， Xn 为离散随机变量，且{ Xn }具有无后效性（或称马尔可夫性），则称这一随机过程为马尔可夫链（简称马氏链）．所谓无后效性，直观地说，就是如果把{ Xn }的参数n看作时间的话，那么它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与过去