布局优化算法
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布局基本算法
布局基本算法
一 Corelap 算法
Computerized relationship layout planning
问题:一个物流节点有n个物流设施组成,已知各物流设施面积及其等级关系。确定一个设施布局方案,使得各个设施总关系程度达到最优 基本步骤
1 关系等级转化为关系值 如 A—5 E---4…… 2 目标函数:minZ??rdiji?jij
rij-设施间关系值 dij---设施间距离
3 产生顺序矢量 原则:各设施所有关系总和:TCR??r i=1,2,……n
iji?j选择TCR最大首先进入布局,如果最大TCR有多个,选择面积最大的 第二个设施选择与第一个设施级别关系最高的A,然后再选择E…… 4 相对位置确定
按照矢量顺序放入各个设施,原则:选择NCR最大的 NCR:与前面进入的相邻设施的关系值的总和 5 迭代
例题:配送中心5个设施 面积和相互关系如下,试确定布局方案 D1 D2 D3 D4 D5 A B 6 C 5 D 4 E 3 F 2 1 D1 D2 A D E E D C C D3 E E D4 C D5 面积 20 40 40
布局基本算法
布局基本算法
一 Corelap 算法
Computerized relationship layout planning
问题:一个物流节点有n个物流设施组成,已知各物流设施面积及其等级关系。确定一个设施布局方案,使得各个设施总关系程度达到最优 基本步骤
1 关系等级转化为关系值 如 A—5 E---4…… 2 目标函数:minZ??rdiji?jij
rij-设施间关系值 dij---设施间距离
3 产生顺序矢量 原则:各设施所有关系总和:TCR??r i=1,2,……n
iji?j选择TCR最大首先进入布局,如果最大TCR有多个,选择面积最大的 第二个设施选择与第一个设施级别关系最高的A,然后再选择E…… 4 相对位置确定
按照矢量顺序放入各个设施,原则:选择NCR最大的 NCR:与前面进入的相邻设施的关系值的总和 5 迭代
例题:配送中心5个设施 面积和相互关系如下,试确定布局方案 D1 D2 D3 D4 D5 A B 6 C 5 D 4 E 3 F 2 1 D1 D2 A D E E D C C D3 E E D4 C D5 面积 20 40 40
车间布局优化设计
某公司车间设施布局优化设计
摘要
车间布局问题是现代企业发展中面临的最重要的课题之一。设备布局、工作地布置是否合理化、科学化、最优化,工人的搬运动作是否合理,搬运路线是否畅通等,影响今后的发展和管理工作的便利。
本设计以一个生产车间布局为研究对象,运用基础工业工程的研究方法对车间布局进行分析和研究,把基础IE的研究方法和属ABC分析法结合起来,在原有的常规车间布局设计的基础上,将多目标优化研究应用于车间的布局设计,使得我们最终得到的布局更加接近我们的实际情况,符合外界环境。让我们在车间系统改善时少走弯路。
关键词: 车间布局 作业流程 设施规划 ABC分析法
Workshop Optimization Design of Multi-Layers Factory
Abstract
Plant layout problem is the development of a modern enterprise facing one of the most important issues. Equipment layout, and layout work is to rationalize the scientifi
车间布局优化设计
某公司车间设施布局优化设计
摘要
车间布局问题是现代企业发展中面临的最重要的课题之一。设备布局、工作地布置是否合理化、科学化、最优化,工人的搬运动作是否合理,搬运路线是否畅通等,影响今后的发展和管理工作的便利。
本设计以一个生产车间布局为研究对象,运用基础工业工程的研究方法对车间布局进行分析和研究,把基础IE的研究方法和属ABC分析法结合起来,在原有的常规车间布局设计的基础上,将多目标优化研究应用于车间的布局设计,使得我们最终得到的布局更加接近我们的实际情况,符合外界环境。让我们在车间系统改善时少走弯路。
关键词: 车间布局 作业流程 设施规划 ABC分析法
Workshop Optimization Design of Multi-Layers Factory
Abstract
Plant layout problem is the development of a modern enterprise facing one of the most important issues. Equipment layout, and layout work is to rationalize the scientifi
HTLM源代码优化布局分析
HTLM源代码优化布局分析
1、 2、 3、
4、 6、
7、
9、 11、
12、13、
页面内容标题
14、页面相关性标题
15、标题系列
16、标题系列
17、标题系列
18、标题系列
19、
21、重点关键词强调
22、关键词强调关键词强调关键词强调 23、 25、
26、版权部分关键词强调 27、 28、 29、
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注:在
..标签区中的罗列,都是一些基础的HTML标签,这些标签出现的次序是可以变化的。 第1行的这个标签是用来做HTML代码注解的,这种形式的注解在浏览器中是不会显示的,而搜索引擎可以读到。所以这个标签有的时候会成为作弊的一种形式,而这种最原始的作弊方式、早被搜索引擎
第4行到第5行
对于Meta标签来说他包含了很多参考、其中需了解“Content-Type”代表页面编码、“Content-Language”代表页面语言,这是一个很容易被SEO初学者忽悠的标签、一旦设置错误、可能影响搜索引擎对页面的抓取及收录。
某车间设施布局优化改善
某车间设施布局优化改善,以A公司生产车间为例
某车间设施布局优化改善
——以A公司生产车间为例
摘 要
目前,在经济的发展和竞争的全球化这样的趋势下,我国制造企业所面临将面临一场激烈战争。整个生产系统的信息流、物流、生产的能力和效率、生产安全和成本受到了车间设施平面布置很大影响。因此,如果想提高生产系统效益的必须要依赖于优良的设施布置,它可以改善一个系统在生产中的整体功能、他也是先进生产方式和现代化管理的前提条件。文章首先研究了国内外在该行业领域的存在的现状并且进行了分析,阐述了该文章的研究意义、研究背景和研究的主要内容等;紧接着介绍了设施布置设计的内容、目标、定义及布置车间设施的含义、原则等基本理论;接下来我们拿A公司来举例,通过分析A公司生产车间的设施布置现状,找到了A公司布置生产车间设施时候遇到的问题,最后通过SLP这个方法,分析了A公司各作业单位之间的物流及非物流的这两种情况,然后画出了具体的位置相关图与位置相关图,最后我们得出了一套可以实现的布置方案。
关键词:制造业;车间布置;设施改善
某车间设施布局优化改善,以A公司生产车间为例
Abstract
At present, with the development of economy and
路径优化的算法
广西工学院2008届毕业设计论文
摘 要
供货小车的路径优化是企业降低成本,提高经济效益的有效手段,供货小车路径优化问题可以看成是一类车辆路径优化问题。
本文对供货小车路径优化问题进行研究,提出了一种解决带单行道约束的车辆路径优化问题的方法。首先,建立了供货小车路径优化问题的数学模型,介绍了图论中最短路径的算法—Floyd算法,并考虑单行道的约束,利用该算法求得任意两点间最短距离以及到达路径,从而将问题转化为TSP问题,利用遗传算法得到带单行道约束下的优化送货路线,并且以柳州市某区域道路为实验,然后仿真,结果表明该方法能得到较好的优化效果。最后对基本遗传算法采用优先策略进行改进,再对同一个供货小车路径网进行实验仿真,分析仿真结果,表明改进遗传算法比基本遗传算法能比较快地得到令人满意的优化效果。
关键字:路径优化 遗传算法 Floyd算法
1
广西工学院2008届毕业设计论文
Abstract
The Path Optimization of Goods Supply Car is the effective way to reduce business costs and enhance eco
图论最优化算法
非诚勿扰男女最优组合
摘要:本文主要内容为寻求最大权匹配问题,即利用图论的最大权匹配知识,为非诚勿扰节目中的男女嘉宾进行最优组合。本文将其转化为二部图寻找最大权匹配的问题。 关键词:非诚勿扰,最大权匹配
1、问题描述
《非诚勿扰》是中国江苏卫视制作的一档大型生活服务类节目。 每期节目大部分都是5位男嘉宾,24位女嘉宾,女生有“爆灯”权利。首先男嘉宾选择心动女生,女嘉宾在“爱之初体验”根据第一印象选择是否留灯;然后在“爱之再判断”了解男嘉宾的一些基本情况,比如爱好、情感经历等;接下来在“爱之终决选”通过男嘉宾亲人或朋友的情况了解男嘉宾,做出最后的决定,如果有女生留灯的话就进入“男生权利”,男生做出最后选择,如果没有女生留灯则只能遗憾离场。
2、模型建立
通过观看20150124期节目,这期节目只有4位男嘉宾,然后在整个节目男女嘉宾交流过程中4号、19号、22号、23号女嘉宾都没有发过言,没有了解到这四位女嘉宾的基本情况以及对男嘉宾的要
求,所以在本次模型建立过程中没有考虑这四位女嘉宾。
经过上述分析,本期产生了4位男嘉宾和20位女嘉宾的可能匹配,我们将这4位男嘉宾和20位女嘉宾划分为X部和Y部,男生为X1,X2,X3,X4,女生
图论最优化算法
非诚勿扰男女最优组合
摘要:本文主要内容为寻求最大权匹配问题,即利用图论的最大权匹配知识,为非诚勿扰节目中的男女嘉宾进行最优组合。本文将其转化为二部图寻找最大权匹配的问题。 关键词:非诚勿扰,最大权匹配
1、问题描述
《非诚勿扰》是中国江苏卫视制作的一档大型生活服务类节目。 每期节目大部分都是5位男嘉宾,24位女嘉宾,女生有“爆灯”权利。首先男嘉宾选择心动女生,女嘉宾在“爱之初体验”根据第一印象选择是否留灯;然后在“爱之再判断”了解男嘉宾的一些基本情况,比如爱好、情感经历等;接下来在“爱之终决选”通过男嘉宾亲人或朋友的情况了解男嘉宾,做出最后的决定,如果有女生留灯的话就进入“男生权利”,男生做出最后选择,如果没有女生留灯则只能遗憾离场。
2、模型建立
通过观看20150124期节目,这期节目只有4位男嘉宾,然后在整个节目男女嘉宾交流过程中4号、19号、22号、23号女嘉宾都没有发过言,没有了解到这四位女嘉宾的基本情况以及对男嘉宾的要
求,所以在本次模型建立过程中没有考虑这四位女嘉宾。
经过上述分析,本期产生了4位男嘉宾和20位女嘉宾的可能匹配,我们将这4位男嘉宾和20位女嘉宾划分为X部和Y部,男生为X1,X2,X3,X4,女生
进化优化算法概述
第一章 进化优化算法概述
1.1 进化算法的一般框架
自1960年以来,进化算法已经发展出相当多的种类,但一般认为进化算法有5个基本组成部分[3]:
1.问题解的遗传表示。 2.种群的初始化方法。
3.根据个体适应度对其进行优劣判定的评价函数。 4.产生新的种群的进化算子 5.算法的参数取值
1.1.1进化优化算法解决对象的描述
进化算法主要是求解优化问题,其数学模型如下:
Maximize
(1.1)
Subject to g(x)=(g1(x),g2(x),?,gm(x))?0 (1.2) 其中 x=(x1,x2,?,xn)?X,x是决策向量,X是决策向量形成的决策空间;
y=f(x)
y是决策目标。这是个最大化问题,对于最小化问题可以令y?=C-f(x)转化为最大化问题,因此,它们在本质上是一致的。
根据优化函数f(x)是否连续可以将最优化问题分为二大类:连续函数的最优化与离散函数的最优化。后者也可以称为组合优化问题。根据是否包含约束条件(1.2)可分为约束优化问题和无约束优化问题。此外,若y是一个决策向量,则是一个多目标的优化问题,我们将在第二章进一步讨论。