图的最短路径算法的实现 实验报告
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图的最短路径算法的实现
图的最短路径算法的实现
C语言
#include { char name[100]; char info[1000]; } VertexType; typedef struct { VertexType vexs[10]; int arcs[100][100]; int vexnum,arcnum; } MGraph; //图结构 char** getFile(char fileName[],char *array[],int &count){ FILE *file; char buf[BUFLEN]; int len=0; //文件读取的长度 file=fopen(fileName,\//打开graph.txt的信息 if(file==NULL) //文件为空的处理办法 { printf(\ exit(1); } while(fgets(buf,BUFLEN
图的最短路径算法的实现
图的最短路径算法的实现
C语言
#include { char name[100]; char info[1000]; } VertexType; typedef struct { VertexType vexs[10]; int arcs[100][100]; int vexnum,arcnum; } MGraph; //图结构 char** getFile(char fileName[],char *array[],int &count){ FILE *file; char buf[BUFLEN]; int len=0; //文件读取的长度 file=fopen(fileName,\//打开graph.txt的信息 if(file==NULL) //文件为空的处理办法 { printf(\ exit(1); } while(fgets(buf,BUFLEN
最短路径实验报告
HUNAN UNIVERSITY
课程实习报告
题 目: 最短路径问题 学生姓名 学生学号 20110801328 专业班级 计算机科学与技术(3)班 完 成 日 期 2013.5.29
一、 需 求 分 析:
1.若用有向网表示某地区的公路交通网,其中顶点表示该地区的
一些主要场所,弧表示已有的公交线路,弧上的权表示票价。试设计
一个交通咨询系统,指导乘客以最少花费从该地区中的某一场所到达
另一场所。
2.本程序要求:
(1)从文件中读取有限网中顶点的数量和顶点间票价的矩阵。
(2)以用户指定的起点和终点,输出从起点到终点的花费。
3.在dos系统下输入起点,并输出最短路径。
4.测试数据:
输入
(文件)
5 -1 10 3 20 -1
-1 -1 -1 5 -1
-1 2 -1 -1 15
-1 -1 -1 -1 11
-1 -1 -1 -1 -1
(用户)
起点 0
终点 4
输出
18
基于SDN的最短路径算法(dijkstra)实现
基于SDN的最短路径算法(dijkstra)实现
一.实验要求
把路由算法作为APP加入到控制器中,使SDN网络实现根据拓扑情况自动选择路由的功能。
二.实验环境及思路
本实验的控制器采用Floodlight,向Floodlight添加模块zhlruote以实现控制器路由功能。
将上题中采用的dijkstra最短路径算法加入到控制器中,控制器根据选择出的路由下发流表给交换机,从而使主机节点能够相互通信。实验中各个链路的带宽约束及带宽需求bdw通过zhlroute模块在init()方法中读取input.txt文件获得,源节点与目的节点通过packetin消息获得。
zhlroute模块初始化完成后,监听PacketIn消息,收到消息后进行判断,如果需要转发,则通过returnRoute()方法获取目的节点到源节点的完整路径,并对路径上的节点进行遍历以下发流表。在获取路由路径时,使用
floodlight提供的拓扑管理模块(TopologyManager.java)来获取各链路的连接状态(包括连接节点及端口,存储于clusters类集中),通过对各个节点上与其相连的链路的遍历来获取源节点到目的节点的完整路径。
模块整体流程图如图1所示:
1
图1:
基于SDN的最短路径算法(dijkstra)实现
基于SDN的最短路径算法(dijkstra)实现
一.实验要求
把路由算法作为APP加入到控制器中,使SDN网络实现根据拓扑情况自动选择路由的功能。
二.实验环境及思路
本实验的控制器采用Floodlight,向Floodlight添加模块zhlruote以实现控制器路由功能。
将上题中采用的dijkstra最短路径算法加入到控制器中,控制器根据选择出的路由下发流表给交换机,从而使主机节点能够相互通信。实验中各个链路的带宽约束及带宽需求bdw通过zhlroute模块在init()方法中读取input.txt文件获得,源节点与目的节点通过packetin消息获得。
zhlroute模块初始化完成后,监听PacketIn消息,收到消息后进行判断,如果需要转发,则通过returnRoute()方法获取目的节点到源节点的完整路径,并对路径上的节点进行遍历以下发流表。在获取路由路径时,使用
floodlight提供的拓扑管理模块(TopologyManager.java)来获取各链路的连接状态(包括连接节点及端口,存储于clusters类集中),通过对各个节点上与其相连的链路的遍历来获取源节点到目的节点的完整路径。
模块整体流程图如图1所示:
1
图1:
单原点最短路径算法与实现
#include<>
#in cludeo struct link node
int data;
struct link node *next;
};
struct linknode *create( int n)〃创建单链表
{
int d;
j=O;
int i=l
z
struct linknode *head,*s,*t;
head=NULL;
printf("建立一个单链表:\n“);
printf("请输入数字:\n”);
printfC 嗷据%d:"z i);
scanf(”%cT,&d);
head=(struct link node *)malloc(sizeof(struct linkno de)); head->data=d;
/
head->n ext=NULL;
t=head; //建立第一个结点
for(j=l;j<=n;j++)//while(l)
{ i++;〃建立其余结点
printf("数据
scanf(”%d“,&d);
s=(struct lin knode *)malloc(sizeof(struct link no de));
s->data=d;
s->nex
求最短路径的新算法
求最短路径的新算法
CN4321258/TP ISSN10072130X
计算机工程与科学
COMPUTERENGINEERING&SCIENCE
2006年第28卷第2期
Vol128,No12,2006
文章编号:10072130X(2006)0220083203
求最短路径的新算法
3
TheNewAlgorithmforFindingtheShortestPaths
徐凤生
XUFeng2sheng
(德州学院计算机系,山东(DepartmentofComputerScienceandTechnology摘 要:,并用。实验表明,该算法能高效Abstract:Anewtheshortestpathshasbeenputforwardinthispaper.Alltheshortestpathsfromonenodetoalltheothernodescanbederivedquicklybyusingthealgorithm.ThealgorithmisverifiedandimplementedbyarelevantCprogram.
关键词:最短路径;Dijkstra算法;邻接矩阵
Keywords:shortestpath;Dijk
数据结构 实验报告五 最短路径
实验课程名称 数据结构课程设计 专 业 班 级
学 生 姓 名 学 号 指 导 教 师
2012至 2013学年第 一 学期第 1 至 9 周
目录
一、概述: ..................................................................................................................... 3 1.1 问题描述............................................................................................................... 3 1.2 系统实现的目标.....
ArcEngine中最短路径的实现 - 图文
ArcEngine中最短路径的实现
最短路径分析属于ArcGIS的网络分析范畴。而ArcGIS的网络分析分为两类,分别是基于几何网络和网络数据集的网络分析。它们都可以实现最短路径功能。下面先介绍基于几何网络的最短路径分析的实现。以后会陆续介绍基于网络数据集的最短路径分析以及这两种方法的区别。
几何网络是一种特殊的特征要素类,由一系列不同类别的点要素和线要素(可以度量并能图形表达)组成的,可在FeatureDataset下面创建, 可进行图形与属性的编辑。包括流向分析和追踪分析两大功能。主要接口是ITraceFlowSolver。我们先在一幅地图上做出一个几何网络才能进行最 短路径分析。下面是主要的一些步骤:
1、打开ArcCatalog,连接到包含地图的文件夹。 2、在空白处,右键新建一个“Personal GeoDatabase”。
3、在生成的Personal GeoDatabase上右键新建一个feature dataset。 4、双击Personal GeoDatabase进去,找到刚才new出的feature dataset,右键Import导入Feature Class(Single),选择要建立几何网络的图层或者shape文件。
Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现
Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现
第24卷第3期武汉测绘科技大学学报Vol.24No.3
1999年9月 JournalofWuhanTechnicalUniversityofSurveyingandMappingSept. 1999
3
Dijkstra最短路径算法的一种高效率实现
乐 阳 龚健雅
(武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)
摘 要 在已存在的一些最短路径算法测试总结的基础上,根据GIS中网络计算的实际情况,从网络结构的拓扑表示以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,提出了一种Dijkstra最短路径算法的高效率实现方法。
关键词 最短路径算法;网络分析;地理信息系统分类号 P208;O22
随着计算机的普及以及地理信息科学的发展,GIS因其强大的功能得到日益广泛和深入的应用。网络分析作为GIS最主要的功能之一,在电子导航、交通旅游、城市规划以及电力、通讯等各种管网、管线的布局设计中发挥了重要的作用,而网络分析中最基本最关键的问题是最短路径问题。最短路径不仅仅指一般地理意义上的距离最短,还可以引申到其他的度量,如时间、费用、线路容量等。相应地,最短路径问题就