matlab在信号处理中的应用领域

MATAB在信号处理中的应用

绪言：MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如

C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD并称为四大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，

第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用

第4章 MATLAB在信号处理中的应用4.1 信号及其表示

4.2 信号的基本运算4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统 4.5 线性时不变系统的响应 4.6 线性时不变系统的频率响应

4.7 傅里叶(Fourier)变换4.8 IIR数字滤波器的设计方法 4.9 FIR数字滤波器设计

x

p

i

x p i

p

第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用

4.14.1.1连续时间信号的表示

信号及其表示

连续时间信号：时间变化连续。如y=x(t) 离散时间信号(序列):时间离散，如x(nT)=x(t)|t=nT.

4.1.2工具箱中的信号产生函数函数名 sawtooth square sinc chirp gauspuls vco 功能 产生锯齿波或三角波信号 产生方波信号 产生sinc函数波形 产生调频余弦信号 产生高斯正弦脉冲信号 电压控制振荡器 函数名 pulstran rectpule tripuls diric gmonopuls 产生冲激串 产生非周期的方波信号 产生非周期的三角波信号 产生Dirichlet或周期sinc函数 产生高斯单脉冲信号 功能

第 4 章 MATLAB在信号处理

Matlab大作业

陈大Ben_

I.在养殖业,最优捕鱼策略应用：

最优捕鱼策略问题

一．问题

为了保护人类赖以生存的自然环境，可再生资源（如渔业、林业资源）的开发必须适度。一种合理、简化的策略是，在实现可持续收获的前提下，追求最大产量或最佳效益。

考虑对某种鱼的最优捕捞策略：

假设这种鱼分4个年龄组，称1龄鱼，...，1龄鱼。各年龄组每条鱼的平均重量分别为 5.07,11.55,17.86,22.99(克)，各年龄组鱼的自然死亡率均0.8(1/年)，这种鱼为季节性集中产卵繁殖，平均每条龄鱼的产卵量为1.109×1011(个)，龄鱼的产卵量为这个数的一半，龄鱼和龄鱼不产卵。产卵和孵化期为每年的最后4个月，卵孵化并成活为1龄鱼，成活率（龄鱼条数与产卵总量n之比）为 1.22×1011/(1.22×1011+n)

渔业管理部门规定，每年只允许在产卵孵化期前的8个月进行捕捞作业。如果每年投入的捕捞能力（如渔船数、下网次数等）固定不变，这时单位时间捕捞量将与各年龄组鱼群条数成正比，比例系数不妨称捕捞强度系数。通常使用13mm网眼的拉网，这种网只能捕捞龄鱼和龄鱼，其两个捕捞强度系数之比为0.42:1。渔业上称这种方式为固定努力量

DSP技术应用领域及在我国的市场前景（转）2010-02-08 17:07DSP技术应用领域及在我国的市场前景

04电子信息工程（3） XXXXXXX

摘要：DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。本文简要介绍了DSP技术的应用领域和其在我国的市场前景情况。

关键字：DSP技术 信息处理 移动电话 数据调制解调器 图形图象处理磁盘 性能 声音 压缩 发展趋势

DSP是目前电子工业领域增长最迅速的产品之一，据世界半导体贸易统计组织 (WSTS)发布的统计和预测报告显示，1996~2005年，全球DSP市场将一直保持稳步增长，其中，2000年的增长率为37%，2001年为8%，并且从2001年到2005年，增长率将逐年递增，2005年的增长率达34%。因此，全球DSP市场的前景非常广阔，DSP产业将成为21 世纪最具发展潜力的朝阳产业。近年来，随着DSP芯片产品价格的不断下滑，使DSP能够从以往的军用领域迅速拓展到民用领域，例如应用于计算机、网络、移动电话、调制解调器和磁盘驱动器以及众多的消费电子产品。例如：

一、数字化移动电话

《MATLAB语言》课程论文

MATLAB在图像处理中的应用

姓名：魏晶茹 学号：12010245218

专业：通信工程 班级：通信工程1班 指导老师：汤全武

学院：物理电气信息学院 完成日期：2011年12月11日

MATLAB在图像处理中的应用

（魏晶茹 12010245218 2010级通信工程班）

[摘要] MATLAB语言因具有功能强、效率高、简单易学等特点，在许多领域得到广泛应用。强大的绘图

功能是MATLAB的特点之一。MATLAB提供了一系列的绘图函数，本文在简要介绍MATLAB软件的基础上, 结合其图象处理工具箱, 重点分析了MATLAB在图象处理中的应用。通过实例验证了该语言具有强大图形处理能力, 是一种简洁易学, 可读性强、功能强大的应用软件。

[关键词]MATLAB语言、图像处理、直方图均衡化

一、 问题的提出

MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重

信号与系统实验

实验一 常见信号的MATLAB表示及运算

一、实验目的

1．熟悉常见信号的意义、特性及波形

2．学会使用MATLAB表示信号的方法并绘制信号波形 3. 掌握使用MATLAB进行信号基本运算的指令 4. 熟悉用MATLAB实现卷积积分的方法 二、实验原理

信号一般是随时间而变化的某些物理量。按照自变量的取值是否连续，信号分为连续时间信号和离散时间信号，一般用f(t)和f(k)来表示。若对信号进行时域分析，就需要绘制其波形，如果信号比较复杂，则手工绘制波形就变得很困难，且难以精确。MATLAB强大的图形处理功能及符号运算功能，为实现信号的可视化及其时域分析提供了强有力的工具。

根据MATLAB的数值计算功能和符号运算功能，在MATLAB中，信号有两种表示方法，一种是用向量来表示，另一种则是用符号运算的方法。在采用适当的MATLAB语句表示出信号后，就可以利用MATLAB中的绘图命令绘制出直观的信号波形了。下面分别介绍连续时间信号和离散时间信号的MATLAB表示及其波形绘制方法。 1.连续时间信号

所谓连续时间信号，是指其自变量的取值是连续的，并且除了若干不连续的点外，对于一切自变量的取值，信号都有确定的值与之对应。从严格意义上讲

物理

玉溪师范学院学报（第２７卷）２０１１年第４期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶ０１．２７Ｎｏ．４Ａｐｒ．２０１１

教育教学研究

Ｍａｔｌａｂ在数字信号处理教学中的应用

聂希芸

（玉溪师范学院信息技术工程学院。云南玉溪６５３１００）

［关键词］Ｍａｔｌａｂ；数字信号处理；仿真［摘

要］利用Ｍａｔｌａｂ进行计算机仿真，可以将抽象的、难以理解的知识点建模编程，实现复杂

问题的简单化，抽象问题的可视化、形象化，使学生更为直观轻松地理解和掌握知识，从而达到提

高课堂教学质量，培养学生学习兴趣的目的．

［作者简介］聂希芸，讲师，研究方向：电子信号的识别与分类．

［中图分类号］Ｇ６４２．４［文献标识码］Ａ［文章编号］１００９—９５０６（２０１１）０４—００６５—０３

数字信号处理是一门建立在计算机技术和电子技术基础之上的，与信息论和网络理论相互结合发展起来的新学科，它在各种工程技术领域内得到越来越广泛的应用．因此，“数字信号处理”课程已成为电子信息类、通信类专业学生的一门重要的主干课程之一．但在学习这门课程时，学生普遍感到数字信号处理的理论性强、概念抽象、涉及数学知识较多、公式推导复杂，学起来比较枯燥，对其中的基本理论和分析方法不能很好地理解和

LED 显示屏的应用领域

深圳市精英光电有限公司

LED 显示屏的应用领域

随着电子工业的飞速发展，在20世纪60年代显示技术得到了长足发展，PDP 和LCD等显示器相继问世。在20世纪80年代，随着计算机技术日新月异的发展，CGA（Color GraphtcsAdapter ）显示格式问世，显示精度为320×200（4种颜色）。目前显示技术正向超高分辨率方向发展，显示精度由早先的320×200发展到l 600×l 250，显示颜色曲4种发展到32位真彩，扫描频率从l 5．7kHz提高到150kHz。投影仪是一种大屏幕显示设备，但是它无法在自然光下使用。由于高亮度LED的问世与发展，led 显示屏在20世91 80年代后期应运而生，并在全球范围内迅速得到广泛应用。在短短的约20年中9 LED 显示屏技术与产此都取得了长足进步，目前已发展成为重要的现代信，BR布媒体手段和平板显示器的主流产品之一。

深圳精英光电LED 显示屏产品系列很多，根据使用环境分为室内显示屏和室外显示屏两类；根据发光像素的大小分为φ3mm、φ3.75mm、φ5mm、φ8mm、φ1 5 mm、φ1 9mm 和φ20mm等几种；根据发光像素的颜色分为单色

学习,考试,答案,资料,课件

小波变换在信号处理中的应用

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一.小波变换应用于噪声抑制：

利用Mallet算法对输入信号f(t)进行小波 分解，再根据对信号和噪声的先验知识 分离信号和噪声。提过滤波形成新的小 波分量，最后重建信号。

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f (t ) S (t ) N (t ) W ( f ) W ( S ) W ( N )

小波分解

滤波

重建信号

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信号与噪声被小波变换分离：

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Donoho 去噪方法：

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不同阀值选取算法的去噪结果：

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研究重点：

信号与噪声在小波变换域上的特征。 小波基的选择。 阈值的选取方法。

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二.小波变换应用于信号检测：

瞬时信号检测问题。在噪声中检测短时，非平稳，波形和到达时间 未知的信号。

H0 : H1 :

x(t ) n(t ) x(t ) S (t ) n(t ) t [0, T ] 其中：S (t )只在[t0 , t0 T0 ]非零。 n(t )为噪声。T0 T

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我们可以假设：

实验5：MATLAB在数字信号处理中的应用(4学时）

掌握MATLAB对离散时间信号与系统的时域和频域描述及分析

【实验目的】

1、 掌握离散时间信号与系统的时域和频域

分析方法

【实验内容】

1、 练习书上实例，验证结果

2、录制一段各人自己的语音信号,存成.wav文件,录制时间不要太长，5-10秒即可。利用MATLAB提供的wavread函数进行读取，而后对录制的信号x(t)进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图。（提示，仿例题7.10,选择不同的采样频率fs,观察频谱）

3、仿照教材7.1节对该语音信号进行各种时域处理（如截取，合成，添加随机噪声，周期延拓，移位），观察波形图，若可能可将其用MATLAB存成wav文件，听一下。（提示：函数randn可构造随机噪声序列；

人的语音信号的范围20Hz-20KHz,选择合适的采样频率，在数字通信中，根据采样定理, 最小采样频率为语音信号最高频率的2倍。电话通令的频带是300-3400Hz，所以最低采样频率为6800Hz。根据CCITT的长途通信协议的标准，目前各国一般采用的声音采样频率为8kHz；所以，为了将来系统与其他通信设备交流的方便，最终采样频率一般确定为8000Hz)。

4、用F